• 《大数据导论》——第1章理解大数据

    具体地说,大数据能满足许多不同的需求,例如,将多个没有联系的数据集结合在一起,或是处理大量非结构化的数据,抑或是从时间敏感的行为中获取隐藏的信息等。虽然大数据看起来像是一门新兴的学科,却已有多年的发展...
    文章 2017-05-02 1132浏览量
  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    多层神经网络结构的出现为解决这一问题带来了新的方式,这种多层结构不仅能够训练目标分类器,还能从输入数据中直接学习所需的变换操作。这种学习方式通常称为表征学习,当将其应用在深度或多层神经网络结构中时,...
    文章 2018-05-07 4702浏览量
  • 一张图帮你快速建立大数据知识体系

    以机器和算法为主导,充分发挥机器在数据分析挖掘中的效率和可靠性的优势,提供对结构化数据以及文本、图像、视频和语言等非结构数据分析挖掘。数据分析挖掘包括一些通用的数据挖掘方法,也包括深度学习,机器学习,...
    文章 2020-06-11 10448浏览量
  • 《大数据导论》理解大数据

    具体地说,大数据能满足许多不同的需求,例如,将多个没有联系的数据集结合在一起,或是处理大量非结构化的数据,抑或是从时间敏感的行为中获取隐藏的信息等。虽然大数据看起来像是一门新兴的学科,却已有多年的发展...
    文章 2017-05-19 4775浏览量
  • 带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

    决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型,决策树模型常常用来解决分类和回归问题常见的算法包括:分类回归树(Classification And Regression Tree,CART)、ID3(Iterative Dichotomiser 3)、C4.5...
    文章 2019-11-16 2001浏览量
  • 什么是数据湖?有什么用?

    可追溯性是通过标识记录来验证数据项的历史、位置或应用的能力。——维基百科 四、数据湖与数据仓库的区别 很多时候,数据湖被认为与数据仓库是等同的。实际上数据湖与数据仓库代表着企业想达成的不同目标。表2-1中...
    文章 2019-05-19 2531浏览量
  • 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

    数据结构类型大多数企业的数据都是以结构化的形式进行存储,而在很多业务环境中也可能存在大量的非结构化和半结构化数据,例如机器日志、报批文件、办公文件等。而某些情况下,业务数据既可能存储在结构化数据库中,...
    文章 2017-05-02 3241浏览量
  • 《模式识别原理工程应用》——第2章 基于贝叶斯决策...

    SVM)是Vaplik根据统计学习理论提出的一种新的学习方法,它的最大特点是根据结构风险最小化准则,以最大化分类间隔构造最优分类超平面来提高学习机的泛化能力,较好地解决线性、高维数、局部极小点等问题。...
    文章 2017-08-01 1835浏览量
  • 《机器人操作系统ROS原理与应用》...如何选择解决方案

    数据结构类型大多数企业的数据都是以结构化的形式进行存储,而在很多业务环境中也可能存在大量的非结构化和半结构化数据,例如机器日志、报批文件、办公文件等。而某些情况下,业务数据既可能存储在结构化数据库中,...
    文章 2017-05-02 1464浏览量
  • IBM公司公布三层单元PCM-MLC,向3DX堆栈方案发起挑战

    IBM方面表示:“PCM不会在断电后造成数据丢失,这一点与DRAM不同,而且该技术拥有至少1000万次写入寿命周期,远高于目前常见U盘的最高3000次写入周期。我就多层PCM与堆叠式3D交叉点单层单元存储器间的几重要指标...
    文章 2017-07-03 1267浏览量
  • 相关实践|《阿里云存储白皮书》第三章

    1)数据迁移:是指非结构数据(通常指文件)和结构化数据(通常指数据库数据)迁移;2)业务迁移:是指应用程序和系统的迁移;1.2解决方案 针对数据业务的迁移上云,阿里云主要提供离线迁移和在线迁移两种形式。...
    文章 2020-07-16 1240浏览量
  • 一文看懂机器学习与大数据风控|硬创公开课

    目前深度学习主要还是应用在解决非结构数据的分类问题上。例如图像识别、语音识别等领域,包括像我们熟悉的人工智能领域的AlphaGo。深度学习比其它机器学习能构造出更多的特征层,更有效地发现模式和规律。每技术...
    文章 2017-08-01 1995浏览量
  • 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

    在大数据环境下,由于大数据系统是多台(几十、几百甚至成千上万台)服务器分布式环境,并且具有并行计算、实时传输的特性,对网络传输、安全、读写效率并发的要求更高,其中共涉及多十分重要且复杂繁琐的问题:...
    文章 2017-07-04 3000浏览量
  • 《机器人操作系统ROS原理与应用》——2.1 大数据组织...

    在大数据环境下,由于大数据系统是多台(几十、几百甚至成千上万台)服务器分布式环境,并且具有并行计算、实时传输的特性,对网络传输、安全、读写效率并发的要求更高,其中共涉及多十分重要且复杂繁琐的问题:...
    文章 2017-05-02 1667浏览量
  • 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

    在大数据环境下,由于大数据系统是多台(几十、几百甚至成千上万台)服务器分布式环境,并且具有并行计算、实时传输的特性,对网络传输、安全、读写效率并发的要求更高,其中共涉及多十分重要且复杂繁琐的问题:...
    文章 2017-05-02 3591浏览量
  • 什么是数据湖,有什么用?

