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    logistic回归有什么用

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  • Logistic 回归

    Logistic 回归:从入门到进阶(之一) ——如何理解Logistic回归 我们在做统计分析之前,往往会做个散点图,以对数据有直观的了解。今天,我们就从散点图入手,来探究Logistic回归的奥秘。 如下,分别是连续型因变量和二分类因变量的散点图。很直观的,我们会想到用一条直线来...

    文章 lhyxcxy 2016-08-19 1339浏览量

  • Logistic Regression 分类算法

    Logistic Regression 分类算法 Logistic Regression包含三个部分:回归,线性回归,Logistic方程 1) 回归 Logistic regression是线性回归的一种,线性回归是一种回归。那么回归是虾米呢? 回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。比...

    文章 edwardsbean 2014-07-28 1313浏览量

  • 15 回归算法 - Logistic回归 - Logit函数

    === Logit函数 === Odds:比值比(优势比),用来衡量特征中分类之间关联的一种方式。指的是该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值: p/1-p Logit函数,logit(p) = log(Odds) 我们假设:logit (p) 和 X 之间服从一个线性关系,因为当他们之间呈...

    文章 白尔摩斯 2018-10-23 2119浏览量

  • 【独家】一文读懂回归分析

    前言 1.“回归”一词的由来 我们不必在“回归”一词上费太多脑筋。英国著名统计学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton,1822—1911)是最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人。“回归”一词就是由他引入的。他对父母身高与儿女身高之间的关系很感兴趣,并致力于此方面的研究。高尔...

    文章 行者武松 2017-05-01 1863浏览量

  • 【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归(logistic regression)

    逻辑回归是分类当中极为常用的手段,它属于概率型非线性回归,分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归,因变量y只有“是”和“否”两个取值,记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,xp,作用下,y取“是”的概率是p,则取“否”的概率是1-p。下面将对最为常用的二分类logist...

    文章 技术小能手 2018-07-27 7680浏览量

  • 【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归(logistic regression)

    本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 逻辑回归是分类当中极为常用的手段,它属于概率型非线性回归,分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归,因变量y只有“是”和“否”两个取值,记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,...

    文章 一码平川MACHEL 2019-02-20 1420浏览量

  • 深度学习笔记之一些基本术语

    前言:   最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识,打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识,见网页:http://openclassroom.s...

    文章 技术小哥哥 2017-11-13 956浏览量

  • DeepLearningAI 学习笔记 1.2 logistic 回归

    1.2 logistic 回归 视频:第二周 神经网络基础 整理:飞龙 logistic 回归属于广义线性回归。所谓广义线性回归,就是在线性回归的模型上加一些东西,使其适应不同的任务。 logitic 回归虽然名字里有回归,但是它解决的是二元分类问题。二元分类问题中,标签只...

    文章 apachecn_飞龙 2017-11-24 733浏览量

  • 逻辑回归算法

    逻辑回归是一个分类算法,它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字,却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢?个人认为,虽然逻辑回归是分类模型,但是它的原理里面却残留着回归模型的影子,本文对逻辑回归原理做一个总结。1. 从线性回归到逻辑回归我们知道,线性回归的模型...

    文章 citibank 2018-05-31 2257浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,第3.1节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 回归分析 3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变...

    文章 华章计算机 2017-07-03 6933浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    3.1 回归分析3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变量)的依赖关系。如果只需考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系,我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系,...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1934浏览量

  • scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

    1. 概述     在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression, LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和LogisticRegressionCV...

    文章 文艺小青年 2017-11-23 977浏览量

  • 秒懂“线性回归预测”

    线性回归是机器学习中的概念,线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。 举个栗子: 商家卖鞋,可利用历史上每个季度鞋的定价x与销量y,来预估“定价与销量的关系”(y=ax+b),以辅助对鞋子进行最佳定价。 一、几个基本概念 回归(regression):用已知样本对未...

    文章 初商 2019-08-09 429浏览量

  • 独家 | 一文读懂神经网络(附解读&案例)

    作者:Matthew Stewart 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:车前子 校对:陈丹 ---- 本文的知识将提供一个强有力的基础,带你入门神经网络的性能,应用于深度学习应用。 “你的大脑并不产生思想。你的思想塑造了神经网络。”——Deepak Chopra 引文 J. Noceda...

    文章 初商 2019-08-28 1354浏览量

  • 5、spss做加权最小二乘回归及岭回归

    上一节我们讲到一般多元线性回归的操作方法。本节要介绍的是多元线性回归的其他几种情况。包括适用于含有加权变量的加权最小二乘回归方程等。然后继续讨论上一节中没有讨论完毕的如何解决多重共线性这个问题。 讲加权最小二乘回归之前,我们首先还是举个例子。假设我们想考察全国三十一个省的某种疾病的发病率和每个省...

    文章 nieson 2015-04-15 1902浏览量

  • Logistic Regression——用线解决问题

    LR一般用于预测二分类问题,即yes no和0\1问题,我们构建了X(设备属性和行为属性),我们需要预测Y(是否异常),而反作弊项目中,我们需要预测的就是设备作弊or正常,即0\1问题。选择LR一个很重要的原因是我们相信X和Y是有联系的,不同的类型的Y会有不同的X表现。 而X和Y是否有线性关系? ...

