• 神经网络和数学之间的联系在哪里?看完你就明白

    我的疑惑就是为什么不可以直接求偏导,而必须出现 BP 算法之后才使得神经网络如此的适用呢?下面给出我的思考和理解(欢迎交流~) 1.为什么不可以直接求导数?在神经网络中,由于激活函数的存在,很多时候我们在最后...
    文章 2017-08-23 1474浏览量
  • 干货|算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    很快,Minsky和Papert的《感知器》里面证明了上面的感知器不能解决异或等一大类问题,这本书因此也造成了神经网络研究的第一次低潮。有趣的是,其实也就是在《感知器》里面,作者指出如果在网络中能够增加一些额外的...
    文章 2017-08-01 1570浏览量
  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一...

    坐了十多年冷板凳,潜心研究神经网络,终于提出了自编码和RBM,网络初始权重不再随机,而是有了更高的起点,再结合pre-training和fine-tune,解决了多层神经网络的训练问题,同时提出了深度学习这个概念,标记着深度...
    文章 2017-08-01 844浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    MLP的出现解决了感知器无法学习XOR函数的问题,使得人们对神经网络重拾信心。DBN与DBM: DBN(Deep belief network)也是一种比较经典的较早提出的深度学习模型。DBN是基于RBM(Restricted Boltzmann Machine)模型...
    文章 2017-08-01 2247浏览量
  • 一个java工程师眼里的人工智能

    知名的算法有:ANN(人工神经网络,更确切的说是BP(反向传播)),svm(这么知名的算法,如果有线性解决不了的情况,自然会有人把它拓展到非线性情况) 以上方法大部分是分类,分类里有个子方向是聚类。(svm就有这...
    文章 2017-04-28 17006浏览量
  • 数学建模十大算法

    以使用神经网络,还有美国竞赛89年A题也和 BP 算法有关系,当时是86年刚提出BP算法,89年就考了, 说明赛题可能是当今前沿科技的抽象体现。03 年 B 题伽马刀问题也是目前研究的课题,目前算法最佳的是遗传算法。另,...
    文章 2014-11-11 2777浏览量
  • 深度|为什么 Deep Learning 最先在语音识别和图像处理...

    总得来说,大数据的快速积累、大规模并行计算的快速发展、新算法的不断出现共同促使了神经网络技术改头换面,重出江湖。为什么人们会想到将深度学习应用到语音识别和图像识别中?众所周知,深度学习的目标是模仿人类...
    文章 2017-05-02 3101浏览量
  • 大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文由Zouxy责编,全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用,并解释了深度学习的基本思想,深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系。深度学习,即Deep Learning,...
    文章 2017-08-01 1291浏览量
  • 人工智能在深度学习领域的前世今生

    传统神经网络曾经是机器学习领域很火的方向,后来由于参数难于调整和训练速度慢等问题淡出了人们的视野。但是有一位叫Geoffrey Hinton的多伦多大学老教授非常执着的坚持神经网络的研究,并和Yoshua Bengio、Yann ...
    文章 2017-08-01 1322浏览量
  • 中科院「脑科学与人工智能」论坛,四场报告概要+两大...

    2.卷积在神经网络中的基本概念卷积神经网络是利用过滤器抽取像素值矩阵中的特征&xff0c;不过既然说到了矩阵&xff0c;我们可以复习一下矩阵乘法和矩阵 Hadamard 乘积。以下分别是 Hadamard 乘积和矩阵乘法。Hadamard ...
    文章 2021-11-28 1浏览量
  • 转载:从机器学习谈起

    同时,本文叫做“从机器学习谈起”,因此会以漫谈的形式介绍跟机器学习相关的所有内容,包括学科(如数据挖掘、计算机视觉等),算法(神经网络,svm)等等。本文的主要目录如下: 1.一个故事说明什么是机器学习 2.机器...
    文章 2017-07-07 3957浏览量
  • Gary Marcus:在人工智能上取得成功的「叛逆者」

    两位来自芝加哥大学的研究人员 Warren McCullough 和 Walter Pitts 首次提出了神经网络&xff0c;他们描述的神经网络有阈值和权重&xff0c;但并不是按层的方式排列的&xff0c;而且当时研究人员也没详细说明任何训练机制。...
    文章 2021-11-28 1浏览量
  • 数据有限时怎样调优深度学习模型

    v3模型中,因为将瓶颈层的输出再通过一个单层的全连接层神经网络可以很好的区分1000种类别的图像,所以有理由认为瓶颈层输出的借点向量可以作为任何图像的一个新的单层全连接神经网络处理新的分类问题。4.关系迁移...
    文章 2017-08-02 1926浏览量
  • 数据有限时怎样调优深度学习模型

    v3模型中,因为将瓶颈层的输出再通过一个单层的全连接层神经网络可以很好的区分1000种类别的图像,所以有理由认为瓶颈层输出的借点向量可以作为任何图像的一个新的单层全连接神经网络处理新的分类问题。4.关系迁移...
    文章 2017-10-02 1564浏览量
  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 ...

