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    增益错误如何解决

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  • 决策树和Random Forests:优秀的群体智慧

    What is Decision Tree: 说起决策树,就好像是一个ML算法的标配一样,在每本ML的教程里,每个ML的代码库里,每个ML的软件包里,都有决策树的存在。个人认为决策树是一种人类本能的规则判别的算法表达,当我们遇到一个分类问题时,本能的会以一些IF-THEN规则去划分,这是本质的关联...

    文章 尊渊 2016-03-25 2987浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之三:分类:基本概念和技术

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 分类:基本概念和技术 人类具有分类事物的天赋,例如过滤垃圾邮件信息之类的日常任务,或者在望远镜图像中识别天体这类更为特殊的任务(参见图3.1)。虽然对于只有少数几个属性的小而简单的数据集,通常通过手动分类就足以解决,但对更大和更复杂的数据集,仍然需要自动化解决...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 471浏览量

  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之三:放大器和滤波器 

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章  放大器和滤波器  本章主要内容●信号修整与调理●运算放大器●放大器的性能等级●电压、电流和功率放大器●仪表放大器●噪声和接地回路●模拟滤波器●无源滤波器和有源滤波器●低通滤波器●高通滤波器●带通滤波器●带阻滤波器●数字滤波器 3.1 信号修整与调理 工程系统...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 527浏览量

  • 8种常见机器学习算法比较

    简介 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法,诸如SVM,GBDT,Adaboost,现在深度学习很火热,神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精...

    文章 青衫无名 2017-08-01 2804浏览量

  • 监督学习最常见的五种算法,你知道几个?

    在机器学习中,无监督学习(Unsupervised learning)就是聚类,事先不知道样本的类别,通过某种办法,把相似的样本放在一起归位一类;而监督型学习(Supervised learning)就是有训练样本,带有属性标签,也可以理解成样本有输入有输出。 所有的回归算法和分类算法都属于监督学...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1151浏览量

  • 生物智能与AI——关乎创造、关乎理解(上)

    几百万年前,第一次人类智能的星火出现在非洲大陆,并且持续发展,最终在大约10万年前在智人的大脑中达到顶峰。作为现代人类,我们只能想象我们的古代祖先在窥视夜空时所经历的事情,以思考物理现实的本质,以及从内心窥视自己心理现实的本质。在过去的几百年里,我们的物种通过发现控制空间、时间、物质和能量的基本数...

    文章 【方向】 2018-12-14 1065浏览量

  • 数据科学指南

    数据科学是一个相当庞大且具有多样化的领域,侧重于数学、计算机科学和领域专业知识。但是在本文中大部分内容将涉及到数学基础知识,当然也会介绍一些计算机科学的基本原理。 编程语言 在数据科学领域,最受欢迎的编程语言是Python和R语言。然而我也遇到过使用C/c++、Java和Scala的。而我个人...

    文章 【方向】 2018-04-25 2264浏览量

  • LoRDEC: accurate and efficient long read error correction LoRDEC:精确且高效的长read校正

    动机:PacBio单分子实时测序是一种产生长片段(reads)的第三代测序技术,具有相对更低的通量和更高的错误率。错误包括大量插入缺失,并使下游分析,像比对或从头装配复杂化。提出了一种利用第二代短片段高准确性的混合策略以修正长片段。短片段到长片段的比对提供了足够的覆盖以剔除高达99%的错误,然而,...

    文章 新燕刀 2019-10-18 182浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题

    引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视机器学习对你生活的影响。 本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试之...

    文章 玄学酱 2017-10-24 783浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)

    本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文: 引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视...

    文章 【方向】 2016-11-26 10085浏览量

  • 机器学习实战之树回归

    “回归”与“树” 在讲解树回归之前,我们看看回归和树巧妙结合的原因。 线性回归的弊端 线性回归需要拟合所有样本点,在特征多且特征关系复杂时,构建全局模型的想法就显得太难。 实际生活中,问题很大程度上不是线性的,而是非线性的,所以线性回归的很容易欠拟合。 传统决策树弊端与改进 决策树可以解决数据...

    文章 是罗罗攀啊 2018-06-19 738浏览量

  • 《人工智能:计算Agent基础》——1.4 知识表示

    本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第1章,第1.4节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 知识表示 一般情况下,要解决的问题或要完成的任务,包括解的构成,是通过非形式化...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1494浏览量

  • Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

    数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧!  本次直播视频精彩回顾,戳这里! 直播涉及到的PPT,戳这里! 课程主讲简介: 韦玮,企业家,资深IT领域专家/讲师/作家,畅销书《精通Python网络爬虫》作者,阿里云社区技术专家。 以下内容根据主讲嘉宾视频...

    文章 9酒欣巧克力 2018-03-26 6657浏览量

  • 带你入门Python数据挖掘与机器学习(附代码、实例)

    一、数据挖掘与机器学习技术简介 什么是数据挖掘?数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理和分析,最终得到数据与数据之间深层次关系的一种技术。例如在对超市货品进行摆放时,牛奶到底是和面包摆放在一起销量更高,还是和其他商品摆在一起销量更高。数据挖掘技术就可以用于解决这类问题。具体来说,超市的货品摆...

    文章 技术小能手 2018-04-08 11244浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。  而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 1232浏览量

  • 量子技术未来5年的商业化前景

    谷歌的低温恒温器在10毫开尔文温度下运行量子处理器 ● 谷歌量子人工智能实验室科学家马苏特•穆赫辛尼(Masoud Mohseni)、哈特穆特•内文(Hartmut Neven)等人畅谈量子计算机的商业投资机遇及未来5年的开发前景。 从量子纠缠到大分子化学反应,基于二进制逻辑的传统计算机不能有效地...

