• 基于微软案例数据库数据挖掘知识点... Bayes 算法

    这个展示面板可爱多了,集中了决策树算法中的“依赖关系网络”,聚类算法中的“属性配置文件”、“属性特征”、“属性对比”;同样也是这种算法的优点,简单的特征预测,基于对立面的结果预测,但也有它的缺点,下面...
    文章 2014-11-02 1166浏览量
  • 基于密度的聚类之Dbscan算法

    DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分...
    文章 2015-07-05 1296浏览量
  • 数据建模没有你想象那么难!

    如果不需要换算法,那么就测试一下算法输出的结果是否有提升空间,比如聚类算法中指定聚类结果包含4类人群,但发现其中的两类特征很接近,或者某一类人群没有明显特征,那么可以调整参数后再试。在不断的调整参数,...
    文章 2017-09-15 1753浏览量
  • 为什么基于机器学习的产品很难见到?

    你觉得深度学习很牛啊,连图片和声音识别都搞得很好了,搞些文本识别有啥意思。可很少有人坦白告诉你,到目前为止,深度学习尚未在自然语言处理中有突破进展,NLP比图像和语言识别实际上更难。图像和语音识别出来是...
    文章 2017-08-01 1159浏览量
  • 从零搭建推荐体系:概述及标签体系搭建(上)

    但是结合聚类算法,可以一定程度解决属性个数问题。使用场景:常见于垃圾邮件分类场景。决策树: 哈利波特中的分院帽应用的是个非常典型的决策树模型:帽子往学生头上一扣,读取学生的显著特征,然后分到某个类别里...
    文章 2017-08-01 2528浏览量
  • 基于微软案例数据库数据挖掘知识点...Microsoft 时序算法

    本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还...
    文章 2014-11-02 974浏览量
  • 【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及...

    K-Means是聚类算法中的最常用的一种,算法最大的特点是简单,好理解,运算速度快,但是只能应用于连续型的数据,并且一定要在聚类前需要手工指定要分成几类。下面,我们描述一下K-means算法的过程,为了尽量不用数学...
    文章 2016-10-23 9330浏览量
  • 基于微软案例数据库数据挖掘知识点...分析算法原理篇)

    Microsoft聚类分析算法总结 Microsoft Naive Bayes 分析算法 Microsoft算法结果预测篇 Microsoft时序算法总结 Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇 Microsoft 关联规则分析算法 大数据时代:深入浅出微软...
    文章 2014-11-02 967浏览量
  • 如何破解YouTube视频推荐算法

    开始之前,先明确一下:这篇文章内所指的算法包含多个YouTube增长类算法(为你推荐(Recommended),建议观看(Suggest),相关视频(Related),搜索(Search),原始评分(MetaScore),等等)。这些不同的算法产品,各有侧重...
    文章 2017-08-01 1587浏览量
  • Hey,Siri,帮我把服务器A的X目录凌晨五点拷贝到B服务器...

    经过聚类,我们已经从github把jdbc链接的代码都聚在一个簇里了,再找出其中最优雅的代码,展现给程序员。又或者,常规应用,比如对IDE说,Hey,IDE,帮我用java写一段链接A数据的代码,密码和地址是XXX。恩,这很像...
    文章 2016-09-09 1491浏览量
  • EM算法

    这篇文章仅仅只是对这篇博客的总结整理,仅供自己学习之用。可能很多人会疑惑,自己转载...EM算法有很多的应用,最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等,自己去搜吧。最后,感谢这些大牛将这么好的文章po到网上。
    文章 2018-09-09 1360浏览量
  • EM(期望最大化)算法初步认识

    机器学习十大算法之一:EM算法(即期望最大化算法)。能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神,因为神能做很多人做不了的...
    文章 2017-11-14 1113浏览量
  • 十大场景案例详解:人工智能如何提升商业效益|硬创...

    有些顾客之间的相似性是隐形的,不明显,这时聚类算法,简单的如分级聚类和近邻参照聚类等,能把这种相似性给找出来。比如说,以前我们把顾客群体月消费1000元以上和以下分成两类(明显,单维),现在用人工智能就...
    文章 2017-07-03 1028浏览量
  • EM算法之一 ———— EM算法描述与推论,应用

    似然函数有用呢?那咱们先来了解下似然的概念。直接举个例子: 某位同学与一位猎人一起外出打猎,一只野兔从前方窜过。只听一声枪响,野兔应声到下,如果要你推测,这一发命中的子弹是谁打的?你就会想,只发一枪...
    文章 2016-09-16 1715浏览量
  • 【深度学习之美】“机器学习”三重门,“中庸之道”趋...