    到20世纪50年代中后期,出现了基于神经网络的“联结主义”(Connectionism)学习,代表作是F.Rosenblatt的感知机(Perceptron)、B.Widrow的Adaline等。在20世纪六七十年代,多种学习技术得到了初步发展,基于逻辑...
    文章 2019-11-01 1532浏览量
  • 原来CNN是这样提取图像特征的。

    这也就是CNN出现所要解决问题。如下图所示,像素值"1"代表白色,像素值"-1"代表黑色。对于CNN来说,它是一块一块地来进行比对。它拿来比对的这个“小块”我们称之为Features(特征)。在两幅图中大致相同的位置...
    文章 2018-11-26 2597浏览量
  • 强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(Role ...

    当前神经网络的优化方法大多数都是基于梯度的(Gradient based),很多文献这么说:GAN在面对离散型数据时,判别网络无法将梯度Back propagation(BP)给生成网络。这句话当时让我等听的云里雾里,不妨换一个角度...
    文章 2017-10-24 1490浏览量
  • 10种传统机器学习算法,阿里工程师帮你总结了

    在推荐算法中,主要解决问题是找到用户对物品的偏好得分。矩阵分解算法它的基本思想是认为用户对物品的偏好是外在表现,内在是用户对主题的偏好,而主题对不同物品又有不同的权重,通过用户->主题->物品这条...
    文章 2019-08-15 1515浏览量
  • 业余草总结常见计算广告点击率预估算法

    DeepFM更有意思的地方是WDL和FM结合了,其实就是把PNN和WDL结合了,PNN即将FM用神经网络的方式构造了一遍,作为wide的补充,原始的Wide and Deep,Wide的部分只是LR,构造线性关系,Deep部分建模更高阶的关系,所以...
    文章 2017-09-14 2169浏览量
  • 业余草总结常见计算广告点击率预估算法

    DeepFM更有意思的地方是WDL和FM结合了,其实就是把PNN和WDL结合了,PNN即将FM用神经网络的方式构造了一遍,作为wide的补充,原始的Wide and Deep,Wide的部分只是LR,构造线性关系,Deep部分建模更高阶的关系,所以...
    文章 2017-09-13 2102浏览量
  • 思必驰首席科学家俞凯:自然语言处理和语音交互中的...

    介绍了如何通过交互架构的重新设计来解决交互层面的认知问题&xff1b;3&xff09;讲解了与自然语言处理相关的认知计算进展&xff0c;包括如何通过传统方法和深度学习来解决特征表达问题&xff0c;用 RNN 和 LSTM 来解决记忆遗忘...
    文章 2021-11-26 6浏览量
  • 【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许...

    而深度学习,则是把由人工选取对象特征,变更为通过神经网络自己选取特征,为了提升学习的性能,神经网络的表示学习的层次较多(较深)。以上仅仅给出机器学习和深度学习的概念性描述,在下一个小结中,我们将给出...
    文章 2017-08-07 2679浏览量
  • 【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许...

    而深度学习,则是把由人工选取对象特征,变更为通过神经网络自己选取特征,为了提升学习的性能,神经网络的表示学习的层次较多(较深)。以上仅仅给出机器学习和深度学习的概念性描述,在下一个小结中,我们将给出...
    文章 2017-05-20 49192浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    我们知道了问题的输入和输出,现在要考虑该怎么解决它。我们想要计算机做的是分辨出所有给出的图中所具有的独特特征,例如说狗图或猫图的独特特征,这些特征是在某一分类图中一致,而跟其它类型图不同。这件事在我们...
    文章 2018-01-26 4243浏览量
  • 第四范式首席科学家杨强教授:未来人工智能会让二流...

    这就会出现很多问题&xff0c;比如说推荐系统就没有办法在对话中有效地&xff0c;自然地使用。同时&xff0c;在自然语言对话中&xff0c;只会出现毫无目的的闲聊&xff0c;使得用户体验会不太好。要改变这些问题&xff0c;就一定要引入...
    文章 2021-11-27 5浏览量
  • 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频...

    介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks:An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen...
    文章 2016-11-02 2463浏览量
  • 应用运维智能化的关键技术——《应用智能运维实践...

    神经网络在时间序列数据异常检测方面具有一定的优势&xff0c;是对于时间序列数据训练最常见的算法模型之一。然而&xff0c;由于梯度消失问题的存在&xff0c;传统的RNN在处理存在长期依赖问题的数据时会遇到巨大的困难[8]...
    文章 2021-07-06 449浏览量
  • 深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用

    基于深度神经网络算法的重大影响工作的出现,是在2012年之后。比如Krizhevsky、Hinton等用深度学习大幅度提高了图片分类的准确率,奠定了图像分类模型“AlexNet”的地位;Dahl等大幅度提升了语音识别的准确率。声学...
    文章 2017-08-03 9747浏览量
  • ICIP2017报告系列之一——Netflix/Google/Youtbe都在...

    本篇分6小部分,包括Netflix的质量评估、编码器动态优化、编码器测评3小块、Google的AV1编码标准、基于神经网络的图像压缩两小块、Youtube的VR。一、Netflix的Workshop Netflix在ICIP上讲了三个工作,分别是质量评估...
    文章 2017-10-10 6420浏览量
  • 【MIT重磅报告】分析全球112个国家21个行业,看清AI...

    正如 AI 提高了 Airbus 公司的业务处理速度和效率一样,其他应用了 AI 的组织也开拓出更新、更好的处理程序,如 BP、Infosys、Wells、法戈和平安保险等大公司已经在使用 AI 解决重要业务问题。然而,仍有其他的组织...
    文章 2018-01-15 1601浏览量
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