• 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——2.8 假设检验

    对立假设则意味着有什么发生了,且平均值与总体有所不同。进行假设检验的步骤如下: 1)提出零假设:提出关于总体的假设。例如,平均市内行车英里数为40。2)提出对立假设:如果证明零假设是错的,那么其他情况的...
    文章 2017-07-03 2586浏览量
  • 实用项目解析》——第2章,第2.8节假设检验

    对立假设则意味着有什么发生了,且平均值与总体有所不同。进行假设检验的步骤如下:1)提出零假设:提出关于总体的假设。例如,平均市内行车英里数为40。2)提出对立假设:如果证明零假设是错的,那么其他情况的概率...
    文章 2017-05-02 1164浏览量
  • 《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一...

    这个最好的选择对假设检验又意味着什么?在科学研究中,控制假设检验的两类错误是至关重要的:第一类错误(false positives),就是将无效说成有效(取伪);第二类错误(false negatives),则是将有效判断成无效...
    文章 2017-05-02 2534浏览量
  • 电影《看不见的客人》是如何找到真相的?

    电影《看不见的客人》是一部高分悬疑片,今天我们通过这部电影看下如何用假设检验分析方法来破案的。​ 艾德里安 经营着一家科技公司,事业蒸蒸日上,家中美丽贤惠的妻子和活泼可爱的女儿,事业家庭双丰收的他是...
    文章 2020-04-08 803浏览量
  • 资源|一文学会统计学中的显著性概念

    假设检验有很多种,这里我们将使用z检验。但是,在我们开始测试数据之前,还需要解释另外两个更重要的概念。正态分布 第二个概念是正态分布(normal distribution),也称为高斯(Gaussian)或钟形曲线(Bell curve...
    文章 2018-10-12 903浏览量
  • 《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一第...

    这个最好的选择对假设检验又意味着什么?在科学研究中,控制假设检验的两类错误是至关重要的:第一类错误(false positives),就是将无效说成有效(取伪);第二类错误(false negatives),则是将有效判断成无效...
    文章 2017-05-02 1776浏览量
  • P-Value

    检验是否发生小概率的标准 显著性水平则是数据本身是否差异,一般P表示,P越小越好 举例 P,说明差异显著(显著的话一般会标上*,*)两组数据的不同处理结果是不同的 其实心理学的假设可以这么解释 ...
    文章 2009-09-13 634浏览量
  • 《数学建模:基于R》一一

    均值μ的假设检验在统计假设检验中,需要一个作为检验的对象的假设,常称为原假设或零假设,记为H0.与之相应,为使问题表述得更明确,还常提出一个与之对应的假设,称为对立假设或备择假设,记为H1.与双侧区间估计相对应...
    文章 2017-07-04 1000浏览量
  • 《数学建模:基于R》一一1.4 分布检验

    假设根据某理论、学说甚至假定,某随机变量应当分布F,现对X进行n次观察,得到一个样本X1,X2,…,Xn,要据此检验H0:X具有理论分布F这里虽然没有明确指出对立假设,但可以说,对立假设为H1:X不具有理论分布F本问题的真实...
    文章 2017-07-04 2743浏览量
  • 《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一2....

    8.假设检验有人说,假设检验是统计学中的最基本的概念,个人基本表示认同,不过讲清楚假设检验,并不那么容易。首先看一个生活中的例子,我们中的大部分人都是“外貌协会”的,看到相貌英俊的男人或者清秀美丽的女人...
    文章 2017-06-22 1121浏览量
  • [math skill]Permutation Test 置换检验

    我们来用假设检验的方法来判断生长素是否起作用。我们的零假设为:加入的生长素不会促进拟南芥的根系发育。在这个检验中,若零假设成立,那么A组数据的分布和B组数据的分布是一样的,也就是服从同个分布。接下来构造...
    文章 2018-08-01 1464浏览量
  • 当贝叶斯,奥卡姆和香农一起来定义机器学习

    贝叶斯推理的本质是,我们想要检验数据以最大化一个假设的概率,这个假设可能产生观察数据(observed data)。我们一般想要确定P(h|D)的argmax,也就是想知道哪个h的情况下,观察到的D是最可能的。为了达到这...
    文章 2018-09-13 1972浏览量
  • 应用统计学与R语言实现学习笔记(十四)——案例与...

    这一份作业汇总从最原始的描述统计、参数估计、假设检验到基础的方差分析与回归分析均了。根据这里的习题即可对前面的内容再次熟悉。这里就不多说了,我有一份比较完整的文档针对这份内容。这里先给出节选部分的...
    文章 2017-10-08 1109浏览量
  • 结构方程模型(SEM)概述(1)

    如后面所见,研究者为什么想使用SEM和必需它自己的语言处理一些相当严格的统计假设?SEM许多吸引人的优点:假设潜在的统计分析是明确的和可检验的,调查者能全部控制和进一步地分析理解。绘图接口软件创造性地...
    文章 2014-08-23 2222浏览量
  • 2、spss做均值比较分析

    举个例子,假如我们知道一些小学生的数据,想判断性别不同的人身高和体重是否显著不同,就可以均值检验。再假如我们知道一些病人和正常人的血小板数,我们想看看两者的血小板数是否不同,也用到均值检验。这两...
    文章 2015-04-15 1900浏览量
  • 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——导读

