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    深度学习如何玩

    的搜索结果
  • 预告:MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

    近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台,使得前者再次火遍整个 AI 圈。 除了 MXNet 外,谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caff...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1070浏览量

  • 程序员技术进阶手册(二)

    这次AI浪潮大火有三个原因:一是大数据的发展,二是计算能力的提高,三是深度学习的兴起。作为程序员,我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出非监督贪心逐层训练算法,未解决深层结构相关的...

    文章 【方向】 2018-02-18 12813浏览量

  • 【玩转数据系列十二】PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

    PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练 背景 我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络...

    文章 傲海 2017-06-06 8719浏览量

  • 深度学习必备手册(上)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册——博客整理...

    文章 【方向】 2017-10-04 36670浏览量

  • 深度学习必备手册(下)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客...

    文章 【方向】 2017-10-04 12147浏览量

  • 一次看完2019技术好文,快收藏!

    ​2019 即将过去。在今年的最后一天,阿里机器智能献上全年文章汇总。在你遇到技术问题的时候,希望这些内容能够为你提供些许帮助。 2019 感谢有你相伴,2020 我们继续携手前行。(点击下方链接,即可直接阅读全文) 计算机视觉篇 阿里这套算法,让1亿只猫惊呆了淘宝首页那些“辣眼睛”的图去哪了?1...

    文章 檸,铮 2019-12-31 12174浏览量

  • 11篇深度学习 /机器学习好文推荐!

    机器学习——让人工智能触手可及 大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践 阿里云工程师用机器学习破解雾霾成因 大规模数据的分布式机器学习平台 ODPS—MPI机器学习编程框架 阿里云数加(大数据)公开数据集(公测ing) ...

    文章 山哥在这里 2017-08-17 1708浏览量

  • 《TensorFlow深度学习实战》一导读

    内容简介 本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow,还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍,还给出了完整的实现代码,不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导,还能为开发人员提供程序设计借鉴。 作者简介 Antonio Gulli...

    文章 小编辑01 2019-01-04 1324浏览量

  • 揭秘人工智能(系列):深度学习是否过分夸大?

    2012年左右,多伦多大学的研究人员首次使用深度学习来赢下了ImageNet,它是一项非常受欢迎的计算机图像识别竞赛。对于那些参与AI行业的人来说,这是一个大问题,因为计算机视觉是使计算机能够理解图像背景的学科,也是人工智能中最具挑战性的领域之一。 当然,与任何其他产生巨大影响的技术一样,深度学习...

    文章 【方向】 2019-01-10 1576浏览量

  • 迁移学习让深度学习更容易

    深度学习在一些传统方法难以处理的领域有了很大的进展。这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点,使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏,检测癌症,和人类交谈,自动驾驶。 深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人...

    文章 【方向】 2018-09-28 1159浏览量

  • 【保卫深度学习】AAAI前主席回怼马库斯,LeCun参战

    神仙又打起来了:要不要继续做深度学习? 又吵起来了。 我说的是Gary Marcus,这位纽约大学的心理学和神经科学教授,日前在arXiv上传了一篇论文,列举深度学习十大局限[1],说DL其实并没有解决什么问题,引发了不小的讨论。 很快,著名机器学习专家、AAAI前主席Thomas Dietter...

    文章 技术小能手 2018-01-05 1712浏览量

  • 【云周刊】第118期:利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类

    本期头条 利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。首先,解决非结构化数据常常要使用深度学习算法,上手门槛高。其次,对于这部分数据的处理,往往需要依赖GPU...

    文章 乔川 2017-05-19 2154浏览量

  • Google DeepMind团队公布玩游戏比人厉害的AI如何做出

    Google DeepMind团队在《自然》杂志发表论文,公布玩游戏比人厉害的AI是如何做出来的。 电脑会玩游戏已经不算稀奇,比方说,一般人玩棋类游戏已经玩不过计算机了。但如果事先不告诉计算机应该怎么玩,而只是给它提供这三样东西:控制器、显示器、游戏得分,让它看着显示器的显示控制控制器,然后要求...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1098浏览量

  • AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

    编者按:本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课的分享,并由彭河森博士亲自整理成文。 正如程序语言一样,深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景,那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习? 本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1405浏览量

  • 神经网络

    神经网络 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么? 计算机的潜意识 神经网络入门(连载之一) Deep Neural Networks for Matlab 神经网络研究与应用这块用python好还是matlab? 神经网络、机器学习、模式识别 神经网络理论基础及Python实现 机器学习算法原理...

    文章 刘新伟 2017-08-29 904浏览量

  • Enlitic创始人Jeremy Howard专访:我眼中的深度学习与数据科学

    提起Jeremy Howard,人工智能和大数据领域的从业者们可谓无人不知无人不晓。 他是Enlitic、FastMail、Optimal Decisions Group三家科技公司的创始人兼CEO,是大数据竞赛平台Kaggle的前主席和首席科学家,是美国奇点大学(Singularity U...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1166浏览量

  • 深度学习的挑战

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud  深度学习已经成为开发人工智能的主要技术支撑。 大多数知名应用(如语音识别、图像处理和自然语言处理)都是深度学习在驱动。 深度学习算...

    文章 【方向】 2017-09-25 3232浏览量

  • 【2万赞】一文读懂深度学习(附学习资源)

    Image credit: Datanami   人工智能(AI)和机器学习(ML)都属于目前最热门的话题。 在日常生活中,AI这个术语我们随处可见。你或许会从立志高远的开发者那里听说她(他)们想要学习AI。你又或许会从运营者那里听到他们想要在他们的的服务中实施AI。但往往这些人中的绝大多数都并不...

