已分类数组问题怎么解决

  • 数据挖掘主要解决的四类问题

      数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳,数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的:   1、分类问题   分类问题属于预测性的问题,但是它跟普通预测问题的区别在于其预测的结果是类别(如A、B、C三类)而不是一个具体的...

    文章 jiacai2050 2012-09-28 813浏览量

  • 数据挖掘其实就是为了干这四种事?

    数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳,数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。 一、分类问题 分类问题属于预测性的问题,但是它跟普通预测问题的区...

    文章 知与谁同 2017-08-01 870浏览量

  • 汇报时,如何让老板快速抓住重点? | 黄金三步法

    阿里妹导读:对事物的归类分组是我们人类的天性,我们的大脑会自动将发现的所有事物以某种持续组织起来。但如何组织才能帮助我们解决工作和生活中出现的各种复杂问题?今天,我们请阿里高级技术专家张建飞分享他的黄金三步法。 我们经常说软件开发中,没有银弹。的确,单看软件领域,很少有什么方法论是普适的。然而再拔...

    文章 技术小能手 2019-10-23 4634浏览量

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  • 独家 | 手把手教你用Python构建你的第一个多标签图像分类模型(附案例)

    翻译:吴金笛 校对:郑滋 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约4600字,建议阅读12分钟。 本文明确了多标签图像分类的概念,并讲解了如何构建多标签图像分类模型。 介绍 你正在处理图像数据吗?我们可以使用计算机视觉算法来做很多事情: 对象检测 图像分割 图像翻译 对象跟踪(实时),还有更...

    文章 初商 2019-08-25 982浏览量

  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统

    背景 为什么客服需要调度?阿里集团客户体验事业群(CCO)目前承接了阿里集团以及生态体的客户服务业务,我们的客户通过各个渠道来寻求解决各类问题,每天的进线量巨大,而且经常伴随着突发性进线,比如天猫代金券出了问题,在几分钟内就会造成几千通热线或在线咨询。面对种类繁多、海量、突发的客户问题,我们的服务...

    文章 技术小能手 2018-09-05 4390浏览量

  • MapReduce的模式,算法以及用例

    本文译自 Mapreduce Patterns, Algorithms, and Use Cases 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Ma...

    文章 dongzhumao 2015-01-28 655浏览量

  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统

    小叽导读:提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源,而对于阿里集团客户体验事业群(CCO)而言,我们要调度的不是机器,而是客服资源。今天,我们邀请阿里高级技术专家力君,为大家分享自动、智能的客服调度系统——XSigma。 背景 一提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器...

    文章 技术小能手 2019-02-20 954浏览量

  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统

    小叽导读:提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源,而对于阿里集团客户体验事业群(CCO)而言,我们要调度的不是机器,而是客服资源。今天,我们邀请阿里高级技术专家力君,为大家分享自动、智能的客服调度系统——XSigma。 背景 一提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机...

    文章 初商 2019-08-14 758浏览量

  • 数学建模十大算法

    作者:July  二零一一年一月二十九日   一、蒙特卡罗算法1946年,美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam 和 Nick Metropolis 共同发明了,蒙特卡罗方法。 此算法被评为20世纪最伟大的十大算法之一,详情,请参见我的博文:ht...

    文章 mindthink 2014-11-11 2618浏览量

  • 独家下载!阿里如何用 AI 写代码?

    背景分析 业界机器学习之势如火如荼,「AI 是未来的共识」频频出现在各大媒体上。简单的、重复性的工作有较大的可能性会受到AI的冲击。并且,白领比蓝领的工作更容易被影响;因为蓝领的工作可能还需要机器人和软硬件相关技术都突破才能被实现,而白领工作一般只需要软件技术突破就可以实现。那AI会对前端这个“白...

    文章 檸,铮 2020-02-19 811浏览量

  • 手把手教你用PyTorch实现图像分类器(第一部分)

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Implementing an Image Classifier with PyTorch: Part 1 作者 | Jose Nieto 翻译 | 酱番梨、Succi          校对 | 酱番梨        审核 ...

