• 神经网络嵌入详解

    本文将围绕什么是神经网络嵌入、为什么要使用神经网络嵌入以及神经网络嵌入如何学习这三方面进行详细地讲解。相关概念已在之前的工作——将Wikipedia中所有图书转变为向量并构建图书推荐系统中进行了详细讲解。...
    文章 2018-10-09 1342浏览量
  • 计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸...

    t-SNE 对图像的fc7或pool5特征进行低维嵌入,比如降维到2维使得可以在二维平面画。具有相近语义信息的图像应该在t-SNE结果中距离相近。和PCA不同的是,t-SNE是一种非线性降维方法,保留了局部之间的距离。下图是...
    文章 2018-03-28 6216浏览量
  • 生成对抗网络(GANs)最新家谱:为你揭秘GANs的前世...

    GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知,但正如卷积神经网络(CNN)一样,GAN发展至今已经衍生了诸多变化形态。今天,文摘菌就来为大家盘点一下GAN大家庭中各具特色的成员们。他们的名单如下: DCGANs Improved ...
    文章 2017-12-04 2850浏览量
  • NLP&深度学习:近期趋势概述(二)

    RNN期望的输入通常是单热(one-hot)编码或词嵌入,但在某些情况下,它们与由CNN模型构造的抽象表征耦合。简单的RNN容易遭受消失的梯度问题,这使得网络难以学习和调整较早层中的参数。其他变体正在出现已解决这个...
    文章 2018-09-20 2131浏览量
  • 嵌入式操作系统风云录:历史演进与物联网未来.

    嵌入式软件的特性决定了它们隐藏在航空、运输、通信等众多大型应用领域中,对于外界基本是不可见的(除非它们了故障)。这也意味着除了少数业内人士以外,更多的人根本都不知道这些软件的存在。尽管如此,嵌入式...
    文章 2017-05-02 6447浏览量
  • Word2vec——学习词嵌入

    单热编码也称为局部表示(与分布表示相反),因为特征表示由向量中的单个元素的激活情况决定。3.2.3 TF-IDF方法 TF-IDF是一种基于频率的方法,它考虑了单词在语料库中出现的频率。这是一种表示给定文档中特定单词...
    文章 2019-11-12 955浏览量
  • 《伟大的计算原理》一第3章 Great Principles of ...

    最有名的一种海明编码是(7,4)编码,在4个数据位中嵌入3个校验位,构成7位的编码。在计算机处理器和存储器之间传输数据时,海明码被广泛用于纠错。当噪声在码位上随机分布时,海明码能够正常工作。然而,在某些...
    文章 2017-05-02 2005浏览量
  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文...

    梯度消失的问题在之前就已经被发现,对于深层神经网络难以训练的问题,文献[8]进行了分析,但给的解决方法没有成为主流。深度卷积神经网络 在深入分析比较当前主流深度卷积神经网络的特点之前,我们从各网络在...
    文章 2018-05-10 4700浏览量
  • 改变世界的七大NLP技术,你了解多少?...

    3.一种语言的分类符号可以用几种方式编码为通信信号:声音,手势,写作,图像等。人类语言只是其中的一种。4.人类语言是不明确的(与编程和其他正式语言不同)。因此,在表达、学习和使用语言/情境/情境/文字/视觉...
    文章 2018-06-20 6992浏览量
  • 【祖母论与还原论之争】为什么计算机人脸识别注定超越...

    还有一种方法多用于action是离散的情况(一般游戏只有上下左右四个方向),直接用一个深度神经网络实现从当前status到action选择的映射,也就是把policy的学习过程嵌入到了这个网络中。在具体使用时,需要进一步研究的...
    文章 2017-08-01 1317浏览量
  • 2017深度学习NLP进展与趋势

    我们也使用通用嵌入,其缺点是不能捕捉到特定领域术语的重要性,而且对于多字表达来说表现不佳。8.扩展阅读 有关NLP研究中的深度学习方法的更多信息,我强烈建议你阅读Young等人的优秀论文“基于深度学习的自然...
    文章 2017-12-17 4942浏览量
  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    左上:logistic 回归主要用于二分类问题,如图中所示,logistic 回归可以求解一张图像是不是猫的问题,其中图像是输入(x),猫(1)或非猫(0)是输出。我们可以将 logistic 回归看成将两组数据点分离的问题,如果...
    文章 2018-03-12 3125浏览量
  • YOLO 人脸识别算法以及应用(1)

    我们看下这是什么意思,为了应用三元组损失函数,你需要比较成对的图像,比如这个图片,为了学习网络的参数,你需要同时看几幅图片,比如这对图片(编号1和编号2),你想要它们的编码相似,因为这是同一个人。...
    文章 2018-03-26 5782浏览量
  • 深度|Google Brain研究工程师:为什么随机性对于深度...

    这就提出了一个有趣的哲学问题:是否我们的神经编码中的固有噪声是一种特征,而不是瑕疵(bug)。有一个理论机器学习问题让我很有兴趣:是否所有的神经网络训练技巧事实上是某些通用正则化定理的变形。也许压缩领域的...
    文章 2017-05-02 1882浏览量
  • 吴恩达深度学习中文版笔记:人脸识别和神经风格转换

    我们看下这是什么意思,为了应用三元组损失函数,你需要比较成对的图像,比如这个图片,为了学习网络的参数,你需要同时看几幅图片,比如这对图片(编号1和编号2),你想要它们的编码相似,因为这是同一个人。...
    文章 2018-04-28 2691浏览量
  • 如何快速的开发一个完整的直播购物源码,基础篇

    OpenGL ES:OpenGL ES(OpenGL for Embedded Systems)是 OpenGL三维图形 API 的子集,针对手机、PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计。3.视频编码解码 3.1 视频编码框架 FFmpeg:是一个跨平台的开源视频框架,能实现如视频...
    文章 2020-09-07 237浏览量
  • 基于神经网络嵌入的推荐系统:利用深度学习和维基百科...

