• SharePoint 2013 Nintex Workflow 工作流帮助(七)

    SharePoint工作流引擎并不按照设计器显示的顺序来执行批处理操作。比如,以下顺序的操作: 设置条目的权限操作(Nintex)、更新列表条目操作(Microsoft SharePoint)、设置权限操作(Nintex)。实际上却会按照一下...
    文章 2015-02-03 810浏览量
  • 聊一聊顺序消息(RocketMQ顺序消息的实现机制)

    而对于顺序消费,则需要保证哪些来自同一个发送线程的消息在消费时是按照相同的顺序处理的(为什么不说他们应该在一个线程中被消费呢?全局顺序其实是分区顺序的一个特例,即使Topic只有一个分区(以下不在讨论...
    文章 2018-05-21 1221浏览量
  • Flink最佳实践(一)流式计算系统概述

    批处理是一种通过将无限数据 划分成最终一致的有限批次数据 的处理方式。如前文描述,T+1的批处理将一个无限数据集按天划分成一批批的数据集,每个批次中的数据都是 不可变的、有限的。现实中有很多用批处理系统来...
    文章 2019-11-19 1773浏览量
  • 5大架构:细数数据平台的组成与扩展

    这种架构是对精准度和反馈时间做了一个聪明的平衡,作为后续发展,Spark平台同时提供了批处理和流处理模块(虽然流处理实际上市用微型批处理来实现的)。这种架构也可以满足 100TB以上数据的处理。这种架构的另一种...
    文章 2017-05-02 1438浏览量
  • kafka入门介绍(转载)

    批处理以及消息驱动应用程序的流处理的概念:通过组合存储和低延迟订阅,流处理应用可以用相同的方式对待过去和未来的数据。它是一个单一的应用程序,它可以处理历史的存储数据,当它处理到最后一个消息时,它进入...
    文章 2017-09-01 760浏览量
  • 带你读《企业数据湖》之二:数据湖概念概览

    2.6.2 批处理层——批量处理已提取数据批处理层(batch layer)是Lambda架构中对已提取数据进行批量处理的层,以确保系统资源的最佳利用,同时也可将长时间运行的操作应用于数据,以确保输出数据的高质量。...
    文章 2019-10-19 1330浏览量
  • Flink-数据流编程模型

    Flink提供了不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。1)低层级的抽象最低层次的抽象仅仅提供有状态流。它通过Process函数嵌入到DataStream API中。它允许用户自由地处理来自一个或多个流的事件,并使用一致的容错...
    文章 2018-12-18 1789浏览量
  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink?

    随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批处理的技术处理全量数据,采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下,用户的业务逻辑在批处理和流...
    文章 2018-10-16 4810浏览量
  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink?

    随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批处理的技术处理全量数据,采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下,用户的业务逻辑在批处理和流...
    文章 2019-05-05 1393浏览量
  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink?

    随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批处理的技术处理全量数据,采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下,用户的业务逻辑在批处理和流...
    文章 2018-10-16 3121浏览量
  • Flink运行时之批处理程序生成计划

    批处理程序生成计划 DataSet API所编写的批处理程序跟DataStream API所编写的流处理程序在生成作业图(JobGraph)之前的实现差别很大。流处理程序是生成流图(StreamGraph),而批处理程序是生成计划(Plan)并由...
    文章 2017-11-21 1713浏览量
  • 超越批处理的世界:流计算

    今日,流式数据处理是大数据里的很重要一环。原因有不少,其中包括: 商业(竞争)极度渴望更...我们从使用传统的批处理引擎开始,最后以使用专门为无穷数据集而设计的系统(例如大部分流计算或微批处理系统)来结束。...
    文章 2017-05-02 983浏览量
  • Beam概念学习系列之PCollection数据集

    有限数据集,这种一般对应的是批处理,无限数据集数据持续不断的产生,只要系统不停止数据就持续产生下去,无法知道数据在什么时候结束,对应的是流处理。PCollection是将两种数据集统一的一种数据表达方式,...
    文章 2016-10-30 758浏览量
  • 如何运用结构化思维进行故障处理

    这种思维方式的特征是举一反三,触类旁通,相当于产生批处理的效果,可以大大提升解决问题的效率,避免重复处理。寻求可能性:拓展解决问题的不同手段 拓展思维常见的手段是:是否能够换更多的理解方式,或者更多的...
    文章 2019-10-15 5188浏览量
  • 详解JavaScript的任务、微任务、队列以及代码执行顺序

    微任务通常是针对当前执行脚本之后应该立即发生的事情进行调度的,比如对一操作进行响应,或者在不影响整个新任务的情况下进行异步处理。只要没有其他JavaScript处于执行中期,并且在每个任务的末尾,微任务队列就...
    文章 2019-07-25 962浏览量
  • 提升RabbitMQ消费速度的一些实践

    上边这段代码中解决问题的关键就是将消息进行分组,同组内的消息顺序处理,分组间并行处理,既通过多线程提升了消息整体的处理速度,又能支持消息的顺序处理。批量Ack 这种方式有效的原理是:每条消息分别Ack的情况...
    文章 2020-06-15 588浏览量
  • MapReduce与批处理-《Designing Data-Intensive ...

