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    采样定理干什么用的

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  • 清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

    雷锋网[AI科技评论]按:3月3日,中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】在北京中科院自动化所举行,本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。周志华教授担任学术主任,前来授课的嘉宾均为中国机器学习界一流专家、资深科研人员和企业精英,包括:耿新、郭天佑、刘铁岩、王立威、叶杰平、于剑、余扬、张...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1524浏览量

  • 不学好数学也想当数据科学家?不存在的

    数据科学家需不需要有扎实的数学基础呢? 随着越来越多优秀开源项目的涌现,各类数据科学工具都实现了“半自动化”,数据分析的背后数学原理似乎不再是数据科学家的必备技能。 而在近期,诸如谷歌Cloud AutoML之类的人工智能自动化平台也不断趋于成熟,甚至让人可以不用编程就能建立机器学习模型(点击阅读...

    文章 技术小能手 2018-02-06 2883浏览量

  • 吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开鞍点(视频+PPT)

    机器学习中,非凸优化中的一个核心问题是鞍点的逃逸问题。梯度下降法(GD,Gradient Descent)一般可以渐近地逃离鞍点,但是还有一个未解决的问题——效率,即梯度下降法是否可以加速逃离鞍点。 加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan(吴恩达的导师)就此做了研究,即,使用合理...

    文章 技术小能手 2018-03-06 3815浏览量

  • 大数据背后的神秘公式(下):“贝叶斯革命”

    贝叶斯公式在联邦党人文集作者公案和天蝎号核潜艇搜救中大显身手后(详见大数据背后的神秘公式(上):贝叶斯公式),开始引起学术界的注意和重视,而其上世纪八十年代在自然语言处理领域的成功,向我们展示了一条全新的问题解决路径。计算能力的不断提高和大数据的出现使它的威力日益显现,一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1071浏览量

  • 干货 | 关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    作者:尘恋 文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]作者用超过1.2万字的篇幅,总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后,才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你,也能在机器学习上学有所成。 准备 机器学习是什么,人工智能的子类,深度学习的父类。 机器学习:使计算机改...

    文章 初商 2019-08-29 2547浏览量

  • 你会给想学习机器学习的软件工程师提出什么建议?

    本文讲的是你会给想学习机器学习的软件工程师提出什么建议?, 原文地址:What would be your advice to a software engineer who wants to learn machine learning? 原文作者:Alex Smola 译文出自:掘...

    文章 玄学酱 2017-10-16 727浏览量

  • 从分布式一致性算法到区块链共识机制

    引言 分布式一致性是一个很“古典”的话题,即在分布式系统中,如何保证系统内的各个节点之间数据的一致性或能够就某个提案达成一致。这个问题想必对于很多技术同学而言并不陌生,几乎在所有的分布式系统中都会遇到,比如hdfs、mq、zookeeper、kafka、redis、elasticsearch等。然...

    文章 海阔 山遥 2019-05-13 2205浏览量

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