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    数据库挂掉的原因

    的搜索结果
  • PgSQL · 特性分析 · 神奇的pg_rewind

    背景 在常见的PostgreSQL双节点高可用构架中,如果主库挂了且主备无延迟,高可用系统会提升老备库为新主库对外服务。而对于老主库,则可以有很多处理策略,例如: 删掉,重搭新备库。 降级为备库,继续服务。 很显然,相比来说第一种不是个很好的方案。当数据量比较大时,重搭备库的时间成本太高,...

    文章 db匠 2018-05-22 1876浏览量

  • redix_1

    Redis简介 是以key-value形式存储,和传统的数据库不一样,不一定遵循传统数据库的一些基本需求(非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的) 优点### 对数据高并发读写 对海量数据的高效率存储和访问 对数据的可扩展性和高可用性 缺点### redix(ACID处理非常简单) ...

    文章 helei在路上 2017-03-21 632浏览量

  • 数据库大讲堂·第三期 亲历阿里云0到1的数据库老司机解密数据库资源调度的艺术

    演讲嘉宾简介:陈招尚(胜通),资深DBA岗位从业者,有着十三年数据库领域从业经验,目前负责阿里云数据库RDS、专属集群MyBase产品管理工作。重点参与和负责阿里集团去O、双十一数据库管理等工作,对中大型企业的数据库管理工作有很丰富的经验。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。观看回放https...

    文章 영~ 2020-10-29 296浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 面试前必须要知道的Redis面试题

    前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面: 从零单排学Redis【青铜】 从零单排学Redis【白银】 从零单排学Redis【黄金】 从零单排学Redis【铂金一】 从零单排学...

    文章 java3y 2019-01-14 2127浏览量

  • Docker不适合部署数据库的7大原因

    1、数据安全问题不要将数据储存在容器中,这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉,容器里的数据将会丢失。为了避免数据丢失,用户可以使用数据卷挂载来存储数据。但是容器的 Volumes 设计是围绕 Union FS 镜像层提供持久存储,数据安全缺乏保...

    文章 qdlimit 2020-07-09 403浏览量

  • 阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 背景篇

    标签 PostgreSQL , MySQL , 三节点版 , 金融数据库 , Raft , 分布式共享存储版 背景 提到金融级数据库,大家可能不约而同的会想到Oracle,DB2等商业数据库。但是随着开源数据库的发展,开源数据库正在逐渐成为数据库产业的核心,比如MySQL、Postgr...

    文章 德哥 2017-07-12 4048浏览量

  • PgSQL · 应用案例 · 阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 背景篇

    背景 提到金融级数据库,大家可能不约而同的会想到Oracle,DB2等商业数据库。但是随着开源数据库的发展,开源数据库正在逐渐成为数据库产业的核心,比如MySQL、PostgreSQL数据库 ,已经深入阿里、平安科技、苏宁、高德、国家电网(还有很多)的核心。可以看到,不管是MySQL还是Postg...

    文章 db匠 2017-07-21 1616浏览量

  • 找到 OSChina 早上 8 点钟容易宕机的原因 ?

    最近一段时间,OSChina 网站在早上 8 点出头的时候很容易因为数据库连接池爆满而导致网站宕机。表现的情况是数据库处理大量的查询,堆积大量并发连接,导致无法再连接到数据库,执行一个简单的查询速度也非常慢,数据库机器的 CPU 很高。 但事实上早上 8 点并非 OSC 网站的高峰期,高峰期的时候...

    文章 developerguy 2016-08-29 868浏览量

  • 阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 理论篇

    标签 PostgreSQL , MySQL , 三节点版 , 金融数据库 , Raft , 分布式共享存储版 背景 《阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 背景篇》说明了为什么需要推出金融级数据库的三节点版本,以及三节点引入的一个世界难题 - 拜占庭将军问题。 Lamport 在论文...

    文章 德哥 2017-07-12 4349浏览量

  • 【内含福利】专访阿里数据库备份专家 教你pick最有效的备份系统

    数据库备份是个老生常谈的话题,看似很简单,但在实际操作过程中,运维人员往往会遇到这样或那样的坑。 那么,如今的数据库备份有哪些挑战?如何构建有效备份系统?有什么解决办法?日前,小编就这些问题采访了阿里数据库备份专家衡铁刚(佩恩)。 阿里数据库备份专家衡铁刚(佩恩) 先问个小白问题:数据库为什么...

