• 《编程之美》读书笔记(四):卖书折扣问题的贪心解法

    (为清楚起见,我把修改前和修改后的折扣计算结果放到了一张表中)那么如果一开始作者给出的就是三本书15%的折扣的话,从表中就可以看出使用原始的贪心算法所得到的结果是对的,就可能会连带得出贪心算法有效的结论...
    文章 2008-05-03 1175浏览量
  • 2020年,这个算法团队都干了啥?

    实现商机在自然品和广告品之间的合理分配(商业化问题)、商机在首次商机和往复商机之间的合理分配(贪心问题)、商机在头部商家和尾部商家之间的合理分配(马太问题)、商机在新品和爆品之间的合理分配(新品成长...
    文章 2021-02-25 1615浏览量
  • 《数据结构与算法:Python语言描述》一1.3算法算法...

    实际上,算法与数学中的定义和定理类似,通常用于人与人之间的交流,但交流的内容是问题的解决过程,有关一个计算应该如何进行。主要目的是帮助人理解和思考相应的问题求解方法、技术和过程。由于主要为了人们阅读和...
    文章 2017-05-02 2787浏览量
  • 五大常用算法 之 动态规划法

    一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法。当然,我们在这里关注的是作为一种算法设计技术,...
    文章 2014-08-13 4182浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    如何解决特征工程 如何降低这些门槛呢?这里分享一下第四范式的成果。首先特征工程是工业界应用AI的巨大的难关。特征工程的目标是针对于某个模型找出与要解决问题相关的关键属性,现在也有一些开源的项目尝试解决...
    文章 2018-01-08 994浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    如何解决特征工程 如何降低这些门槛呢?这里分享一下第四范式的成果。首先特征工程是工业界应用AI的巨大的难关。特征工程的目标是针对于某个模型找出与要解决问题相关的关键属性,现在也有一些开源的项目尝试解决...
    文章 2017-08-01 863浏览量
  • Deepmind AMA:关于最强ALphaGo如何炼成的真心话,都...

    AlphaGo的训练过程中,创建学习目标的蒙特卡洛树搜索的贪心算法、策略网络的贪心算法、以及在训练过程中价值功能变化的贪心算法之间的相对表现如何?这种自我对局学习的方法是否可以应用在最近的星际争霸 II API中?...
    文章 2017-10-24 748浏览量
  • 决策树和Random Forests:优秀的群体智慧

    随机森林是集体智慧的象征,通过随机分配一些特征向量来各自学习最后选举结果,准确率据说可以媲美AdaBoost,且对错误和利群点更鲁棒,通过调整森林中树的个数可以使泛化误差收敛,解决过拟合问题。同时调整个体树的...
    文章 2016-03-25 3086浏览量
  • 漫话中文自动分词和语义识别(上):中文分词算法

    注意,每次都匹配最长的词,得出的划分不见得是词数最少的,错误贪心很可能会不慎错过一些更优的路。因而,在有的情况下,最少词数法比最大匹配法效果更好。若用最大匹配法来划分,“独立自主和平等互利的原则”将...
    文章 2016-05-06 1893浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    最简单的线性分类器是感知器算法,它甚至无法解决经典的异或问题,不具有太多的实用价值。对于回归问题,线性模型的预测函数为: 训练时的目标是最小化均方误差: 可以证明,这是一个凸优化问题,可以得到全局极小值...
    文章 2018-07-22 2650浏览量
  • Google Interview University-坚持完成这套学习手册,...

    你需要做的,是去查看一下是否有同样的抽认卡,并在你真正懂得如何解决问题之前,多问自己几次。重复地问答可帮助您深刻记住该知识点。3.回顾,回顾,回顾 我留有一组 ASCII 码表、OSI 堆栈、Big-O 记号及更多的小...
    文章 2017-10-18 2730浏览量
  • 机器学习与数据挖掘基本算法初步介绍

    随着互联网技术的发展,特别是web2.0时代的到来,互联网为我们提供了丰富的数据来源,如何充分的利用这些数据,挖掘用户信息,是下一代互联网急需解决的问题。机器学习和数据挖掘主要是解决以下几个方面的问题,分类...
    文章 2014-01-03 2162浏览量
  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之三:分类:...

    这些算法通常采用贪心策略,以自顶向下的方式生成决策树,也就是是对划分训练数据时要使用的属性进行一系列局部最优决策。最早的方法之一是Hunt算法,它是当前许多决策树分类器实现的基础,包括ID3、C4.5和CART。本...
    文章 2019-11-18 702浏览量
  • PaperWeekly 第十八期-提高seq2seq方法所生成对话的...

    经典的beam search算法以最大后验概率作为优化目标函数,每一个time step只保留B个最优的状态,是一种典型的贪心算法,这个经典算法常常被用于解码可选状态数量多的情形,比如生成对话、生成图片描述、机器翻译等,...
    文章 2017-08-01 3360浏览量
  • 《编程珠玑,字字珠玑》45678读书笔记——编程技巧

    ACM初赛的题目用的就是这个“边吃边拉”,不过和这里的有点不同,实际上是贪心算法:http://acm.hdu.edu.cn/diy/contest_showproblem.php?pid=1005&cid=14855&hide=0 课后习题第10题,“找到总和最接近0的子...
    文章 2018-03-09 1038浏览量
  • 后端架构师技术图谱

    贪心算法 回溯算法 剪枝算法 动态规划 朴素贝叶斯 推荐算法 最小生成树算法 最短路径算法 并发 多线程 线程安全 一致性、事务 事务 ACID 特性 事务的隔离级别 MVCC 锁 Java中的锁和同步类 公平锁&非公平锁 悲观...
    文章 2018-05-07 6239浏览量
  • 《机器学习实战》基于信息论的三种决策树算法(ID3,C4....

