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    采样定理出问题什么情况

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  • 每一位数据科学家都应掌握的理论是什么?

    【导语】Jean-Nicholas Hould是就职于英特尔的数据科学家。针对热门议题——《检测真假数据科学家之二十问》,他认为,还有一问亦不可少,那就是:“什么是中心极限定理?它为什么重要?”你可能会心中暗喜:中心极限定理,我学过啊?可它为什么如此重要,你了然吗?善于考究的,请阅读原文,不爱折腾...

    文章 玉來愈宏 2016-07-15 5303浏览量

  • 《Arduino计算机视觉编程》一3.2 传感器数据采集

    本节书摘来自华章出版社《Arduino计算机视觉编程》一书中的第3章,第3.2节,作者[土耳其] 欧森·奥兹卡亚(zen zkaya),吉拉伊·伊利茨(Giray Yilliki),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 传感器数据采集 对大多数实时应用程序来说,视觉信息和...

    文章 华章计算机 2017-05-25 3478浏览量

  • 理解图表示学习中的负采样 | KDD论文解读

    新零售智能引擎事业群出品 近年来,图表示学习得到了广泛的研究。尽管它有可能为各种网络生成连续的向量表示,但是将高质量的向量表示推向大型节点集的有效性和效率性方面仍具有挑战。大多数的图表示学习可以统一纳入SampledNCE框架,该框架包括一个用于生成节点嵌入的可训练编码器,一个正采样器和一个负采样...

    文章 被纵养的懒猫 2020-08-28 250浏览量

  • 清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

    雷锋网[AI科技评论]按:3月3日,中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】在北京中科院自动化所举行,本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。周志华教授担任学术主任,前来授课的嘉宾均为中国机器学习界一流专家、资深科研人员和企业精英,包括:耿新、郭天佑、刘铁岩、王立威、叶杰平、于剑、余扬、张...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1495浏览量

  • 深度学习贝叶斯,这是一份密集的6天速成课程

    教师 多数讲师和助教都是贝叶斯方法研究团队的成员以及来自世界顶级研究中心的研究者。很多讲师曾经在顶级国际机器学习会议例如 NIPS、ICML、ICCV、CVPR、ICLR、AISTATS 等发表过论文。贝叶斯方法研究团队已经开发了一系列的大学课程,包括贝叶斯方法、深度学习、优化以及概率图模型,拥有...

    文章 技术小能手 2018-09-26 2949浏览量

  • 机器学习中的“哲学”

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 0. 前言 我更喜欢把”思想”认为是一种“道”,而”模型”是一种”术”,也可类比为“外功”和“内功”。 本文有标题党之嫌,因为讨论的内容并非严格的哲学命题。但机器学习中有很多思想换个角度看和其他学科息息相关,甚至共通。在此总结了一些我觉得有意思的观察,...

    文章 行者武松 2018-01-09 840浏览量

  • 独家 | 一文读懂机器学习中的贝叶斯统计学

    作者:Matthew Stewart, PhD Researcher 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴金笛 校对:丁楠雅 ---- 本文主要是向新手介绍贝叶斯方法并将其与频率方法进行比较。 你有没有问过自己,以前从未发生过的事件发生的概率是多少? 在本文中,我们将深入探讨贝叶斯统计的神...

    文章 初商 2019-08-22 4691浏览量

  • Michael Jordan在BAIR blog发文详解:如何有效避开鞍点

    Michael Jordan 教授是机器学习领域神经网络的大牛,发表过很多神经网络方面的学术论文。雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论整理了公开发表在伯克利博客上的一篇机器学习领域的学术性文章,作者 Chi Jin、Michael Jordan 。 原文地址链接:http://bair.ber...

    文章 玄学酱 2017-10-24 705浏览量

  • 吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开鞍点(视频+PPT)

    机器学习中,非凸优化中的一个核心问题是鞍点的逃逸问题。梯度下降法(GD,Gradient Descent)一般可以渐近地逃离鞍点,但是还有一个未解决的问题——效率,即梯度下降法是否可以加速逃离鞍点。 加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan(吴恩达的导师)就此做了研究,即,使用合理...

    文章 技术小能手 2018-03-06 3803浏览量

  • 【Android 直播软件开发:音视频硬解码篇】

    开篇炙手可热,望而生畏的音视频开发时至今日,短视频App可谓是如日中天,一片兴兴向荣。随着短视频的兴起,音视频开发也越来越受到重视,但是由于音视频开发涉及知识面比较广,入门门槛相对较高,让许许多多开发者望而生畏。 为什么写这一系列博文虽然网上有很多的博文总结了音视频打怪升级的路线,但是音视频开发相...

