• 如何让AI理解数学?Facebook神经网络通过“语言翻译”...

    通过分析上述的模式识别的方法,我们可以简单推出,神经网络之所以在解决数学问题方面止步不前,主要障碍来源于数学问题的本质—— 数学需要的是精确的答案,而神经网络对信息的处理方面更擅长的是概率。他们往往在...
    文章 2020-07-01 715浏览量
  • 【云栖号案例|新零售】酒类服务平台云上安全防护 保护...

    云安全中心是一个实时识别分析、预警安全威胁的统一安全管理系统,通过防勒索、防病毒、防篡改、合规检查等安全能力,帮助用户实现威胁检测、响应、溯源的自动化安全运营闭环,保护云上资产和本地主机并满足监管...
    文章 2020-05-20 1826浏览量
  • 阿里小蜜:语音识别、语义分析、深度学习在手机淘宝的...

    还记得2015年《谭铁牛院士:把握得当,人工智能是天使,魔鬼不会出现》的分析与展望。今年一场人机围棋大战,让人工智能彻底热了起来。学术界,产业界,研究学者,篇篇精彩。业内都期待了解阿里的人工智能技术的实践...
    文章 2016-03-17 12373浏览量
  • 地理文本处理技术在高德的演进(下)

    由于线上所有的搜索query都会经过路径规划模块,若是让模型去处理所有的query,那么模型不仅要解决意图识别问题(召回类问题),又要解决槽位提取问题(准确类问题),对于模型来说是很难同时将这两个任务学好的。...
    文章 2019-12-02 756浏览量
  • 解密蚂蚁金服MISA:37℃的自助语音交互是怎么做到的?

    为了实现IVR更加人性化的交互,技术上通过深度学习和自然语言理解技术,构建了IVR系统的交互引擎,以解决交互模式固定、模块功能固定等问题,实现更加自然、流畅、准确的语音交互。交互引擎作为IVR系统的核心组件,...
    文章 2018-04-13 1688浏览量
  • 人工智能技术入门该读哪些书?StackOverflow上最推荐...

    本书通过一个完整的Java项目对经典著作Design Patterns一书介绍的23种设计模式进行了深入分析与讲解,实践性强,却又不失对模式本质的探讨。本书创造性地将这些模式分为5大类别,以充分展现各个模式的重要特征,并...
    文章 2018-01-08 1357浏览量
  • 解密!看蚂蚁金服智能调度技术如何优化客服中心资源...

    透过数据分析和异常识别,能替代运营人员传统的盯盘模式,自动识别现场发生的异常并同步给运营人员,帮助他们在第一时间了解到现场的准确状况并采取相应的补救措施。常规的异常可以使用通用的文本分析、类目分析来...
    文章 2018-03-01 3333浏览量
  • 硅谷新军备竞赛:人工智能

    借用“深度学习”,计算机网络不再依靠程序员告诉它们每个模式代表了什么,而是通过分析海量数据,从而识别模式。深度学习计算机网络通过将任务分解成一系列的步骤(就像大脑内一层层神经细胞所做的那样)来解决问题...
    文章 2017-05-02 1136浏览量
  • 大数据助力智慧医疗健康新启程

    大家去医院看病,实际上只是挂这个科,病人跟医生有一个直接的交流,但基本不存在横向的交流,这些信息其实都没有共享,或者说不知道以往人家是怎么解决的。只能说医生告诉病人他的经验,因为医生会知道其他人进来是...
    文章 2016-11-15 2724浏览量
  • 在地理文本处理技术上,高德有哪些技巧?

    地图App的功能可以简单概括为定位、搜索、导航三部分,分别解决在哪里,去哪里,和怎么去的问题。高德地图的搜索场景下,输入的是:地理相关的检索query,用户位置,App图面等信息,输出的是,用户想要的POI。如何...
    文章 2020-02-28 627浏览量
  • 大数据机器学习:实践方法行业案例导读

    为此,三位作者基于近10年的数据分析与应用经验,融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验,寓理论于实战,选取多个详实的案例,站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码,并最终形成...
    文章 2017-05-02 1815浏览量
  • 深度|蚂蚁金服分布式金融核心套件:金融核心系统变革...

    分布式金融核心套件是蚂蚁金服针对分布式核心系统全新推出的金融科技产品,该套件包含客户、产品、资产平台等多个应用组件,业界首创将融合核心业务能力组件技术平台于一体,可有效解决金融机构应用研发效能、数据...
    文章 2018-10-18 2224浏览量
  • 人工智能的8个有用的日常例子

    2.人脸检测与识别 当我们拍照时在脸上使用虚拟滤镜和使用人脸识别码解锁手机是人工智能的两个应用,现在已经成为我们日常生活的一部分。前者包含人脸检测,即识别任何人脸。后者使用人脸识别来识别特定的人脸。这是...
    文章 2020-06-16 3393浏览量
  • 【云栖号案例|新零售】完美日记上云 保障“双11”活动...

    云安全中心是一个实时识别分析、预警安全威胁的统一安全管理系统,通过防勒索、防病毒、防篡改、合规检查等安全能力,帮助用户实现威胁检测、响应、溯源的自动化安全运营闭环,保护云上资产和本地主机并满足监管...
    文章 2020-04-22 1705浏览量
  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题

    这种情况下解决算法迭代和算法落地的问题,给系统提出了更高的要求。AlexNet在2013年的时候所谓的系统如下图所示,简单的一台机器加GPU,当时的训练成本大约是七天每天500瓦,也就是业务模型的迭代周期是一周左右。...
    文章 2020-03-17 339浏览量
  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题

    这种情况下解决算法迭代和算法落地的问题,给系统提出了更高的要求。AlexNet在2013年的时候所谓的系统如下图所示,简单的一台机器加GPU,当时的训练成本大约是七天每天500瓦,也就是业务模型的迭代周期是一周左右。...
    文章 2020-03-03 1848浏览量
  • 云栖科技评论第30期:谷歌收购Kaggle 降低人工智能...