    如何划分数据子集的算法和划分原始数据集的方法相同,直到所有具有相同类型的数据均在一个数据子集内(叶子节点)。2:决策树的构造过程 一般包含三个部分 1、特征选择:特征选择是指从训练数据中众多的特征中选择...
    文章 2016-04-26 1136浏览量
  • 一文详解分类问题中的维度灾难及解决办法

    这些方法称之为特征选择算法,经常用启发式方法(例如贪心算法、best-first方法等)来定位最佳的特征组合和数量。还有一种方法是用M个特征替换N个特征,M个特征由原始特征组合而成。这种通过对原始特征进行优化的...
    文章 2017-08-02 1103浏览量
  • [C/C++基础知识]面试再谈struct和union大小问题

    贪心算法 C.动态规划 D.回溯法 提示:贪心算法和动态规划的共同点就是最优子结构。10.[2015-9 360]TCP连接socket上调用recv函数,返回值为0表示: A.对端关闭连接 B.连接错误 C.对端发送长度为0数据 D.还没收到对...
    文章 2015-09-23 2950浏览量
  • Exact-k:阿里工程师找到了组合推荐的秘密!

    基于贪心算法,从当前的候选集合中选择点击率最高的一个节点,加入到推荐结果集A中,并把至少与A中一个物品不相连的物品从当前的候选集中去掉;重复第3步直到得到包含K个物品的推荐结果集合A。这个方法非常类似Top-K...
    文章 2019-12-28 695浏览量
  • 独家|一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)

    模型通过贪心搜索或者柱搜索等解码算法找到近似最优的依存树。和基于图的方法类似,基于转移的方法通常也采用在线训练算法学习特征权重。2.3 多模型融合的依存句法分析方法 基于图和基于转移的方法从不同的角度解决...
    文章 2017-10-13 3535浏览量
  • 牛客网选择题100题

    15 求最小生成树的Prim和Kruskal都是漂亮的贪心算法。16 设有一个n行n列的对称矩阵A,将其下三角部分按行存放在一个一维数组B中,A[0][0]存放于B[0]中,那么第i行的对角元素A[i][i]存放于B中()处 答案:A[i][i]是第i+1...
    文章 2015-12-06 3762浏览量
  • 阿里面试官现身说法:刷了一批又一批,有些话不得不对...

    如果答案中有错误的地方,会反而酌情扣分,所以基本上靠量取胜反而有更大风险,因为错误的内容也可能更多。这些标准中可能争议比较大的就是“答错内容扣分”这一点,但是我仍然认为这是必要的。比如对于Service,有...
    文章 2020-04-24 1289浏览量
  • 2016届360公司PHP服务端开发笔试和面试之所得所感

    17.不是动态规划算法基本要素的是: A.马尔可夫性 B.建表填 C.运用子项叠代 D.最优子结构答案:A18.不要求最优子结构的是: A.分治法 B.贪心 C.动态规划 D.回溯答案:D19.下列叙述正确的是: PS:太长记不下来了 20....
    文章 2015-10-17 2255浏览量
  • 数学之美之贝叶斯

    然后,我们对这有限的几个猜测做一个 top-down 的预测,看看到底哪个对于观测数据(即错误单词)的预测效力最好,而如何衡量预测效率则就是用贝叶斯公式里面的那个 P(h)P(D|h)了——虽然我们很可能使用了一些启发法...
    文章 2020-07-13 121浏览量
  • 结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法

    在许多机器学习相关的书里,很难找到关于特征选择的内容,因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一种副作用,一般不会单独拿出来讨论。本文将结合Scikit-learn提供的例子介绍几种常用的特征选择方法,它们...
    文章 2016-02-10 873浏览量
  • 数学之美:平凡又神奇的贝叶斯方法

    然后,我们对这有限的几个猜测做一个 top-down 的预测,看看到底哪个对于观测数据(即错误单词)的预测效力最好,而如何衡量预测效率则就是用贝叶斯公式里面的那个 P(h)*P(D|h)了——虽然我们很可能使用了一些启发法...
    文章 2017-05-02 1128浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    因此,掌握预测分析需要一系列不同的技能,从编写良好的软件到实现一种新技术或对数据进行预处理,再到理解某个模型的假设条件,如何有效地训练该模型,如何对该模型出现的问题进行诊断,以及如何调整模型的参数以...
    文章 2017-05-02 8528浏览量
  • Nancy Web框架

    3.错误拦截器 4.构建自己的钩子 九、模型绑定 1.屏蔽不想要的信息 2.绑定配置 3.反序列化rich request body payloads(负载) 4.模型绑定Checkbox 5.绑定到list 5.1 绑定arrary到单独的对象 5.2 绑定到对象的list 5.3 ...
    文章 2018-05-21 967浏览量

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