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    判别损失有什么用

    的搜索结果
  • GAN是一种特殊的损失函数?

    数据科学家Jeremy Howard在fast.ai的《生成对抗网络(GAN)》课程中曾经讲过这样一句话: “从本质上来说,生成对抗网络(GAN)是一种特殊的损失函数。” 你是否能够理解这句话的意思?读完本文,你会更好的理解这句话的含义。 神经网络的函数逼近理论 在数学中,我们可以将函数看做一个...

    文章 【方向】 2018-12-20 1955浏览量

  • GAN入门教程 | 从0开始,手把手教你学会最火的神经网络

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 生成式对抗网络是20年来机器学习领域最酷的想法。   ——Yann LeCun 自从两年前蒙特利尔大学的Ian Goodfellow等人提出生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的概念以来,GAN呈...

    文章 行者武松 2018-01-08 1762浏览量

  • 生成对抗网络的最新研究进展

    雷锋网 AI 科技评论按,生成对抗网络是一类功能强大、应用广泛的神经网络。它们基本上是由两个神经网络组成的系统——生成器和判别器,这两个网络相互制约。计算机视觉和人工智能的爱好者 Bharath Raj 近日发布以一篇博文,总结了生成对抗网络的原理、缺点和为了克服这些缺点所做的研究的最新进展。雷锋...

    文章 雷锋网 2019-02-06 218浏览量

  • 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

    在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wassertein GAN》却在Reddit的Machine Learning频道火了,连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论,这篇论文究竟有什么了不得的地方呢? 要知道自从2014年Ian Goodf...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1195浏览量

  • GANs有嘻哈:一次学完10个GANs明星模型(附视频)

    如果要选一个近两年深度学习最火的方向,GANs(生成对抗网络)可绝对是大热门。 以“左右互搏”的观念为人所知,GANs从概念开始就让人激动不已。不过从GANs被提出的第一天起,深度学习圈就出了个“大坑”,而且越挖越大、完全没有被填满的趋势。 瞅一瞅GANs大家族的成员:InfoGANs,relat...

    文章 技术小能手 2018-08-10 1702浏览量

  • 深度解读:GAN模型及其在2016年度的进展

    雷锋网(公众号:雷锋网)注:本文作者杨双,于2016获中国科学院自动化研究所博士学位。现任中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室助理教授。主要研究方向包括深度学习、贝叶斯建模与推理、序列建模等。 GAN,全称为Generative Adversarial Nets,直译为生成式对抗网络...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1550浏览量

  • 看完立刻理解GAN!初学者也没关系

    前言 GAN 从 2014 年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的 GAN 的应用有 Pix2Pix、CycleGAN 等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解 GAN 的结构和运作机制,对理论细节不做过多介绍。我们还是采用 MNIST 手写数据集(不得不说这个数据集对于新手来说非常好用)来作为我们...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1044浏览量

  • 生成对抗网络(GANs )为什么这么火?盘点它诞生以来的主要技术进展

    两年前,蒙特利尔大学 Ian Goodfellow 等学者提出“生成对抗网络”(Generative Adversarial Networks,GANs)的概念,并逐渐引起 AI 业内人士的注意。其实,直到 2015 年,生成对抗网络还称不上是炙手可热。但自今年(2016)以来,学界、业界对 GA...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1230浏览量

  • 最简单易懂的GAN(生成对抗网络)教程:从理论到实践(附代码)

      之前 GAN网络是近两年深度学习领域的新秀,火的不行,本文旨在浅显理解传统GAN,分享学习心得。现有GAN网络大多数代码实现使用Python、torch等语言,这里,后面用matlab搭建一个简单的GAN网络,便于理解GAN原理。 GAN的鼻祖之作是2014年NIPS一篇文章:Generat...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2164浏览量

  • 《模式识别原理及工程应用》——2.2 贝叶斯决策理论

    2.2 贝叶斯决策理论 2.2.1 贝叶斯决策理论的概念 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情况下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 1.贝叶斯决策理论分析 1)如果我们已知被分类类...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1306浏览量

  • 深度学习新星:GAN的基本原理、应用和走向 | 硬创公开课

    编者按:本文内容来自新加坡国立大学【机器学习与视觉实验室】负责人冯佳时博士在雷锋网(公众号:雷锋网)【硬创公开课】的分享。如果读者想获得关于本次公开课的PPT,可前往雷锋网旗下微信公众号【AI科技评论】获得下载方式。 近年来,基于数据而习得“特征”的深度学习技术受到狂热追捧,而其中GAN模型训练方...

