• 最小二乘法小结

    1.最小二乘法的原理与要解决问题 最小二乘法是由勒让德在19世纪发现的,原理的一般形式很简单,当然发现的过程是非常艰难的。形式如下式: 目标函数=Σ(观测值-理论值)2 观测值就是我们的多组样本,理论值就是...
    文章 2017-11-15 1238浏览量
  • 线性回归之——最小二乘法

    最小二乘法”是最优化问题中建立经验公式的一种实现方法。了解它的原理,对于了解“Logistic回归”和“支持向量机的学习”都很有裨益。二、背景知识 “最小二乘法”出现的历史背景是很有意思的。(以下文字摘录...
    文章 2017-07-21 1840浏览量
  • 线性回归之——最小二乘法

    最小二乘法”是最优化问题中建立经验公式的一种实现方法。了解它的原理,对于了解“Logistic回归”和“支持向量机的学习”都很有裨益。二、背景知识 “最小二乘法”出现的历史背景是很有意思的。(以下文字摘录...
    文章 2017-01-09 1834浏览量
  • 最小二乘法小结

    1.最小二乘法的原理与要解决问题 最小二乘法是由勒让德在19世纪发现的,原理的一般形式很简单,当然发现的过程是非常艰难的。形式如下式: 目标函数=Σ(观测值-理论值)2 观测值就是我们的多组样本,理论值就是...
    文章 2017-09-23 1182浏览量
  • 线性回归之——最小二乘法

    最小二乘法”是最优化问题中建立经验公式的一种实现方法。了解它的原理,对于了解“Logistic回归”和“支持向量机的学习”都很有裨益。二、背景知识 “最小二乘法”出现的历史背景是很有意思的。(以下文字摘录...
    文章 2017-10-08 976浏览量
  • 多元线性回归-预测电影票房|学习笔记

    利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据&xff0c;并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。二、实验&xff1a;多元线性回归预测电影票房大明电影公司在运行过程发现&xff0c;电影票房除了拍摄投资之外&xff0...
    文章 2022-11-23 13浏览量
  • 为什么要学习算法?

    整数乘法问题的目标输出就是x·y这个乘积。问题:整数乘法 输入:两个n位数字的非负整数x和y。输出:x和y的乘积。1.2.3 小学算法 精确地定义了计算问题之后,我们描述一种解决该问题的算法,这种算法和我们在小学三...
    文章 2018-12-07 4854浏览量
  • 浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用

    首先介绍交叉最小二乘法,之所以交叉最小二乘法能够应用到这个目标函数主要是因为L对U和V都是凸函数。首先分别对用户因子向量和项目因子向量求偏导,令偏导等于0求驻点,具体解法如下: 上面就是用户因子向量和项目...
    文章 2015-10-15 953浏览量
  • DP之矩阵连乘问题

    最优叉查找树的一道思考习题同最优叉查找树一样,矩阵连乘问题也是一个卡特兰数问题(其动态规划的构造过程都很像) 分析解答: a,铺垫的数学知识首先要搞清楚矩阵相乘是怎么乘的: 1)对于连续的n个矩阵相乘 A...
    文章 2017-11-02 1137浏览量
  • 浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用

    首先介绍交叉最小二乘法,之所以交叉最小二乘法能够应用到这个目标函数主要是因为L对U和V都是凸函数。首先分别对用户因子向量和项目因子向量求偏导,令偏导等于0求驻点,具体解法如下: 上面就是用户因子向量和项目...
    文章 2016-05-05 3288浏览量
  • 线性回归

    3.2正规方程(最小二乘法) 损失函数的另一种解法是正规方程,它能一步得到解。这种解法是很直观的数学解法,但是在特征维度很多的时候,在工程上没有任何优势,所以现在都是用梯度下降。这是代数形式的正规方程,...
    文章 2018-08-22 893浏览量
  • “寻根问祖”深度学习只需六段代码

    1.最小二乘法最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为...
    文章 2017-09-23 2200浏览量
  • 使用交互函数充当 check 进行

    以及 check 函数的「大于 小于」怎么写最后这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.278 篇&xff0c;系列开始于 2021/01/01&xff0c;截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目&xff0c;部分是有锁题&xff0c;我们将先将...
    文章 2022-05-05 20浏览量
  • 《Spark MLlib 机器学习实战》1——读后总结

    最小二乘法 最小二乘,就是基于均方误差寻找最佳匹配函数的过程。在矩阵中就是把大矩阵拆分成连个小矩阵的计算。实践 new ALS() rank 隐藏的因子数 iterations 迭代次数 lambda 正则项参数 implicitPref 显示反馈...
    文章 2017-12-04 1466浏览量
  • 使用交互函数充当 check 进行分(附分专题目录)

    以及 check 函数的「大于 小于」怎么写最后这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.374 篇&xff0c;系列开始于 2021/01/01&xff0c;截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目&xff0c;部分是有锁题&xff0c;我们将先将...
    文章 2022-05-05 28浏览量
  • 数据挖掘其实就是为了干这四种事?