    文章 雷锋网 2019-04-01 259浏览量

  • 阿里如何用 AI 写代码?

    背景分析 业界机器学习之势如火如荼,「AI 是未来的共识」频频出现在各大媒体上。简单的、重复性的工作有较大的可能性会受到AI的冲击。并且,白领比蓝领的工作更容易被影响;因为蓝领的工作可能还需要机器人和软硬件相关技术都突破才能被实现,而白领工作一般只需要软件技术突破就可以实现。那AI会对前端这个“白...

    文章 机器智能技术 2020-02-24 293浏览量

  • 深度丨中科院田捷博士:基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用丨CCF-GAIR 2017

    7月9日,在由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)联合承办的CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会的第三天,在未来医疗专场上,田捷博士做了“基于医疗大数据和人工智能的影像组学及其应用”的主题演讲。 田捷博士,是中国科学院自动化研究所研究员、Fellow of IEE...

    文章 行者武松 2017-08-01 1344浏览量

  • 主动学习入门篇:如何能够显著地减少标注代价

    作者|侯超群(初类)编辑|橙子君出品|阿里巴巴新零售淘系技术 前言: 在大数据和算力的助力下,深度学习掀起了一波浪潮,在许多领域取得了显著的成绩。以监督学习为主的深度学习方法,往往期望能够拥有大量的标注样本进行训练,模型能够学到更多有价值的知识(如下左图展示了3组常见的图像分类数据集,拥有上万的标...

    文章 淘系技术 2020-09-24 1081浏览量

  • 拜拜!面向对象编程

    几十年来我都在用面向对象的语言编程。我用过的第一个面向对象的语言是 C++,后来是 Smalltalk,最后是 .NET 和 Java。 我曾经对使用继承、封装和多态充满热情。它们是范式的三大支柱。 我渴望实现重用之美,并在这个令人兴奋的新天地中享受前辈们积累的智慧。 想到将现实世界的一切映射到类...

    文章 技术小能手 2018-10-23 1121浏览量

  • 【2016阿里安全峰会】秘在其中:做好数据与信息的安全管理【附PDF下载】

    一年一度的阿里安全峰会创立于2014 年,今年已是第三届,于7月13-14日在北京国家会议中心举办。峰会旨在促进亚太区信息安全行业发展,为本地区信息安全组织、信息安全专业人士和决策者搭建一个信息交流展示平台,探讨当前安全行业的最佳实践、热点议题、信息安全人才培养、新兴技术与发展趋势等。2016阿里...

    文章 云学习小组 2016-07-14 6846浏览量

  • 双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的?

    作者| 妙净、波本出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读:作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问...

    文章 淘系技术 2019-11-25 8926浏览量

  • 杨彪 | 一次线上游戏卡死的解决历程(文末赠书福利)

    题图:StartupStock@Pixabay 编辑:冷锋 作者:杨彪 本文首发于简书云时代构架杨彪 http://www.jianshu.com/p/7885bbf153f5 事故的发生详细过程 故事是发生在几个月前的线上真实案例,我将在本文中以故事形式为大家还原这次解决游戏卡死的经历过程,...

    文章 行者武松 2017-08-16 2077浏览量

  • 不均衡数据怎么破?对付它的七种武器!

    先问大家一个问题: 银行欺诈识别、市场实时交易、网络入侵检测等领域的数据集,有哪些共通点? 答案是:“关键”事件在数据中的占比经常少于1%(例如:信用卡行骗者、点击广告的用户或被攻破的服务器的网络扫描)。 然而,大多数机器学习算法在不均衡数据集的表现都不太好。以下七种技术可以帮到你,训练一个分类器...

    文章 玄学酱 2017-08-02 992浏览量

  • 如何自底向上推导应用逻辑架构?+如何自顶向下构建架构?(节选)

    作者:张荣华(六铢)日期:2018-04-11 如果我问我们的客户他们想要什么,他们会告诉我他们需要一匹更快的马。——汽车制造商先驱亨利·福特 与所见略同的人沟通,益处不大,要有分歧才有收获。——史蒂芬·柯维 如何自底向上推导应用逻辑架构? 一、什么是架构? 大概是在11年前左右,在土豆网做广告平...