    文章 云豹kj的晨曦 2020-08-25 100浏览量

  • 受压缩感知启发,斯坦福 AI 研究院提出新的无监督表示学习框架!

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:如今,说到图像领域的生成式模型,大家往往会想到对抗生成网络(GAN)和自编码器(AE)。本文介绍了斯坦福 AI 研究院的研究人员如何从统计压缩感知技术中汲取灵感设计出的非确定性自编码器(该编码器在自编码器的潜在空间中对不确定性进行建模),并巧妙地使用变分...

    文章 雷锋网 2019-06-19 514浏览量

  • 一份数据科学“必备”的数学基础清单

    秋招已经开始,相信很多同学想从事数据科学岗位。对于数据科学岗位而言,数学知识的储备重要吗?答案显而易见,掌握好数学对于从事该岗位而言是很重要的。数学一直是任何当代科学学科的基础,几乎所有的现代数据科学技术(包括所有的机器学习)都有一些深刻的数学知识。在本文中,我们将讨论想成为一名优秀的数据科学家应...

    文章 【方向】 2018-08-18 3908浏览量

  • 机器学习:统计与计算之恋

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文转自统计之都。原文是从张志华老师在第九届中国R语言会议和上海交通大学的两次讲座中整理出来的。张志华老师是上海交通大学计算机科学与工程系教授,上海交通大学数据科学研究中心兼职教授,计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。在加入上海交通大学之前,是浙江大学计算机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1225浏览量

  • 不学好数学也想当数据科学家?不存在的

    数据科学家需不需要有扎实的数学基础呢? 随着越来越多优秀开源项目的涌现,各类数据科学工具都实现了“半自动化”,数据分析的背后数学原理似乎不再是数据科学家的必备技能。 而在近期,诸如谷歌Cloud AutoML之类的人工智能自动化平台也不断趋于成熟,甚至让人可以不用编程就能建立机器学习模型(点击阅读...

    文章 技术小能手 2018-02-06 2865浏览量

  • 基于贝叶斯推断的分类模型& 机器学习你会遇到的“坑”

    数学准备 概率:事件不确定性程度的量化,概率越大,表示事件发生的可能性越大。条件概率:P(A|B),在条件B下,发生A的概率。 联合概率:P(A,B),A事件与B事件同时发生的概率。如果因子相互独立,联合概率等于因子概率乘积,即P(A,B)=P(A)P(B)。如果因子独立性不可知,那么有更普遍的形...

    文章 技术小能手 2018-07-30 1307浏览量

  • 文档扫描:深度神经网络在移动端的实践

    随着深度学习算法在图像领域中的成功运用,学术界的目光重新回到神经网络上;而随着 AlphaGo 在围棋领域制造的大新闻,全科技界的目光都聚焦在“深度学习”、“神经网络”这些关键词上。 与大众的印象不完全一致的是,神经网络算法并不算是十分高深晦涩的算法;相对于机器学习中某一些数学味很强的算法来说,神...

    文章 技术小能手 2018-01-18 2285浏览量

  • 用 Python 和 Numpy 实现音频数字指纹特征识别

    本文讲的是用 Python 和 Numpy 实现音频数字指纹特征识别, 我第一次用 Shazam 的时候,简直惊呆了。除了 GPS 功能和从楼梯摔下仍然没坏之外,能用一段音频片段识别歌曲是我所见过我手机能做到的最不可思议的事了。识别是通过一个叫音频特征识别的过程来实现的,例子包括: Shaz...

    文章 玄学酱 2017-10-18 3846浏览量

  • 传说中的贝叶斯统计到底有什么来头?

    贝叶斯统计在机器学习中占有一个什么样的地位,它的原理以及实现过程又是如何的?本文对相关概念以及原理进行了介绍。 引言:在很多分析学者看来,贝叶斯统计仍然是难以理解的。受机器学习这股热潮的影响,我们中很多人都对统计学失去了信心。我们的关注焦点已经缩小到只探索机器学习了,难道不是吗? 机器学习难道真的...

    文章 青衫无名 2017-08-01 888浏览量

  • 传说中的贝叶斯统计到底有什么来头?

    引言:在很多分析学者看来,贝叶斯统计仍然是难以理解的。受机器学习这股热潮的影响,我们中很多人都对统计学失去了信心。我们的关注焦点已经缩小到只探索机器学习了,难道不是吗? 机器学习难道真的是解决真实问题的唯一方法?在很多情况下,它并不能帮助我们解决问题,即便在这些问题中存在着大量数据。从最起码来说,...

