• OpenBLAS项目与矩阵乘法优化|AI 研习社

    当然,随着新的算法出现,卷积层对3*3的卷积核有专门的算法,或者用FFT类类算法也可以做,但是在通用上,展矩阵来做也非常广泛。目前,BLAS只是一个定义了的实现接口,但是具体的实现其实有很多种。从商业的角度来讲...
    文章 2017-08-02 1515浏览量
  • 机器学习中的线性代数:关于常用操作的新手指南

    什么矩阵乘法以这种方式工作?矩阵的乘法很有用,但它的背后并没有什么特别的数学的定律。数学家们把它发明出来是因为它的规范简化了之前乏味的运算。这是一个人为的设计,但却非常有效。用这些例子自我测试下 使用...
    文章 2017-05-17 1595浏览量
  • 理解矩阵乘法

    前些日子,受到一篇文章的启发,我终于想通了,矩阵乘法到底是什么东西。关键就是一句话,矩阵的本质就是线性方程式,两者是一一对应关系。如果从线性方程式的角度,理解矩阵乘法就毫无难度。下面是一组线性方程式。...
    文章 2016-06-07 1580浏览量
  • DP之矩阵连乘问题

    假设要得到这个式子的值(即从矩阵 i 连乘到矩阵 j),所作的最后一个矩阵乘法是在矩阵 k 后(注意准确的描述位置)断开的(即左右都已乘运算好),那么容易得到 其递推式:M[i,j]=min{ M[i,k]+M[k+1,j]+p[i-1]*p[k]*p...
    文章 2017-11-02 1019浏览量
  • 《线性代数及其应用(原书第4版)》...数 2.1 矩阵运算

    矩阵乘法的性质下列定理列出了矩阵乘法的重要性质,表示m*m 单位矩阵,对 中的一切 x,.定理2 设 为A 矩阵m*n,B.C 的维数使下列各式的乘积有定义.证 性质(b)~(e)在习题中证明,性质(a)是由于矩阵乘法对应于...
    文章 2017-05-02 1782浏览量
  • 《数值分析(原书第2版)》—— 2.2 LU分解

    把方程组系统写矩阵形式的优势在于我们可以使用矩阵运算,例如矩阵乘法,来记录高斯消去法的步骤.LU分解是高斯消去法的矩阵形式.它包含把系数矩阵A写下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积.LU分解对应传统科学与工程...
    文章 2017-07-04 2079浏览量
  • 《线性代数及其应用(原书第4版)》—— 2.5 矩阵因式...

    矩阵A的因式分解是把A表示为两个或更多个矩阵的乘积,矩阵乘法是数据的综合(把两个或更多个线性变换的作用结合成一个矩阵),矩阵因式分解是数据的分解,在计算机科学的语言中,将A表示为矩阵的乘积是对A中数据的预...
    文章 2017-05-02 2081浏览量
  • 自学人工智能:2-0 需补充的数学知识

    解密矩阵乘法 矩阵分解RQ和SVD 对称矩阵 凸优化 我发现没有一个自己掌握的。是否有学数学的必要性 决定从事这领域,下决心补习数学知识是有必要的。接触不深时可能用不了多少数学知识,但随着钻研的深度,是离不开...
    文章 2018-02-05 1633浏览量
  • 跟我一起数据挖掘(11)——线性空间

    这样就能在渲染的循环外先将所有矩阵组合起来,使循环内作矩阵乘法的时候只需要和一个矩阵相乘即可(物体有很多顶点,省一次矩阵乘法就会提高不少效率),如下: 所以矩阵组合从代数角度看是利用了矩阵乘法的结合律。...
    文章 2016-05-05 1847浏览量
  • 理清神经网络中的数学知识

    (注意:我们需要验证分解的两项是否可以进行矩阵乘法运算,并且最终矩阵的形状符合规定。这里又与变量自身的形状有关。我们观察发现,在分解的第一部分中,最后一项多出了一个字符,这里代表转置。这个是矩阵求导的...
    文章 2017-10-24 835浏览量
  • iOS 仿射变换和3D变换