    文章 开发者社区 2019-11-19 7967浏览量

  • 独家下载!揭秘阿里这样实现前端代码智能生成

    作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。...

    文章 温柔的养猫人 2020-02-11 319浏览量

  • 双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的?

    作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。...

    文章 Alibaba F2E 2019-11-21 1039浏览量

  • 孙剑亲自撰文:我在 Face++ 的这半年

    2016年,就我个人来讲,所做出的最重大抉择,就是在已经工作了十三年的微软研究院(以下简称MSR),和一个成立不过几年的创业公司——Face++旷视科技(以下简称Face++)之间,选择了后者,并且以首席科学家身份加入。 雷锋网(公众号:雷锋网) 当时我还住在西雅图,当真是“身未动,消息已远”,各...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1449浏览量

  • 追剧学AI (6) | 概率论在机器学习中的迁移运用,手把手建一个垃圾邮件分类器

    人工智能中的数学概念一网打尽!欢迎来到YouTube网红小哥Siraj的系列栏目“The Math of Intelligence”,本视频是该系列的第6集,讲解概率论在机器学习中的运用,看完视频后,大家会学到一个生活中非常实用的技能喔! (大数据文摘已获得Siraj本人翻译授权) 大家好,我是...

    文章 技术小能手 2017-09-04 2654浏览量

  • 重磅系列文章!UI2CODE智能生成代码——组件识别篇

    作者:闲鱼技术-楚丰 1.背景 在《UI2CODE——整体设计篇》中,我们介绍了UI2CODE工程的整体流程: 在组件识别这个环节,需要有一种处理布局信息的方法,来解析和计算控件间的布局关系(比如识别业务组件(BI组件)和查找重复布局),以此来提高最终代码的可用性。 在这篇文章,我们将介绍一种布...

    文章 闲鱼技术 2019-05-14 1441浏览量

  • 解密蚂蚁金服MISA:37℃的自助语音交互是怎么做到的?

    什么是IVR IVR(interactive voice response)即互动式语音应答,由PC机(或工控机)、电话接口卡、语音板(语音处理卡)和传真卡组成。通过IVR系统,客户可以利用音频按键电话或语音输入信息,通过录音导航从该系统中获得预先录制的数字、语音或合成语音信息。IVR作为呼叫中心...

    文章 兔子酱 2018-04-13 1575浏览量

  • ACL2016最佳论文:CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底检查

    CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底检查 联合编译:章敏,陈圳 摘要 NLP尚未解决的核心目标是,确保电脑理解文件回答理解问题。而通过机器学习系统,解决该问题的一大阻碍是:人类-注释数据的可用性有限。Hermann等人通过生成一个超过百万的实例(将CNN和日常邮件消息与他们自己总结的重点进行配对)来...

    文章 青衫无名 2017-08-01 775浏览量

  • Python入门之数据处理——12种有用的Pandas技巧

    引言 Python正迅速成为数据科学家偏爱的语言——这合情合理。它作为一种编程语言提供了更广阔的生态系统和深度的优秀科学计算库。 在科学计算库中,我发现Pandas对数据科学操作最为有用。Pandas,加上Scikit-learn提供了数据科学家所需的几乎全部的工具。本文旨在提供在Python...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1296浏览量

  • 机器学习算法一览

    引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是,按理说,机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写,详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写,突然莫名奇妙在中间插播这么一篇,好像有点打乱主线。 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1127浏览量

  • 如何使用高大上的方法调参数

    本文主要介绍作者与 Elad Hazan, Adam Klivans 合作的最新论文: Hyperparameter Optimization: A Spectral Approach 那么,在介绍具体算法之前,我们先要理解一个很重要的问题:  调参数这个东西,关我 x 事? 因为它非常有用。 ...

    文章 玄学酱 2017-10-24 861浏览量

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