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    不确定离散系统如何玩

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  • 从游戏AI到自动驾驶,一文看懂强化学习的概念及应用

    环境本身可以是确定性的,也可以是不确定性的。环境可能是已知的,也可能是未知的。我们可以对环境建模,也可以不对环境建模。智能体/环境接口的核心思想在于分隔主观可以控制的部分和客观不能改变的部分。例如,在...

    文章 初商 2019-09-21 842浏览量

  • 带你读《强化学习:原理与Python实现》之一:初识强化学习

    环境本身可以是确定性的,也可以是不确定性的。环境可能是已知的,也可能是未知的。我们可以对环境建模,也可以不对环境建模。智能体/环境接口的核心思想在于分隔主观可以控制的部分和客观不能改变的部分。例如,在...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-07 3031浏览量

  • 面向机器学习的自然语言标注1.1 语言标注的重要性

    本书的后续章节将介绍如何找到这些信息,以及如何确定你的算法在完成你所设定的任务上的表现。自然语言形成的数据集称为语料库(corpus),基于同一个标注规格说明标注的数据集合称为标注语料库(annotated corpus)...

    文章 华章计算机 2017-06-02 2169浏览量

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  • 搞自动驾驶汽车很复杂?其实一个浏览器就行(讲解、代码全都有)

    上面那个视频是一个2D环境下的无人驾驶系统,在神经网络的驱动下,小车学会如何自动驾驶。这些小车以速度为奖励,来判断当前应该采取怎样的行动。这个项目的Demo在此,你可以在系统中用鼠标设置新的障碍物,小车可以...

    文章 行者武松 2018-03-14 692浏览量

  • 阿尔法狗是怎么用机器学习做决策的

    马尔科夫决策过程是在解决未来状态不确定而状态和行为又具有马氏性时十分有利的方法。解决马尔科夫决策过程的一个简单实用粗暴的算法叫做蒙特卡洛树搜索(MCTS)。图:蒙特卡洛树与它的四个步骤,选择,扩张,模拟...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1109浏览量

  • 水平分库分表的关键步骤和技术难点

    在之前的文章中,我介绍了分库分表的几种表现形式和法,也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中,我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈...

    文章 丁浪 2016-11-17 1511浏览量

  • 与其迷恋AI 不如“摸摸”这些开源平台|AI科技评论周刊

    最开始对于选取何种度学习平台并不确定,而且那时Tensorflow还尚未问世。当时的考虑主要是该平台的成熟程度,支持的编程语言,GPU的支持和效率,搭建神经网络的使用的方便程度,上手难易,平台的后续发展,开发的...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1092浏览量

  • 与其迷恋AI 不如“摸摸”这些开源平台|AI科技评论周刊

    最开始对于选取何种度学习平台并不确定,而且那时Tensorflow还尚未问世。当时的考虑主要是该平台的成熟程度,支持的编程语言,GPU的支持和效率,搭建神经网络的使用的方便程度,上手难易,平台的后续发展,开发的...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1162浏览量

  • NAACL 2019最佳论文:量子概率驱动的神经网络(附代码&文献)

    从量子物理发展来描述物理系统中的不确定的数学语言,是否对语言的形式化描述也有所裨益?这是本文关心的问题。在语言本身,词语存在一些不确定性,比如 apple 这个英文单词可以是一种水果,也可以一个生产 iPhone ...

    文章 初商 2019-08-26 883浏览量

  • 深入剖析 Delta Lake:详解事务日志

    当用户首次访问 Delta Lake 的表,或者对一张已打开的表提交新的查询但表中的数据在上一次访问之后已发生变化时,Spark 将会检查事务日志来确定该表经历了哪些事务操作,并将更新结果反馈给用户。这样的流程保证了...

    文章 开源大数据EMR 2019-09-11 1715浏览量

  • 深入理解 Apache Spark Delta Lake 的事务日志

    为了提供ACID事务,Delta Lake 有一个协议,用于确定提交应该如何排序(在数据库中称为 serializability),并确定在同时执行两个或多个提交时应该做什么。Delta Lake通过实现互斥(mutual exclusion)规则来处理这些...

    文章 明惠 2019-09-26 6800浏览量

  • 非得从零开始学习?扒一扒强化学习的致命缺陷

    首先,你会阅读规则,学习一些高层次的策略,回想过去你是如何玩类似游戏的,然后从高手那里获取一些建议。因此,AlphaGo和OpenAI Dota机器人从零开始学习的限制,导致他们和人类学习相比,依靠的是许多数量级的游戏...

    文章 技术小能手 2018-07-13 1592浏览量

  • 区块链是什么,如何简单易懂地介绍区块链?

    拜占庭将军问题反映到信息交换领域中来,可以理解为在一个去中心的系统中,有一些节点是坏掉的,它们可能向外界广播错误的信息或者广播信息,在这种情况下如何验证数据传输的准确性。区块链技术的诞生 现在让我们...

    文章 云栖号 2018-04-13 1253浏览量

  • 蒋勇 | 白话区块链技术栈与应用

    对于第⼆个,这个问题是个难点,比特币要运⾏在公⽹上,各种情况都有,数据可能被篡改,⽹络可能稳定,就连节点什么时候运⾏也在控制之中,如何来解决这些问题呢?得要有⼀个机制,这个机制必须要有公正性,既然...

    文章 技术小能手 2017-08-29 3740浏览量

  • “九”答不可 | ​量子力学在现实世界都有哪些应用?

    此外还有相隔千里的粒子可以瞬间联系(量子纠缠):不确定的光子可以同时去向两个方向(海森堡测不准原理);更别提那只理论假设的猫既死了又活着(薛定谔的猫)…… 诸如以上,这些研究结果往往是颠覆性的,因为...

