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    矩阵乘法问题怎么解决

    的搜索结果
  • DP之矩阵连乘问题

    假设要得到这个式子的值(即从矩阵 i 连乘到矩阵 j),所作的最后一个矩阵乘法是在矩阵 k 后(注意准确的描述位置)断开的(即左右都已乘运算好),那么容易得到 其递推式:M[i,j]=min{ M[i,k]+M[k+1,j]+p[i-1]*p[k]*p...

    文章 范大脚脚 2017-11-02 969浏览量

  • OpenBLAS项目与矩阵乘法优化|AI 研习社

    我想只要学过《线性代数》之类的,这种矩阵乘法,是一个非常简单的问题,如果转换成C代码来做的话,就是一个三重循环,我在这张图里列出了一个【i j k】的三重循环,这里面矩阵乘法的代码就已经是,它实现的功能就是...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1429浏览量

  • 开源背后|面对端侧推理引擎的挑战,阿里工程师如何...

    其中,只有 m1~m7 包含小矩阵乘法,一共 7 次小矩阵乘法运算。而其他的,只包含小矩阵的加减法。也就是说,通过 4+4+7 次小矩阵加减法,替代了一次小矩阵乘法。与原来的矩阵乘法相比,Strassen 的时间复杂度从 n 的 ...

    文章 技术小能手 2019-07-02 3891浏览量

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  • 浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用

    另外还有一个问题,当用户-项目评分矩阵R非常稀疏时,就会出现过拟合(overfitting)的问题,过拟合问题解决方法就是正则化(regularization)。正则化其实就是在目标函数中加上用户因子向量和项目因子向量的二...

    文章 哈沙给 2015-10-15 838浏览量

  • 浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用

    另外还有一个问题,当用户-项目评分矩阵R非常稀疏时,就会出现过拟合(overfitting)的问题,过拟合问题解决方法就是正则化(regularization)。正则化其实就是在目标函数中加上用户因子向量和项目因子向量的二...

    文章 skyme 2016-05-05 3148浏览量

  • 协同过滤(ALS)的原理及Python实现

    这就是一个典型的推荐问题解决这一类问题的算法被称为推荐算法。1.2 什么是协同过滤 协同过滤的英文全称是Collaborative Filtering,简称CF。注意,这不是一款游戏!从字面上分析,协同就是寻找共同点,过滤就是...

    文章 技术小能手 2019-01-03 3379浏览量

  • 跟我一起数据挖掘(13)——矩阵分解

    r是一个远小于m、n的数,这样矩阵乘法看起来像是下面的样子: 右边的三个矩阵相乘的结果将会是一个接近于A的矩阵,在这儿,r越接近于n,则相乘的结果越接近于A。而这三个矩阵的面积之和(在存储观点来说,矩阵面积...

    文章 skyme 2016-05-05 3316浏览量

  • Logistic Regression——用线解决问题

    而可以看出logit函数是把odds对数化后得到的一个对称的美妙的曲线,拥有我们想要的所有性质,并且解决了OLR所限制的问题,而且由公式(3)我们也能看到,logit函数使结果限定在0-1之间,且是输入变量X的线性表示。...

    文章 尊渊 2016-03-25 3170浏览量

  • 不学好数学也想当数据科学家?不存在的

    a)矩阵和向量的基本性质-标量乘法、线性变换、转置、共轭、秩以及行列式,b)内积和外积,c)矩阵乘法规则以及各种算法,d)矩阵的逆,e)特殊矩阵-方阵,单位矩阵,三角矩阵,稀疏矩阵和稠密矩阵的概念,单位向量,对称...

    文章 技术小能手 2018-02-06 2972浏览量

  • Deep Learning」读书系列分享第四章:数值计算

    按照我们之前所说的,首先要求出这个系统的目标函数,我们这里用了一个最小二乘法的目标函数,然后求这个目标函数的最小值问题。首先我们要求它的偏导数,∂J(θ)/∂θj,它表示一个方向,然后沿着这个方向更新那个...