    人工智能生态的打造者,不仅限于提供强大的工具和基础能力,通过解决计算机视觉、语音识别等重要领域的关键共性技术问题,从而大大降低人工智能的准入门槛,使得更多的初创企业专注在创新的商业模式,也是生态打造者...
    文章 2018-03-05 709浏览量
  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题

    这种情况下解决算法迭代和算法落地的问题,给系统提出了更高的要求。AlexNet 在 2013 年的时候所谓的系统如下图所示,简单的一台机器加 GPU,当时的训练成本大约是七天每天 500 瓦,也就是业务模型的迭代周期是一周...
    文章 2020-03-03 265浏览量
  • 含PPT下载|贾扬清:人工智能是科学还是艺术?

    这种情况下解决算法迭代和算法落地的问题,给系统提出了更高的要求。AlexNet在2013年的时候所谓的系统如下图所示,简单的一台机器加GPU,当时的训练成本大约是七天每天500瓦,也就是业务模型的迭代周期是一周左右。...
    文章 2020-02-27 4726浏览量
  • AI时代,拥有更多数据的巨头会垄断么,创业公司是否...

    谷歌会利用机器学习技术获得更好的搜索结果,GE获得更好的引擎遥测,沃达丰获得更好的通话模式分析和网络规划,而这些都是不同公司建立的不同业务和功能。谷歌可以利用机器学习让它自己的业务变得更好,但不意味着...
    文章 2020-06-28 531浏览量
  • 洞察设计模式的底层逻辑

    当把这三个问题梳理清楚了,对象设计也就容易得多,也是面向对象分析与设计的核心。正常来讲,我们知道结构决定功能,功能决定行为,这是非常符合人的逻辑认识,但要想了解清楚对象的结构又是非常难的,就像新冠病毒...
    文章 2021-04-14 626浏览量
  • 人工智能将改变教育的未来:让我们变得更聪明

    例如,它可以分析在线课程中的各种问题,并帮助教师立即解决这些问题。假设大多数学生对一个特定的测试问题给出了错误的答案,也许是课程材料有点混乱,所以他们不能理解概念,或者是问题不够清楚。此时人工智能能做...
    文章 2020-12-04 664浏览量
  • 科大讯飞陶晓东:智能影像技术如何解决临床问题?...

    智能影像应该解决什么问题,智能影像的技术,包括模式识别、成像分析,实际上要解决三类问题: 一是医生没有时间完成的任务。现在成像越来越容易,分辨率越来越高,医生要看越来越多的影像,但是医生需要的不是数据...
    文章 2017-08-01 952浏览量
  • 收藏!一文掌握数据分析知识体系

    数据分析是用来解决企业的难题,识别机会,规避风险,问题诊断。总结下来,数据分析可以帮助我们: 发生了什么:追溯过去,了解真相。为什么发生:洞察事务发生的本质,寻找根源。未来可能发生什么:掌握事务发展的...
    文章 2020-07-29 1131浏览量
  • 基于 MaxCompute 的实时数据处理实践

    查询加速海量分析自适应的一体化方案对比普通离线模式快几倍甚至数十倍结合MaxCompute流式上传能力&xff0c;支持近实时分析支持多种接入方式&xff0c;易集成支持自动识别离线任务中的短查询&xff0c;后付费模式是默认...
    文章 2021-09-03 316浏览量
  • 疫情下“尴尬”的现场庭审,互联网司法的“拯救”...

    在这些案例里,我们看到对法院而言,它面对的只是华宇的互联网司法服务,无需面对多个乙方交叉比对、整合分析,那么“联合”究竟是怎么实现的?阿里云是凭借自己过硬的技术能力被“选中”的。例如,庭审记录的AI语音...
    文章 2020-02-26 299浏览量
  • 基层医疗机构是否需要 AI、是否会用 AI、能否用得起 ...

    英特尔医疗生命科学部亚太区总经理李亚东曾表示,这一模式提高了整个医疗系统运行的效率,比如在挂号、网上轻问诊、在线支付等方面做了很多工作,取得了很多成绩,但是还没有走进院内,没有触及医疗本身。...
    文章 2017-08-22 1176浏览量
  • 基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

    另外一个例子是大数据为中的离线分析场景,HBase是一个在线的数据存储库,数据可以高并发地流入进去,但是如何对这些数据进行分析却成为一个大问题。HBase本身并没有动态资源,因此就需要外部的分布式计算框架来进行...
    文章 2019-04-01 6711浏览量
  • 唇语识别技术的开源教程,听不见声音我也能知道你说...

    唇语识别并非最近才出现的技术,早在 2003 年,...大家一定很好奇唇语识别系统怎么实现。Amirsina Torfi 等人实现了使用 3D 卷积神经网络的交叉视听识别技术进行唇语识别,并将代码托管到 GitHub 上开源: 传送门: ...
    文章 2018-11-06 4806浏览量
  • 云原生时代,蚂蚁金服公开了新的金融混合云架构

    在近两年蚂蚁金服将云原生在金融领域落地,沉淀下一些实践经验,接下来我想分享在蚂蚁的演进过程当中,我们心中的云原生是什么样的,在金融领域落地的时候遇到什么问题,以及我们是怎么解决的。经过多年云计算的蓬勃...
    文章 2019-10-14 4534浏览量
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