• 关于

    众包常见问题及解决方法

    的搜索结果
  • 妙之门——JavaScript与jQuery技术精粹》——2.6...

    对象可以按照需要尽可能的复杂或者深度嵌套,这样将会产生更加简单、有效的解决方法。额外的调试小技巧,如果你想要使得终端控制台显示的JSON更为美观可读,可以使用stringify()函数的以下额外参数实现: 问题9问题...

    文章 异步社区 2017-05-02 916浏览量

  • 【干货】深度学习实验流程 PyTorch 提供的解决方案

    常见的 Research workflow 某一天,你坐在实验室的椅子上,突然: 1 你脑子里迸发出一个 idea 2 你看了关于某一 theory 的文章,想试试:要是把 xx 也加进去...原文链接:【干货】深度学习实验流程 PyTorch 提供的解决方案

    文章 技术小能手 2018-02-23 3071浏览量

  • AAAI 2020 阿里精选论文抢先看

    但是,众包答案的冗长限制了答案选择的性能。为了解决这一问题,我们通过设计一个新颖的联合学习模型来同时解决CQA中的答案选择和答案摘要生成的任务。具体来说,我们设计了一个问题驱动的指针生成器网络,该网络...

    文章 Shuonan 2020-02-17 1632浏览量

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  • 从 Java 应用部署方式看 IT 思潮——从开发和运维到...

    熟练掌握 Linux 下常用的 shell 命令,掌握 Linux 基础性能指标线上问题排查与解决方法 对分布式系统分布式存储理论,如 CAP,一致性哈希,MVCC 等原理算法有一定了解 熟悉日常开发流程,熟悉常用开发、调试...

    文章 潘家邦 2016-09-10 5325浏览量

  • 针对复杂问题的知识图谱问答KBQA最新进展调研

    该数据集的构建,先利用一部分SPARQL模板,一些种子实体和部分关联属性通过DBpedia生成具体的SPARQL,然后再利用定义好的问句模板半自动利用SPARQL生成问句,最后通过众包形成最后的标注问题。Dubey等人也使用同样的...

    文章 泽韧 2020-10-14 1914浏览量

  • 导航定位向高精定位的演进与实践

    3)用于高精数据众包采集的软硬一体化高精定位:基于自研的低成本视觉+RTK+IMU硬件,实现基于vSlam技术的高精度绝对定位,为高精数据的采集、重建,并最终快速更新迭代提供支撑。小结传统导航定位采用10m精度的GPS...

    文章 高德技术小哥 2020-03-09 1039浏览量

  • 互联网企业低成本一体化安全测试之道

    3、安全测试问题及挑战 综合以上所述,安全测试工作涉及很多工作内容,同时要掌握诸多安全技术、安全工具、代码分析能力,是一项极具挑战的工作。让开发自测、让功能测试兼测都不是一种很放心的方案。如何在基于...

    文章 自娱 2016-04-06 2027浏览量

  • 高德POI数据生产中的计算机视觉技术

    从采集方式来看会有很多获取POI的方式,有一种重要而且直观的采集方式,高德通过众包方式采集街边店铺的图像,利用计算机视觉技术(以及人工辅助)从图像中提取POI数据。下图演示了一次众包化采集过程。高德的采集...

    文章 高德技术小哥 2021-03-23 247浏览量

  • 揭秘!文字识别在高德地图数据生产中的演进

    图像来源多样:图像采集自低成本的众包设备,成像设备参数不一,拍摄质量差。图像往往存在倾斜、失焦、抖动等问题。由于算法的识别难度和识别需求的复杂性,已有的文本识别技术不能满足高德高速发展的业务需要,因此...

    文章 茶什i 2020-07-30 496浏览量

  • 带你读《R数据科学实战:工具详解与案例分析》之二:...

    tibble中这两个实用的小函数,可以随时随地任意新增行列数据到指定位置,而不是像baseR中的命令那样只能在数据尾部或已有变量后面新增行或列,在还不是很熟悉R的各种符号代码之前,这两个函数是可以帮助用户快速...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-13 803浏览量

  • 分布式账本

    Miguel Castro和Barbara Liskov在1999年提出实用拜占庭容错算法(PBFT),成为该问题解决方案。PBFT可以最小延迟处理大量的直接点对点(或分布式)信息。这意味着程序员可建立安全和适应性强的私人分布式网络。从...

    文章 jurassic_1 2016-11-20 14358浏览量

  • 一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

    如何解决维数灾难问题?什么是正则化?为什么要正则化?请给出一些正则化常用方法。为什么在神经网络中,ReLU是比Sigmoid更好、更常用的激活函数?数据规范化是什么?为什么需要对数据进行规范化?我觉得这个问题很...

    文章 技术小能手 2018-05-14 1104浏览量

  • 深度学习要多深,才能读懂人话?...

    问题和答案由大量众包人力来标注。内容主要以Wiki文章为主,涵盖了体育、政治、商业等各种领域的内容。数据集包含500多篇文章(在1000篇文章中随机选取,保证数据分布广泛),再将500多篇文章拆成了2万多个小段落,...

    文章 技术小能手 2019-02-20 883浏览量

  • Unity性能优化大合集,All In One!...

    这些开发中遇到的疑难杂症大部分都能在这里找到解决方法。这些经验总结无不通过大量的项目深度优化和周而反复的测试验证。如果你想避开一些不必要的坑,请务必啃下这些硬货!101、Unity性能优化进无止境CPU篇 从渲染...

    文章 玄学酱 2018-02-06 1443浏览量

  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    1.分类分类大概是最常见的任务类型了,主要是因为它相对容易,很好理解,能够解决很多常见问题。分类基于特征对一组实例(样本)赋予类别。分类是有监督学习方法,它依赖标签训练集来建立模型参数。建立好的模型可以...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2131浏览量

  • 深度学习要多深,才能读懂人话?