    事实上,半监督学习就是以“已知之认知(标签化的分类信息)”,扩大“未知之领域(通过聚类思想将未知事物归类为已知事物)”。但这里隐含了一个基本假设——“聚类假设(cluster assumption)”,其核心要义就是:...
    文章 2017-05-31 24563浏览量
  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    由于是用向量表示,而且用较好的训练算法得到的词向量的向量一般是有空间上的意义的,也就是说,将所有这些向量放在一起形成一个词向量空间,而每一向量则为该空间中的一个点,在这个空间上的词向量之间的距离度量也...
    文章 2020-07-01 306浏览量
  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    由于是用向量表示,而且用较好的训练算法得到的词向量的向量一般是有空间上的意义的,也就是说,将所有这些向量放在一起形成一个词向量空间,而每一向量则为该空间中的一个点,在这个空间上的词向量之间的距离度量也...
    文章 2020-07-01 206浏览量
  • 数据挖掘核心算法之一-回归

    回归,是一个广义的概念,包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的...回归就先和大家聊这么多,下一轮给大家聊聊主成分分析和相关性分析的研究,然后在聊聊数据挖掘另一个利器-聚类。本文作者:佚名 来源:51CTO
    文章 2017-08-01 1221浏览量
  • 2014-04-03研究笔记整理

    这个信号子空间用来干呢,就是hrf,既然不是固定的,我们就假设他如小波那样,可以由尺度函数,和小波函数组合而成。我们就在要比对的时候,才进行组装,组装的结果要和cca空域上有最大的相关系数。如果只选取一个...
    文章 2017-06-30 1314浏览量
  • 面试题有哪些

    2、面向对象(Java最重要的特性,让程序耦合度更低,内性更高) 3、与平台无关性(JVM是Java跨平台使用的根本) 4、可靠安全 5、支持多线程 面向对象和面向过程的区别?面向过程 是什么是分析解决问题的步骤,然后...
    文章 2021-10-07 65浏览量
  • 32岁老程序员的现状和尴尬,无奈中透露些许悲凉,有选择...

    15年初,所在的上市公司告知我们这批人才外包人员:苏A团队解散,拿赔偿走人,我们都懂的,项目做完了,卸磨杀驴招牌动作而已,没好说的,好好散吧。回到家,不甘心,于是,创业!坚持了1个月,发现市场已经不是...
    文章 2018-08-23 1270浏览量
  • 邮件门的迷宫 希拉里邮件数据探索

    如果要刻画这种疏密有致的聚类关系,我们可以用力引导布局(Force Layout)算法实现。不明觉厉的名词背后,往往是简单而朴素的直觉,力引导图的本质是什么,回忆中学的物理,如果一组正电荷在一起,一定是因为同性相斥...
    文章 2016-11-29 10637浏览量
  • 从方法到思维:什么是应用逻辑架构的正确姿势?...

    在工作中我遇到不同职位的人从不同的角度来描述架构,但是我们鲜有能达成共识的,刚开始我也不知道为讨论不到一块去,后来经过一段时间的纠结和深入仔细的思考后,我发现很多时候大家描述的架构都不是同一个角度的...
    文章 2020-04-11 813浏览量
  • 【大数据100分】CESI吴东亚:大数据标准及应用(高级...

    国际上大佬将齐北京。ITU在2013年11月发布了题目为《大数据:今天巨大,明天平常》的技术观察报告,这个技术观察报告分析了大数据相关的应用实例,指出大数据的基本特征、促进大数据发展的技术,在报告的最后部分...
    文章 2017-04-03 1328浏览量
  • 你真得了解”运维开发“吗?

    聚类&43;关联&43;自学习……&xff08;还是一堆神兽飘过&xff09;xff0c;如数学建模竞赛一样&xff0c;不弄些算法分析模型&xff0c;谈何智能化&xff1f;这些脚本级的工作&xff0c;可以是实验性质的&xff0c;没有所谓&xff0c;最紧要的是...
    文章 2021-11-24 14浏览量
  • 一个实例告诉你:Kaggle 数据竞赛都有哪些套路

    这很显然是个分类问题,那么我们现在可以的选择有逻辑回归(一个名字叫回归却干着分类器的活的家伙),决策树以及决策树提升的一些算法(包括什么GDBT,AdaBoost,RandomForest等等),还有SVC,甚至聚类算法我们都...
    文章 2017-08-02 2126浏览量
  • spring的事务

    意思。即使发生某些系统灾难或者什么天灾人祸之的事情,之前事务所做的变更也可以找回并恢复。纵使海枯石烂,我(数据库等资源管理系统)对你(事务)的真心永 不变!通常情况下,数据库等数据资源管理系统会通过...
    文章 2014-12-16 1297浏览量
  • 不是你无法入门自然语言处理(NLP),而是你没找到...

    到目前为止,基于分布假说的词表示方法,根据建模的不同,主要可以分为三类:基于矩阵的分布表示、基于聚类的分布表示和基于神经网络的分布表示。尽管这些不同的分布表示方法使用了不同的技术手段获取词表示,但由于...
    文章 2017-08-02 1437浏览量
  • 机器学习规则:ML工程最佳实践-rules_of_ml section 2...

    学习特征是从外部系统获得的特征(例如通过聚类获得的)或者通过模型自身获得(因子模型或深度学习)。这些都很有用,但是也存在很多问题,所以在第一个模型中就不要使用它。如果使用外部系统生成特征,要认识到那个...
    文章 2017-05-20 1287浏览量
  • WebRTC 的现状和未来:专访 W3C WebRTC Chair Bernard...

    Chad:是因为大家忙于支持自己暴增的业务,还是没法把大家在一起工作?Bernard:新冠打乱了很多事情。例如 KITE 互操作性测试,是需要人工参与的,所以现在我们需要很费劲才能测试,因为现在大家不能在一个地方工作...
    文章 2021-01-26 329浏览量

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