    因此,数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息,从结构化数据到完全非结构数据。企业对数据湖寄予厚望,希望它能帮助用户快速获取有用信息,并能将这些信息用于数据分析和机器学习算法,以获得与企业运行相关的...
    文章 2019-08-04 825浏览量
  • 如何用大数据炒股

    量化非结构数据 不要小看大数据的本领,正是这刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。2014年,百度用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目,被网友称为“神预测”。百度公司人士表示,在这...
    文章 2017-05-02 1604浏览量
  • 带你读《企业数据湖》之二:数据湖概念概览

    可追溯性是通过标识记录来验证数据项的历史、位置或应用的能力。——维基百科2.4 数据湖与数据仓库的区别 很多时候,数据湖被认为与数据仓库是等同的。实际上数据湖与数据仓库代表着企业想达成的不同目标。表2-1中...
    文章 2019-10-19 1347浏览量
  • 8.Spark MLlib(上)-机器学习SparkMLlib简介

    决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型,决策树模型常常用来解决分类和回归问题常见的算法包括:分类回归树(Classification And Regression Tree,CART)、ID3(Iterative Dichotomiser 3)、C4.5、...
    文章 2017-11-15 1439浏览量
  • 15年老司机的DPM数据库性能分析产品研发之路

    我将通过Oracle在实际生产中常见的运维场景及问题处理案例,解析如何直击、解决DBA的痛点,最后为大家揭秘DPM数据库的台前幕后。先简单介绍下我的个人从业经历。大学期间,我曾给系里为区政府做网站,当时正在推行...
    文章 2017-05-12 2156浏览量
  • 机器学习算法一览

    哈哈,既然讲机器学习,我们就用机器学习的语言来解释一下,这是针对实际应用场景的各种条件限制,对scikit-learn里完成的算法构建的一颗决策树,每一组条件都是对应一条路径,能找到相对较为合适的一些解决方法,...
    文章 2017-05-02 1234浏览量
  • 快速入门数据结构和算法

    数据结构是数据的组织、管理和存储格式,其使用目的是为了高效的访问和修改数据。数据结构是算法的基石。如果把算法比喻成美丽灵动的舞者,那么数据结构就是舞者脚下广阔而坚实的舞台。2 物理结构和逻辑结构的区别?...
    文章 2020-08-12 1965浏览量
  • 北京、杭州随你选!阿里安全实验室招聘各种技术人才

    双子座实验室是阿里巴巴集团安全部旗下的数据安全研究团队,专注于数据安全隐私保护领域的技术研究和能力输出,解决阿里经济体内海量数据面临的安全问题。相关成员曾在数据安全领域发表论文40余篇,引用量600余次...
    文章 2018-04-13 6017浏览量
  • 数据常见术语表

    异常检测(Anomaly detection)– 在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种:outliers,exceptions,surprises,contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息 匿名...
    文章 2017-05-02 2350浏览量
  • 这么多机器学习的应用场景,金融领域到底有何不同?

    金融领域很多有趣的问题是关于中小型数据集的问题,这使得一些有很大数据需求的方法难以应用,比如深度学习。因此,金融上(根据使用方法)通过选择正则化,贝叶斯先验或者诸如对称性分析之类的其他一般原则来实施...
    文章 2018-08-29 1077浏览量
  • 数据挖掘与数据分析

    Support Vector Machine)是根据统计学习理论提出的一种新的学习方法,它的最大特点是根据结构风险最小化准则,以最大化分类间隔构造最优分类超平面来提高学习机的泛化能力,较好地解决线性、高维数、局部极小点...
    文章 2017-07-06 2463浏览量
  • 《大数据导论》一第1章 理解大数据

    具体地说,大数据能满足许多不同的需求,例如,将多个没有联系的数据集结合在一起,或是处理大量非结构化的数据,抑或是从时间敏感的行为中获取隐藏的信息等。虽然大数据看起来像是一门新兴的学科,却已有多年的发展...
    文章 2017-05-02 1473浏览量
  • MaxCompute常见问题(2019.04新版)

    与标准SQL的主要区别及解决方法 SQLTask查询数据和DownloadSession有何不同?在MaxCompute里运行SQL命令,怎样能下载超过一万行的数据?MaxCompute为什么不能查看每条sql执行的费用?MaxCompute sql语句中like模糊...
    文章 2019-04-09 6936浏览量
  • 《R语言数据分析》——导读

    第7章介绍一些新的非结构数据类型,读者将通过实践文本挖掘算法对结果的可视化处理,了解使用统计模型来处理类似这样一些非结构数据方法。第8章探讨有关原始数据集的另一个常见问题。大多数时候,数据科学家...
    文章 2017-05-02 1992浏览量
  • 机器学习入门必读:6种简单实用算法学习曲线、思维...

    另外机器学习也是一个依靠经验的领域,许多参数和方法都需要依靠日常的经验积累出来,从而形成一种解决问题的思维和感觉,这样在利用机器学习技术解决现有问题时会更快、更有效,往往能找到合适的解决方案。...
    文章 2020-01-10 1605浏览量
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