    数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题...如需了解细节,请查阅:一元线性回归分析、多元线性回归分析、最小二乘法等相关知识。本文作者:松哥 来源:51CTO
    文章 2017-08-01 1045浏览量
  • 十年磨一剑,这是一本有声音的算法书

    1.2.2 整数乘法问题 3 1.2.3 小学算法 4 1.2.4 操作数量的分析 5 1.2.5 还能做得更好吗 5 1.3 Karatsuba乘法 6 1.3.1 一个具体的例子 6 1.3.2 一种递归算法 7 1.3.3 Karatsuba乘法 9 1.4 MergeSort算法 11 1.4.1 ...
    文章 2019-01-09 1465浏览量
  • Logistic Regression——用线解决问题

    类似最小二乘法的思路,我们有下面的推断 其实如果把目标约定为计算β,那么问题也就被归约为一个参数估计问题,而我们最常用的方法就是极大似然估计法。这里不具体介绍MLE,换种角度我们从头开始设计这个分类器。...
    文章 2016-03-25 3406浏览量
  • 真正理解拉格朗日乘子法和 KKT 条件

    对于有些问题可以直接通过这种方法求出解析解(如最小二乘法)。但是也有很多问题解不出来或者很难解,所以就需要梯度下降法、牛顿法、坐标下降法之类的数值迭代算法了(感知机、logistic 回归中用到)。对于这些...
    文章 2018-06-06 4963浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    其系数矩阵、结构矩阵、常数项矩阵分别为A=X'X=X=B=X'Y=回归方程系数的最小二乘估计为b=A-1B=(XTX)-1X'Y需要说明的是,在多项式回归分析中,检验bj是否显著,实质上就是判断x的j次项xj对y是否有显著影响。...
    文章 2017-07-03 7193浏览量
  • 数据挖掘主要解决的四类问题

    如需了解细节,请查阅:一元线性回归分析、多元线性回归分析、最小二乘法等相关知识。数据挖掘的应用领域 数据挖掘一开始就是面向应用而诞生的,前面说到数据挖掘主要解决四大类的问题,如果把这些问题演绎到不同的...
    文章 2012-09-28 1040浏览量
  • 详解如何利用解决「搜索旋转排序数组」问题|Java...

    以及 check 函数的「大于 小于」怎么分答案的题目 1482.制作 m 束花所需的最少天数:利用「二段性」找分割点&xff0c;以及优化 check 函数 1011.在 D 天内送达包裹的能力:利用「二段性」找分割点&xff0c;以及如何...
    文章 2022-05-02 38浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    其系数矩阵、结构矩阵、常数项矩阵分别为A=X'X=X=B=X'Y=回归方程系数的最小二乘估计为b=A-1B=(XTX)-1X'Y需要说明的是,在多项式回归分析中,检验bj是否显著,实质上就是判断x的j次项xj对y是否有显著影响。...
    文章 2017-08-02 2329浏览量
  • 绪论:初识机器学习

    考虑到要计算最小值,应用二次函数对求和式建模,即应用统计学中的平方损失函数(最小二乘法): 的预测值 系数 存在与否都不会影响结果,这里是为了在应用梯度下降时便于求解,平方的导数会抵消掉。讨论到这里,...
    文章 2018-11-28 1369浏览量
  • 从奔腾I的VCD播放到AI区块链播放器——程序优化的魔法

    面对这种情况就可以用最简单的算法,一个非零点做一次乘法,8个点做8个乘法就可以解决。这比IDCT快速算法又快了很多,两个非零点的情况也是类似的。如果说两个以上系数不为0用快速算法就可以解决,因为用一个点算...
    文章 2018-04-23 1159浏览量
  • 动态规划之矩阵连乘问题

    ,在计算过程中,保存已解决的子问题答案。include<iostream>using namespace std;void outPut(int i,int j,int*s) { if(i=j) return; outPut(i,s[i][j],s); outPut(s[i][j]+1,j,s); cout<lt;...
    文章 2017-11-15 1418浏览量
  • 搞定机器学习面试,这些是基础!

    由于回归树生成使用平方误差最小化准则,所以又叫做最小二乘回归树。分类树种,使用Gini指数最小化准则来选择特征并进行划分;Gini指数表示集合的不确定性,或者是不纯度。基尼指数越大,集合不确定性越高,不纯度也...
    文章 2018-07-05 3113浏览量
  • 《机器学习实战》预测数值型数据-回归(Regression)

    《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器...上式限定了所有的回归系数的平方和不能大于lambda,使用普通的最小二乘法回归在当两个或更多的特征相关时,可能会...
    文章 2016-05-14 791浏览量
  • 分&三分查值问题

    我们还可以利用「三分」来解决这个问题。顾名思义&xff0c;三分」就是使用两个端点将区间分成三份&xff0c;然后通过每次否决三分之一的区间来逼近目标值。具体的&xff0c;由于峰顶元素为全局最大值&xff0c;因此我们可以每次...
    文章 2022-05-05 18浏览量
  • 30 个重要数据结构和算法完整介绍(04)

    例如快速排序、合并排序、分搜索或快速乘法算法。特性每个 DAC 问题都可以写成一个递推关系&xff1b;因此&xff0c;必须找到停止递归的基本情况&xff1b;它的复杂度是T(n)&61;D(n)&43;C(n)&43;M(n)&xff0c;这意味着每个...
    文章 2021-11-24 83浏览量
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