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以图像分割为例浅谈支持向量机(SVM)
说到这里，你可能大概有些明白支持向量机是用来干什么的了。支持向量机的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。它是一种二分类模型。当采用了核技巧之后，支持向量机即可以用于非线性分类。不同...文章 2017-07-23 4263浏览量 -
开发者自述：我是怎样理解支持向量机（SVM）与神经...
再进一步，核函数的选择变成了支持向量机的最大变数（如果必须得用上核函数，即核化），因此选用什么样的核函数会影响最后的结果。而最常用的核函数有：线性核、多项式核、高斯核、拉普拉斯核、sigmoid核、通过核...文章 2017-08-02 2402浏览量 -
机器学习入门|支持向量机（一）
上午粗略地扫了一下周志华的西瓜书，感觉《支持向量机》这章写的数学公式有点多，有点懵那啥(ノへ￣、) 由于阿里云对wordpress博客搬家还在完善中，欢迎访问我和朋友的博客白水东城-支持向量机（一） 一、一些概念 ...文章 2018-01-30 2638浏览量 -
《深度学习：Java语言实现》一一2.3监督学习和无监督...
依据你想要知道什么或者你希望用你的数据干什么，选择正确的算法是非常重要的。你可以说它们都是深度学习。不过深度学习也有不同的方法，因此，你不仅应该考量到底采用哪一种最适合的方法，还需要考虑是否在某些情况...文章 2017-08-02 2811浏览量 -
最全NLP反作弊攻略，从马蜂窝注水事件说起
而得到这些文档的向量表示后，可以采用朴素贝叶斯、逻辑回归或支持向量机等机器学习的算法模型对文本加以分类，从而识别出各文本中的人物年龄、性别等信息，进而找出矛盾点及识别出账号的真伪。如下图显示了词袋模型...文章 2018-11-19 1564浏览量 -
SVM-支持向量机算法（一）
支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立...文章 2016-05-05 2727浏览量 -
干货|上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始
支持向量机可能是最为强大的“开箱即用”分类器之一，值得你尝试。▌ 9-bagging算法和随机森林 随机森林是最流行、最强大的机器学习算法之一。它是一种被称为Bootstrap Aggregation或Bagging的机器学习集成算法。...文章 2018-07-03 2797浏览量 -
PaddlePaddle垃圾邮件处理实战（一）
传统的机器学习算法通常会采用朴素贝叶斯、支持向量机等算法对垃圾邮件进行过滤，今天我们主要讲如何用PaddlePaddle手写一个垃圾邮件分类器。当然，在讲PaddlePaddle做垃圾邮件处理之前，先回顾一下传统的机器学习...文章 2018-07-23 2292浏览量 -
干货|关于机器学习的知识点，全在这篇文章里了
只要把数据映射到正确的维度空间，那么总是可以用一个线性函数来把两个类别区分开，为了较有效率的解决这个问题，有一整类的方法称为核分类器，也是支持向量机的基础。8.数据项预处理 特征选择，我们每次去掉一个...文章 2019-08-29 3431浏览量 -
干货|机器学习-感知机perceptron
感知机由Rosenblatt于1957年提出的，是神经网络和支持向量机的基础。定义 称为感知机。其中，参数w叫做权值向量weight，b称为偏置bias。w⋅x表示w和x的点积sign为符号函数，即在二分类问题中，f(x)的值（+1或-1）...文章 2017-05-24 3434浏览量 -
多核学习在图像分类中的应用
SVM：支持向量机，目前在分类中得到广泛的应用 特征融合：主要用来描述各种不同的特征融合方式，常见的方式有前期融合，就是前面所描述的将各个特征拼接在一起，后期融合本文后面会提到 核函数：SVM遇到线性不可分...文章 2017-11-15 1409浏览量 -
机器学习之初识SVM
支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在...文章 2017-02-11 1245浏览量 -
从零开始用Python3做数据分析
●显示历史上用过的命令：可以利用%hist命令来显示之前用过的命令，例子如下。这在命令行接口（Command Line Interface，CLI）环境中是一种非常普遍的功能。此外，我们还可以用-g开关在历史命令中进行搜索，例子...文章 2018-05-19 6640浏览量 -
Linux 中断详解【转】
也就是说，17-31号中断向量是空着未用的。既然0-31号中断向量已被保留，那么，就是剩下32-255共224个中断向量可用。这224个中断向量又是怎么分配的呢？在此版本（2.2.5）的Linux中，除了0x80(SYSCALL_VECTOR)用作...文章 2017-11-14 1212浏览量 -
Linux 中断详解【转】
也就是说，17-31号中断向量是空着未用的。既然0-31号中断向量已被保留，那么，就是剩下32-255共224个中断向量可用。这224个中断向量又是怎么分配的呢？在此版本（2.2.5）的Linux中，除了0x80(SYSCALL_VECTOR)用作...文章 2016-11-10 858浏览量 -
顶会|一篇文章带你看完AAAI 2018优秀论文
与作者交谈期间发现，HARP也提供了一种新的思路去解决超大规模的图节点向量表示学习，即当节点很多且很稀疏的时候，可以进行坍缩，然后用坍缩图上的节点向量表示直接作为原图的节点近似向量表示。当然，这种近似方法...文章 2018-05-27 11392浏览量 -
Tensorflow学习笔记
支持向量机可以免去神经网络需要调节参数的不足，还避免了神经网络中局部最优的问题。一举击败神经网络，成为当时人工智能领域的主流算法，使得神经网络进入了他的第二个冬季。第三次兴起：2006 年，深层次神经网络...文章 2022-05-24 27浏览量 -
自然语言处理领军人刘兵：没有终身学习，机器不可能...