    文章 云栖号 2018-05-03 953浏览量

  • 智能哲学:“第三问题”与图灵的“模仿游戏”

    这一点也正是我们现在所研究的“智能哲学”的一个基本思想,这个思想是我们的不确定性问题(NP)理论的自然延续。五、“第三问题”与“模仿游戏” 图灵深刻地理解人与机器的比较的困难在于人是无法界定的,一个具有...

    文章 小旋风柴进 2017-05-23 1063浏览量

  • R语言数据挖掘

    让我们知道你如何看待本书——你喜欢哪些内容或者你可能喜欢哪些内容。读者的反馈对于我们制定使读者真正获得最大效用的主题是十分重要的。可以通过发送电子邮件至邮箱feedback@packtpub.com,并在电子邮件的主题...

    文章 华章计算机 2017-05-02 4213浏览量

  • 万字实录:从DDCTF大赛看当前网络安全新趋势 | 硬创公开课总结文+视频(上篇)

    这个是我在这次比赛里面看到同学们的解题思路才知道有这么一个神器,我知道怎么念,它也是一个有点儿像mitlab的这么一个元件,可以求解很多像离散对数、离散数学很多东西它都可以做,就是离散数论的一些计算它能做...

    文章 boxti 2017-08-09 1270浏览量

  • 一张地图带你玩转机器学习

    [导读]很多人在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受:所学的知识零散、不系统,缺乏整体感,这是普遍存在的一个问题。这篇文章对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结,整理出它们之间的关系,以及每种算法的...

    文章 技术小能手 2018-07-22 2618浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第二期——穆黎森讲增强学习(二)

    其次,在准确的Q值基础上应用操作,会导致估计的Q值系统性地偏大。第三,DQN这个loss也被称为1 step TD loss,也就是说,在s'处估计的目标值沿着trajectory倒推一步s'处,用来更新s处的Q值。这样,transition中<...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 922浏览量

  • 给中国学生的第四封信

    例如,要想学好计算机工程专业,那至少要把离散数学(包括集合论、图论、数理逻辑等)、线性代数、概率统计和数学分析学好;要想进一步攻读计算机科学专业的硕士或博士学位,可能还需要更高的数学素养。同时,数学也...

    文章 孤剑 2005-04-27 679浏览量

  • 带你读《物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统》之一: 网络通信技术

    但是要用Linux给Windows发包,两个系统的语法一致,就像安装包一样,exe是能在Linux系统上用的,shell在Windows系统上也是能直接运行的。于是需要表示层,帮助解决不同系统之间通信的语法问题。(7)需求7 ...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 820浏览量

  • 大数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图

    无论是面向哪个群体的数据产品都绕开对数据的可视化,可以说产品端除了考虑分析链路或操作链路外,最重要的工作就是如何更好的反应它们,可视化在其中至关重要。数据可视化包括科学可视化、信息可视化和可视分析学...

    文章 小旋风柴进 2017-05-17 2598浏览量

  • OpenAI 挑战《索尼克》,阿里南大队如何一举夺魁?

    反观强化学习,由于没法在固定的测试数据上评测,所以通常是需要研究者自己实现一个环境,然后汇报算法在这个环境中的性能,其不确定性要远远大于在固定数据上的测试精度(如果环境实现的有问题,可能会导致完全相反...

    文章 技术小能手 2018-07-16 1392浏览量

  • 2020 年图机器学习的热门趋势

    今年的应用程序包括修复 JavaScript 中的 Bug、游戏、回答类似 IQ 的测试、优化 TensorFlow 计算图、分子生成以及对话系统中的问题生成等。在 Dinella 等人的论文《HOPPITY:学习图转换来检测和修复程序中的 Bug...

    文章 机器智能技术 2020-02-10 388浏览量

  • 机器学习算法一览(附python和R代码)

    作为一名数据科学家,我可以建造一个数据处理系统来进行复杂的算法运算,这样每小时能赚几美金。可是学习这些算法却花了我无数个日日夜夜。那么谁能从这篇文章里收益最多呢?这篇文章有可能是我写的所有文章里最有...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1377浏览量

  • 面向机器学习的自然语言标注.

    特别地,我们考察如何通过标注将信息加入自然语言文本中以便改善机器学习(Machine Learning,ML)算法(一组设计好的计算机程序,它从文本提供的信息中推出规则,目的是将这些规则用于将来未标注的文本中)的性能。...

    文章 华章计算机 2017-05-02 11291浏览量

  • 人的天赋从何而来?基于星座,量子力学,和大数据的猜想

    与“高精尖”的上半部分不同,本文下半部分涉及高深的数学知识,所以请大家放心阅读。温馨提示:本文下半部分提出的有些观点可能太过离径叛道,所以恳请大家用万分宽容的态度来对待。毕竟,想象力是人类文明进步的...

    文章 云栖号 2018-05-16 1113浏览量

  • 《机器学习实战》学习笔记:K-近邻算法入门及实战|万字长文

    确定前k个点所在类别的出现频率;返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。比如,现在我这个k值取3,那么在电影例子中,按距离依次排序的三个点分别是动作片(108,5)、动作片(115,8)、爱情片(5,89)。在...

    文章 行者武松 2018-01-10 1777浏览量

  • 深度 | 线下场景的客流数字化探索与应用

    实验中发现Hint Layer的损失设计和回归预测的不确定性是蒸馏效果的核心问题,强行在对应Channel之间建立损失约束的方式过于严苛。对于普通卷积而言,我们无需要求Teacher/Student Network的Input Channel顺序保持...

    文章 技术小能手 2019-01-08 1760浏览量

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