• WSFC2016 VM顺序组与管理组

    通过以上实验相信大家可以看出顺序组依赖关系这项功能是怎么回事了,可以说这是一项真正解决群集应用依赖启动问题的功能,我们自己构建顺序组及依赖关系,虚拟机关机再开机时,RCM遵照我们的构建进行操作处理,实质...
    文章 2017-11-12 1020浏览量
  • 聊一聊顺序消息(RocketMQ顺序消息的实现机制)

    如果没有一个绝对的时间参考,那么A和B之间还有顺序吗,或者说怎么断定A和B的顺序?显而易见的,如果A、B两个事件之间如果是有因果关系的,那么A一定发生在B之前(前因后果,有因才有果)。相反,在没有一个绝对的...
    文章 2018-05-21 1308浏览量
  • 从 Spark 做批处理到 Flink 做流批一体

    流批一体有两个方向这两个方向要考虑的问题很不一样,目前 Flink 做 Streaming、Spark 做 Batch 等等一些框架在批处理或流处理上都比较成熟,都已经产生了很多的单方面用户。当我们想帮助用户移到另外一个方向上时,...
    文章 2021-10-12 677浏览量
  • Flink最佳实践(一)流式计算系统概述

    这个问题也是经典批处理需要回答的问题,即想得到什么样的数据运算结果,将会被定义在程序代码中。比如简单的转换操作、复杂的窗口操作,以及是否做聚合、join等,比较具有代表性的计算结果有 计算总和、构建直方图...
    文章 2019-11-19 1783浏览量
  • 数据库必知词汇:MapReduce

    顺序处理数据、避免随机访问数据:为了实现面向大数据集批处理的高吞吐量的并行处理,MapReduce可以利用集群中的大量数据存储节点同时访问数据,以此利用分布集群中大量节点上的磁盘集合提供高带宽的数据访问和传输...
    文章 2020-02-23 285浏览量
  • Raft对比ZAB协议

    如ZooKeeper,则leader需要为每个follower单独保存一个队列,用于存放所有的改动,如ZooKeeper,一旦是队列就引入了一个问题顺序问题,即follower在和leader进行同步的时候,需要阻塞leader处理写请求,...
    文章 2016-11-07 8776浏览量
  • 我用kafka两年踩过的一些非比寻常的坑

    怎么没有通知我们呢?实在太坑了。虽说知道问题的原因了,倒是眼前积压的这十几万的消息该如何处理呢?此时,如果直接调大partition数量是不行的,历史消息已经存储到4个固定的partition,只有新增的消息才会到新的...
    文章 2022-01-12 61浏览量
  • Apache Beam是什么?

    在DataFlow之前,谷歌的批处理和流处理(流计算,实时处理)使用了不同系统,流处理有MillWheel、FlumeJava等,批处理有MapRedude,不同的平台使用了不同的Api,无疑提升了开发的难度,所以DataFlow横空出世,提出了...
    文章 2016-06-26 2763浏览量
  • Spring Batch 批量处理策略

    上面列表中的顺序代表了批处理实现复杂性的排序,在同一个批处理窗口的处理最简单,而分区实现最复杂。上面的一些选项或者所有选项能够被商业的任务调度所支持。在下面的部分,我们将会针对上面的处理选项来对细节...
    文章 2019-01-14 1292浏览量
  • 为什么说流处理即未来?

    那么详细说来,我们到底怎么解决这个一致性问题呢?假设我们有并行的请求输入并行的事务请求,这些请求读取某些表中的记录,然后修改某些表中的记录。我们首先需要做的是把这些事务请求根据事件时间顺序摆放。这些...
    文章 2019-04-17 9058浏览量
  • Streaming System 第一章:Streaming 101

    之前很多针对流系统的论述都是低延时但是结果不精确,反之批处理才能提供精确的计算结果,这其实都是对流计算系统的误解。经过良好的设计,流系统完全可以保证低延时,并且提供正确的结果。并且从理论上来说,流是批...
    文章 2018-12-03 7706浏览量
  • Delta Lake,让你从复杂的Lambda架构中解放出来

    就是说,你同时可以部署一个批处理的和一个流处理的,批可以慢一点,但是结果全面准确,而流处理就是用最快的时间对最新增量产生结果。然后将批和流的结果汇总,产生一个全局的结果。但是这种 Lambda 架构需要同时...
    文章 2020-03-09 2536浏览量
  • The Log(分布式Log学习)

    第二,也是更糟糕的一点,数据仓库中某些数据的处理不对,导致了hadoop的批处理任务不能按预期输出结果,且通过hadoop批处理执行任务,通常不可逆,特别是在出了报表之后。4)最后,团队抛弃了从数据仓库中出数据的...
    文章 2017-11-14 1179浏览量
  • MapReduce与批处理-《Designing Data-Intensive ...

    而谷歌在2004年发布的批处理算法:MapReduce,是处理大规模数据集的重要模型,虽然与为数据仓库专门开发的并行处理系统相比,MapReduce是一种相当低级的编程模型,但它依然对批处理的模型理解有很大的帮助,所以我们...
    文章 2018-02-23 1166浏览量
  • 【干货篇】bilibili:基于 Flink 的机器学习工作流...