    文章 技术小能手 2017-11-10 2634浏览量

  • 复杂的中国驾驶场景,正是深度学习的优势

    导读 深度学习十分适合高度复杂场景下的自动驾驶应用,尤其与增强学习相配合,能让从感知到执行的过程变得简单。 谷歌和李世石的人机大战引爆了公众对于人工智能的关注,也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点,那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢? 自动驾驶最先出现在美国,而不是欧...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 887浏览量

  • 这十大挑战,摆在DL面前:马库斯长文质疑深度学习

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 多年坚持为深度学习泼冷水的纽约大学心理学教授马库斯老师(Gary Marcus),今天终于写了一篇长长的文章,将自己的对深度学习的看法全面、系统地阐述了一遍。 在他长达27页(含参考文献)的文章“深度学习的批判性评价”中,马库斯回顾了深度学习这5年来...

    文章 行者武松 2018-01-05 1388浏览量

  • AI学习笔记——深度Q-Learning(Deep Q-Learing(DQN))

    之前的文章介绍了Q-learning, 介绍了深度学习(Deep Learning),DQN顾名思义就是将两者结合起来。DeepMind公司也就是用DQN从玩各种电子游戏开始,直到训练出阿尔法狗打败了人类围棋选手。本文就简单地介绍一下DQN的基本概念。 1. Q-Learning 和 深度学习回顾...

    文章 hongtao2018 2018-09-27 1108浏览量

  • DeepMind:深度学习原理初探

    去年11月,一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章。近日,Tart...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 853浏览量

  • 数据依赖症:当今AI领域的核心风险

    在最近结束的2017年度AI星际争霸竞赛上,Facebook做出了一款人工智能“CherryPi”,参与到这项旨在让各路AI技术在星际争霸游戏中同场竞技的赛事之中。 但很遗憾的是,Facebook仅仅获得了赛事的第六名,最直接的原因,在于Facebook坚持在CherryPi的研发中主要使用机器学...

    文章 玄学酱 2017-10-24 884浏览量

  • 【AI玩跳一跳终极奥义】首个端到端神经网络,看AI在玩游戏时注意什么

    微信跳一跳自发布以来,迅速成为人们茶余饭后的休闲利器,同时也演变成了各路程序员的竞技场。程序员们争先开发出各种牛逼外挂,把小游戏玩出了新的境界。 然而,目前出来的各种外挂版本,大多采用传统的方法来实现,比如使用传统计算机视觉的颜色,边缘检测等方法来寻找棋子的位置。虽然已能够在游戏中取得较好分数,但...

    文章 技术小能手 2018-01-11 2822浏览量

  • 数据不够大,别玩深度学习?正反双方撕起来了

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 争论,随时可能爆发。 比方当你看到一篇名为《数据不够大,别玩深度学习》(Don’t use deep learning your data isn’t that big)的博客时。 作者Jeff Leek在这篇博客中指出,深度学习已经进入一定程度的狂热...

    文章 行者武松 2018-02-06 900浏览量

  • GAN要取代深度学习了?请不要慌!

    计算机视觉顶会盛会CVPR 2018召开在即,从官方现在接收的论文类型来看,这届会议展现出了一个奇怪的现象:生成对抗网络GAN,正在成为新的“深度学习”。MMP,深度学习还没学会,难道我又要被时代抛弃了吗? 根据Google Research的研究科学家Jordi Pont-Tuset做的一个统计...

    文章 【方向】 2018-06-09 2300浏览量

  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍

    本文讲的是“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍,利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车,在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军,还能做梦、画画,帮助进行科学发现,但同时它们也深深地让其发明者困惑,谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。没有基本的原则指引这些学习系...

    文章 技术小能手 2017-09-22 4305浏览量

  • 被眼睛欺骗?这正是你比机器高明的地方!深度学习如何处理认知错觉

    上下滑动手机屏幕,让这些方块与你的屏幕对齐,你会发现… 这些方块居然是水平排列的! 实际上,这类视觉错觉展示了人类感知世界的特殊方式,也是人类和目前深度学习认知的重要区别。 今天,我们就从这一不同出发,谈谈人类感知世界的机制,并由此畅想机器学习未来的发展方向。 回到上面这张图片,为什么这个错觉如此...

    文章 技术小能手 2018-04-19 2587浏览量

  • 深度学习技术在自动驾驶中的应用与挑战

    导读:深度学习技术经过近几年井喷式的发展,在很多领域都得到了广泛的应用。在自动驾驶系统中,深度学习技术也起到了至关重要的作用,同时也面临着非常多的挑战。我们一直在探索,在一个安全、稳定的自动驾驶产品中,深度学习技术应该有着怎样的作用边界,又如何能最好地发挥其优势。本次分享的主题为深度学习技术在自动...

    文章 开源大数据EMR 2020-02-13 277浏览量

  • AI 直播合集 | 五位阿里技术大咖共话人工智能的现在与未来

    华先胜直播:人工智能:是风、是云,还是雨? 讲师:华先胜,阿里巴巴集团副总裁|高级研究员及城市大脑实验室主任简介:人工智能特别是视觉智能技术规模话落地有哪些坑?如何通过核心AI 技术、产品化及平台haul实现客户价值并构建壁垒?人工智能的技术发展趋势和商业化情景如何?本视频基于华先胜老师近四年...

    文章 영~ 2020-06-05 130浏览量

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