• 不到 200 行代码,教你如何用 Keras 搭建生成对抗网络...

    为此,本文将以深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional GAN,DCGAN)为例,介绍如何基于 Keras 2.0 框架,以 Tensorflow 为后端,在 200 行代码内搭建一个真实可用的 GAN 模型,并以该模型为基础自动生成 MNIST ...
    文章 2017-08-02 3106浏览量
  • GAN完整理论推导、证明与实现(附代码)

    而 B 则是一个判别模型,类似于稽查警察,一个劲地学习如何分辨出 A 的造假技巧。如此这般,随着 B 的鉴别技巧越来越厉害,A 的造假技巧也是越来越纯熟,而一个一流的假币制造者就是我们所需要的。虽然 GAN...
    文章 2017-10-09 7436浏览量
  • 最简单易懂的GAN(生成对抗网络)教程:从理论到实践...

    虽然大的loss函数还是我们人为定义的,基本上对于多数GAN也都这么定义就可以了,但是判别网络潜在学习到的损失函数隐藏在网络之中,不同的问题这个函数就不一样,所以说可以自动学习这个潜在的损失函数。开始做小...
    文章 2017-08-02 2365浏览量
  • 生成对抗网络(GANs)最新家谱:为你揭秘GANs的前世...

    理念:让BEGAN区别于其他GANs的原因有两个,一是它们使用了一个自动编码器作为均衡判别器(这一点和EBGANs类似),二是为了适用于这个情境的一个特别的损失函数。这种选择背后的理由是什么呢?强迫我们使用像素重建...
    文章 2017-12-04 2850浏览量
  • 如何通过DCGAN实现动漫人物图像的自动生成

    通过生成器和判别器动态对抗&xff0c;得到一个目标生成模型。由于训练过程不稳定&xff0c;网络难以收敛&xff0c;导致生成的图像缺乏多样性和准确性&xff0c;甚至会产生模式崩溃。本文基于深度学习&xff0c;参考相关实战项目...
    文章 2021-09-18 23浏览量
  • ICBU可控文本生成技术详解

    设计损失函数通过设计损失函数来建模控制条件与目标输出之间联系的典型例子,是 CoCon(Content Conditioner)。结构上,CoCon 在 GPT-2 medium 的前 7 层和后 17 层之间一个 CoCon block,包括 Layer Normalization...
    文章 2021-09-26 184浏览量
  • 脱胎换骨的生成模式:强化学习重排

    如果我们单纯按打分来排序,那么原序将会被打乱,而我们无法从原序 label 还原出新序 label,于是无法断定新序的表现如何。除非我们认定商品的转化行为不会因为上下文发生改变,这显然是存在问题的。无视上下文,...
    文章 2020-05-12 1108浏览量
  • 可观测系统存储分析最佳实践

    需要尽可能模拟真实的情况,对测试环境系统进行对比,判别在上线后的过程中,需要大量的配套监控,确保业务稳定性在业务支撑的过程中,一方面需要关注系统是否有认为的漏洞,造成入侵、刷单等,引起经济损失。...
    文章 2021-06-28 294浏览量
  • 涨姿势!用深度学习LSTM炒股:对冲基金案例分析

    同时我们将分析如何提高深度学习系统性能,以及如何通过引进人才(如需要什么样背景的深度学习人才)来搭建应用于对冲基金的深度学习系统。是什么使对冲基金与众不同 在我们进入这个问题的技术层面之前,我们需要...
    文章 2018-03-29 11324浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    例如Facebook用它进行自动的图像标签,google用它做照片检索,amazon用它做产品推荐,Pinterest用它做个性化家庭定制推送,Instagram用它搭建他们的搜索架构。基于CNN最经典也是最流行的应用应当是图像处理领域。...
    文章 2018-01-26 4227浏览量
  • MXNet 作者李沐:用深度学习做图像分类,教程+代码