    第四是一些性能方面的问题怎么快速得算完大量的历史数据。解决方案以下是第一、第二个问题的解决方案:第一个问题。为了数据的顺序性,我们 HDFS 的离线数据进行 kafka 化处理,这里不是把它灌到 kafka 里面去,...
    文章 2021-05-27 1471浏览量
  • 超越批处理的世界:流计算

    因为在当时这是一个非常好的主意:流计算引擎在正确性方面还令人失望,而批处理引擎则是固有的缓慢和笨重,所以Lambda就给出了一套现成的解决方案。不幸的是,维护Lambda系统是一个麻烦:需要搭建、部署、维护两套...
    文章 2017-05-02 1014浏览量
  • 关于批量重命名文件

    那儿的系统“干干净净”,不会有 VC+等编译器,而且那种打开网页需要半分钟的速度也不会让你考虑去下载(估计其他高校情况也差不多),所以我是用批处理解决的。我用了下面三条命令: a.bat echo off:删除所有病毒...
    文章 2009-08-29 923浏览量
  • 搞懂分布式系统27:消息队列设计精要总结之高级特性篇

    2 状态机解决方案:就刚才的场景看,如果消息没有版本号,该怎么解决呢?业务方只需要自己维护一个状态机,定义各种状态的流转关系。例如,"下线"状态只允许接收"上线"消息,“上线”状态只能接收“下线消息”,如果...
    文章 2018-07-13 1280浏览量
  • 《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.3 ...

    但由于MapReduce可以普遍应用于很多大规模数据的计算问题,因此自发明MapReduce以后,Google公司内部进一步将其广泛应用于很多大规模数据处理问题。到目前为止,Google公司内有上万个各种不同的算法问题和程序都使用...
    文章 2017-07-04 1874浏览量
  • 分布式实时数据处理实战:从选型、应用到优化

    尽量少地将数据分片取出到不同的应用服务器上,通过Hurricane这种实时分布式处理系统来完成统计工作,就能很好的解决这类问题->Hurricane实时处理系统完全开源,不依赖任何第三方库,易于维护和2次开发,相较其他...
    文章 2017-05-16 3041浏览量
  • Lindorm在实时归因场景下的挑战与应用

    但是解决了前半部分的实时性,后半部分还是有点问题,其架构图中显示归因计算还是用Spark批处理。但在演讲中提到Delta Lake提供CDC(Change Data Capture)即数据订阅能力,可以对接Spark Streaming。总的来看,继承...
    文章 2021-09-17 92浏览量
  • 日志和实时流计算处理

    而大家也经常会使用两种不同的数据库来存储输出结果,一种是专门为实时处理优化的数据库,而其他的则是为批处理所准备的。Lambda架构的优点?▼ Lambda架构强调保留原始输入数据不变。我认为这是一个非常重要的特性...
    文章 2017-05-26 1492浏览量
  • LinkedIn前数据专家解读日志与实时流处理

    而大家也经常会使用两种不同的数据库来存储输出结果,一种是专门为实时处理优化的数据库,而其他的则是为批处理所准备的。Lambda架构的优点: Lambda架构强调保留原始输入数据不变。我认为这是一个非常重要的特性。...
    文章 2017-05-02 1196浏览量
  • ENode 2.0-深入分析ENode的内部实现流程和关键地方的...

    IEventProcessor首先判断当前的EventStream是否可以被处理,这里我们需要保证的很关键的一点是,必须确保事件的持久化顺序和被事件的订阅者处理顺序要严格一样,否则就会出现Command端的数据和Query端的Read DB中...
    文章 2016-05-27 1830浏览量
  • Apache Flink 在京东的实践与优化

    于是我们在 2017 年引入了 Spark streaming,利用它的微批处理来应对这种业务场景。随着业务的发展和业务规模的扩大,我们迫切需要一种兼具低延迟和高吞吐能力,同时支持窗口计算、状态和恰好一次语义的计算引擎。...
    文章 2021-08-30 620浏览量
  • RocketMQ 核心设计理念

    为了实现高性能会涉及到很多方面,比如说RocketMQ在多线程方面的实践,在高并发编程中基于文件的设计模式,基于Nitty的网络通信等待这些在分析源码的过程中能够提升大家的工作中处理问题的能力,对我们大家自身编程...
    文章 2020-05-11 1617浏览量
  • 徐葳:生物医学影像处理、分布式系统与数据共享平台

    我想让大家知道从外行的角度看我们怎么理解这件事情,我们希望能够从时间系统的角度来看怎么样帮助处理这些问题,然后我会从这些项目中引发出一个数据分享平台的想法跟大家探讨一下。这是一个血管MRI的项目。清华...
    文章 2017-05-02 1067浏览量
  • 关于大型网站技术演进的思考(七)-存储的瓶颈(7)

    我想有些朋友看到这个问题肯定会说出自己平时开发中碰到了一个跟数据库有关的什么什么问题,然后如何解决的等等,这样的答案没问题,但是却没有代表性,如果出现了一个新的存储瓶颈问题,你在那个场景的处理经验可以...
    文章 2017-11-08 806浏览量
  • 移动端IM中大规模群消息的推送如何保证效率、实时性?

    批处理可以较好解决这个问题。比如用户状态及路由表数据,采用hash算法分布在几台服务器上。收到群消息后,根据群成员,计算出用户状态及路由表数据的分布情况,从缓存服务器中一次检索出该服务器可能存在的所有群...
    文章 2017-11-20 2992浏览量
  • 面向视频的全新AI架构 —— 阿里云智能视觉技术全解

    把视频转换成批量的图片,就需要对这些临时的图片进行管理,另外还涉及顺序处理、异步操作、网络抖动等问题,需要关注的非核心业务功能就要求非常多,导致业务系统整体的复杂性变高。4.信息丢失 截帧是一种采样,会...
    文章 2019-03-27 5970浏览量
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