    2.8 假设检验 2.8.1 总体均值检验 2.8.2 双样本方差检验 2.9 无参数方法 2.9.1 Wilcoxon符号秩检验 2.9.2 Mann-Whitney-Wilcoxon检验 2.9.3 Kruskal-Wallis检验 小结 第3章 可视化diamond数据集 3.1 使用...
    文章 2017-05-02 1737浏览量
  • 9、spss做交叉表检验和对应分析

    那么奇异值和因子分析里的特征值有什么区别呢?特征值是在方阵里的,而奇异值是在长方形的矩阵里的。而惯量它是奇异值的方,就类似于特征值了。这两个名词了解就可以了,不需要详细的知道。在摘要表里第一要看...
    文章 2015-04-15 1877浏览量
  • 3、SPSS做非参数检验

    举例,假设我们知道一组患病的人和不患病的人的血细胞数,想检查是否具有差异,那么我们就使用秩和检验,我保证没举错例子,这个例子确实也可以独立样本t检验来做(希望大家还记得什么叫独立样本t检验),当然也...
    文章 2015-04-15 1460浏览量
  • 《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一...

    如图2-2所示,如果一枚硬币轻微偏,其正面向上的概率不是1/2而是60%,那么在连续投掷100次后,通过假设检验的方法得到这枚硬币是非均匀硬币结论的概率为50%,也即是说,检验功效为50%。我们一半的机会,得到正面...
    文章 2017-05-02 1219浏览量
  • 如何快速上手 AB Testing?阿里技术专家秘方公开

    另外要注意的是,在假设检验中,原假设和备择假设且只有一个成立。确定了假设,接下来我们就进入实验的设计了。4.设计A/B 实验方案 实验设计上,我们要明确一些信息: 我们要写明,实验目标是什么,包括上面说的...
    文章 2020-01-09 373浏览量
  • 如何快速上手 AB Testing?阿里技术专家秘方公开

    另外要注意的是,在假设检验中,原假设和备择假设且只有一个成立。确定了假设,接下来我们就进入实验的设计了。4.设计A/B 实验方案 实验设计上,我们要明确一些信息: 我们要写明,实验目标是什么,包括上面说的...
    文章 2020-01-09 3222浏览量
  • 如何快速上手 AB Testing?淘系技术专家秘方公开

    另外要注意的是,在假设检验中,原假设和备择假设且只有一个成立。确定了假设,接下来我们就进入实验的设计了。4.设计A/B 实验方案 实验设计上,我们要明确一些信息: 我们要写明,实验目标是什么,包括上面说的...
    文章 2020-01-10 658浏览量
  • 《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》—第...

    如图2-2所示,如果一枚硬币轻微偏,其正面向上的概率不是1/2而是60%,那么在连续投掷100次后,通过假设检验的方法得到这枚硬币是非均匀硬币结论的概率为50%,也即是说,检验功效为50%。我们一半的机会,得到正面...
    文章 2017-05-02 2610浏览量
  • 遗忘的“数学”

    那么就是接受原来的假设,也就是不显著(即检验值和计算的指标,偏差不显著),否则就拒绝,也就是显著,这个可以看下图(我也截图概率计算的公式,具体的可以看相关书籍): 对于a所在的位置,会一个值称之为分...
    文章 2013-06-04 382浏览量
  • 结构方程模型(SEM)的假设(2)

    过度模型时,施加在模型上的限制提供一组假设检验,然后它能被绝对拟合模型的卡方统计量和各种描述模型拟合指数估计。与过度识别模型相关的正自由度允许模型虚假的卡方检验。当过度识别模型拟合良好时,研 究...
    文章 2014-08-23 2492浏览量
  • 一文解析统计学在机器学习中的重要性

    两个实验的结果有什么不同?数据中的差异是真实的还是噪声的结果?这类问题很重要,其结果对项目、利益相关者和有效决策都很重要。我们需要统计方法来找到数据问题的答案。这样看来,我们需要利用统计方法,不但...
    文章 2018-07-19 1116浏览量
  • 带你读《计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学...

    如果t大于1.99具有很大的概率,那么在能容忍犯第一类错误的概率为0.05的前提下,假设检验将拒绝原假设H0。与此类似, 是均值差μ2-μ1的95%置信区间,也就是说95%的概率模型(2.12)和(2.13)的重复实验获得的区间...
    文章 2019-11-07 2178浏览量
  • 《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》——...

    机器学习是数据科学家用来做预测和检验假设有效性的基本工具集。让我们继续简要地了解一下机器学习是什么、数据科学家用它来做什么。“机器学习”这一表述代表了多学科的融合:计算机科学(computer science)、数理...
    文章 2017-05-02 2023浏览量
  • 《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一...

    或者是在统计课程中过度强调假设检验意味着大多数科学家不知道怎么样计算和使用置信区间。一段时间杂志主编试图强制报告置信区间。Kenneth Rothman是20世纪80年代中期美国公共健康杂志的副主编,以强硬措辞的信件...
    文章 2017-05-02 1375浏览量
  • 四步创业法读书笔记

    别把自己的思维当回事,在“关联化”大行其道的今天,成熟的创业者更应该最小代价来实现“去关联化”,来验证不合理的假设。自己的思考 视频的理论是正确的,但是在具体创业过程中,如何把握各个阶段应该做什么事...
    文章 1970-01-01 1062浏览量
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