• 神经网络嵌入详解

    第二个问题同样带来了很大的局限性:独热编码并没有让相似的类别在嵌入空间中相邻。在进行独热编码后,利用余弦相似度计算出的向量间的相似度均为0。也就是说,如果使用独热编码,电影《战争与和平》和...
    文章 2018-10-09 1339浏览量
  • 计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸...

    可以看出,生成的图像出现了很多狗的图案,这是因为ImageNet数据集1000类别中有200类关于狗,因此,神经网络中有很多神经元致力于识别图像中的狗。对抗样本(adversarial examples)选择一张图像和一个不是它真实...
    文章 2018-03-28 6216浏览量
  • 生成对抗网络(GANs)最新家谱:为你揭秘GANs的前世...

    GANs可以在无监督模式下对噪声向量Z的一部分有意义的图像特征进行编码。比如对某一数字的旋转编码。论文链接:https://arxiv.org/abs/1606.03657 你是否曾想过GAN里输入噪声Z对哪些信息进行编码?一般来说它对图片的...
    文章 2017-12-04 2846浏览量
  • 嵌入式操作系统风云录:历史演进与物联网未来.

    正如美国著名的嵌入式系统人士Jack Ganssle于2011年年底所说:“在微处理器出现之前,如果你想在电子产品中加入计算机,那将是一件极其困难的事情。而在今天,任何电子产品如果没有嵌入智能,那将是无法想象的。真正...
    文章 2017-05-02 6432浏览量
  • NLP&深度学习:近期趋势概述(二)

    研究及实验表明各种基于LSTM的模型用于序列到序列映射(通过编码器-解码器框架),其适用于机器翻译,文本摘要,人工对话建模,问题回答,基于图像的语言生成以及其他任务。总的来说,RNN可以用于许多NLP系统,例如...
    文章 2018-09-20 2118浏览量
  • 历史回顾——NLP问题解决方案的演变史

    你可能认为它是嵌入式应用程序应该在前几层完成的,所以它们可以被跳过。这些直觉在各种任务的实验中被证明是正确的。1D CNN比RNN更轻更精确,并且由于更容易的并行化,所以可以训练更快的数量级。尽管CNN做出了令...
    文章 2018-03-03 2122浏览量
  • 如何优化网站访问速度,提高用户体验!

    嵌入式视频 未优化的程序插件与编码 主题模板的相关设计 据相关研究表明:当页面加载时间从1秒到3秒,跳出的机会增加了30%左右。1s到5s的机会增加到90%,如果你的网站需要10s的加载,跳出的机会将超过120%。这是...
    文章 2017-12-04 1410浏览量
  • 《Web应用漏洞侦测与防御:揭秘鲜为人知的攻击手段和...

    请考虑一下两点:1)如果安全机制不完善或有错误,它们“接近100%”安全而不是100%安全,则会出现漏洞;2)正则表达产生的解析器很差,即便对于适度简单的语法也是如此。幸运的是,多数用户输入会归类到比较明确的...
    文章 2017-07-03 1530浏览量
  • 基于神经网络嵌入的推荐系统:利用深度学习和维基百科...

    如果我们的任务是想要确定哪些书籍由Jane Austen撰写,嵌入会根据该任务将Austen所写的书映射在嵌入空间中更相邻的地方。或者我们希望通过训练来判断书籍的页面中是否有指定的wikilink页面,此时神经网络根据内容...
    文章 2018-10-12 2490浏览量
  • 物联网之IP Camera解决方案简介

    IPC SoC芯片通常集成了嵌入式处理器(CPU)、图像信号处理器(ISP)、音视频编码模块、网络接口模块等。ISP:通过Sensor输出的电信号,经过ISP的处理生成数字化的图像信息。ISP模块在整个SoC大脑里主要负责处理视觉...
    文章 2021-08-11 59浏览量
  • 一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)

    为了了解词嵌入是否捕获到了与问题相关的信息(如推文是否说的是灾难),有一个很好的办法,就是将它们可视化并看这些类的分离程度。由于词汇表很大,在 20,000 个维度上可视化数据是不可能的,因此需要主成分分析...
    文章 2018-02-05 7464浏览量
  • YOLO 人脸识别算法以及应用(1)

    更准确地说,神经网络的参数定义了一个编码函数[f(x(i))f(x(i))],如果给定输入图像[x(i)x(i)],这个网络输出[x(i)x(i)]的128维的编码。你要做的就是学习参数,使得如果两个图片[x(i)x(i)]和[x(j)x(j)]是同一个人...
    文章 2018-03-26 5767浏览量
  • 【机器学习】图解Word2vec

    不用多久,我们就能得到一个较大的数据集,从数据集中我们能看到在不同的单词组后面会出现的单词: 在实际应用中,模型往往在我们滑动窗口时就被训练的。但是我觉得将生成数据集和训练模型分为两个阶段会显得更清晰...
    文章 2019-04-08 2986浏览量
  • AAAI 2020 阿里精选论文抢先看

    首先我们枚举可能出现的配对,加之文本信息以及主体词和情感词之间的距离信息通过分类器来确定哪些是有效的三元组合。MTSS:Learn from Multiple Domain Teachers and Become a Multi-domain Dialogue Expert 本文...
    文章 2020-02-17 1758浏览量
  • 不是你无法入门自然语言处理(NLP),而是你没找到...

