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    subplot出问题什么情况

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  • PCA、NMF、KNN在实战中的算法解析

    很难说整个数据集的表现(效率和精确度)是什么样的,剩下的问题就交由GPU处理了。再次检查这些成分的外观,NMF更倾向于找到图片的“部分”,这是非负性的结果。如果你想把你输入的图像分解成比从PCA得到的更“局部...

    文章 【方向】 2017-12-18 3301浏览量

  • Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法和关联分析

    但在没有历史数据的情况下,这就是典型的聚类问题。具体代码如下: 通过聚类分析客户价值 import pandas as pda import numpy as npy import matplotlib.pylab as pyl fname="D:\\我的教学\\Python\\阿里云系列直播\...

    文章 聒小小噪 2018-03-21 15390浏览量

  • PyTorch可视化理解卷积神经网络

    在初始情况下,可以通过考虑特定过滤器来提取低级特征,这里的滤波器也是一组像素值,类似于图像。可以理解为连接卷积神经网络中的权重。这些权重或滤波器与输入相乘以得到中间图像,描绘了计算机对图像的部分理解。...

    文章 【方向】 2019-01-20 2725浏览量

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  • 《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》一1.4 使用计算机执行贝叶斯推断

    做了这么多了,那么未知变量的整体先验分布情况应该是什么样的呢?老实说,这并不重要。我们要知道的是,它并不好看,包括很多只有数学家才会喜欢的符号。而且我们的模型会因此变得更加复杂。不管这些啦,毕竟我们...

    文章 异步社区 2017-05-02 1335浏览量

  • 独家 | 教你实现数据集多维可视化(附代码)

    从传统商业智能时代开始,即使在如今的人工智能时代,数据可视化一直是一种强大的工具,由于其能够有效地抽象正确的信息,清晰直观地理解和解释数据结果而被很多组织广泛地采用。然而处理通常具有两个以上属性的...

    文章 技术小能手 2018-03-02 3514浏览量

  • 《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》——1.4 使用计算机执行贝叶斯推断

    做了这么多了,那么未知变量的整体先验分布情况应该是什么样的呢?老实说,这并不重要。我们要知道的是,它并不好看,包括很多只有数学家才会喜欢的符号。而且我们的模型会因此变得更加复杂。不管这些啦,毕竟我们...

    文章 异步社区 2017-05-02 1413浏览量

  • 概率论04 随机变量

    在数学家眼里,这些文字化的叙述太过繁琐,我们为什么不能拿数字来代表它们呢?(数学家恐怕是很难成为文学家吧?离散随机变量 在连续掷两次硬币的例子中,样本空间为: \Omega=\{ HH,HT,TH,TT \}$ 这样的实验结果可以...

    文章 vamei 2013-07-18 810浏览量

  • 如何用 Caffe 生成对抗样本?这篇文章告诉你一个更高效的算法

    不过为什么线性就是主因了?Ian似乎并没有给量化的,特别令人信服的证据。事实上原文的fig 4只是在mnist上的一个图示,稍微复杂些的数据上线性程度已经有所减弱,比如 Ian 自己为 kdnuggets 写的文章 Deep ...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1613浏览量

  • Python 数据科学手册 5.2 Scikit-Learn 简介

    我们的问题是这样的:给一个模型,使用 Iris 数据的一部分进行培训,我们如何能够预测剩余的标签?对于这个任务,我们将使用一个非常简单的生成模型,称为高斯朴素贝叶斯,它们通过假设每个类别服从轴对齐的高斯...

    文章 apachecn_飞龙 2017-06-30 1038浏览量

  • 资源 | 跟着Sutton经典教材学强化学习中的蒙特卡罗方法(代码实例)

    现在,如果这是一个马尔科夫决策过程(MDP)(99%的强化学习问题都是),那么我们知道它展现了强马尔科夫性质,也即: 有了这些,我们可以很容易推导得到这样一个事实,即期望中的是完全无关的,从现在开始,我们将...

    文章 技术小能手 2018-06-12 1112浏览量

  • 怎样用PCA技术简化数据,你造吗?

    人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像,该图像就给运动场上球的位置。这个过程中,人们已经将百万像素点的数据,降至为三维。这个过程就称为降维(dimensionality reduction)。二 数据显示 数据显示...

    文章 初商 2019-08-04 406浏览量

  • 发掘数据中的信息 -- 数据探索之描述性统计

    可是,数据为什么有价值呢?如果,数据只是静静地躺在服务器中,又或是默默地流淌在网络中,它们又能带来什么?数据就如同海边的沙子,潮起潮落,岁月轮转,它们也仅仅是沙子而已;但如果有好奇的孩子在沙滩上玩耍,...

    文章 技术小能手 2018-11-26 1264浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三:10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验

    产生数据“噪音”的原因很多,例如业务运营操作、数据采集问题、数据同步问题等。对异常数据进行处理前,需要先辨别到底哪些是真正的数据异常。从数据异常的状态看分为两种: 一种是“伪异常”,这些异常是由于...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1438浏览量

  • 条件生成对抗模型生成数字图片

    plt.subplot(5,10,1+i) plt.title(y_train[random_selection]) plt.imshow(x_train[random_selection][:,:,0],cmap=cm.gray) 2.4 查看数据是否平衡 分类的设计都是基于类分布大致平衡这一假设,通常假定用于训练的...

    文章 矩池云 2020-03-03 706浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之二:数据化运营的数据来源

    大多数情况下,txt(任意指定分隔符)、csv(以逗号分隔的数据文件)、tsv(以Tab制表符分隔的数据文件)是最常用的数据文件格式。不同的工具对于文件打开的性能支持有差异,在查看数据时,当数据文件大小在百兆级别...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1854浏览量

  • TensorFlow入门(五)多层 LSTM 通俗易懂版

    前言:根据我本人学习 TensorFlow 实现 LSTM 的经历,发现网上虽然也有不少教程,其中很多都是根据官方给的例子,用多层 LSTM 来实现 PTBModel 语言模型,比如:tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 但是感觉这些例子...

    文章 云栖希望。 2017-12-04 3038浏览量

  • 自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码)

    注意,我们必须谨慎地确定什么时候该缩放哪一部分数据。比较常见的错误就是在拆分测试和训练数据集之前缩放整个数据集。因为我们在执行缩放时会涉及到计算统计数据,例如一个变量的最大和最小值。但在现实世界中我们...

    文章 技术小能手 2017-11-16 2305浏览量

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