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    多变量非线性控制无法连接

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  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    到现在你可能听说过种种奇闻轶事,比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦,预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦,或者预测一位消费者是否会点击一个广告啦,等等。甚至于,机器学习算法还能驾驶汽车,以及预测大选结果!… 呃,等等。它真的能吗?我相信它肯定可以,但是...

    文章 小旋风柴进 2017-05-16 1878浏览量

  • 数据挖掘与数据化运营实战. 2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用

    2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用 2.3.1 决策树 决策树(Decision Tree)是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之所以称为树,是因为其建模过程类似一棵树的成长过程,即从根部开始,到树干,到分枝,再到细枝末节的分叉,最终生长出一片片的树叶。在决策树里,所...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1612浏览量

  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之二:理解TensorFlow

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 理解TensorFlow在本章中,你将深入了解TensorFlow。这是一个开源分布式数值计算框架,它将成为我们实现所有练习的主要平台。我们通过定义一个简单的计算并用TensorFlow实现它来作为TensorFlow的入门。在成功完成此操作后,我们将探讨Te...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 566浏览量

  • 码农の带娃绝技:TensorFlow+传感器,200美元自制猜拳手套

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 你们程序员啊,连带娃都这么技术流…… 今年夏天,谷歌云负责维护开发者关系的Kaz Sato带着他的儿子,用一些传感器和一个简单的机器学习线性模型,开发了一个“猜拳机器”,能检测石头剪刀布的手势。 最近他还还根据这个过程写了一份教程,详细介绍了怎样构建这...

    文章 行者武松 2018-01-02 4908浏览量

  • 一张地图带你玩转机器学习

    [ 导读 ]很多人在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受:所学的知识零散、不系统,缺乏整体感,这是普遍存在的一个问题。这篇文章对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结,整理出它们之间的关系,以及每种算法的核心点,各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图,以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。 下...

    文章 技术小能手 2018-07-22 2591浏览量

  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计原理

    .本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计:Python语言实现》一书中的第1章,第1.2节,作者 [美] 戴维·朱利安(David Julian),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 设计原理 我们经常拿系统设计和其他事物的设计进行类比,例如建筑设计。在一定程度上,这种...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2098浏览量

  • 《仿人机器人原理与实战》一1.4 反射弧实验进阶

    本节书摘来华章计算机《仿人机器人原理与实战》一书中的第1章 ,第1.4节,作者布莱恩·伯杰伦(Bryan Bergeron) 托马斯B. 塔尔博特(Thomas B. Talbot) 王伟 魏洪兴 刘斐 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 反射弧实验进阶 在仿人机...

    文章 华章计算机 2017-06-21 1450浏览量

  • 《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一一2.4 探索所有男选手的跑步时间

    本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第2章,第2.4节,作者:[美] 德博拉·诺兰(Deborah Nolan)  邓肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang)  更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 探索所有...

    文章 华章计算机 2017-07-04 933浏览量

  • 当代最伟大数学家讲述二十世纪的数学

    ◆ ◆ ◆ 导言 谢谢邀请我来这里参加这个活动。当然,如果有人想谈论一个世纪的终结以及下一个世纪的开始,那么他有两个具有相当难度的选择:一个是回顾过去百年的数学;另一个是对未来百年数学发展的预测,我选择了前面这个比较困难的任务,任何人都可以预测未来而且我们并不能判定是对还是错。然而对过去的任何评...

    文章 小旋风柴进 2017-05-31 805浏览量

  • 预测分析:R语言实现.

    数据科学与工程技术丛书 预测分析:R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte) 著 吴今朝 译 图书在版编目(CIP)数据 预测分析:R语言实现/(希)鲁伊·米格尔·福特(Rui ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8394浏览量

  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    第一章 引言 一、本文动机 过去几年,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上(通常简称为 ConvNet 或 CNN),在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但相对而言,对这些方法的理论理解及对结果的解释还比较浅薄。 实际上,计算机视觉领域的很...

    文章 技术小能手 2018-05-07 4405浏览量

  • 探真无阻塞加载javascript脚本技术,我们会发现很多意想不到的秘密

    原文:探真无阻塞加载javascript脚本技术,我们会发现很多意想不到的秘密   下面的图片是我使用firefox和chrome浏览百度首页时候记录的http请求   下面是firefox:   下面是chrome:     在浏览百度首页前我都将浏览器的缓存全部清理掉,让这个场景最接近第一...

    文章 杰克.陈 2014-11-04 1286浏览量

  • 带你读《机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为 云端Web应用程序》之二:在Azure上进行共享单车 回归模型智能预测

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 在Azure上进行共享单车回归模型智能预测本章中,我们将介绍如何在微软Azure公有云上,利用云端回归系数功能构建一个实现自行车租赁需求的交互式Web应用。作为本书介绍的第一个智能项目,我们将使用回归建模方式来模拟Capital Bikeshare系统中的自行...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-06 572浏览量

  • 从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

    作者从神经网络简单的数学定义开始,沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后,本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外,本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验...

    文章 技术小能手 2017-12-18 2557浏览量

  • Weex Android 动画揭秘

    背景 在目前常见的交互方式中,动画扮演了一个重要的角色。 在 Weex 框架下,Weex 的动画需要屏蔽 CSS/JS 动画与 Android 动画系统的差异,并尽可能的达到60FPS。 本文阐述了在 Android 上实现高性能CSS/JS动画过程中所遇到的问题/相关数学知识及解决方案。本文使用...

    文章 玉冈 2017-08-17 10858浏览量

  • 关于神经网络,这里有你想要了解的一切!