    CGAffineTransform是一个可以和二维空间向量(例如CGPoint)做乘法的3X2的矩阵: Paste_Image.png 当对UIView应用变换矩阵,UIView图层矩形内的每一个点都被相应地变换,从而形成一个新的四边形的形状。...
    文章 2017-02-11 2376浏览量
  • [算法系列之十五]Strassen矩阵相乘算法

    Strassen矩阵乘法是一种典型的分治算法。目前为止,我们已经见过一些分治策略的算法了,例如归并排序和Karatsuba大数快速乘法。现在,让我们看看分治策略的背后原理是什么。同动态规划不同,在动态规划中,为了得到...
    文章 2015-02-06 2011浏览量
  • C++矩阵运算库推荐

    我曾见过朋友在深度学习的时候用cv:ocl模块进行大矩阵乘法,貌似效果还不错。ViennaCL:并行矩阵计算 网址:http://viennacl.sourceforge.net/ 许可证:MIT 作者Karl Rupp来自维也纳大学,开发了一套Vienna*系列的...
    文章 2017-07-12 2979浏览量
  • 放弃深度学习?我承认是因为线性代数

    矩阵乘法 矩阵 A 与矩阵 B 相乘得到矩阵 C。src 矩阵转置 通过矩阵转置,你可以将行向量转换为列向量,反之亦然。A=[aij]mxn AT=[aji]n×m 张量 张量的更一般的实体封装了标量、向量和矩阵。在物理学科和机器学习中...
    文章 2018-05-23 1446浏览量
  • 没学过大学数学也要理解 CSS3 transform 中的 matrix

    上面已经介绍过如何进行矩阵乘法了,这里在介绍一遍 上图中左右两个矩阵颜色相同的位置相乘后相加,每一行都进行这样的计算: 得到一个3*1的矩阵,第一行是转换后的 x 值,第二行是转换后的 y 值,第三行是转换后的 ...
    文章 2018-05-30 1068浏览量
  • 《R语言编程艺术》——3.2 一般矩阵运算

    3.2.4 矩阵元素筛选和向量一样,矩阵可以做筛选。但是需要注意一下语法上的不同。首先来看一个简单的例子: 下面来分析一下这条命令,正如我们在第2章所讲那样: 为了提高性能,需要注意的是,计算j时使用的是...
    文章 2017-08-01 1740浏览量
  • 2.6 用于对称正定矩阵的方法

    根据定理,在构造矩阵的每个阶段,新生成的主子矩阵是正定矩阵,因而根据性质3,矩阵的左上角元素是正的,可以进行平方根操作.该方法可以直接放到后面的算法里.我们使用“冒号”表达子矩阵.120楚列斯基分解 结果中...
    文章 2017-07-04 5458浏览量
  • 《线性代数及其应用(原书第4版)》——2.8 R^n的子...

    证 零向量属于(因 A0=0),为证明 满足其他两个性质,取 中两个向量u和v,即设 Au=0和 Av=0,那么由矩阵乘法的性质,于是 u+v满足 Ax=0,所以 u+v属于,同样,对任意数c,这就证明了cu 也属于.为检验给定向量v是否...
    文章 2017-05-02 2677浏览量
  • 矩阵快速幂专题【完结】

    思路:矩阵乘法 分析: 1 题目给定一个有向图,要求t1-t2天内v1-v2的路径的个数 2 假设有向图的邻接矩阵为A,那么A表示的是有向图中走一步能够到达哪些点的方案数,那么A^n表示的是走n步能够到达哪些点的方案数 3 根据...
    文章 2013-08-25 1090浏览量
  • 跟我一起数据挖掘(13)——矩阵分解

    r是一个远小于m、n的数,这样矩阵乘法看起来像是下面的样子: 右边的三个矩阵相乘的结果将会是一个接近于A的矩阵,在这儿,r越接近于n,则相乘的结果越接近于A。而这三个矩阵的面积之和(在存储观点来说,矩阵面积...
    文章 2016-05-05 3391浏览量
  • 偏序最小二乘回归

    之所以这样是因为前面提到过的Y可以首先在X的主要成分上回归,然后将Y的残差矩阵在X的残差矩阵的主要成分上回归。最后X的各个成分回归之和就是Y。2)一般使用的PLSR求解方法是迭代化的求解方法,称之为NIPALS,...
    文章 2016-04-27 902浏览量
  • 地平线谭洪贺:AI芯片怎么降功耗?...

