• AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒

    本文会从图像处理、特征检测、特征点匹配、图像变换匹配和追踪算法等方面给你进行深入浅出的技术展现,让AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒。最后也会跟大家聊聊,天猫营销平台技术,是如何探索新技术在营销领域...
    文章 2017-04-28 11722浏览量
  • 综述:图像风格化算法最全盘点|内附大量扩展应用

    具体做法为在像素空间中将内容图的拉普拉斯算子的滤波结果和风格化重建结果图的滤波结果之间的差异作为一个新的 loss,加到祖师爷 Gatys 提出的损失函数上面。这样的话就弥补了抽象特征空间丢失低层次图像信息的缺点...
    文章 2018-05-15 10173浏览量
  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一...

    这个输入,有的地方不算层级,有的,通常情况下是输入是不算的,这个就算是一个两层的网络 这块就说一下深度学习跟机器学习之间有什么关系。深度学习源于机器学习,但是高于机器学习。图里第二个是机器学习,DL是...
    文章 2017-08-01 844浏览量
  • 小议车辆环境视觉基础前视感知

    现在虽然有基于单张图像的深度估计方法,但那个本质上是靠的训练所获得的先验,用作ADAS里的FCW的感觉还是精度不太够。3D姿态估计(3D pose estimation):高级点的前视感知对物体检测除了边界框,还会估计其姿态...
    文章 2019-11-25 1397浏览量
  • 深度学习中的Normalization模型(附实例&公式)

    所谓“Mini-Batch”,是指的从训练数据全集T中随机选择的一个训练数据集合。假设训练数据集合T包含N个样本,而每个Mini-Batch的Batch Size为b,于是整个训练数据可被分成N/b个Mini-Batch。在模型通过SGD进行训练时...
    文章 2019-08-27 686浏览量
  • 【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门...

    这么说呢?下面,我们就列举一个更为简化但不失一般性的例子来说明这个观点(以下案例参考了Chris Olah的博客文章[3])。假设有如下一个三层但仅仅包括\(a\)、\(b\)、\(c\)、\(d\)和\(e\)等5个神经元的网络,在...
    文章 2017-06-25 35591浏览量

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