    问题和答案由大量众包人力来标注。内容主要以Wiki文章为主,涵盖了体育、政治、商业等各种领域的内容。数据集包含500多篇文章(在1000篇文章中随机选取,保证数据分布广泛),再将500多篇文章拆成了2万多个小段落,...

    文章 技术小能手 2017-06-21 3429浏览量

  • 深度」VR进阶之路困难重重,虚拟仿真或因技术聚焦成为...

    “虚拟仿真就是用非常规的手段、技术及方法将常规所难以描述的场景重现出来。谭建荣说。从某种意义上说,虚拟仿真就是“虚拟现实”,它既是VR的前世,也是今生。需求转变,传统行业产业升级急需新技术加持 如果说,...

    文章 行者武松 2018-03-01 1019浏览量

  • 深度」VR进阶之路困难重重,虚拟仿真或因技术聚焦成为...

    “虚拟仿真就是用非常规的手段、技术及方法将常规所难以描述的场景重现出来。谭建荣说。从某种意义上说,虚拟仿真就是“虚拟现实”,它既是VR的前世,也是今生。需求转变,传统行业产业升级急需新技术加持 如果说,...

    文章 行者武松 2018-03-07 687浏览量

  • KDD 2017 参会报告

    作者分别通过引入meta-graph概念以及采用MF(矩阵分解)+FM(因子分解机)方法尝试解决了这两个问题,文中在亚马逊(类淘宝)和Yelp(类点评)两个数据集上做了实验,与传统的异构信息网络算法FM算法做了比较,...

    文章 1491851984289293 2017-09-13 7123浏览量

  • 小蜜团队万字长文|讲透对话管理模型最新研究进展

    近些年,伴随着深度学习在图像、语音文本领域的重大突破,出现了以运用深度学习为主要方法的第三代对话系统,该系统依然延续了统计对话系统的框架,但各个模块都采用了神经网络模型。由于神经网络模型表征能力强,...

    文章 机器智能技术 2020-01-02 933浏览量

  • 什么是人机对话模型?阿里小蜜团队写了1.5万字

    近些年,伴随着深度学习在图像、语音文本领域的重大突破,出现了以运用深度学习为主要方法的第三代对话系统,该系统依然延续了统计对话系统的框架,但各个模块都采用了神经网络模型。由于神经网络模型表征能力强,...

    文章 檸,铮 2020-02-07 727浏览量

  • 小蜜团队万字长文|讲透对话管理模型最新研究进展

    近些年,伴随着深度学习在图像、语音文本领域的重大突破,出现了以运用深度学习为主要方法的第三代对话系统,该系统依然延续了统计对话系统的框架,但各个模块都采用了神经网络模型。由于神经网络模型表征能力强,...

    文章 机器智能技术 2020-01-03 4736浏览量

  • 深度学习要多深,才能读懂人话?...

    问题和答案由大量众包人力来标注。内容主要以Wiki文章为主,涵盖了体育、政治、商业等各种领域的内容。数据集包含500多篇文章(在1000篇文章中随机选取,保证数据分布广泛),再将500多篇文章拆成了2万多个小段落,...

    文章 KB小秘书 2019-07-19 14205浏览量

  • 任务导向型对话系统-对话管理模型研究最新进展

      近些年,伴随着深度学习在图像、语音文本领域的重大突破,出现了以运用深度学习为主要方法的第三代对话系统,该系统依然延续了统计对话系统的框架,但各个模块都采用了神经网络模型。由于神经网络模型表征能力...

    文章 言枫 2020-01-08 1478浏览量

  • 重磅:大数据与开放数据的政策框架

    作和参与、合作生产、众包和创新。最初的美国开放政府国家行动计划的一个重要内容是从根本上开放data.gov平台的源代码,以使世界各国都可以复制。作为一个面向公众的平台,它可成为一个促进协作、存储数据集、推动...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1146浏览量

  • 腾讯Android自动化测试实战

    Android自动化测试经过这几年的发展,官方提供的开源自动化框架已经能非常好地支持终端的测试业务,但是如何利用、如何用好这些资源还是比较现实客观的问题,尤其是在小公司中,自动化测试方法的摸索实施还存在...

    文章 华章计算机 2017-05-02 7415浏览量

  • 架构设计的本质

    软件架构之道最核心的问题解决复杂性的问题,并且在解决问题的过程中找到最佳的平衡点,既要简单又能满足发展。描述系统设计的本质,就是实现纵向上的时间,横向上的空间进行考虑,规划出决策路径,最终拿到目标...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2020-10-10 4998浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    本章将摒弃理论和方法说教,直接介绍预处理本身可能遇到的问题及应对方法。3.1 数据清洗:缺失值、异常值和重复值的处理 在数据清洗过程中,主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗,是对数据集通过丢弃、...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1445浏览量

  • KDD 2019 投稿要求出炉:结果出炉前不得发表 arXiv,...

    传统的解决方法有,具有高度关系结构(如谓词演算表征)但非常稀疏,且成本很高的人工创建的数据库。更为简单的机器学习/信息检索相似性度量可以扩展到大型的自然语言数据集,但很难解释结构相似性,而这又是类比的...

    文章 雷锋网 2019-01-17 557浏览量

  • 神经网络训练细节与注意点

    使用少量数据点 解决上面的不可导点问题的一个办法是使用更少的数据点。因为含有不可导点的损失函数(例如:因为使用了ReLU或者边缘损失等函数)的数据点越少,不可导点就越少,所以在计算有限差值近似时越过不可导点...

    文章 ayew 2018-06-11 1573浏览量

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