• 2020 年图机器学习的热门趋势

    神经网络会出现新奇炫酷的应用;知识图谱将会变得更加流行;将出现用于图嵌入的新框架。让我们来看看这些趋势。1.对图神经网络将有更为扎实的理论认识 对于这一趋势,我感到特别兴奋,因为它意味着图机器学习...
    文章 2020-02-10 511浏览量
  • 独家|一文读懂优化算法

    这使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题,即BP神经网络具有较强的非线性映射能力。自学习和自适应能力:BP神经网络在训练时,能够通过学习自动提取输出、输出数据间的“合理规则”,并自适应的将学习内容记忆于...
    文章 2017-10-10 2324浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    在应用BP算法优化模型的过程中,常常会出现梯度消失、陷入局部最优以及梯度不稳定等问题,这些问题会导致模型收敛缓慢、泛化能力降低等后果。当然,这些问题的出现也与模型中选择的激活函数有一定的关系,因此合理...
    文章 2017-08-01 2271浏览量
  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说...

    信息瓶颈理论的一个直接应用,便是更好地了解人类神经网络和人工神经网络可以解决哪些问题。“它给出了可以学习的问题的完整描述,”Tishby说:“这些都是我可以在输入中消除噪音,而不会损害我分类能力的问题。例如...
    文章 2017-09-22 4413浏览量
  • 中科院「脑科学与人工智能」论坛,四场报告概要+两大...

    根据损失函数调整神经网络中神经元的权重&xff0c;试图修正错误。而对于脑科学来说&xff0c;Francis Crick&xff08;诺贝尔奖获得者&xff09;早就探讨过反向传播对脑科学的影响&xff0c;并表明虽然反向传播算法十分高效且...
    文章 2021-11-28 13浏览量
  • 用深度学习解决Bongard问题

    NN在Bongard问题中生成新的图像示例,如果生成的图像捕获了分类规则所表达的概念,那么它就足以显示神经网络问题的理解。总的来说,Bongard问题将仍然是机器学习的一个挑战性的基准。数十款阿里云产品限时折扣中...
    文章 2018-03-09 4950浏览量
  • 清华大学邓志东教授:国内研究氛围浮躁,原创性算法太...

    生物神经系统,人工神经元模型,BP网络,Hopfield网络,更为宝贵的是,你还将聆听邓教授25年专研背后所经历的AI洪流和他自身的经验分享,教你读懂人工智能发展历史,教你如何上手编程实操,教你避开哪些AI的坑。...
    文章 2017-08-01 1330浏览量
  • 【中国脑计划与众神计算】AI芯片大航海时代,打造新...

    例如,递归网络与气味的稀疏编码:大脑就是一个编码器,通过神经元和神经网络的特殊语言,将输入进来的物理信息翻译为一种视觉,嗅觉,听觉,触觉上的直观感觉,神经编码在原则上可以有多种形式,在信息流(比如视...
    文章 2018-03-15 2015浏览量
  • 大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文由Zouxy责编,全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用,并解释了深度学习的基本思想,深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系。深度学习,即Deep Learning,...
    文章 2017-08-01 1291浏览量
  • 从呱呱坠地到大放异彩,语言模型经历了哪些变化?

    n-gram 语言模型的问题在于捕捉句子中长期依赖的能力非常有限,NNLM 对输入数据要求固定长度(一般取5-10),直观上看就是使用神经网络编码的 n-gram 模型,也无法解决长期依赖的问题。语言模型任务是一个序列预测问题...
    文章 2019-08-16 1435浏览量
  • [译]Scratch 平台的神经网络实现(R 语言)

    之所以要涉及到 softmax 是因为大多数的神经网络在各个类别互斥的时候,用 softmax 层作为最后一层(读出层),用多项交叉熵(也叫分类交叉熵)损失函数,而不是用 sigmoid 函数搭配二项交叉熵损失函数。...
    文章 2017-10-16 1238浏览量
  • 原来CNN是这样提取图像特征的。

    而在现实中,使用卷积神经网络进行多分类获目标检测的时候,图像构成要比上面的X和O要复杂得多,我们并不知道哪个局部特征是有效的,即使我们选定局部特征,也因为太过具体而失去反泛化性。还以人脸为例,我们使用...
    文章 2018-11-26 2634浏览量
  • 你到底该信谁?

