Google DeepMind团队在《自然》杂志发表论文，公布玩游戏比人厉害的AI是如何做出来的。
电脑会玩游戏已经不算稀奇，比方说，一般人玩棋类游戏已经玩不过计算机了。但如果事先不告诉计算机应该怎么玩，而只是给它提供这三样东西：控制器、显示器、游戏得分，让它看着显示器的显示控制控制器，然后要求...
文章小旋风柴进
2017-05-02
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强化学习中，如何从稀疏和不明确的反馈中学习泛化
雷锋网 AI 科技评论按，强化学习（RL）为优化面向目标的行为提供了一个统一而灵活的框架，在解决诸如玩电子游戏、连续控制和机器人学习等具有挑战性的任务方面取得了显著的成功。在这些应用领域中，RL 算法的成功通常取决于高质量和高密度反馈的可用性。然而，将 RL 算法的适用范围扩大到稀疏和反馈不明确的...
文章雷锋网
2019-03-02
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DeepMind：深度学习原理初探
去年11月，一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。两个月之后，谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司，而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章。近日，Tart...
编者按：昨天，雷锋网(公众号：雷锋网)根据 Ian Goodfellow 演讲视频的前20分钟整理出《“GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授：如何完善生成对抗网络？（上）》，其中Goodfellow主要讲述了什么是 GAN 和 DCGANs、模型崩溃、小批量特征、文本转图像等问题。...
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有时候，弹幕比剧情还精彩，那些脑洞大开、观点鲜明的弹幕，可以让千万用户参与到“剧情创作”中，因此很多人都喜欢边看剧边发弹幕。在 AI 算法的加持下，弹幕的呈现形式也花样翻新。优酷...