将一块石子投向水中会发生什么？这个问题对人而言简单，对计算机却很难，因为答案有太多——可能是溅起水花，激起波纹，也可能惊动水中的鱼，击中池边的花……还可能是上面所有这些乃至更多。因此，计算机无无法作答...文章 2017-08-01 1016浏览量 -
干货连载|这才是下一代企业级数据库系统该有的样子！
弹性就如同家里的自来水一样，需要用的时候把水龙头打开，不需要的时候就关掉。而传统线下的数据库使用方式更像是一个蓄水池，里面分配的服务器等资源是固定的，当将水位估计好之后，就只需要蓄足够多水就好了。云...文章 2019-11-20 1200浏览量 -
这才是下一代企业级数据库系统该有的样子！
弹性就如同家里的自来水一样，需要用的时候把水龙头打开，不需要的时候就关掉。而传统线下的数据库使用方式更像是一个蓄水池，里面分配的服务器等资源是固定的，当将水位估计好之后，就只需要蓄足够多水就好了。云...文章 2019-11-20 879浏览量 -
一文讲透计算机的“中断”
操作系统什么也干不了&xff0c;没法输入没法输出&xff0c;不能管理硬件资源&xff0c;也不能向上层应用提供服务。而且操作系统本身就像是一个死循环&xff0c;等待事件发生需求来临&xff0c;然后为其提供服务解决问题。而这事件...文章 2022-04-29 38浏览量 -
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第04章...
第04章 训练模型第05章 支持向量机第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 （第二部分 神经网络和深度学习）第9章 启动和运行TensorFlow 在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱来...文章 2018-09-07 1261浏览量 -
超算简史与下一代超级计算机
建成后，建设方主要负责超算系统的运维，计算资源部分用以支撑国家重大项目，同时也向社会租售计算资源。在超算建设方面，中国从技术实力上跟欧洲、日本都在一个水平线上，不超前，也不落后。美国还是一骑绝尘，特别...文章 2020-01-08 4832浏览量 -
NeHe OpenGL教程 第三十七课：卡通映射
通常我愿意使用一个顶点数组，一个多边形数组，和包括一个在多边形中的3个顶点的指数，但这比较容易显示你想干什么。typedef struct tagPOLYGON/存储单一多边形的结构 { VERTEX Verts[3];3个顶点结构数组 } POLYGON;...文章 2017-11-16 1235浏览量 -
老话重谈 加密身份验证
3、记帐：记录用户使用网络资源的情况——“你干了些什么？我们在这主要说下认证：认证是指验证一个端用户或者设备（pc 路由）所声称身份有效的过程，授权指赋予用户，用户组或特定系统访问权限的过程，授权和记账...文章 2017-11-15 1413浏览量 -
浅谈Logistic回归及过拟合
还记得上几节讲的支持向量机SVM吗？它就是个二分类的例如，它可以将两个不同类别的样本给分开，思想是找到最能区分它们的那个分类超平面。但当你给一个新的样本给它，它能够给你的只有一个答案，你这个样本是正类...文章 2016-06-13 2079浏览量 -
大数据小说|如何用一小时看透一个初识的姑娘
之后——最关键的一步——我用了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）这个方法，将那几十万个数据点用高维空间里的一个超平面分割开来。这个超平面，等于是宣判书：超平面的一面，意味着有情人终成眷属，而另...文章 2017-05-24 1346浏览量 -
【Aladdin Unity3D Shader编程】之一 基本入门
为什么要传参？因为有些参数只能比如顶点、法线等只能在顶点函数中访问到，片元函数是访问不到的，如果片元函数要访问顶点法线等参数只能从顶点函数中返回并且作为参数传入给片元函数才行。Shader"AladdinShader/03 ...文章 2017-11-10 2079浏览量 -
AI 黑箱难题怎么破？基于神经网络模型的算法使机器...
实际上，这种研究方式是对传统机器学习进行了重新思考，Achler 认为该过程就像深度学习、感知器、支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、反向传播等研究一样。研究者们并没有打算解决即时...文章 2017-08-01 1292浏览量 -
深度干货｜云原生分布式数据库 PolarDB-X 的技术演进
计算层用的PolarDB-X&xff0c;可以独立水平扩展、扩缩容&xff0c;各种能力完备。在整个系统里&xff0c;一条SQL经过自研的解析器、优化器&xff0c;得到分布式的执行计划&xff1b;然后发送到存储节点执行&xff1b;在中间的网络传输...文章 2021-10-11 349浏览量
