• 从/0开始:聊聊异常

    POSIX标准中很多系统调用使用返回-1的方式告知调用者出现异常,通过设置全局errno的方式传递异常的具体原因。于是我们经常能看见这样的代码: if(somecall()=-1){ printf("somecall()failed");if(errno=.){.} } 但...
    文章 2016-11-16 4019浏览量
  • 打造应用全栈监控:ARMS 最佳实践

    另外当接口出现问题,我们会把异常的信息打印出来,告诉你这时什么样的异常最多,异常里面的参数也打印出来。另外,阿里自己做了一个JVM的内存分析,在遇到内存泄露的问题时,ARMS帮助用户可以用很小的代价分析出...
    文章 2018-05-31 1980浏览量
  • 关于日志记录的一些感想

    WARN 我一般会在出现异常情况,但是又在业务的合理范围之类的时候我会适应warn INFO 一般非常重要的日志,关键系统参数的回显、后台服务的初始化状态、需要开发者确认的信息我都会适应INFO这个级别。DEBUG 详细的...
    文章 2016-05-06 2794浏览量
  • 清华裴丹分享AIOps落地路线图,看智能运维如何落地...

    因此,现实中的异常检测实践中经常出现的情形是,上周出现了漏报误报,那我本周就调整一下阈值,但是根据这一个个case来决定静态阈值的话,容易丢西瓜捡芝麻,导致出现新的、可能是更严重的误报漏报。还有,以往有...
    文章 2017-11-24 8845浏览量
  • 机器学习大牛最常用的5个回归损失函数,你知道几个?

    在实际应用中,选取损失函数会受到诸多因素的制约,比如是否有异常值、机器学习算法的选择、梯度下降的时间复杂度、求导的难易程度以及预测值的置信度等等。因此,不存在一种损失函数适用于处理所有类型的数据。这篇...
    文章 2018-06-21 1423浏览量
  • 《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一...

    聚类10.1 多维度数据的分类怎么办10.1.1 低维度数据的分类方法10.1.2 高维度数据的分类需求10.1.3 常用的聚类操作介绍10.2 聚类的烦恼1:如何面对数量级差别大的数据10.3 聚类的烦恼2:如何判断聚类的质量第11...
    文章 2017-06-23 1392浏览量
  • 开源自建/托管与商业化自研 Trace,如何选择

    影响线上稳定性的最大“元凶”就是变更,无论是应用发布变更,还是动态配置变更,都可能引起程序运行出现异常。那么,如何快速判断变更风险,第一时间发现问题,及时止损呢?在这里,分享一个阿里内部发布系统的异常...
    文章 2021-08-24 229浏览量
  • 数据科学岗位必备面经:17个热点问题如何回答?...

    如果类不平衡怎么办?如果超过两组呢?Prasad Pore 答案: 二进制分类涉及基于诸如性别,年龄,位置等独立变量将数据分为两组,例如客户是否购买特定产品(是/否)。由于目标变量不连续,二进制分类模型预测目标...
    文章 2017-08-01 1486浏览量
  • 企业要如何防御恶意 bot 流量?

    在学习过程中,有异常数据混入怎么办?其实这并不影响基线数据的建立,基线最终的阈值可以使用数学方法进行去除异常点。正常的东西总是很相近,但是异常的东西之间存在很大差异,模型基线的建立是允许有噪音数据的。...
    文章 2017-09-14 1906浏览量
  • 《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一...

    聚类10.1 多维度数据的分类怎么办10.1.1 低维度数据的分类方法10.1.2 高维度数据的分类需求10.1.3 常用的聚类操作介绍10.2 聚类的烦恼1:如何面对数量级差别大的数据10.3 聚类的烦恼2:如何判断聚类的质量第11...
    文章 2017-05-02 857浏览量
  • 开源自建/托管与商业化自研 Trace,如何选择

    都可能引起程序运行出现异常。那么&xff0c;如何快速判断变更风险&xff0c;第一时间发现问题&xff0c;及时止损呢&xff1f;在这里&xff0c;分享一个阿里内部发布系统的异常发布拦截实践&xff0c;其中最重要的监测指标之一&xff0c;...
    文章 2021-08-27 225浏览量
  • 开源自建/托管与商业化自研 Trace,如何选择

    都可能引起程序运行出现异常。那么&xff0c;如何快速判断变更风险&xff0c;第一时间发现问题&xff0c;及时止损呢&xff1f;在这里&xff0c;分享一个阿里内部发布系统的异常发布拦截实践&xff0c;其中最重要的监测指标之一&xff0c;...
    文章 2021-08-24 50浏览量
  • 谷歌微软等科技巨头数据科学面试的真题:你能答出多少

    3、如果想要给 Twitter feed 写 summarize,你要怎么办?4、在应用机器学习算法之前纠正和清理数据的步骤是什么?5、如何测量数据点之间的距离?6、请定义一下方差。7、请描述箱形图(box plot)和直方图(histogram...
    文章 2017-07-04 1023浏览量
  • 机器学习先驱Thomas Dietterich:如何构建强健的人工...

    如果这张图片与训练数据中的图片看起来很陌生,那么它就会给定一个“异常分数”,如果这个分数超过某个阈值,那么系统就会“拒绝”这张图片,如果低于这个阈值,那么就可以放行,进入到下一步——分类器。...
    文章 2017-07-31 2563浏览量
  • Spring Cloud Alibaba 七天训练营(五)服务熔断和限...