    文章 青衫无名 2017-08-01 886浏览量

  • GAN发展历程综述:送你最易入手的几个架构 | 附资料包

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 怎样教机器画一张从未见过的人脸呢?我们知道计算机可以存储大量照片,但它并不知道像素与外观是如何关联起来的。 多年来,各种各样的生成模型都试图解决这个问题。它们使用不同的假设模拟底层数据分布,但那些假设通常并不实用。 目前的实现方法都不是最优解:隐马尔可...

    文章 行者武松 2018-01-08 1849浏览量

  • 机器学习---损失函数总结

    机器学习作为一种优化方法,最重要的一点是找到优化的目标函数——损失函数和正则项的组合;有了目标函数的“正确的打开方式”,才能通过合适的机器学习算法求解优化。通俗来讲Loss函数是一种关于fitness的测度(关于数据是否合适模型的匹配度),或者是对于预测是否准确的一种判断,如果预测和判断没有错误,...

    文章 武耀文 2018-04-25 1740浏览量

  • GAN完整理论推导、证明与实现(附代码)

    本文是机器之心第二个 GitHub 实现项目,上一个 GitHub 实现项目为从头开始构建卷积神经网络。 本文主要分四部分: 第一部分描述 GAN 的直观概念 第二部分描述概念与优化的形式化表达 第三部分将对 GAN 进行详细的理论推导与分析 最后我们将实现前面的理论分析。 ...

    文章 技术小能手 2017-10-09 7339浏览量

  • 【SIGIR2017满分论文】IRGAN:大一统信息检索模型的博弈竞争

    作为信息检索领域顶级学术会议,将于 8 月 7 日—11 日在东京举行的 SIGIR 2017 上,有一篇华人研究者提交的论文以三个 strong accept 的满分录取,高居 362 篇论文之首。 这篇论文的题目是《IRGAN:大一统信息检索模型的博弈竞争》(IRGAN: A Minimax...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1069浏览量

  • VAE、GAN、Info-GAN:全解深度学习三大生成模型

    在深度学习之前已经有很多生成模型,但苦于生成模型难以描述难以建模,科研人员遇到了很多挑战,而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN,以及GAN的变种模型。 VAE 本节将为读者介绍基于变分思想的深度学习的生成模型——Variational a...

    文章 行者武松 2017-10-10 2987浏览量

  • wGAN如何解决GAN已有问题(附代码实现)

    随着柯洁与AlphaGo的比赛结束以后,大家是不是对人工智能的底层奥秘越来越有兴趣? 深度学习已经在图像分类、检测等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。 首先,它与传统的机器学习方法一样,通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布,或者是在训练数据上的预测结果与在测试数据上的预测结...

    文章 行者武松 2017-07-03 2425浏览量

  • 生成对抗网络(GANs)最新家谱:为你揭秘GANs的前世今生

    生成对抗网络(GAN)一经提出就风光无限,更是被Yann Lecun誉为“十年来机器学习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知,但正如卷积神经网络(CNN)一样,GAN发展至今已经衍生出了诸多变化形态。 今天,文摘菌就来为大家盘点一下GAN大家庭中各具特色的成员们。 他们的名单...

    文章 技术小能手 2017-12-04 2754浏览量

  • 手把手教你生成对抗网络 GAN,50 行代码玩转 GAN 模型!

    什么是 GAN? 好了,GAN 如此强大,那它到底是一个什么样的模型结构呢?我们之前学习过的机器学习或者神经网络模型主要能做两件事:预测和分类,这也是我们所熟知的。那么是否可以让机器模型自动来生成一张图片、一段语音?而且可以通过调整不同模型输入向量来获得特定的图片和声音。例如,可以调整输入参数,获...

    文章 技术小能手 2018-07-31 1508浏览量

  • 清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

    雷锋网[AI科技评论]按:3月3日,中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】在北京中科院自动化所举行,本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。周志华教授担任学术主任,前来授课的嘉宾均为中国机器学习界一流专家、资深科研人员和企业精英,包括:耿新、郭天佑、刘铁岩、王立威、叶杰平、于剑、余扬、张...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1568浏览量

  • 一张地图带你玩转机器学习

    [ 导读 ]很多人在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受:所学的知识零散、不系统,缺乏整体感,这是普遍存在的一个问题。这篇文章对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结,整理出它们之间的关系,以及每种算法的核心点,各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图,以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。 下...