    对,我这是用社交媒体用户构造了一个巨大的深度神经网络。隐患 我们曾经采用复杂系统仿真印证了该方法甄别社交媒体虚假信息很有效。但是,世界上没有十全十美的东西。这个方法也存在隐患。隐患一是如果你的好友太少...
    文章 2016-12-04 802浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    当你第一次听到卷积神经网络(CNN)这个短语时,也许你想起生物神经科学领域的一些东西;可以说,某种程度上你是对的。CNN是从神经生物学中视觉皮层这个概念上获取了灵感。在大脑的视觉皮层中,有着许多由细胞组成...
    文章 2018-01-26 4269浏览量
  • 思必驰首席科学家俞凯:自然语言处理和语音交互中的...

    而这里就立刻出现了一个问题&xff0c;我们在原始情况的语音控制是单轮的&xff0c;比如说开灯这个命令&xff0c;但一个单轮命令在自然语言的情况下是无法满足人类需求的&xff0c;所以必须要多轮&xff0c;这也是为什么苹果在 2015...
    文章 2021-11-26 16浏览量
  • 第四范式首席科学家杨强教授:未来人工智能让二流...

    这就会出现很多问题&xff0c;比如说推荐系统就没有办法在对话中有效地&xff0c;自然地使用。同时&xff0c;在自然语言对话中&xff0c;只会出现毫无目的的闲聊&xff0c;使得用户体验会不太好。要改变这些问题&xff0c;就一定要引入...
    文章 2021-11-27 25浏览量
  • 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频...

    介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks:An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen...
    文章 2016-11-02 2521浏览量
  • 谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择...

    开源计算引擎,专为神经网络设计,同时也可兼容其他非神经网络训练 将你需要做的计算表示为数据流图(包括节点、边和张量) 非常灵活:使用预定义的、构建神经网络常用的组件;可以根据特定的计算需求写你自己所需的...
    文章 2017-02-12 1944浏览量
  • 应用运维智能化的关键技术——《应用智能运维实践...

    判断研究用哪些技术来解决实际问题&xff0c;需要从具体应用场景出发&xff0c;匹配现有可行的技术。图4-1中总结了当前常见的应用智能运维场景&xff0c;其中包括用于主动发现图4-1 常见的应用智能运维场景潜在风险的应用...
    文章 2021-07-06 463浏览量
  • 【MIT重磅报告】分析全球112个国家21个行业,看清AI...

    15%的受访者表示人工智能对当前流程有很大的影响,超过 59%的受访者预计在五年内会出现较大的影响。(见图 2)大多数组织预计 AI 将对信息技术、运营和制造、供应链管理,以及面向客户的活动产生巨大的影响。(图 ...
    文章 2018-01-15 1617浏览量
  • 机器之心独家专访:首度揭秘地平线语音战略与研究

    导致在具体产品上出现性能不好&xff0c;或者成本过高等问题。最后&xff0c;我们在软硬件配合方面做了大量工作。硬件体现在两方面&xff0c;一方面是在前端信号处理上的麦克风阵列&xff0c;另一方面是在中间的语音识别&xff...
    文章 2021-11-28 21浏览量
  • PNAS|基因调控之深度学习揭示免疫细胞分化的调节机制

    作者借助深度学习中的卷积神经网络提出一个训练网络“AI-TAC”&xff0c;该模型通过从头开始发现已知调控因子和一些未知调控因子的结合DNA功能域&xff08;Motifs&xff09;xff0c;学习推断细胞型特异性的染色质可及性&xff08;...
    文章 2021-12-10 11浏览量
  • R语言数据挖掘

    警告或者重要的说明将会出现在这样的图标后面。提示或技巧将会出现在这样的图标后面。读者反馈 读者的反馈始终是受欢迎的。让我们知道你如何看待本书——你喜欢哪些内容或者你可能不喜欢哪些内容。读者的反馈对于...
    文章 2017-05-02 4408浏览量

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