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    盘排序是什么

    的搜索结果
  • 内存KV缓存/数据库,可以选择它? | 1分钟系列

    互联网业务,绝大部分场景,会使用缓存服务。 但有时候,确实会使用到进程内存缓存/数据库,这个时候,LevelDB就能派上用场了。啥是LevelDB?LevelDB是Google开发的,一个速度非常块的KV存储库(storage library),它支持字符串的key与字符串的value,并且这种映...

    文章 云起君 2020-02-11 187浏览量

  • Google-LevelDB简介

    LevelDB简介 LevelDB一句话描述 LevelDB是google开发的,一个速度非常块的KV存储库(storage library),它支持字符串的key与字符串的value,并且这种映射关系按key排序(ordered mapping)。 LevelDB的十大特性1)key和value...

    文章 初商 2019-08-07 326浏览量

  • 汇编翻转总结及答复(第7周)

    学生 总结内容 回复 1147 div指令,内存寻址,数组用dup设置内存空间重复的值,根据指令,分析操作数的类型和地址   1104 3个关键词:除法,dup操作符,汇编结构体2个收获:1.使用div指令进行除法运算,也分为除数的位数,有一点疑问就是如果我的除数是0,那运行会不会是像C语...

    文章 贺利坚 2017-04-18 1376浏览量

  • DOS常用命令详解

    要注意在DOS里,命令名里的字母也是不分大小写的。 一. Dir 这个命令上面已经提到过了,它是用来列出某个目录下的文件名和子目录名的。上面提到的输入dir后直接回车,其作用是列出当前目录下的所有文件名和子目录名。其实它还有很多格式,下面一一举例说明。 1.Dir *.* 这个命令其实和dir后直...

    文章 科技探索者 2017-11-13 795浏览量

  • 对硬盘做镜像,按位与按文件有什么区别?

    [网友问题] 对硬盘做镜像时,听说有按位与按文件两种,都有什么特点?都是用在什么情况下的?GHOST是哪种方式? [回答]     备份工作的按位(实际上是按扇区)转存意味着与文件系统无关。数据源是什么样子、有多大,目标就是什么样子,就有多大。即使没有分区、或者无法识别的分区,或者分区逻辑结构...

    文章 余二五 2017-11-16 710浏览量

  • 对硬盘做镜像,按位与按文件有什么区别?

    [网友问题] 对硬盘做镜像时,听说有按位与按文件两种,都有什么特点?都是用在什么情况下的?GHOST是哪种方式? [回答]     备份工作的按位(实际上是按扇区)转存意味着与文件系统无关。数据源是什么样子、有多大,目标就是什么样子,就有多大。即使没有分区、或者无法识别的分区,或者分区逻辑结构...

    文章 余二五 2017-11-09 516浏览量

  • Kubernetes必备知识: 扩展调度器

    所属技术领域: K8s |名词定义| Kubernetes 自带了一个默认调度器kube-scheduler,其内置了很多节点预选和优选的调度算法,一般调度场景下可以满足要求。但是在一些特殊场景下,默认调度器不能满足我们复杂的调度需求。我们就需要对调度器进行扩展,以达到调度适合业务场景的目的。 |...

    文章 保持可爱mmm 2020-02-20 311浏览量

  • 前半有序的大数据排序

    最近碰到这么一个案例,情况可以简化总结成这样:数据库中有表T,其中有两个重要的字段a和b,a是一个时间戳,精确到秒;b是用户号;其它字段用来表示用户b在时刻a发生的事件属性。 现在任务是:把数据按a,b排序导出。简单来讲,就是把SELECT * FROM T ORDER BY a,b的结果集写出到...

    文章 技术小能手 2018-11-14 2772浏览量

  • 数据库索引以及索引的实现(B+树介绍,和B树,区别)

    数据库索引以及索引的实现(B+树介绍,和B树,区别) 索引 索引是提高数据库表访问速度的方法。 分为聚集索引和非聚集索引。 聚集索引:对正文内容按照一定规则排序的目录。 非聚集索引:目录按照一定的顺序排列,正文按照另一种顺序排列,目录与正文之间保持一种映射关系。 把数据库索引比作字典查询索引,...

    文章 推荐码发放 2018-06-23 3301浏览量

  • 干货 | 如何优雅的通过Key与Value分离降低写放大难题?

    作者:阿里云数据库产品事业部 高级技术专家 傅忱 LSMs(Log Structured Merge Trees)结构在现今数据存储系统中非常流行,很多著名系统,包括 Google BigTable,HBase,RocksDB,Apache Cassandra 等等都采用了这一结构。Log St...