    如果使用包含词序信息的 n-gram 作为上下文,当 n 增加时,n-gram 的总数呈指数级增长,此时遇到维数灾难问题。而神经网络在表示 n-gram 时,可以通过一些组合方式对 n 个词进行组合,参数个数仅以线性速度增长...
    文章 2017-08-02 1416浏览量
  • 情绪识别如何拯救你的生命?硬创公开课

    让深度学习在嵌入式系统中高精度和高效的运转会是接下来一些年计算机视觉的一个主题之一。号外: (如果情绪识别普及,不可避免地触犯到每个人的隐私。如何在隐私保护和商业应用之间找到平衡。大家都知道,深度学习...
    文章 2017-08-01 1588浏览量
  • 多媒体前端技术入门指南

    播放的核心抽象、KUI 嵌入式UI框架。KPlayer播放核心设计如下:多编码格式上一小节解决了浏览器<video>不支持的协议和格式(不会拆饼干包装)的问题,那遇到不支持的编码格式(不能消化的压缩工艺)该怎么办呢?新...
    文章 2021-08-17 89浏览量
  • 从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理

    第二描述的是基于深度学习的 NLP,该论文首先描述了深度学习中的词表征,即从 one-hot 编码、词袋模型到词嵌入和 word2vec 等,我们首先需要数字表征词汇才能进一步做自然语言处理。随后,本论文介绍了各种应用于 ...
    文章 2017-08-01 3174浏览量
  • 带你读《Python 程序设计与问题求解(原书第2版)》之...

    软件开发、数据类型和表达完成本章的学习之后,你将能够做到以下几点:●描述软件开发的基本阶段:分析、设计、编码和测试。使用字符串作为终端输入和输出文本。在算术运算中使用整数和浮点数。构造算术表达。...
    文章 2019-11-05 394浏览量
  • 带你读《多媒体技术教程(原书第2版)》之一:多媒体...

    可编辑的多媒体组件,即允许用户自行决定哪些组件、视频或图形是可见的,并允许用户对组件进行移动或删除,并使组件具有分布的结构。创建“逆好莱坞”的应用程序,用以重现视频产生的过程,并使用故事板来删除和...
    文章 2019-11-05 898浏览量
  • 什么是人工智能自动编程?它只是一个噱头吗?

    如果有必要,会出现多个链式 API 的推荐补全,例如:document.getElementById('foo').style.top 整行补全:即输入 f,补全提示 for(let i=0,j=foo.length;j>i;i+) 多行补全:一次性补全多行代码 连续多次补全:当...
    文章 2020-08-19 968浏览量
  • 【2018将成为AGI元年】13名专家盘点2017最重要AI事件...

    我认为AI正在通过嵌入式AI(即跨越企业和物联网的数据科学模型)融合传统的企业和更广泛的供应链。最后,传统行业将继续缺乏懂得AI/深度学习技术的数据科学家,例如银行业(尤其是工业物联网领域)。智能自动化将...
    文章 2017-12-18 3283浏览量
  • Google首席科学家韩国大学演讲:大规模深度学习

    大多数其他翻译系统需要手工编码或机器学习的模型只是在一小部分使用,而不是像这种整体的端到端的学习系统。这些领域都是可以归到序列类的方法 7)智能回复 智能回复是另一个序列类的例子。在手机上你如何更快回复...
    文章 2017-05-02 1428浏览量
  • 玩转TensorFlow Lite:有道云笔记实操案例分享

    TFLite 是 Google I/O 2017 推出的面向移动端和嵌入式的神经网络计算框架,于2017年11月5日发布开发者预览版本(developer preview)。相比与 TensorFlow,它有着这样一些优势: 轻量级。如上所述,通过 TFLite 生成的...
    文章 2018-04-19 3591浏览量
  • 数据库选型十八摸 之 PostgreSQL-致 架构师、开发者

    通过编码来简化地理位置的判断(比如相交,包含,距离计算等),但是请注意使用网格带来的问题,比如精度的问题,网格的大小决定了精度,又比如相对坐标的问题,可能无法描述清楚边界的归属。PostgreSQL可以提供给你...
    文章 2017-02-10 11347浏览量
  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之一:工程中的传感...

    当独立设计的组件进行互连时,可能会出现以下几个问题(见第2章)。1.当两个独立设计的组件相互连接时,两个组件的原始特性和操作条件将由于负载或动态交互作用而发生改变。2.由于两个独立设计和开发的组件的完美...
    文章 2019-11-11 855浏览量
  • 带你读《计算机程序的构造和解释(原书第2版)典藏版...

    为了维持模块性,通用型操作的出现,将要求比只有简单数据抽象更强大的抽象屏障。特别地,我们将介绍数据导向的程序设计。这是一种技术,它能允许我们孤立地设计每一种数据表示,而后用添加的方式将它们组合进去(也...
    文章 2019-11-18 689浏览量
  • Go程序设计语言导读

    在高级语言中,Go出现得较晚,因而有一定后发优势,它的基础部分实现得不错:有垃圾回收、包系统、一等公民函数、词法作用域、系统调用接口,还有默认用UTF-8编码的不可变字符串。但相对来说,它的语言特性不多,...
    文章 2017-05-02 2151浏览量
  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之二:理解...

    创建会话时,它将计算图作为tf.GraphDef协议缓冲区发送到分布主服务器,tf.GraphDef是图的标准化表示。分布主服务器查看图中的所有计算,并将计算切割后分配给不同的设备(例如,不同的GPU和CPU)。我们的...
    文章 2019-11-11 852浏览量
  • KDD 2017 参报告

    特征空间经过学习被分成不同的子空间并且在嵌入式的子空间中更接近地分配连接样本 预测过程如下: 1.使用训练得到的超平面,决定测试样本属于哪一个区间 2.使用矩阵把测试点置于嵌入空间 3.这样就能得到嵌入空间中的...
    文章 2017-09-13 7174浏览量
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