    我们可以在浏览器反复请求 localhost:8090/demo/time(频率不要太慢),可以看到会出现限流异常信息(Dubbo provider 默认的限流处理逻辑是抛出异常,该异常信息由 Dubbo 直接返回,并由 Spring 展示为默认 error ...
    文章 2020-09-28 17396浏览量
  • 机器学习算法一览

    分类问题举个例,直观的理解,就是单个分类器的分类是可能出错,不可靠的,但是如果多个分类器投票,那可靠度就会高很多。常用的模型融合增强方法包括: Random Forest Boosting Bootstrapped Aggregation(Bagging...
    文章 2017-05-02 1251浏览量
  • Windows Phone 8初学者开发—第23部分:测试并向应用...

    在这里您将对应用程序进行命名、分类、制定价格并选择应用程序的分发对象。大部分内容均不言自明。这里有很多内容需要考虑,老实说这里的选择将反映您的策略:应用程序的目标受众是谁?您的定价策略是什么?如果您...
    文章 2014-02-07 795浏览量
  • NUnit2.0详细使用方法

    选择出现在Configuration Properties夹下的Debugging。在属性框右边的Start Action部分,选择下拉框的Program作为Debug Mode值。按Apply按钮 设置nunit-gui.exe 作为Start Application。你既可以键入nunit-gui.exe的...
    文章 2017-11-26 928浏览量
  • 用Python分析北京二手房房价

    经过查看发现这组数据是别墅,出现异常的原因是由于别墅结构比较特殊(无朝向无电梯),字段定义与二手商品房不太一样导致爬虫爬取数据错位。也因别墅类型二手房不在我们的考虑范围之内,故将其移除再次观察Size分布...
    文章 2018-10-23 2067浏览量
  • 明星讲师心石闪耀ArchSummit大会|手机淘宝构架演化...

    要获取信息,会从用户手机淘宝自己填的反馈,利用市场和微博,实时抓取,然后把内容聚合起来,进行热门词归类,筛选出一些热门的标签话题做一些智能分类分类之后大致知道到底是支付、详情、退款出现了什么问题,...
    文章 2016-01-04 3205浏览量
  • 机器学习工程师第一年的12点体会

    检查分布、找到不同类型的特征、异常值、为什么它们是异常值等等此类问题。如果你无法讲出当前这些数据的故事,那又怎么让模型更好的处理这些数据呢?探索性数据分析生命周期的示例(每次遇到新数据集时都会执行的...
    文章 2019-07-14 1631浏览量
  • 前端数据可视化入门指南

    下图是各个省的人口的占比情况,因为这张图上包含的分类过多,就出现了简介中提到的问题,很难清晰对比各个省份的人口数据占比情况,所以这种情况下,我们推荐使用横向柱状图。例子2:我们以一个不同游戏类型的销量...
    文章 2019-07-31 4062浏览量
  • redis在排行榜中的使用总结

    多唯度:是指选择展示的排行榜还有多种唯度供用户选择,仍然以前面的MOBA类游戏为例,唯度除了操作性,还有音效评分排行,难易度评分排行,画面评分排行等。展示数据量 从需要展示的数据量上划分,主要分为: topN...
    文章 2017-03-24 11490浏览量
  • 我搭的神经网络不work该怎么办!看看这11条新手最容易...

    这种方式可加快训练进程,有助于处理数据中的异常值,并防止网络中出现极端权重结构。And?跟Dropout层一样,数据增强或者其他类型的噪声也可作为正则化方式。虽然Dropout层通常被认为是一种将许多随机子网络的预测...
    文章 2018-01-08 827浏览量
  • 我搭的神经网络不 work 该怎么办!看看这 11 条新手最...

    这种方式可加快训练进程,有助于处理数据中的异常值,并防止网络中出现极端权重结构。And?跟 Dropout 层一样,数据增强或者其他类型的噪声也可作为正则化方式。虽然 Dropout 层通常被认为是一种将许多随机子网络的...
    文章 2017-10-24 807浏览量
  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?...

    “he”,“lecun”或“xavier”的权重初始化都是很受欢迎的选择,在几乎所有情况下都能很好地工作。你选一个就好(我最喜欢的是“lecun”),当你的神经网络正常运作以后,你也可以自由地进行实验呀。为什么?你可能...
    文章 2017-09-07 14377浏览量
  • Linux 问题故障定位,看这一篇就够了

    查看系统IO的请求,比如可以在发现系统IO异常时,可以使用该命令进行调查,就能指定到底是什么原因导致的IO异常 perf record-e block:block_rq_issue-ag C perf report 7.网络 7.1 说明 网络的监测是所有 Linux 子...
    文章 2018-11-14 2915浏览量
  • 个人总结的一个中高级Java开发工程师或架构师需要掌握...

    12、异常分类以及处理机制 13、wait和sleep的区别 14、数组在内存中如何分配 Java 并发 1、synchronized 的实现原理以及锁优化?2、volatile 的实现原理?3、Java 的信号灯?4、synchronized 在静态方法和普通方法的...
    文章 2018-11-11 2070浏览量
  • 支付宝端智能化探索与实践|xMedia:多媒体端智能应用...

    最后,为了保证用户体验,额外设置最大与最小帧率,以防止出现异常。我们通过下面这张图来看看该方法调节的效果,图分为上下两个部分,上半部分是 CPU 随时间变化的曲线,下半部分是算法输出的时间间隔随时间的变化...
    文章 2020-01-16 478浏览量
  • 支付宝端智能化探索与实践|xMedia:多媒体端智能应用...

    最后,为了保证用户体验,额外设置最大与最小帧率,以防止出现异常。我们通过下面这张图来看看该方法调节的效果,图分为上下两个部分,上半部分是 CPU 随时间变化的曲线,下半部分是算法输出的时间间隔随时间的变化...
    文章 2020-01-20 1994浏览量
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