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  • 论文解读 | 数十亿商品中，长尾和新品怎么找到新主人？

    小叽导读：在推荐系统的发展历程中，面临两个核心问题：用户的长尾覆盖度以及新商品的冷启动，在这两个维度下的模型扩展能力的瓶颈一直以来对广大推荐算法工程师都是不小的挑战。本文基于Graph Embedding的理论知识提出了创新框架，旨在提升商品推荐的多样性和发现性。 一、背景介绍 淘宝个性化推荐场...

    文章 初商 2019-08-14 494浏览量

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    小叽导读：在推荐系统的发展历程中，面临两个核心问题：用户的长尾覆盖度以及新商品的冷启动，在这两个维度下的模型扩展能力的瓶颈一直以来对广大推荐算法工程师都是不小的挑战。本文基于Graph Embedding的理论知识提出了创新框架，旨在提升商品推荐的多样性和发现性。 一、背景介绍淘宝个性化推荐场景所...

    文章 技术小能手 2019-02-20 3303浏览量

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    文章 小旋风柴进 2017-05-02 978浏览量

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  • 深度学习要多深，才能了解你的心？——DNN在搜索场景中的应用

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    文章 技术小能手 2017-06-21 3417浏览量

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    文章 各种鸭梨大 2017-11-13 4310浏览量

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    文章 简志 2019-04-15 19911浏览量

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  • 考察数据科学家支持向量机（SVM）知识的25道题，快来测测吧

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