    文章 KB小秘书 2019-07-28 1136浏览量

  • 《Total Commander:万能文件管理器》——第3.4节.睁眼4招:回顾、排序、过滤、分色

    本节书摘来自异步社区《Total Commander:万能文件管理器》一书中的第3章,第3.4节,作者 张玉新,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第3.4节.睁眼4招:回顾、排序、过滤、分色 前面章节所述文件定位的前提是:准确知道文件的目录和名称,或知道其某一特征。在这种情况下...

    文章 异步社区 2017-05-02 1756浏览量

  • [Google] Baseline工程把基因大数据化

    Google 在下一盘大棋。 纵观几年,谷歌苹果三星微软几家巨头在健康领域投入越来越大,势头愈加生猛。据华尔街日报报道,紧接无人驾驶汽车,隐形眼镜式血糖仪,高原气球网络服务,Google俨然开始了一项自公司成立以来最具野心,最为困难的科学项目,一个“登月”工程。Google X 实验室开始了 B...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 797浏览量

  • 第15周报告3: ASCII文件的操作

    任务3:从文件salary.txt中读入500名工人的工资,全部增加100元后进行排序(好事,涨工资了),将排序后的结果在屏幕上输出,并保存到文件ordered_salary.txt中。 (salary.txt可以从BB平台下载) 实验目的:学会ASCII文件的操作 实验内容:从文件中读入数据,排...

    文章 贺利坚 2011-12-09 812浏览量

  • HBase的Rowkey设计(mark)

           在HBase中细节上的设计,最最最重要的就是我该选取什么做Rowkey,Rowkey的选择,最直接的影响就是对你之后分析数据的影响了。      Rowkey是不可分割的字节数,按照字典排序由低到高存储在表中。一个空的数组用来标识表空间的起始或结尾。      在设计HBase表...

    文章 soledad_lhc 2016-12-11 984浏览量

  • 关于大型网站技术演进的思考(七)--存储的瓶颈(7)

      本文开篇提个问题给大家,关系数据库的瓶颈有哪些?我想有些朋友看到这个问题肯定会说出自己平时开发中碰到了一个跟数据库有关的什么什么问题,然后如何解决的等等,这样的答案没问题,但是却没有代表性,如果出现了一个新的存储瓶颈问题,你在那个场景的处理经验可以套用在这个新问题上吗?这个真的很难说。   ...

    文章 技术小胖子 2017-11-08 772浏览量

  • Quick BI的宝藏工具——交叉表

    作者:徐姗 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com对于普通的表格展示数据,相信大家都非常熟悉了,今天给大家介绍的是BI领域的分析利器-交叉表,这个在BI分析场景中使用占比最多的分析利器。通过交叉表对数据的承载和管理,用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比,帮助...

    文章 伴弋 2019-12-06 2828浏览量

  • 【转】牛人整理分享的面试知识:操作系统、计算机网络、设计模式、Linux编程,数据结构总结

    基础篇:操作系统、计算机网络、设计模式一:操作系统 1. 进程的有哪几种状态,状态转换图,及导致转换的事件。 2. 进程与线程的区别。 3. 进程通信的几种方式。 4. 线程同步几种方式。(一定要会写生产者、消费者问题,完全消化理解) 5. 线程的实现方式. (也就是用户线程与内核线程的区别) 6...

    文章 文艺小青年 2017-11-23 1659浏览量

  • (转)程序猿面试需要的知识点总结

    出处:http://www.shadowtrees.com/blog_detail/?id=23 基础篇:操作系统、计算机网络、设计模式 一:操作系统 1. 进程的有哪几种状态,状态转换图,及导致转换的事件。 2. 进程与线程的区别。 3. 进程通信的几种方式。 4. 线程同步几种方式。(一定要会...

    文章 猿大白 2016-03-07 1374浏览量

  • Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了

    本文讲的是Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了, 这是我为了从 web 开发者(自学、非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月。 这一长列表是从 Google 的指导笔记 中萃...

    文章 玄学酱 2017-10-18 2630浏览量

  • 后台开发:核心技术与应用实践3.1 STL是什么

    第3章 常用STL的使用 3.1 STL是什么 当今时代是一个信息时代,科技的发展所带来的便利影响了人们生活中的每个细节,STL就是这个时代组件化大生产的产物。正如其他科技成果一样,C++程序员也应该努力使自己适应并充分利用这个“高科技成果”。 STL是一个标准模板库,是一个高效的C++程序...

