• 一文总结机器学习面试问题与思路

    用过哪些聚类算法,解释密度聚类算法聚类算法中的距离度量有哪些?如何进行实体识别?解释贝叶斯公式和朴素贝叶斯分类。写一个 Hadoop 版本的 wordcount。…… 五、开放问题 给你公司内部群组的聊天记录,怎样区分...
    文章 2018-08-06 2307浏览量
  • Python机器学习工具:Scikit-Learn介绍与实践

    该图中颜色是聚类的结果,而非标记,各算法的分类结果都可以根据输入参数调优,只是为了展示聚类的适用范围适合有特征的数据类型,对于最下一行的几乎均匀的数据几乎没有任何意义。Scikit-learn进行计算的主要步骤 1...
    文章 2018-03-15 4295浏览量
  • AI驱动智能化日志分析:通过决策树给日志做聚类分析

    机器学习的算法繁多,其中很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中衍生出来的,因此我们可以按照不同的角度将其分类。按照学习方式分类,包括监督式学习,无监督学习,半监督学习,强化学习。其中,决策树...
    文章 2018-01-19 6663浏览量
  • 大数据+AI Meetup 2021 首站!9位大佬解读向量搜索...

    检索和聚类是其中两个典型的计算场景,面向海量向量的检索通常采用 ANN 一簇算法解决,无监督聚类算法也正在蓬勃发展;除开算法,工程架构上的挑战也是巨大的,比如怎样适配端侧设备、国产芯片等异构计算环境。本次...
    文章 2021-03-08 888浏览量
  • AI可以通过图片找BUG吗?闲鱼给出了他们的实践结果

    图片数量大,且不确定这次遍历截图了多少不同页面时,可以使用层次聚类算法解决这个问题。本文采用的是自底向上的聚类方法,即先将每一张截图分别看成一个簇,然后找出距离最小的两个簇进行合并,不断重复到预期簇...
    文章 2019-08-15 689浏览量
  • 机器学习的入门“秘籍”

    其他必须研究的聚类算法还包括分层聚类,光谱聚类和DBSCAN。了解基于实例的学习的思想也很有用,例如研究了k-Nearest Neighbors算法,可以用于监督学习和无监督学习任务。光谱聚类的免费资源是: Von Luxburg U.,A ...
    文章 2017-09-12 11831浏览量
  • 《机器学习在线:解析阿里云机器学习平台》|每天读...

    之后介绍聚类模型;然后是回归模型;再后面介绍文本分析领域的应用(主题模型、向量化、关键词等),根据文本描述进行预测、情感分析,并以电影数据为例,搭建推荐系统。深度学习的内容放在第12章,围绕TensorFlow...
    文章 2019-06-20 547浏览量
  • 《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》...

    K均值聚类的函数kmeans()非常简单,只需指定被聚类的数据框(data frame)和聚类数量k即可。此处较难决定的是聚类的数量k,一种简单的经验值是总样本数一半的平方根。这里的样本数为28?000多,一半是14?000,因此取...
    文章 2017-05-02 1785浏览量
  • 阿里云开发者社区 x 达摩院 x计算平台事业部 大数据+...

    检索和聚类是其中两个典型的计算场景,面向海量向量的检索通常采用 ANN 一簇算法解决,无监督聚类算法也正在蓬勃发展;除开算法,工程架构上的挑战也是巨大的,比如怎样适配端侧设备、国产芯片等异构计算环境。本次...
    文章 2021-03-24 335浏览量
  • AI赋能一键自动检测:页面异常、控件异常、文本异常

    图片数量大,且不确定这次遍历截图了多少不同页面时,可以使用层次聚类算法解决这个问题。本文采用的是自底向上的聚类方法,即先将每一张截图分别看成一个簇,然后找出距离最小的两个簇进行合并,不断重复到预期簇...
    文章 2018-11-02 1674浏览量
  • 你一定想不到,实现一个AI自动化测试工具就这么简单!...

    图片数量大,且不确定这次遍历截图了多少不同页面时,可以使用层次聚类算法解决这个问题。本文采用的是自底向上的聚类方法,即先将每一张截图分别看成一个簇,然后找出距离最小的两个簇进行合并,不断重复到预期簇...
    文章 2018-10-30 2666浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与...

    比如,在MapReduce的计算方式下如何实现分层聚类算法。而室外数据科学家,也就是数据挖掘者,他们一般不需要关注具体算法和工具的实现,他们的职责是将客户的需求翻译为具体工具能解决的工作流程,并应用合适算法能...
    文章 2019-11-05 798浏览量
  • 知乎,如何用数据管理内容(30PPT)

    众所周知想对问题的文本进行聚类,最先想到的是通过文本语义匹配,通过复杂的词袋模型(如传统的plsa,LDA,新的word2vec等)对问题文本进行向量化,这样通过语义将相关问题聚类起来。知乎站内拥有庞大的用户浏览...
    文章 2017-05-02 1312浏览量
  • 结合 5G和边缘计算,优酷如何做云渲染?

    综合这一系列的检测内容,最终把一帧帧画面看成一个连续的轨迹,做聚类,形成一个角色或者是一个热度点的轨迹;集合多个镜头,形成一个视频区域热度算法的数据,然后下发到端侧。其次,有了算法数据,在端侧更多是...
    文章 2020-06-15 628浏览量
  • 如何用阿里云的机器学习得出泰坦尼克号沉船事件中谁有...