    文章 七幕 2018-08-10 2839浏览量

  • mysql数据库读写分离的分类

    mysql数据库读写分离的分类 一、序言     mysql大都是我们作为开发者的第一数据库开发工具,并且本人也是能力有限,Oracle只是了解,不是太熟悉,有时间再写关于Oracle的文章,本来想直接写mycat实现督学分离,但是突然想到,还是给大家简单介一下,关于读写分离的类型吧,先有个简单...

    文章 幸运券发放 2018-09-13 1035浏览量

  • Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案

    Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,接着查询数据库也无法查询出结果,因此也不会写入到缓存中,这将会导致每个查询都会去请求数据库,造成缓存穿透; 解决方案布隆过滤对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃...

    文章 优惠码大使 2019-04-08 1573浏览量

  • mysql 高可用方案漫谈(二)

    引言: 上一期介绍了对于单个实例主备切换的涉及的业务细节,这次我们更深一步,讨论下真实场景中主库故障,或者网络出现故障时涉及到的问题。如果有不妥的地方,欢迎大家指正。 主库故障: 故障分类 一般的,我们会发现mysql 不可用的原因有几下几类: 1,主机硬件损坏,导致主机hang死,或者操作系统c...

    文章 花一朵 2015-12-29 9332浏览量

  • 分库分表总结

    单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。   单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能。如果使用mysq...

    文章 developerguy 2016-08-30 854浏览量

  • 小计生产数据库事故--缺少where的update

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    文章 wangwenan 2015-12-25 617浏览量

  • 《Greenplum5.0 最佳实践》 系统监控与维护 (五)

    常规的系统维护是为了我们的Greenplum数据库具有更高的稳定性和更优化的性能体现 使用 ANALYZE 更新系统的统计信息 数据库的数据膨胀管理 (需要仔细点延伸下去) 监控Greenplum的日志文件 Monitoring (监控) Greenplum 数据库系统提供了非常使用的监控工具...

    文章 whatcat 2017-11-03 1972浏览量

  • Azure SQL Database Active Geo-Replication 简介

    对于数据库的维护来说,备份工作可谓是重中之重。MS Azure 当然也提供了很完善的数据库备份功能。但是在动手创建备份计划前请思考一下备份工作的真实目的。当然首先要保证数据的安全,一般来说定时创建数据库的备份文件,再拷贝到不同的存储设备上就可以了。其次,当灾难发生时可不可以用最短的时间还原数据库从...

    文章 吞吞吐吐的 2017-10-18 714浏览量

  • Azure SQL Database Active Geo-Replication简介

    笔者在《迁移 SQL Server 数据库到 Azure SQL 实战》一文中,介绍了如何把一个本地版的 SQL Server 数据库迁移到 Azure SQL Database。迁移虽然顺利实现了,但是现在我们又面临一个新的任务:如何对新迁移的数据库进行备份? 对于数据库的维护来说,备份工作可谓...

    文章 powertoolsteam 2016-09-13 848浏览量

  • 数据库负载急剧提高的应急处理

    今天处理了一起紧急问题,回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警,有一台DB服务器的负载有一些高,但是会快就恢复了。所以自己也没有在意,但是过了大概40多分钟,又接到一封报警邮件,而且随着报警频繁,感觉真是出了问题,在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.12...

    文章 jeanron100 2016-07-08 739浏览量

  • 如何避免数据库“勒索事件”和“从删库到跑路”的尴尬

    摘要:8月24日,阿里云数据库技术峰会到来,本次技术峰会邀请到了阿里集团和阿里云数据库老司机们,为大家分享了一线数据库实践经验和技术干货。在本次峰会上,阿里云数据库技术专家张友东(林青)分享了如何从代码层面做好数据库安全防护,以及如何避免频发的数据库“勒索事件”的发生,帮助大家了解了数据库安全防护...

