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  • Java环境变量批处理文件设置问题

    请问有谁看过Thingking in Java第二版，就是侯捷翻译的那版，在之前他写了一个用bat批处理文件进行环境变量设置的例子，我写了批处理文件，指定了一个dos快捷方式，但无法运行，不知道是怎么回事？还有就是批处理文件中@echo offrem JDK5是什么意思呢？哪位高手可以给我一些指点...

    文章 bisal 2007-08-01 431浏览量

  • 跑批利器--批处理应用程序

      跑批利器--批处理应用程序       首先先了解一下什么是批处理应用程序.当然,根据名字我们基本上能够知道它是要干什么的了,就是对程序进行批量处理.           现在举例一个最常见的场景:批处理应用程序从一个文件系统中导出数据到另个系统,在导出的过程中进行相关的逻辑处理,这么一...

    文章 浩宇天尚 2016-05-26 2520浏览量

  • 《大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一1.7　Lambda架构

    本节书摘来自华章出版社《大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一书中的第1章，第1.7节，南森·马茨（Nathan Marz） [美]　詹姆斯·沃伦（JamesWarren）　著 马延辉　向　磊　魏东琦　译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7　Lam...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1164浏览量

  • 超越批处理的世界：流计算

    今日，流式数据处理是大数据里的很重要一环。原因有不少，其中包括： 商业（竞争）极度渴望更快的数据，而转换成流计算则是一个好的方法来降低延迟。 海量的、无穷数据集在现在的商业环境里变的越来越常见，而用专门设计来处理这样数据的系统来应对这些数据则更为容易。 在数据到达时就对他们进行处理能...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 928浏览量

  • 带你读《企业数据湖》之三：Lambda架构：一种数据湖实现模式

    第3章Lambda架构：一种数据湖实现模式 在前一章中介绍数据湖的一系列概念时，粗略地提到了Lambda架构。在本章中，我们将介绍Lambda架构的一些细节，并解释该架构模式在本书的数据湖实现方案中的重要意义。本章虽然会尽量涵盖Lambda架构范式的全部细节，但是并不会给出任何技术实现。这是为了保...

    文章 云迹九州 2019-10-20 1833浏览量

  • 关于用飞信框架运行net程序-用批处理运行

    既然用到了，就稍为记录下。 博客园也有多次文章说到，包括用mono的平台移值来运行的。 园里有很多，这里就简单说下： 1：安装完飞信2008后，其目录下有：D:\Program Files\China Mobile\Fetion\VMDotNet\v2.0.50727 2：把程序放到该目录（或另起...

    文章 泡泡浅眠 2017-07-09 761浏览量

  • Spark比拼Flink：下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

    下一代大数据计算引擎# 自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后，Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始，经过近 10 年的发展，基于 Hadoop 开源生态或者其它相应系统的海量...

    文章 李博 bluemind 2018-11-14 2213浏览量

  • Flink大数据计算的机遇与挑战

    作者: 王绍翾（大沙） 本文来自于王绍翾在2018年08月11日Flink China Meetup。王绍翾，花名“大沙”，加州大学圣迭戈分校计算机工程的博士，Apache Flink Commiter。目前在阿里负责Flink平台以及生态的一些工作。 本文内容如下： 流计算核心技术 Flink是...

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  • Streaming System 第一章：Streaming 101

    简介 Streaming101起源于在O'really上发表的两篇博客，原文如下：https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https://www.oreilly.com/ideas/the-world-be...

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  • 上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

    导读： 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算，而提到实时流计算，就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右开始迅速流行，刚推出时除了在某些场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外，还提出了用一个统一的引擎支持批处理、流处理、交互...

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  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink？

    本文主要整理自阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家莫问在云栖大会的演讲。 合抱之木，生于毫末 随着人工智能时代的降临，数据量的爆发，在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批处理的技术处理全量数据，采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下，用户的业务逻辑在批处理和流处...

