• 数据科学、机器学习和AI的区别

    当我进行以数据科学家进行自我介绍时,经常会被问道:“数据科学和机器学习有什么区别?或者“这是不是意味着你在研究人工智能?所以我将通过本文进行回答。这些领域确实有很多重叠的地方,但它们并不是一个领域:...
    文章 2018-01-18 6591浏览量
  • 完整总结:量子物理学的探索史,它的恢宏值得敬畏!

    玻尔模型也无法说明电子在两条轨道之间跃迁的过程中到底是处于一种什么状态(即泡利所批评的“糟糕的跃迁”)。德国物理学家阿诺·索末菲在1914年至1915年间发展了玻尔理论,他提出了电子椭圆轨道的量子化条件,从而...
    文章 2018-05-16 1375浏览量
  • 注水、占坑、瞎掰:起底机器学习学术圈的那些“伪科学...

    对方法的理解同样可以源于对鲁棒性的检验(例如[15]发现现有的语言模型无法处理屈折语素)以及错误的定性分析。经验性研究旨在加强理解,甚至可以在没有新算法的情况下发挥作用。例如,探测神经网络的行为导致识别...
    文章 2018-07-17 1056浏览量
  • 带你读《多媒体技术教程(原书第2版)》之一:多媒体...

    2.XML对于Web的标记语言而言,数据、结构和视图的模块化特性是很必要的。我们希望用户或应用能够自己定义文档中的标记(结构)以及它们之间的关系,并在XML文件中使用这些标记来定义数据,最后在另一个文档中定义...
    文章 2019-11-05 852浏览量
  • 带你读《Greenplum:从大数据战略到实现》之一:ABC:...

    因为地图中一般把上面标记为北,所以在战略决策讨论中,一般把从下往上看的视角称为北向,从上往下看的视角称为南向。在软件栈中,P层云在I层云的上面,所以由P层云向I层云看齐叫作南向,由I层云向P层云看齐叫作北向...
    文章 2019-11-14 589浏览量
  • 中国或成医疗AI最大市场,谁能成就医学界 ImageNet?...

    研究人员时候需要自己采集数据,很多时候可能就只有几百个数据来训练模型。邢磊博士也提出,很难确定多大的数据是大数据,毕竟数据量并不是越大越好,时候可能有限的病人数据就足够了,这与具体情况和问题及...
    文章 2017-08-01 792浏览量
  • 自动化测试最佳实践 连载二

    他们应该能够使用对他们来说意义的语言来编写测试,而不是使用只对工具意义的编程语言。他们关于测试的想法与他们的领域有关(即他们测试的应用程序),于是他们的测试也应该与这个领域有关。例如,一个拥有保险...
    文章 2017-07-10 966浏览量
  • 《自动化测试最佳实践:来自全球的经典自动化测试案例...

    他们应该能够使用对他们来说意义的语言来编写测试,而不是使用只对工具意义的编程语言。他们关于测试的想法与他们的领域有关(即他们测试的应用程序),于是他们的测试也应该与这个领域有关。例如,一个拥有保险...
    文章 2017-08-02 1147浏览量
  • 深入理解Spark:核心思想与源码分析

    那时Struts1、Spring、Hibernate几乎可以称为那些Java作为开发语言的软件公司的三驾马车。很快,Struts2替代了Struts1的地位,让我第一次意识到IT领域的技术更新竟然如此之快!随着很多传统软件公司向互联网公司...
    文章 2017-05-02 4190浏览量

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