    文章 技术小能手 2018-11-05 852浏览量

  • 周志华KDD China技术峰会现场演讲:深度学习并不是在“模拟人脑”

    编者按:12月18日,KDD China技术峰会在深圳举行,雷锋网(公众号:雷锋网)根据周志华教授当天会上所做报告《关于机器学习研究的讨论》,摘取其中亮点内容整理成本文,由亚萌、亚峰、宗仁联合编辑。此前,在今年10月21日CNCC 2016大会上,周志华教授也曾做了一次精彩演讲,感兴趣的读者可以点...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1365浏览量

  • 神经网络算法Batch Normalization的分析与展望 | 大牛讲堂

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:作者罗恒,地平线机器人技术资深算法研究员。2011年博士毕业于上海交通大学,后随Yoshua Bengio从事博士后研究,2014年加入百度深度学习实验室,参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle研发等工作。2016年加入地平线机器人公司,负责深度学习模型压缩...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1356浏览量

  • 让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计!

    【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解,人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目实践达到学以致用的目的,相信大家对贝叶斯统计的理解和掌握都可以更深入,提炼出更精炼的内容。 ▌前言 我来自越南,在新加坡上高中,目前在美国上大学。我经...

    文章 技术小能手 2018-07-18 1397浏览量

  • 你会给想学习机器学习的软件工程师提出什么建议?

    本文讲的是你会给想学习机器学习的软件工程师提出什么建议?, 原文地址:What would be your advice to a software engineer who wants to learn machine learning? 原文作者:Alex Smola 译文出自:掘...

    文章 玄学酱 2017-10-16 718浏览量

  • 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

    在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wassertein GAN》却在Reddit的Machine Learning频道火了,连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论,这篇论文究竟有什么了不得的地方呢? 要知道自从2014年Ian Goodf...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1170浏览量

  • 丘成桐演讲全文:工程上取得很大发展,但理论基础仍非常薄弱,人工智能需要一个可被证明的理论作为基础

    本文讲的是丘成桐演讲全文:工程上取得很大发展,但理论基础仍非常薄弱,人工智能需要一个可被证明的理论作为基础, 2017年10月26日上午,第十四届中国计算机大会(CNCC 2017)正式在福州海峡国际会展中心开幕,雷锋网作为独家战略合作媒体,对大会进行了全程报道。 在大会第一天,菲尔兹奖获得者...

    文章 玄学酱 2017-10-27 1816浏览量

  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 学习与深度学习平台》之三:机器学习概述

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 机器学习概述 机器学习(Machine Learning,ML)是实现人工智能的一种方法,它来源于早期的人工智能领域,是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。机器学习可以分为以支持向量机为代表的统计学习和以人工神经网络为代表的深度学习。统计学习模型参数往往是可解...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-01 1102浏览量

  • 电脑如何下棋?深入了解人工智能

    “深蓝”在1997年的一场历史性的人机大战中战胜了人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫。 图/Peter Morgan 1996年,许峰雄博士(右,现为微软亚洲研究院高级研究员)代表“深蓝”与卡死佩罗夫对弈。 本文转自《科学世界》、新浪科技 你喜欢下棋吗?有没有和计算机下过?现在,弈棋计算机的棋艺日...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 780浏览量

  • 【珍藏】CMU大师对软件工程师的系统建议(附书和论文下载)

    问题:你对想要学习机器学习的软件工程师有哪些建议?(What would be your advice to a software engineer who wants to learn machine learning?) Alex Smola: 这很大程度上取决于软件工程师的背景及其具体想掌...

    文章 liujae 2017-08-02 806浏览量

  • 《VoIP技术构架(第2版·修订版)》一1.2 PSTN基础

    本节书摘来自异步社区《VoIP技术构架(第2版·修订版)》一书中的第1章,第1.2节,作者【美】Jonathan Davidson , James Peters , Manoj Bhatia , Satish Kalidindi,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 PSTN...

    文章 异步社区 2017-05-02 1331浏览量

  • 注水、占坑、瞎掰:起底机器学习学术圈的那些“伪科学”

    最近的机器学习圈让人有些看不懂。 一边是今年的NIPS迎来了创纪录的8000多篇投稿,一边是李飞飞、Keras框架的作者François Chollet等大佬摊手承认,机器学习发展已进入瓶颈期。 对此,卡耐基梅隆大学的Zachary C. Lipton教授和斯坦福的Jacob Steinhardt...

    文章 技术小能手 2018-07-17 994浏览量

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