    文章 技术小能手 2018-10-16 4510浏览量

  • 上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

    作者简介 王海涛，曾经在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年。带领团队建立了微软对内的 Spark 服务，主打 Spark Streaming。去年加入阿里实时计算部门，参与改进阿里基于 Apache Flink 的Blink 平台。 导读： 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实...

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  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink？

    作者：王峰 整理：韩非 本文主要整理自云栖大会阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家王峰（花名：莫问）在云栖大会‘开发者生态峰会’上发表的演讲。 伴随着海量增长的数据，数字化时代的未来感扑面而至。不论是结绳记事的小数据时代，还是我们正在经历的大数据时代，计算的边界正在被无限拓宽，而数据的价值，再也难...

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  • Kappa:比Lambda更好更灵活的实时处理架构

    为了进一步探讨这种批处理和实时处理有效整合在同一系统的架构，我们将在今天的文章中分析Lambda三层结构模型的适用场景，同时暴露出Lambda架构一个最明显的问题：它需要维护两套分别跑在批处理和实时计算系统上面的代码，而且这两套代码需要产出一致的结果。根据对此缺点的分析，我们引出当时还在Linke...

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  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink？

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  • Apache Flink 漫谈系列(02) - 概述

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  • Linux make与cmake的区别

    大家都知道，写程序大体步骤为：1.用编辑器编写源代码，如.c文件。2.用编译器编译代码生成目标文件，如.o。3.用链接器连接目标代码生成可执行文件，如.exe。但如果源文件太多，一个一个编译时就会特别麻烦，于是人们想到，为什么不设计一种类似批处理的程序，来批处理编译源文件呢，于是就有了make工具...

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  • 阿里重磅开源Blink：为什么我们等了这么久？

    12月20日，由阿里巴巴承办的 Flink Forward China 峰会在北京国家会议中心召开，来自阿里、华为、腾讯、美团点评、滴滴、字节跳动等公司的技术专家与参会者分享了各公司基于 Flink 的应用和实践经验。 感兴趣的开发者可以看云栖社区的对于大会的主会+5场分论坛的直播与视频点播。 会...

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    本文根据AI前线在12月20日 Flink Forward China 峰会上对阿里巴巴计算平台事业部研究员蒋晓伟（花名量仔）进行的独家专访整理。 今年，实时流计算技术开始步入主流，各大厂都在不遗余力地试用新的流计算框架，实时流计算引擎和 API 诸如 Spark Streaming、Kafka...

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  • SharePoint 2013 Nintex Workflow 工作流帮助（七）

    博客地址 http://blog.csdn.net/foxdave 工作流动作 11. Check out item（Libraries and lists分组） 与上一个对应，用于签出条目。如果一个库配置为需要签出进行修改，那么在工作流中，在Update Item操作前放置这个操作是必要的。 ...

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  • 独家 | 一文读懂大数据处理框架

    前言 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时（2000年左右），由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页...

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  • 日志和实时流计算处理

    到目前为止，我还仅仅只是描述了一些把数据从一个地方拷贝到其他地方的多种的方法。然而，在存储系统间挪动字节并不是故事的结尾。实际上我们发现，“日志”是“流”的另外一种说法，而日志（的处理）是流计算处理的核心。 但是先等一下，到底什么是流计算处理？ 如果你是上世纪九十年代末和二十一世纪初的数据库或者数...

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  • LinkedIn前数据专家解读日志与实时流处理

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    九月的柏林，比杭州多了一丝清冽，与之相对应的，是如火如荼的2018 Flink Forward Berlin（以下简称FFB）会场。在这个初秋，Apache Flink 核心贡献者、行业先锋、实践专家在这里齐聚一堂，围绕Flink发展现状，生态与未来，共话计算之浪潮。值得一提的是，阿里巴巴作为Ap...

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    1.概述　 　　Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者，它专注与批处理。这种模型对许多情形（比如：为网页建立索引）已经足够，但还存在其他一 些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据，但它处理预 ...

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