    文章 玄学酱 2017-10-24 747浏览量

  • 从理论到实践,一文详解 AI 推荐系统的三大算法

    r是一个远小于m、n的数,这样矩阵乘法看起来像是下面的样子 边的三个矩阵相乘的结果将会是一个接近于A的矩阵,在这儿,r越接近于n,则相乘的结果越接近于A。而这三个矩阵的面积之和(在存储观点来说,矩阵面积 越...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1673浏览量

  • Tile:一个崭新出炉的机器学习语言

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) ...例如,Tile矩阵乘法可以写成如下形式: function(A[M,L],B[L,N])->(C){ C[i,j:M,N]=(A[i,k]*B[k,j]);} 关于这个新语言,还有一套教程放在GitHub上,地址在此: ...

    文章 行者武松 2018-01-01 791浏览量

  • 地平线谭洪贺:AI芯片怎么降功耗?从ISSCC2017说起

    可以看到,为了解决更复杂的应用和提高准确度,操作数量和参数数量都很吓人。从14.1的另外一张图中可以看到,对于AlexNet的不同layer,操作和参数的数量是不同的。尤其是,对于卷基层和全连接层,操作以及参数的数量...

    文章 小旋风柴进 2017-05-17 1377浏览量

  • 《数据结构与算法:Python语言描述》一1.3算法和算法...

    三个基本概念考虑一个计算问题时,需要注意到三个重要概念:问题:一个问题W是需要解决(需要用计算求解)的一个具体需求。例如判断任一个正整数N是否为素数,求任一个方形矩阵的行列式的值等。虽然可以严格定义...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2762浏览量

  • 搜索背后的奥秘——浅谈语义主题计算

    上面这个式子,可以矩阵乘法来表示,如下图所示: 左边的 矩阵表示每篇文章中每次词语出现的概率;中间的Φ矩阵表示的是每个主题中每个词语出现的概率 也就是每个“桶 表示的是每篇文档中各个主题出现的概率 可以...

    文章 技术小美 2017-11-14 993浏览量

  • 搜索背后的奥秘——浅谈语义主题计算

    上面这个式子,可以矩阵乘法来表示,如下图所示: 左边的矩阵表示每篇文章中每次词语出现的概率;中间的Φ矩阵表示的是每个主题中每个词语出现的概率 也就是每个“桶 表示的是每篇文档中各个主题出现的概率 可以理解...

    文章 jiacai2050 2012-08-17 1189浏览量

  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》...

    矩阵乘法函数matmul()可以通过参数指定在矩阵乘法操作前是否进行矩阵转置或是否每个矩阵都是稀疏的。注意,矩阵除法设有明确定义。虽然许多人把矩阵除法定义为乘上它的例数,但它与实数除法有本质的不同。3.矩阵转置...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-17 354浏览量

  • 浅谈端上智能之计算优化

    与GPU相比,用于神经网络的ASIC芯片的显著特点是一般会有更多的计算单元(如TPU包含65536个8位MAC矩阵乘法单元)。但是,像之前提到的,只考虑计算速度是不够的,很多时候瓶颈在于访存。很多时候我们谈算力指标言必...

    文章 marcusj 2019-11-05 1751浏览量

  • Mars 是什么、能做什么、如何做的——记 Mars 在 ...

    另外,如果我们需要探究数据的内在,光靠对表数据进行一些统计等操作是绝对不够的,我们需要更深层的“数学”的方法,比如运用矩阵乘法、傅里叶变换等等的能力,来对数据进行更深层次的分析。而 numpy 由于是数值...

    文章 继盛 2019-01-08 3742浏览量

  • 机器之魂:聊天机器人是怎么工作的

    当做数十万次的矩阵乘法(神经网络中的基本数学运算)的时候,运行内存和计算速度成为了关键问题。在前面的方法里,每个分类都会给定一些例句。接着,根据词干进行分句,将所有单词作为神经网络的输入。然后遍历数据...