    文章 华章计算机 2017-05-16 992浏览量

  • 如何在Ubuntu上使用Glances监控系统

    Glances 的功能 ◆CPU 平均负载 ◆不同状态(如活动、休眠)进程的数量 ◆所有内存信息,如物理内存、交换空间、空闲内存 ◆CPU 信息 ◆网络连接的上行/下行速度 ◆磁盘 I/O 读/写速度详细信息 ◆当前挂载设备的磁盘使用情况 ◆消耗资源最多的进程和他们的 CPU/内存使用情况 安装 ...

    文章 范大脚脚 2017-11-15 1050浏览量

  • Linux IO调度器

    在现代计算机体系中,机械硬盘仍然作为大部分情况下的存储设备使用,而机械硬盘的访问相对内存差了多个数量级,主要原因在于机械臂转动的寻道时间太长,机械操作没法跟上电子信号的传递,所以OS不可能对每次I/O请求都直接作寻道处理,而是需要额外的工作。 在Linux中,这部分工作主要由I/O调度器完成。 既...

    文章 王晨纯 2016-04-11 1587浏览量

  • 如何在Ubuntu上使用Glances监控系统

    Glances 的功能 ◆CPU 平均负载 ◆不同状态(如活动、休眠)进程的数量 ◆所有内存信息,如物理内存、交换空间、空闲内存 ◆CPU 信息 ◆网络连接的上行/下行速度 ◆磁盘 I/O 读/写速度详细信息 ◆当前挂载设备的磁盘使用情况 ◆消耗资源最多的进程和他们的 CPU/内存使用情况 安装 ...

    文章 范大脚脚 2017-11-22 813浏览量

  • MySQL:索引工作原理

    为什么需要索引(Why is it needed)? 当数据保存在磁盘类存储介质上时,它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的,这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表,都包含数据部分,以及一个指向下一个节点(或数据块)的指针,不需要连续存储。 记录集只能在某个关键字段...

    文章 技术小美 2017-11-23 689浏览量

  • 转载:2016.3.15 回忆录

    问题一: 初次见面,先手写一段二分查找的算法吧,假定数组是由大到小排序的! 答: 二分查找,别名折半查找。其思想很简单,标准写法如下: //有序数组递减排列 int binarySearch(int* array,int len,int value){ int mid=0;...

    文章 this_is_bill 2016-03-20 1398浏览量

  • Java后端开发岗必备技能:Java并发中的内存模型

    原文链接:Java后端开发岗必备技能:Java并发中的内存模型 JMM通过构建一个统一的内存模型来屏蔽掉不同硬件平台和不同操作系统之间的差异,让Java开发者无需关注不同平台之间的差异,达到一次编译,随处运行的目的,这也正是Java的设计目的之一。 CPU和内存 在讲JMM之前,我想先和大家聊聊硬...

    文章 欧阳愠斐 2019-05-13 920浏览量

  • 【超实用】SQL 进阶技巧(上)

    原文链接 由于工作需要,最近做了很多 BI 取数的工作,需要用到一些比较高级的 SQL 技巧,总结了一下工作中用到的一些比较骚的进阶技巧,特此记录一下,以方便自己查阅,主要目录如下: SQL 的书写规范 SQL 的一些进阶使用技巧 SQL 的优化方法 SQL 的书写规范 在介绍一些技巧之前,有...

    文章 迪科斯彻 2020-06-18 206浏览量

  • 汇编语言学习:精华问题解答

    【问题】 不理解wait指令是干什么用的,还有就是可不可以给栈段社标号,然后用offset获取栈段的偏移地址呢?jmp指令只能在代码段中跳转吗,能不能跳到数据段? 【解答】 wait指令?我给你的手册呢? offset是求偏移地址,并不针对具体哪个段,哪个段中的都可以。 jmp是流程的跳...

    文章 贺利坚 2017-04-18 1039浏览量

  • 《循序渐进学Spark》一3.6 Shuffle机制

    本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章,第3.6节,作者 小象学院 杨 磊,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6 Shuffle机制 在MapReduce框架中,Shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1662浏览量

  • 大数据可视化的三大认识误区

    最近,很多企业都在谈数据可视化,其受关注的程度不次于大数据。数据可视化是正确理解数据信息的最好方法,甚至是唯一方式。出色的可视化产品可以让用户对自己目前关注的事情一目了然,并可以快速给出建议,随时随地分享。在大数据时代,如果你的数据展示方法不对,可能会破坏数据可视化效果。 误区一:显示所有的数据...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1074浏览量

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