    MXNet是一个易安装易上手的开源深度学习工具,它提供了一个python接口gluon,能够让大家很快地搭建起神经网络,并进行高效训练。接下来,我们将以比赛中的裙子任务为例,向大家展示如何用gluon从零开始,设计一个...
    文章 2018-04-08 10740浏览量
  • 面向NLP场景的深度迁移学习框架 PAI-EasyTransfer

    自动选择合适样本优化TL效果•Wasserstein领域判别器&xff1a;提供immediate rewards&xff1b;提供state表征。取得的成果有&xff1a;在多个开源数据上取得SOTA效果&xff0c;在小蜜QA场景和搜索排序场景落地•录用顶级数据...
    文章 2020-11-06 1503浏览量
  • 新基建」下大火的工业智能,问题依旧很多

    以物流为例,道路车辆的管控导致工厂生产产品及原材料物流的受限,如果企业使用系统化的大数据应用,人工智能的判别来协助解决这方面的问题,在供应链的解决方案里面,可以尽早做出判断,寻找到更快更佳的替代方案,...
    文章 2020-04-03 1260浏览量
  • 银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗|硬创公开课

    此模型中每层都是一个深度网络(分别以两张照片为输入),在训练时采用二分类损失函数并对两个网络中对应权值的差异性进行正则化,可实现不同图像空间到相同特征空间的映射。在特征空间中,相同身份人脸图像的类内...
    文章 2017-08-01 1162浏览量
  • 【云栖TechDay有问必答】NLP技术的应用及思考

    所谓深度学习无外乎是说,把context做representition的表示之后,向量化以便使context更加的语义化,然后在实体关系判别过程当中,不管是层次化的分类还是多分类,逐级二分类的方式来做,在做特征构建和分类算法的...
    文章 2017-05-19 2648浏览量
  • SLS机器学习介绍(01):时序统计建模

    如何设计 Master 和 Slaver 结点的算法,以及它们划分,合并的关系,将哪个部分正确的,有效的用于并行计算,是这个方向上的研究重点。5.做好时间与检测效果的 Trade Off 针对于大数据所设计出的算法,应该有相应的...
    文章 2018-10-29 11307浏览量
  • 人工智能时代 四维度拼接“智慧交通”全貌

    那么,当出行平台遇到人工智能,将如何改善人类交通系统?在知名科技自媒体人李北辰看来这问题的回答是: 我相信,哪怕“下半场”概念的持续走俏,当整个社会的技术基础设施向人工智能的底座切换,它被写入政府工作...
    文章 2017-07-04 1145浏览量
  • 未来十年 智慧交通仍将持续引领城市建设高潮

    那么,当出行平台遇到人工智能,将如何改善人类交通系统?在知名科技自媒体人李北辰看来这问题的回答是: 未来十年 智慧交通仍将持续引领城市建设高潮 我相信,哪怕“下半场”概念的持续走俏,当整个社会的技术基础...
    文章 2017-07-04 1569浏览量
  • 用 GitHub Action 构建一套 CI/CD 系统

    Nebula Graph 作为托管在 GitHub 上的开源项目,首先要解决的测试问题就是当贡献者提交了 PR 请求后,如何才能快速地进行变更验证?主要有以下几个方面。符不符合编码规范;能不能在不同系统上都编译通过;单测有...
    文章 2020-05-08 914浏览量
  • 【CVPR最佳论文重磅出炉】清华夺冠,“半壁江山”华人...

    以保留注释信息,避免失真(artifacts)并保持训练稳定:(i)一个“自正则化”项,(ii)一个局部对抗损失(local adversarial loss),以及(iii)使用改善后的图像的历史信息来对判别器进行更新。我们的研究表明...
    文章 2017-08-01 3643浏览量
  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 ...

    会议召开的两年前,也就是1954年,达特茅斯学院数学系有4位教授退休,这对于达特茅斯学院这样的小学校来说无疑是巨大的损失。刚上任的系主任约翰·克门尼(John Kemeny)赶忙向母校普林斯顿大学求援,从母校数学系带...
    文章 2019-11-01 1320浏览量

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