    介绍 随着神经网络的发展,很多过去曾被认为是难以完成的任务现在已经可以完成了例如图像识别、语音识别,在数据集中发现更深的关系等已经变得更加容易了。所以我们应该衷心感谢这一领域的杰出研究人员,他们的发现帮助我们发挥了神经网络的真正力量。 如果你真的有兴趣将机器学习作为一门学科,深入了解深度学习网络对...

    文章 【方向】 2018-05-28 2596浏览量

  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之一:工程中的传感器系统

    国外电子与电气工程技术丛书点击查看第二章点击查看第三章传感器系统:基础及应用Sensor Systems: Fundamentals and Applications [加] 克拉伦斯·W.德席尔瓦(Clarence W. de Silva) 著詹惠琴 崔志斌 彭杰纲 古 军 译 第1章 工程中...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 549浏览量

  • Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad,可应用于各类机器学习问题

    雷锋网 AI 科技评论按:大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务,都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。为了使得参数/超参数的调整更快、更简单,Facebook 创建了一个名叫 Nevergrad(https://github.com/facebookre...

    文章 雷锋网 2018-12-22 276浏览量

  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》之二:TensorFlow进阶

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 TensorFlow进阶本章将介绍如何使用TensorFlow的关键组件,并串联起来创建一个简单的分类器,评估输出结果。阅读本章你会学到以下知识点: 计算图中的操作 TensorFlow的嵌入Layer TensorFlow的多层Layer TensorFl...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-17 119浏览量

  • 如何让 python 处理速度翻倍?内含代码

    作者 | 墨辨 概念篇 在理解协程这个概念及其作用场景前,先要了解几个基本的关于操作系统的概念,主要是进程、线程、同步、异步、阻塞、非阻塞,了解这几个概念,不仅是对协程这个场景,诸如消息队列、缓存等,都有一定的帮助。接下来,编者就自己的理解和网上查询的材料,做一个总结。 进程 在面试的时候,我们都...

    文章 檸,铮 2019-12-23 670浏览量

  • 转载 : 神经网络浅讲:从神经元到深度学习

      神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。   本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 4049浏览量

  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

    网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如,可以用SVD得...

    文章 技术小能手 2018-03-28 6177浏览量

  • 告别 AI 模型黑盒:可解释机器学习研究报告

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 1 可解释机器学习的重要性 1.1 金融行业中的机器学习现状 在当今的大数据时代,人工智能技术的应用正全面渗透到金融行业当中。金融科技(FinTech)通过利用大数据与人工智能的...

    文章 机器智能技术 2020-07-09 829浏览量

  • 揭秘深度学习成功的数学原因:从全局最优性到学习表征不变性

    近年来,深度学习大获成功,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别任务上的突出表现。然而,由于黑箱的存在,这种成功一度让机器学习理论学家颇感不解。本文的目的正是要揭示深度学习成功的奥秘。通过围绕着深度学习的三个核心要素——架构、正则化技术和优化算法,并回顾近期研究,作者为深层网络的若干属性,如全局最...

    文章 技术小能手 2017-12-25 3431浏览量

  • Java基础总结

    基础知识 String 是最基本的数据类型吗? 答:不是。Java中的基本数据类型只有8个:byte、short、int、long、float、double、char、boolean;除了基本类型(primitive type),剩下的都是引用类型(reference type),Java 5以后...

    文章 iolo 2020-04-30 321浏览量

  • 计算机视觉领域最全汇总(第2部分)

    计算机视觉领域最全汇总(第1部分) 7、纹理生成(Texture Synthesis)与风格迁移(Style Transform) 纹理生成用于生成包含相同纹理的较大图像。给定正常图像和包含特定风格的图像,然后通过风格迁移不仅保留图像的原始内容,而且将该图像转换为指定的风格。 7.1:特征反演...

    文章 【方向】 2018-08-29 2175浏览量

  • 数据挖掘与数据化运营实战

    大数据技术丛书 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 卢辉  著 图书在版编目(CIP)数据 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 / 卢辉著.—北京:机械工业出版社,2013.6 (大数据技术丛书) ISBN 978-7-111-42650-9 I. 数… I...

    文章 华章计算机 2017-05-02 6785浏览量

  • Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解

    1. 前言 人工智能自从阿尔法狗大败李世石后就异常火爆,最近工作中需要探索AI在移动端的应用,趁着这个计划入门下深度学习吧。 深度学习的入门曲线还是很陡峭的,看了很多资料,询问了从事相关工作的朋友后终于有点感觉了,这篇文章就讲一下我在这个过程中的所见所得吧,肯定是不专业的,如果所说有什么错误,也希...

    文章 耘帆 2018-05-09 6106浏览量

  • Linux内核剖析 之 回收页框

    一、页框回收算法 1、为何要有页框回收算法?     Linux在为用户态与内核分配动态内存时,检查得并不严谨。     例如:     (1)、对单个用户创建的进程的RAM使用的总量并不作严格的检查(进程资源的限制只针对单个进程);     (2)、对内核使用的许多磁盘高速缓存和内...

    文章 adoryn 2014-11-06 2669浏览量

  • 带你读《射频集成电路及系统设计》之二:射频信号与系统

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 射频信号与系统 本章将对通信系统中的基本概念进行回顾。首先,本章将介绍射频电路和系统分析中两大有效的分析工具,即傅里叶变换和希尔伯特变换;其次,还将综述实数域和复数域的射频滤波器架构,并讨论正交信号的产生方法;此外,为了给第4章中的噪声分析内容进行铺垫,本章还...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-04 1045浏览量

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