    文章 玄学酱 2017-10-16 1145浏览量

  • NOD 1147 还原连分数

    Matrix matrixmul(Matrix a,Matrix b)/矩阵乘法 { int i,j,k;Matrix c;for(i=0;i<MAX;i+) for(j=0;j<MAX;j+) { c.m[i][j]=0;for(k=0;k<MAX;k+) c.m[i][j]+((a.m[i][k]%(M))*(b.m[k][j]%(M)))%(M);c.m[i][j]...

    文章 prime7 2013-07-29 1014浏览量

  • 【原创】Matlab与.NET基于类型安全的接口混合编程入门

    29 Console.Write("矩阵乘法:");30 foreach(var item in t3)Console.Write(item.ToString()+"");31 Console.ReadKey();32 } 33 } 34 } 结果如下图所示: 上面就是Matlab和C#基于接口的混合编程的详细过程,混编是...

    文章 数据之巅 2016-02-20 1219浏览量

  • Matlab与.NET基于类型安全的接口混合编程入门

    29 Console.Write("矩阵乘法:");30 foreach(var item in t3)Console.Write(item.ToString()+"");31 Console.ReadKey();32 } 33 } 34 } 结果如下图所示: 上面就是Matlab和C#基于接口的混合编程的详细过程,混编是...

    文章 杰克.陈 2014-04-30 814浏览量

  • 小白学数据:一文看懂机器学习

    简单的说,机器学习就是让电脑程序像人类思维一样解决问题。小白还是会问:“好吧,但是机器学习到底是个啥?生活中哪里可以用到?这是一个好问题!接下来我们就通过回答一系列问题来给小白解释什么是机器学习,每个...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1068浏览量

  • Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解

    首先我做的第一件事是分清楚一些概念,之前完全不懂得时候只觉得人工智能很厉害,能解决人力解决不了的问题,但人工智能到底是什么,完全不知道。既然要学习,首先就得分清楚人工智能,机器学习,深度学习都是些什么...

    文章 耘帆 2018-05-09 6166浏览量

  • 《机器学习实战》预测数值型数据-回归(Regression)

    如果系数的特征比样本点还多,在计算(X^t X)^-1 的时候会出错,为了解决这个问题,统计学家引入了岭回归的概念,还有lasso法,该方法效果很好,但是计算复杂,还有另外一种缩减方法称为岭向前逐步回归,可以得到与...

    文章 thinkgamer.cn 2016-05-14 700浏览量

  • 麻省理工(MIT)牛人解说数学体系

    比如一般流形上的微分的定义就比传统的微分丰富,我自己就见过三种从不同角度给出的等价定义——这一方面让事情变得复杂一些,但是另外一个方面它给了同一个概念的不同理解,往往在解决问题时会引出不同的思路。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 907浏览量

  • 低配硬件就不能运行深度神经网络了?...

    这种策略主要上采用优化矩阵之间的乘法(GEMM)类的通用计算技巧,从而同时影响卷积层(其计算通常是 im2col+ GEMM)和全连接层。除此之外,可以使用神经网络的加速包NNPACK,就个人理解,NNPACK的核心思路是使用...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2304浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    对于多元多项式回归问题,也可以化为多元线性回归问题解决。例如,对于yi=β0+β1Zi1+β2Zi2+β3Zi22+β4Zi1Zi2+β5Zi22+…+εi令xi1=Zi1,xi2=Zi2,xi3=Zi12,xi4=Zi1Zi2,xi5=Zi22,则转化为yi=β0+β1xi1+β2xi...

    文章 华章计算机 2017-07-03 6978浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    对于多元多项式回归问题,也可以化为多元线性回归问题解决。例如,对于yi=β0+β1Zi1+β2Zi2+β3Zi22+β4Zi1Zi2+β5Zi22+…+εi令xi1=Zi1,xi2=Zi2,xi3=Zi12,xi4=Zi1Zi2,xi5=Zi22,则转化为yi=β0+β1xi1+β2xi...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1997浏览量

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