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  • 《Arduino计算机视觉编程》一3.2 传感器数据采集

    本节书摘来自华章出版社《Arduino计算机视觉编程》一书中的第3章,第3.2节,作者[土耳其] 欧森·奥兹卡亚(zen zkaya),吉拉伊·伊利茨(Giray Yilliki),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 传感器数据采集 对大多数实时应用程序来说,视觉信息和...

    文章 华章计算机 2017-05-25 3583浏览量

  • Certigrad——随机计算图优化系统

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud Certigrad是一种新的开源的随机计算图优化系统,它是用于开发机器学习系统的一个新途径。其中包含以下组件: 应用本身 基础数据库 应用在数学上所需求的形式化描述 应用满足其形式化描述的机器可测证明 具体...

    文章 【方向】 2017-07-13 2884浏览量

  • 文档扫描:深度神经网络在移动端的实践

    随着深度学习算法在图像领域中的成功运用,学术界的目光重新回到神经网络上;而随着 AlphaGo 在围棋领域制造的大新闻,全科技界的目光都聚焦在“深度学习”、“神经网络”这些关键词上。 与大众的印象不完全一致的是,神经网络算法并不算是十分高深晦涩的算法;相对于机器学习中某一些数学味很强的算法来说,神...

    文章 技术小能手 2018-01-18 2307浏览量

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  • Flink + 强化学习搭建实时推荐系统

    如今的推荐系统,对于实时性的要求越来越高,实时推荐的流程大致可以概括为:推荐系统对于用户的请求产生推荐,用户对推荐结果作出反馈 (购买/点击/离开等等),推荐系统再根据用户反馈作出新的推荐。这个过程中有两个值得关注的地方...

    文章 阿里云实时计算Flink 2020-11-10 2361浏览量

  • GAN完整理论推导、证明与实现(附代码)

    本文是机器之心第二个 GitHub 实现项目,上一个 GitHub 实现项目为从头开始构建卷积神经网络。 本文主要分四部分: 第一部分描述 GAN 的直观概念 第二部分描述概念与优化的形式化表达 第三部分将对 GAN 进行详细的理论推导与分析 最后我们将实现前面的理论分析。 ...

    文章 技术小能手 2017-10-09 7339浏览量

  • 阿里巴巴在应用性能测试场景设计和实现上的实践

    本文是《Performance Test Together》(简称PTT)系列专题分享的第5期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。 该系列专题分享由阿里巴巴 PTS...

    文章 中间件小哥 2019-08-19 7447浏览量

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