    算法的丰富性角度来看,阿里云机器学习平台不仅提供了基础的聚类、回归等机器学习算法,也提供了文本分析、特征处理的算法算法框架 3.与阿里系的融合 使用阿里云机器学习平台计算的模型直接存储在MaxCompute上,...
    文章 2016-05-25 11065浏览量
  • 语音合成在语音助手中的应用及扩展

    为此,采用基于决策树的聚类算法,对上下文相关模型进行聚类,使得聚类后的模型有足够的训练数据。3.通过多空间概率分布 HMM(MSD-HMM)对基频进行建模;对基频和谱参数采用统一的基于HMM 的建模方式。由于基频参数...
    文章 2016-03-10 5817浏览量
  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的...

    你可以用无监督的聚类或投影方法,创造一个新的压缩数据集代表。特征选择。所有的输入变量是否同等重要?使用特征选择和衡量特征重要性的方法,可以创造出数据的新视角,供模型算法探索。特征工程。你能够创造或者...
    文章 2017-05-27 1288浏览量
  • 数加:从数据工程师到CDO的七次升职路

    精准算法将信息自动聚类;情感正负面分析;热词云图,专业图表报告;跟踪:舆情事件跟踪。利用公众趋势分析可以做很多很多事情,比如: 传媒行业:发现事件热点,梳理传媒脉络,跟踪栏目受众的喜好倾向,鉴别新闻...
    文章 2017-06-19 7797浏览量
  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的...

    你可以用无监督的聚类或投影方法,创造一个新的压缩数据集代表。特征选择。所有的输入变量是否同等重要?使用特征选择和衡量特征重要性的方法,可以创造出数据的新视角,供模型算法探索。特征工程。你能够创造或者...
    文章 2017-08-01 913浏览量
  • DataV教你如何给可视化应用一键美颜

    该功能使用了颜色提取、聚类、主题色生成算法、CSS滤镜等多项技术,这个功能现在也是DataV产品的基础功能,各个版本都可以开箱使用哦。有了智能设计主题这项功能,我们也是希望可以帮助用户节省掉重复繁琐的颜色配置...
    文章 2019-09-17 3948浏览量
  • DataV教你如何给可视化应用一键美颜

    该功能使用了颜色提取、聚类、主题色生成算法、CSS滤镜等多项技术,这个功能现在也是DataV产品的基础功能,各个版本都可以开箱使用哦。有了智能设计主题这项功能,我们也是希望可以帮助用户节省掉重复繁琐的颜色配置...
    文章 2019-12-16 386浏览量
  • 让机器读懂视频:亿级淘宝视频背后的多模态AI算法揭秘

    NetVLAD 常出现在近几年国内外视频分类大赛的 top 方案中,以 CNN 的网络结构实现 VLAD 算法,构成了新生成的 VLAD 层,VLAD 算法(如公式1所示)统计的是特征x和其相应的聚类中心c的残差和,a 决定 c 是否是特征 x ...
    文章 2020-01-20 594浏览量
  • 智能客服的过去、现在和未来

    2,研究开发各种对话机器人算法,包括语义理解、句子相似度计算、文本分类、文本聚类、多轮对话、阅读理解、知识库挖掘等。3,与产品、工程、数据、运营团队紧密合作,共同构建各种金融对话机器人体系和产品。【职位...
    文章 2020-03-25 963浏览量
  • 一份关于机器学习端到端学习指南

    详细内容请参考下面这篇文章:无监督机器学习:聚类和K均值算法上述文章解释了聚类在无监督机器学习中的工作原理。8.探索神经网络和深度学习,看看它是否适用于你的问题。详细内容请参考下面这篇文章:了解神经网络...
    文章 2019-01-17 2396浏览量
  • 程序员技术进阶手册(二)

    这次AI浪潮大火有三个原因:一是大数据的发展,二是计算能力的提高,三是深度学习的兴起。作为程序员,我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,...摘要:本文将介绍常见的5大聚类算法
    文章 2018-02-18 12897浏览量
  • 让机器读懂视频:亿级淘宝视频背后的多模态AI算法揭秘

    NetVLAD常出现在近几年国内外视频分类大赛的top方案中,以CNN的网络结构实现VLAD算法,构成了新生成的VLAD层,VLAD算法(如公式1所示)统计的是特征x和其相应的聚类中心c的残差和,a决定c是否是特征x距离最近的聚类...
    文章 2020-01-10 2402浏览量
  • A2M峰会直击|闲鱼纳米镜——人人都是数据分析师

      3)聚类分析:将切面的连续型数值通过聚类算法聚类成离散的类别。  4)信息增益率计算:计算信息增益率最大的切面,并在这个切面的基础上递归获取最大信息增益的切面。  5)剪枝:小于人数和增益率的阈值,...
    文章 2020-10-13 995浏览量
  • 机器学习:入门方法与学习路径(附资料)

    处理聚类问题的常用算法包括:K均值(K-means),基于密度聚类,LDA等等。降维的常用算法包括:主成分分析(PCA),奇异值分解(SVD)等。推荐系统的常用算法:协同过滤算法 模型融合(model ensemble)和提升(boosting...
    文章 2017-05-02 2982浏览量
  • 一名工作8年的Java架构师分享经验之如何成为一名架构...

    如何搭建一个高可用系统 哪些设计模式可以增加系统的可扩展性 介绍设计模式,如模板模式,命令模式,策略模式,适配器模式、桥接模式、装饰模式,观察者模式,状态式,访问者模式。抽象能力,怎么提高研发效率。什么...
    文章 2018-05-18 1321浏览量
  • 如何自行搭建一个威胁感知大脑 SIEM?硬创公开课

    兜哥:应用比较多,比如从云端的海量数据中,针对一直威胁的样本 dns 使用聚类算法,识别潜在的有关联的,未知的样本 dns。通过安全运营中心的人工识别,挖掘未知攻击行为,然后以可机读的方式推送给我们的 WAF、...
    文章 2017-08-09 1714浏览量
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