    文章 云栖号 2018-05-17 1049浏览量

  • 机器学习在高德起点抓路中的应用实践

    导读:高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商,导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提,是根据起点、终点以及路径策略设置,为用户量身定制出行方案。 起点抓路,作为路线规划的初始必备环节,其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升,尤其是在引入机...

    文章 高德技术小哥 2019-07-16 24340浏览量

  • 学习人工智能必须攻克三道门槛:数学基础、英语水平与编程技术

    基于人工智能的发展优势,很多小伙伴都想要在这个领域大展宏图,但摆在面前的三道门槛是需要你逐一攻克的。下面,给大家具体分析一下人工智能入门的三道门槛。 门槛一:数学基础 我们应该了解过,无论对于大数据还是对于人工智能而言,其实核心就是数据,通过整理数据、分析数据来实现的,所以数学成为了人工智能入门的...

    文章 wzymaster 2019-11-29 1460浏览量

  • ACL论文分享:修改生成对抗网络,训练半监督问答模型|分享总结

    雷锋网AI科技评论按:虽然ACL 2017早已落下帷幕,但对精彩论文的解读还在继续。下面是雷锋网在ACL现场记录的Zhilin Yang的报告。Zhilin Yang 是卡耐基·梅隆大学计算机学院语言技术研究院的一名博士生,William W. Cohen和Ruslan Salakutdino...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1343浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。 而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至在你自己...

    文章 知与谁同 2017-08-01 842浏览量

  • 实战:用Python实现随机森林

    因为有Scikit-Learn这样的库,现在用Python实现任何机器学习算法都非常容易。实际上,我们现在不需要任何潜在的知识来了解模型如何工作。虽然不需要了解所有细节,但了解模型如何训练和预测对工作仍有帮助。比如:如果性能不如预期,我们可以诊断模型或当我们想要说服其他人使用我们的模型时,我们可以...

    文章 【方向】 2018-12-09 3203浏览量

  • 带你读《C#神经网络编程》之三:决策树和随机森林

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 决策树和随机森林决策树和随机森林是一种可以增加应用程序功能的强大技术。我们将介绍一些概念和代码,希望有助于你快速掌握并运行。在本章中,我们将涉及以下主题: 通过大量代码示例展示如何向应用程序添加强大的功能 决策树 随机森林 技术要求你需要在系统中安装Mic...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 554浏览量

  • 深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 硬创公开课

    雷锋网按2月28日下午3点《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】为我们讲解了关于四大经典CNN网络AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公开课内容主要节选自作者《TensorFlow实战》第6章关于这四大CNN网络实现...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2332浏览量

  • 【计算机视觉】究竟谁能解决可解释性 AI?

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 准确性与可解释性是不能同时达到的吗?来自 IEEE 研究员 Cuntai Guan 这样认为:“许多机器决策仍然没有得到很好的理解”。大多数论文甚至提出在准确性和可解释性之间进行...

    文章 机器智能技术 2020-05-15 453浏览量

  • 【机器学习】机器学习算法总结

           找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发...

    文章 nieson 2015-11-12 3464浏览量

  • 关于 NIPS 2016 你应该知道的 50 件事情

    应用机器学习 1. 哪些方法能在 Kaggle 竞赛中胜出?梯度树提升(尤其是 XGBoost)和深度神经网络(对图像问题来说,尤其是卷积网络;对其他时间序列问题是 RNN)。 2. 集成方法比最佳的单一方法在性能上高 2%~5%,但会使系统更复杂,因此在实践中通常价值不大。(以上两点,了解更多...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1022浏览量

  • 《PostgreSQL 9.0性能调校》一一1.1 PostgreSQL历史版本的性能

    本节书摘来自异步社区出版社《PostgreSQL 9.0性能调校》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【美】Gregory Smith,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 PostgreSQL历史版本的性能 2005年11月,PostgreSQL发布了其8.1版本。该版本...

    文章 异步社区 2017-05-02 2113浏览量

  • 神经网络?决策树?都做不到!谁能解决可解释性AI?

    云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 准确性与可解释性是不能同时达到的吗?来自IEEE研究员Cuntai Guan这样认为:“许多机器决策仍然没有得到很好的理解”。大多数论文甚至提出在准确性和可解释性之间进行严格区分。 神经网络是准确的...

    文章 云栖号资讯小哥 2020-05-14 367浏览量

  • [转载] 机器学习面试之算法思想简单梳理

          本文转载自tornadomeet博客,它是一篇非常好的归纳机器学习的文章.内容包括:朴素贝叶斯、决策树、Logistic回归、KNN、SVM、Boosting、LDA、Apriori等,这样一篇优秀的文章不得不让我转载记录.感谢作者~       原文链接:http://www.cnb...

    文章 小珞珞 2015-01-05 1684浏览量

  • 双硬盘RAID 0全攻略

    硬盘RAID技术详解 一Raid定义   RAID(Redundant Array ofIndependent Disk 独立冗余磁盘阵列)技术是加州大学伯克利分校1987年提出最初是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘同时希望磁盘失效时不会使对数据的访问受损失而开发出一定水平的数据保护技术。R...

    文章 毛毛虫的爹 2014-08-12 2229浏览量

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