    批处理是我们构建可靠、可扩展和可维护应用程序的重要组成部分。而谷歌在2004年发布的批处理算法:MapReduce,是处理大规模数据集的重要模型,虽然与为数据仓库专门开发的并行处理系统相比,MapReduce是一种相当低级...
    文章 2018-02-23 1104浏览量
  • 《Java并发编程的艺术》一一3.1 Java内存模型的基础

    同时,通过以批处理的方式刷新写缓冲区,以及合并写缓冲区中对同一内存地址的多次写,减少对内存总线的占用。虽然写缓冲区有这么多好处,但每个处理器上的写缓冲区,仅仅对它所在的处理器可见。这个特性会对内存操作...
    文章 2017-05-02 1061浏览量
  • Streaming System 第一章:Streaming 101

    之前很多针对流系统的论述都是低延时但是结果不精确,反之批处理才能提供精确的计算结果,这其实都是对流计算系统的误解。经过良好的设计,流系统完全可以保证低延时,并且提供正确的结果。并且从理论上来说,流是批...
    文章 2018-12-03 7400浏览量
  • 从 Spark 做批处理到 Flink 做流批一体

    本⽂由社区志愿者苗文婷整理,内容来源⾃ LinkedIn 大数据高级开发工程师张晨娅在 Flink Forward Asia 2020 分享的《从 Spark 做批处理到 Flink 做流批一体》,分享的主题是如何从 Spark 做批处理到 Flink 做流批...
    文章 2021-10-12 342浏览量
  • 什么说流处理即未来?

    我将说明为什么处理是一个搭建应用和服务或者微服务的有趣技术。我将从左边这个高度简化的图说起,我们一会儿将聊一些其中的细节。首先我们来看一个理解应用简单的视角。如左图所示,一个应用可以是一个 Container...
    文章 2019-04-17 8997浏览量
  • kafka官方文档学习笔记1-基本概念了解

    如果我们需要保障某一消息按顺序执行,只要保障其能够落入同一个partition中即可(消息设置相同的key)。如果需要保证消息的全局顺序,则可以使topic仅包含一个partition,从而仅有一个consumer进行消费;kafka的...
    文章 2018-01-11 3554浏览量
  • ENode 2.0-深入分析ENode的内部实现流程和关键地方的...

    2)持久化成功后调用IMemoryCache更新缓存(缓存可以配置为本地缓存也可以配置为分布式缓存Redis,如果Command的处理是集群处理的,那我们应该用共享缓存,也就是用Redis这种分布式缓存);3)缓存更新好之后,调用...
    文章 2016-05-27 1795浏览量
  • 18道kafka高频面试题哪些你还不会?...

    是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统...
    文章 2019-12-22 4857浏览量
  • The Log(分布式Log学习)

    第二,也是更糟糕的一点,数据仓库中某些数据的处理不对,导致了hadoop的批处理任务不能按预期输出结果,且通过hadoop批处理执行任务,通常不可逆,特别是在出了报表之后。4)最后,团队抛弃了从数据仓库中出数据的...
    文章 2017-11-14 1144浏览量
  • 带你读《Java并发编程的艺术》之三:Java内存模型

    同时,通过以批处理的方式刷新写缓冲区,以及合并写缓冲区中对同一内存地址的多次写,减少对内存总线的占用。虽然写缓冲区有这么多好处,但每个处理器上的写缓冲区,仅仅对它所在的处理器可见。这个特性会对内存操作...
    文章 2019-10-17 848浏览量
  • 技术分享连载(十八)

    Q3:我们的游戏使用 Spine 插件,因为要用到裁切动画,所以修改了Shader,但在使用的时候出现异常:Shader wants normals,but the mesh Skeleton Mesh doesn't have them,可能是什么原因?开发团队需要注意:...
    文章 2018-02-06 1078浏览量
  • 线程间共享数据无需竞争

    在Disruptor性能测试中有关于如何使用批处理的例子,例如FizzBuzzEventHandler。是低延迟队列?当然,Disruptor可以被当作低延迟队列来使用。我们对于Disruptor之前版本的测试数据显示了,运行在一个2.2 GHz的英特尔...
    文章 2017-05-23 1260浏览量
  • 线程间共享数据无需竞争

    在Disruptor性能测试中有关于如何使用批处理的例子,例如FizzBuzzEventHandler。是低延迟队列?当然,Disruptor可以被当作低延迟队列来使用。我们对于Disruptor之前版本的测试数据显示了,运行在一个2.2 GHz的英特尔...
    文章 2016-04-11 1318浏览量
  • 日志和实时流计算处理

    处理复杂数据流的能力得到了很大的加强,因为能够看到数据是什么样和输出是什么样。我还喜欢这个架构强调了重复处理数据的问题。能重复处理数据对流计算系统来说是一个重大挑战,但却经常被忽略。对于重复处理,我的...
    文章 2017-05-26 1412浏览量
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