    文章 场景研读 2017-09-01 5227浏览量

  • 云时代下的数据库存储——运筹帷幄的阿里云数据库MongoDB

    本次直播视频精彩回顾,戳这里! 直播涉及到的PPT,戳这里! 分享嘉宾:阿里云高级产品经理 许鸿斌(花名:落宵)             本篇文章来自于阿里云高级产品经理许鸿斌(落宵)在2018年《Redis、MongoDB、HBase大咖直播大讲堂》技术直播峰会中的分享,该分享整体由三...

    文章 sherlding 2018-01-28 6506浏览量

  • 58同城数据库架构设计思路(下)

    DTCC(Database Tech Conference China)2015,中国数据库技术大会举办在即,会上58同城将分享《数据库架构师做什么?58同城数据库架构设计思路(下)》,大会内容抢先看,一起来看看58同城怎么玩数据库架构设计的。 58同城数据库架构设计思路 (1)可用性设计 解决思...

    文章 初商 2019-08-12 797浏览量

  • ENode 1.0 - 框架的物理部署思路

    开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,介绍了enode框架的总体目标,以及如何实现高吞吐、低延迟、高可用、无单点问题的实现思路。本篇文章,我们再分析一下其他一些需要考虑的问题。我发现写文章挺累的,费时费脑经,但我会坚持下去。本文主要分析一下e...

    文章 netfocus 2016-05-27 1268浏览量

  • 解读数据传输DTS技术架构及最佳实践

    摘要:8月24日,阿里云数据库技术峰会到来,本次技术峰会邀请到了阿里集团和阿里云数据库老司机们,为大家分享了一线数据库实践经验和技术干货。在本次峰会上,阿里巴巴高级技术专家付大超(千震)针对于云计算时代最好的数据传输产品阿里云DTS的架构设计、基本原理以及相关的应用场景进行了精彩分享。帮助大家了解...

    文章 场景研读 2017-09-01 10260浏览量

  • ApsaraDB-HBase双集群和稳定性

    摘要:在2018年1月25日的数据库直播上由阿里云HBase team的玄陵带来了以“ApsaraDB-HBase双集群和稳定性”为主题的分享,通过对云HBase双集群方案存在的必要性、常见跨集群数据复制方案、云HBase跨集群数据复制(增量/全量)、云HBase双集群方案选择以及云HBase服务...

    文章 smile小太阳 2018-01-30 8223浏览量

  • Oracle数据库日常维护

    在Oracle数据库运行期间,DBA应该对数据库的运行日志及表空间的使用情况进行监控,及早发现数据库中存在的问题。 一、Oracle警告日志文件监控 Oracle在运行过程中,会在警告日志文件(alert_SID.log)中记录数据库的一些运行情况: l 数据库的启动、关闭,启动...

    文章 老朱教授 2017-11-26 1159浏览量

  • 构建云上企业数据库架构分为哪五步?

    阿里巴巴高级数据库架构师黄欢欢在2017云栖大会苏州峰会上与大家分享了云上企业数据库架构之路。主要分享了构建企业级数据库架构包括异地多活、数据库容器化、混合云架构、计算存储分离和数据库与离线混布,其中包含X-DB、HDM等重要云产品。以下是精彩视频内容整理:做数据库架构需要满足三个基本需求。第一个...

    文章 云迹九州 2017-12-18 2825浏览量

  • 【内含干货PPT下载】DTCC 2020 | 阿里云王涛:阿里巴巴电商数据库上云实践

    摘要:第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020),在北京隆重召开。大会以“架构革新 高效可控”为主题,重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨。在数据库智能运维专场上,邀请了阿里云数据库高级技术专家王涛为大家介绍阿里巴巴电商数据库上云的选择、思考与...

    文章 stromal 2021-01-06 1911浏览量

  • 缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

    我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透     注: 上面三个图会有什么问题呢? 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再...

    文章 青衫无名 2017-05-19 1164浏览量

  • 缓存与数据库一致性保证

    本文主要讨论这么几个问题: 1.啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 2.不一致优化思路 3.如何保证数据库与缓存的一致性   1需求缘起   上一篇《缓存架构设计细节二三事》引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。 上篇文章...

    文章 努力酱 2017-05-02 1480浏览量

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