范数是啥

  • Tensorflow快餐教程(5) - 范数

    矩阵进阶 - 范数 作为快餐教程,我们尽可能多上代码,多介绍工具,少讲原理和公式。但是我也深知这样是无法讲清楚的,毕竟问题的复杂度摆在这里呢。与大家一起在Tensorflow探索一圈之后,我一定要写一个数学基础比较扎实的进一步教程。 范数(norm)初识 一般大学本科的《线性代数》教材中是不讲范数...

    文章 lusing 2018-04-25 3697浏览量

  • 机器学习中的范数规则化-L0,L1和L2范式(转载)

    机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的...

    文章 ayew 2017-12-01 804浏览量

  • 深度学习笔记4:深度神经网络的正则化

    恍恍惚惚,又20天没写了。今天笔者要写的是关于机器学习和深度学习中的一项关键技术:正则化。相信在机器学习领域摸爬滚打多年的你一定知道正则化是防止模型过拟合的核心技术之一,关于欠拟合和过拟合的问题,本篇笔者就不再展开来说,笔者年初就在一篇文章中详细通俗地阐述了过拟合的相关问题。想要看的朋友猛戳谈谈过...

    文章 技术小能手 2018-09-03 2187浏览量

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  • L1,L2正则

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_32502811/article/details/81132640 总体概述: L1L1正...

    文章 bayesianyy 2018-07-20 1148浏览量

  • 深度学习笔记5:正则化与dropout

    在笔记 4 中,笔者详细阐述了机器学习中利用正则化防止过拟合的基本方法,对 L1 和 L2 范数进行了通俗的解释。为了防止深度神经网络出现过拟合,除了给损失函数加上 L2 正则化项之外,还有一个很著名的方法——dropout. 废话少说,咱们单刀直入正题。究竟啥是 dropout ? dropo...

    文章 技术小能手 2018-09-04 2773浏览量

  • 正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

    正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合)。其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在training data上的error渐渐减小,但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练...

    文章 云栖希望。 2017-12-04 1629浏览量

  • [案例]网易云音乐的个性化推荐

    用过虾米、酷狗、QQ音乐、网易云音乐,个人感受网易云音乐在音乐推荐这块做的真心不错,特别是以“人”为角度的推荐,没有像虾米、酷狗推的那么乱。虾米还可以,但更多的是以歌搜歌的形式。刚注册了一个新的账号,避免有历史数据的干扰,听了一首周杰伦的《一路向北》和陈奕迅的《淘汰》,然后去个性化推荐里看到了蔡健...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1373浏览量

  • 考研数学崩了?再看他们是如何靠数学挣钱的!(内附原题及隐藏福利)

    刚刚结束的研究生考试中,今年的数学卷让每一个考生恨得咬牙切齿,大家不仅在心里无数次亲切的问候了出题老师,还默默的点了一首《凉凉》送给自己 这幅哀鸿遍野的场景,不仅迅速使“考研数学”登上了微博热搜榜,还让没参加考研的小编回忆起了当年被高数折磨的死去活来的场景~ 这也再一次提醒世人,数学的重要性 而...

    文章 技术小能手 2017-12-25 1828浏览量

  • Tensorflow快餐教程(11) - 不懂机器学习就只调API行不行?

    高层封装API 有同学问,我们学习Tensorflow就是想学习一套可以用的套,像编程一样调用就行了,不想学习机器学习的细节,有没有这样的方式? 针对于已经有成熟解决方案的模型,why not呢?在前面已经快速将CNN, RNN的大致概念和深度学习的简史走马观花过了一遍之后,我们就可以开始尝试使用...

    文章 lusing 2018-05-18 2616浏览量

  • 一文掌握机器学习必备数学知识(附学习资源)

    本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的,作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博,主要从事机器学习、计算机视觉的研究,希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用。作者王源对数学优化和机器学习都有涉及,在原回答的框架下加入了自己学习过...

    文章 技术小能手 2018-04-16 6941浏览量

  • 深度学习网络教你如何玩自拍!

    编者按:本文作者 Andrej Karpathy,由阅面科技翻译整理。 卷积神经网络是非常强大的,它能在你的个人照片里识别出物体,地点和人物,又能在自动驾驶汽车里能识别出路标,行人和交通灯,还能在航空影像中识别出庄稼,森林和道路,在医疗图像中识别出多种异常,诸如此类,不胜枚举。在这些严肃的问题之外...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1800浏览量

  • 从清华到阿里,他只用6年时间,影响了数亿用户

    “阿里技术直播”,是专为技术人量身制作的视频直播节目,旨在分享行业前沿趋势、技术干货和技术人生。今天为大家送上阿里资深算法专家靖世的精彩直播内容。 大家好,我名字叫盖坤,在阿里花名叫靖世。之前在清华大学读的本科跟博士,专业是机器学习跟人工智能。毕业之后一直在阿里巴巴做广告算法,现在在阿里妈妈负责竞...

    文章 技术小能手 2017-08-18 8270浏览量

  • scikit-learn学习之SVM算法

    ====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进行部分翻译,如有错误,请大家指正  转载请注明出处,谢谢   ====...

    文章 thinkgamer.cn 2016-05-04 925浏览量

  • Tensorflow快餐教程(13) - 程序员学深度学习快速入门五步法

    程序员学深度学习快速入门五步法 作为一个程序员,我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。 我们可以用5步 + 4种基本元素 + 9种基本层结构,这5-4-9模型来总结。 5步法: 构造网络模型 编译模型 训练模型 评估模型 使用模型进行预测 4种基本元素: 网...

    文章 lusing 2018-06-04 2617浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4118浏览量

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