    与独热编码不同的是,神经网络嵌入维度较低,并能令相似实体在嵌入空间中相邻。神经网络嵌入的主要用途有三种: 在嵌入空间中找到最近邻。作为有监督的机器学习模型的输入。挖掘变量间的关系。数据集:来自维基百科 ...
    文章 2018-10-12 2493浏览量
  • 【机器学习】图解Word2vec

    我已经隐藏了我们正在绘制的人格特征,这样你会渐渐习惯于在不知道每个维度代表什么情况下,从一个人格的向量表示中获得价值信息。我们现在可以说这个向量部分地代表了我的人格。当你想要将另外两个人与我进行比较...
    文章 2019-04-08 2988浏览量
  • 淘宝推荐、视频搜索背后的检索技术竟是它!...

    Proxima 是通用化的向量检索工程引擎,实现了对大数据的高性能相似性搜索,支持 ARM64、x86、GPU 等多种硬件平台,支持嵌入式设备和高性能服务器,从边缘计算到云计算全面覆盖,支持单片索引十亿级别下高准确率、高...
    文章 2021-03-05 1303浏览量
  • 一文搞懂 Web 中暗藏的密码学

    加密,虽然是为了保证数据的机密性,但某些现代加密算法还采用了其他策略来保证数据的完整性(有时通过嵌入式哈希算法)和真实性。哈希,只能保证完整性,但可以通过完整性对比来做权限控制,如:基于哈希的消息认证...
    文章 2019-11-21 955浏览量
  • 比Faiss更胜一筹?达摩院自主研发的向量检索引擎...

    Proxima 是通用化的向量检索工程引擎,实现了对大数据的高性能相似性搜索,支持 ARM64、x86、GPU 等多种硬件平台,支持嵌入式设备和高性能服务器,从边缘计算到云计算全面覆盖,支持单片索引十亿级别下高准确率、高...
    文章 2021-03-04 549浏览量
  • 教会AI认识麻将牌之实践篇

    AI模型性能的提升使得深度学习在手机及IOT设备上的应用越来越多,Tensorflow Lite在嵌入式设备甚至微控制器上也提供了运行时环境,为不同应用场景在速度与精确度方面的平衡提供了更多的选择,相信后续会有越来越多...
    文章 2020-06-19 1228浏览量
  • 孔晓泉:自然语言处理应用和前沿技术回顾|分享总结

    刚才讲解的词嵌入,是把词转化为向量,但存在这些词并没有考虑到上下文,在句子中并不知道上下文是什么问题,所以在编码过程中我们就要充分考量这些词的上下文,对其重新编码编码成一个具有语义的向量,一般情况...
    文章 2018-06-04 1362浏览量
  • 深度学习与中文短文本分析总结与梳理

    因此,深度学习的核心思想是通过具有一定“深度”的模型从数据中逐层抽象特征(即分布表示),并且在深度学习模型中越高的层级抽取的特征具有越强的表达能力。据内部的特征信息,对于语言来说,这正是一个可以...
    文章 2017-05-01 1436浏览量
  • 一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)

    为了了解词嵌入是否捕获到了与问题相关的信息(如推文是否说的是灾难),有一个很好的办法,就是将它们可视化并看这些类的分离程度。由于词汇表很大,在 20,000 个维度上可视化数据是不可能的,因此需要主成分分析...
    文章 2018-02-05 7472浏览量
  • 赋能阿里多业务场景,达摩院自研向量检索引擎 Proxima...

      Proxima 是通用化的向量检索工程引擎,实现了对大数据的高性能相似性搜索,支持 ARM64、x86、GPU 等多种硬件平台,支持嵌入式设备和高性能服务器,从边缘计算到云计算全面覆盖,支持单片索引十亿级别下高准确率...
    文章 2021-03-25 627浏览量
  • 【深度学习会被可微分编程取代?...

    30年后的深度学习:神经科学观点、概率统计观点和表征观点,谁会胜?如果我们认为30年后,我们可能会以一种非常不同的方式看待深度学习,那么这就提出了一个有趣的问题: 到那时,我们将如何看待深度学习?当然,...
    文章 2018-01-08 1798浏览量
  • [入门]编码初学者不要学"C/C++

    在学习操作系统的时候,如果老师可以带学生做一个手机或嵌入式操作系 统,或是研究一下Unix System V或是Linux的源码的话,会更有意思。在学习网络知识的时候,能带学生重点学一下以太网和TCP/IP的特性,并调优,...
    文章 2016-09-27 1056浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    问题是:在多个可行的线性分类器中,什么样的分类器是好的?为了得到好的泛化性能,分类平面应该不偏向于任何一类,并且离两个类的样本都尽可能的远。这种最大化分类间隔的目标就是支持向量机的基本思想。支持向量机...
    文章 2018-07-22 2669浏览量
  • 对话清华大学周昊,详解IJCAI杰出论文及其背后的故事

    但这些模型往往给比较笼统的回复,大多数情况下,无法生成合适且信息丰富的答案,因为若不对用户的输入信息、背景知识和对话内容进行深度理解,是很难从对话数据中获取语义交互信息的。当一个模型能够连接并充分...
    文章 2018-08-08 1261浏览量
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