    文章 技术小能手 2018-07-22 2591浏览量

  • tensorflow实现基于深度学习的图像补全

    目录■ 简介 ■ 第一步:将图像理解为一个概率分布的样本      你是怎样补全缺失信息的呢?      但是怎样着手统计呢?这些都是图像啊。      那么我们怎样补全图像?  ■ 第二步:快速生成假图像      在未知概率分布情况下,学习生成新样本      [ML-Heavy] 生成对抗网...

    文章 小旋风柴进 2017-05-16 2482浏览量

  • 程序员的魔法——用Masking GAN让100,000人都露出灿烂笑容

    继卷积神经网络(CNN)掀起深度学习的浪潮后,生成对抗网络(GAN)逐渐成为了计算机视觉领域的另一重点关注的神经网络。本文作者于一年前开始第一次尝试使用GAN来完成一些实验,但都会存在一个问题,那就是模型很难训练以及模型的结果不好评估。尽管存在上述的这些问题,GAN仍然在深度学习领域中占据一席之地...

    文章 【方向】 2017-12-28 2418浏览量

  • Tensorflow 2.0的这些新设计,你适应好了吗?

    如果说两代Tensorflow有什么根本不同,那应该就是Tensorflow 2.0更注重使用的低门槛,旨在让每个人都能应用机器学习技术。考虑到它可能会成为机器学习框架的又一个重要里程碑,本文会介绍1.x和2.x版本之间的所有(已知)差异,重点关注它们之间的思维模式变化和利弊关系。 通过阅读这篇文...

    文章 技术小能手 2018-11-26 1102浏览量

  • 清华大学张长水教授:机器学习和图像识别(附视频、PPT下载)

    张长水:大家好,我来自清华大学自动化系,主要做机器学习和图像识别的研究。现在人工智能很流行,机器学习也推到风口浪尖上,图像识别已经变成产品,新闻媒体告诉我们AlphaGo、AlphaGo zero已经战胜了人类、皮肤癌的识别超过了大夫、无人车已经上路测试,很快要量产。这些新闻仿佛告诉我们,图像识别...

    文章 技术小能手 2018-05-15 3667浏览量

  • 主流的深度学习模型有哪些?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 深度学习大热以后各种模型层出不穷,很多朋友都在问到底什么是DNN、CNN和RNN,这么多个网络到底有什么不同,作用各是什么? 趁着回答《深度学习的主要分类是什么呀?这些网络cnn dbn dnm rnn是怎样的关系?》这个问题的机会,我也想介绍一下主流...

    文章 行者武松 2018-01-12 665浏览量

  • 条件生成对抗模型生成数字图片

    在上个数字识别的例子中,我们使用了一个简单的3层神经网络来识别给定图片的中的数字。 这次我们在上次的例子中在提升一下,这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片。 下面就让我们开始吧! 第一步:import ...

    文章 矩池云 2020-03-03 658浏览量

  • 【智驾深谈】George Hotz 开源代码复现与分析(80G数据云盘下载)

    GeoHot智驾系统开源这件事情还是很多人关注的,也问了很多问题,其中包括渐进式路线的车企,直接L4的互联网企业,很多创业团队和风投。先回答一个问到最多的问题:这代码离实际路上能用还差很多。 对于大公司来讲,车企做渐进式ADAS其实都是工况分解而来,流行使用状态机,深度模型是个黑盒子他们肯定...

    文章 知与谁同 2017-08-01 941浏览量

  • 引入秘密武器强化学习,发掘GAN在NLP领域的潜力

    1、基础:文本生成模型的标准框架文本生成(Text Generation)通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Blo...

    文章 技术小能手 2017-10-09 2229浏览量

  • 英伟达、UC伯克利联合研究:条件GAN高分辨率图像合成与语义编辑pix2pixHD(论文+代码)

    英伟达和UC Berkeley的研究者最近公开一个名为pix2pixHD的“用条件GAN进行2048x1024分辨率的图像合成和处理”项目,并公开了论文和代码。pix2pixHD能够利用语义标注图还原接近真实的现实世界图像,例如街景图、人脸图像等,并且只需简单的操作即可修改和搭配图像。 图:上方...

    文章 技术小能手 2017-12-04 2054浏览量

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