    文章 尊渊 2016-03-25 3106浏览量

  • 3分钟懂线性回归预测算法(附源码)瞅一眼,懂个概念也值得

    线性回归(linear-regression)预测算法C++实现 上一期,和大家分享了K-means聚类算法的基本概念和实现要点(漏了的同学欢迎加公众号回顾),本期和大家介绍线性回归预测算法的基本概念和实现要点,它一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。估计出公式参数后,进一步的,...

    文章 初商 2019-08-13 1607浏览量

  • Kaggle CTO 力荐:从 Kaggle 历史数据看机器学习竞赛趋势

    多年来,数据科学领域的许多趋势已经发生了改变。Kaggle,作为全球最大、最受欢迎的数据科学社区,记录着这些变化的演进状态。本文将使用 Kaggle Meta Data 逐一分析,看看这些年来,我们的数据科学究竟发生了什么变化? 线性回归与逻辑回归 线性回归与逻辑回归是机器学习中比较基础又很常用的...

    文章 技术小能手 2018-08-14 1809浏览量

  • 成为顶尖算法专家需要知道哪些算法?

      机器学习算法简介 有两种方法可以对你现在遇到的所有机器学习算法进行分类。 第一种算法分组是学习风格的。 第二种算法分组是通过形式或功能相似。 通常,这两种方法都能概括全部的算法。但是,我们将重点关注通过相似性对算法进行分组。 通过学习风格分组的机器学习算法 算法可以通过不同的方式对问题进...

    文章 【方向】 2018-10-11 2158浏览量

  • 深入理解逻辑回归算法(Logistic Regression)

    在继续学习 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 决策树前,我们需要先来了解下逻辑回归算法(Logistic Regression),因为 GBDT 较为复杂,但在逻辑回归的基础上,理解起来会容易些。 逻辑回归是机器学习中最为基础的算法,也是工业界使用得最多的...

    文章 程序员在深圳 2019-12-31 2414浏览量

  • 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——导读

    本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘:实用项目解析》一书中的导读,作者[印度]普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 目  录前言第1章 使用R内置数据进行数据处理 1.1 什么是数据挖掘 1.2 R语言引论 1....

    文章 华章计算机 2017-05-02 1681浏览量

  • Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低

    英文原文:What are the advantages of different classification algorithms?(翻译/王玮编辑/周建丁)   【编者按】针对 Quora 上的一个老问题:不同分类算法的优势是什么?Netflix 公司工程总监 Xavier Amatriai...

    文章 数据之巅 2016-02-20 1374浏览量

  • 回归分析的七种武器

    导读:本文解释了回归分析及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素,最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 956浏览量

  • 初学者如何选择合适的机器学习算法(附算法速查表)

    本文主要的目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者,以及对学习和应用机器学习算法解决实际问题抱有浓厚兴趣的读者。面对大量的机器学习算法,初学者通常会问自己一个典型的问题:「我该使用哪一种算法?」有很多因素会影响这一问题的答案,比如: 数据的大小、质量及性质 可用计算时间 任务的急迫...

    文章 行者武松 2017-06-01 1180浏览量

  • 数据分析不得不知的七种回归分析技术

    回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法,有着广泛的应用,能够解决目标变量为连续的预测分析问题。 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通...

    文章 晚来风急 2017-07-03 1450浏览量

  • Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业(Exercise 2)及总结

    Exercise 1:Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归,请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html   Exercise 2:Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描...

    文章 技术mix呢 2017-11-08 1018浏览量

  • 机器学习之正则化图文讲解

    1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说...

    文章 傲海 2017-09-15 1212浏览量

  • 《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一导读

    前  言 为什么要写这本书在我做数据分析培训和咨询的过程中,经常会有学员来问我,有没有合适的统计分析方面的参考书可以推荐。被学员问得多了,慢慢地就有了写本书的冲动,一是毕竟自己写的书和培训的内容比较配套,二是写书对自己来说也是一个总结和提高的过程吧。 “理想很丰满,现实很骨感”,原来觉得自己手里有...

    文章 华章计算机 2017-06-23 1311浏览量

  • Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述

    目录:  ●  神经网络前言 ●  神经网络 ●  感知机模型 ●  多层神经网络 ●  激活函数 ●  Logistic函数 ●  Tanh函数 ●  ReLu函数 ●  损失函数和输出单元 ●  损失函数的选择 ●  均方误差损失函数 ●  交叉熵损失函数 ●  输出单元的选择 ●  线性单...

    文章 技术小能手 2018-11-02 2251浏览量

  • 自学人工智能:3-0 算法

    多年前听到“算法”这个词,觉得很深奥,自己这智商肯定玩不转,没想到现在写起标题为算法的文章。 初识 今天浏览了不少前辈们关于算法的理解,更新了自己过去对编程的认识:过去写代码是想到什么/想实现什么功能,一步步去写,这只能称得上是码农吧;而真正开始认识到算法,方才接触到编程的灵魂。 人工智能之机器学...

    文章 冯建 2018-02-23 16173浏览量

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