    可以接着上一节继续说了,还是14.2这篇文章,用查找表的方式来代替乘法运算。作者将输入乘法器的16bit数据分割为4个4bit数。16bit乘法变成4个4bit乘法然后求和的运算。为了快速实现4bit乘法,作者使用了查表的方式。...
    文章 2017-05-17 1430浏览量
  • 英特尔AI CTO:人工智能训练需要新型芯片架构

    “神经网络非常简单,它是很少的矩阵乘法和非线性,你可以直接搭建硅芯片来实现。你可以搭建硅芯片专用于神经网络架构,GPU却不是这样的。Khosrowshahi给出的答案是正在开发的Lake Crest,英特尔将在今年向选定客户...
    文章 2017-08-02 1056浏览量
  • 英特尔AI CTO:人工智能训练需要新型芯片架构

    “神经网络非常简单,它是很少的矩阵乘法和非线性,你可以直接搭建硅芯片来实现。你可以搭建硅芯片专用于神经网络架构,GPU却不是这样的。Khosrowshahi给出的答案是正在开发的Lake Crest,英特尔将在今年向选定客户...
    文章 2017-08-02 877浏览量
  • 英特尔AI CTO:人工智能训练需要新型芯片架构

    “神经网络非常简单,它是很少的矩阵乘法和非线性,你可以直接搭建硅芯片来实现。你可以搭建硅芯片专用于神经网络架构,GPU却不是这样的。Khosrowshahi给出的答案是正在开发的Lake Crest,英特尔将在今年向选定客户...
    文章 2017-09-04 964浏览量
  • 《R语言编程艺术》——1.4 R语言中一些重要的数据...

    你也许已经在线性代数课程中学过矩阵乘法运算,在R语言中它的运算符是*。矩阵使用双下标作为索引,这点与C/C++非常相似,只不过下标是从1开始,而不是0。R语言的一个非常有用的特性是,可以从矩阵中提取出子矩阵,这...
    文章 2017-08-01 2211浏览量
  • 《数值分析(原书第2版)》—— 2.5 迭代方法

    雅可比方法的一步,仅需要大约n2次的乘法(对于每个矩阵元素一次乘法操作)以及大约相同数量的加法.问题是需要多少步才能在用户提供的容差里得到收敛.如果已知解的较好的近似,在这种特定的情况下支持使用迭代技术...
    文章 2017-07-04 1337浏览量
  • 数学菜鸟的AI学习攻略|数学符号轻松入门

    积是所有数字做乘法。所以对于同样的集合A我们有: 1 x 2 x 3 x 4 x 5=120 我们可以将序列的和精简地写作: 那么我们怎样理解它呢?简单,看这个。我们从底部的j开始,j是一个变量。然后将j代入到右边的表达式中。...
    文章 2017-05-19 1959浏览量
  • 基于Spark机器学习和实时流计算的智能推荐系统

    ALS所的事情就是将这个稀疏矩阵通过一定的规律填满,这样就可以矩阵中得到任意一个user对任意一个product的评分,ALS填充的评分项也称为用户i对产品j的预测得分 所以说,ALS算法的核心就是通过什么样子的规律来...
    文章 2015-06-28 1734浏览量
  • Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归

    但由于最小二乘法需要计算X的逆矩阵,计算量很大,因此特征个数多时计算会很慢,只适用于特征个数小于100000时使用;当特征数量大于100000时适合使用梯度下降法。最小二乘法与梯度下降法的区别见最小二乘法和梯度...
    文章 2018-03-15 2491浏览量
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