• 基于Spark的机器学习实践(七)-回归算法

    逻辑回归即logistic回归,是一种广义上的线性回归,但是与线性回归模型不同的是,其引入了非线性函数 因此,逻辑回归可以用于非线性关系的回归拟合,这一点是线性回归所不具备的 7.3 逻辑回归算法原理 Sigmoid函数 逻辑...
    文章 2019-04-15 1190浏览量
  • 5、spss做加权最小二乘回归岭回归

    上一节我们讲到一般多元线性回归的操作方法。本节要介绍的是多元线性回归的其他几种情况。包括适用于含有加权变量的加权最小...在非线性回归,分类回归之后我们介绍因子分析时将会旧话重提,再次讨论多重共线性的问题
    文章 2015-04-15 2049浏览量
  • 8.Spark MLlib(上)-机器学习SparkMLlib简介

    l 算法库:包含广义线性模型、推荐系统、聚类、决策树和评估的算法;l 实用程序:包括测试数据的生成、外部数据的读入等功能。3.1 MLlib的底层基础解析 底层基础部分主要包括向量接口和矩阵接口,这两种接口都会...
    文章 2017-11-15 1453浏览量
  • 《R语言数据分析》——导读

    第6章在前述章节的基础上,探讨了预测变量的非线性关联,以及诸如逻辑回归和泊松回归等广义线性模型的样例。第7章介绍一些新的非结构化数据类型,读者将通过实践文本挖掘算法对结果的可视化处理,了解使用统计模型...
    文章 2017-05-02 2005浏览量
  • 《推荐系统:技术、评估高效算法》一2.2 数据预...

    PCA依赖于以线性合并为基础的经验数据集,尽管一般的非线性PCA方法已经提出。PCA的另一个重要假设是原始数据集是从高斯分布中抽取出来的。当这个假设不正确时,就无法保证主要成分的有效性。尽管目前的趋势似乎表明...
    文章 2017-05-02 1603浏览量
  • 掰一掰GitHub上优秀的大数据项目

    这里我们只列出了一部分数据分析和机器学习相关的库,其他库包括假设检验、核密度估计、负矩阵分解NMF、广义线性模型GLM、马尔科夫链蒙特卡洛方法MCMC以及时序分析等。所有库的源码都可以在GitHub上找到。Julia ...
    文章 2017-07-03 1059浏览量
  • 掰一掰GitHub上优秀的大数据项目

    这里我们只列出了一部分数据分析和机器学习相关的库,其他库包括假设检验、核密度估计、负矩阵分解NMF、广义线性模型GLM、马尔科夫链蒙特卡洛方法MCMC以及时序分析等。所有库的源码都可以在GitHub上找到。Julia ...
    文章 2017-08-01 3737浏览量
  • 预测分析:R语言实现导读

    第5章会通过学习支持向量机来掌握非线性模型的问题。在这部分,我们会通过利用最大边缘分离(maximum margin separation)来尝试以几何方式拟合我们的训练数据,以探索对分类问题进行思考的另一种方法。本章还会介绍...
    文章 2017-05-02 1751浏览量
  • 当代最伟大数学家讲述二十世纪的数学

    在微分方程中,真正关于非线性现象的研究已经处理了众多我们通过经典方法所看不到的新现象。在这里我只举两个例子,孤立子和混沌,这是微分方程理论两个非常不同的方面,在本世纪已经成为极度重要和非常著名的研究...
    文章 2017-05-31 864浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    第5章会通过学习支持向量机来掌握非线性模型的问题。在这部分,我们会通过利用最大边缘分离(maximum margin separation)来尝试以几何方式拟合我们的训练数据,以探索对分类问题进行思考的另一种方法。本章还会介绍...
    文章 2017-05-02 8583浏览量
  • 预测分析:R语言实现导读

    第5章会通过学习支持向量机来掌握非线性模型的问题。在这部分,我们会通过利用最大边缘分离(maximum margin separation)来尝试以几何方式拟合我们的训练数据,以探索对分类问题进行思考的另一种方法。本章还会介绍...
    文章 2017-05-02 1325浏览量
  • 干货|Google发布官方中文版机器学习术语表

    一种函数(例如 ReLU 或 S 型函数),用于对上一层的所有输入求加权和,然后生成一个输出值(通常为非线性值),并将其传递给下一层。AdaGrad 一种先进的梯度下降法,用于重新调整每个参数的梯度,以便有效地为...
    文章 2018-03-28 2601浏览量
  • 数据挖掘与数据分析

    Support Vector Machine)是根据统计学习理论提出的一种新的学习方法,它的最大特点是根据结构风险最小化准则,以最大化分类间隔构造最优分类超平面来提高学习机的泛化能力,较好地解决非线性、高维数、局部极小点...
    文章 2017-07-06 2476浏览量
  • 独家|一文读懂LinkedIn个性化推荐模型建模原理

    在LinkedIn,我们致力于构建最先进的推荐系统,并且也为 Photon-ML制订了令人兴奋的计划,在不久的将来,我们计划在 Photon-ML中增加更多的建模功能,包括树状模型和不同的深度学习算法来构建非线性和更深层次的表示...
    文章 2017-12-18 4659浏览量
  • 带你读《计算思维导论》之一:绪论

    计算是利用计算工具解决问题的过程,计算机科学是关于计算的科学,计算机科学家在用计算机解决问题时形成了特有的思维方式和解决方法,即计算思维。基于数据、计算和计算工具的计算思维成为人们认识和解决问题的重要...
    文章 2019-10-30 1547浏览量
  • 应用运维智能化的关键技术——《应用智能运维实践...

    当前能够匹配企业应用运维场景、可以用来解决实际运维问题的技术有面向海量实时指标数据的异常检测、发现异常后的关联根源问题定位、风险处理方案决策支持预防性维护的探伤检测等。4.1 异常检测&xff1a;筛选时间...
    文章 2021-07-06 448浏览量
  • 预测分析:R语言实现1.3 预测建模的过程

    其中一些是为了检测并解决数据中的问题所必需的,而其他的则是用于变换数据让它们适用于选择的模型。探索性的数据分析 一旦有了一些数据,并决定针对某个具体模型开始工作,首先需要做的事情就是查看数据本身。这不...
    文章 2017-05-02 6155浏览量
  • 史上最全!阿里智能人机交互的核心技术解析

    ②采用了局部上下文窗口(local context window),将窗口内的词的表示拼接在一起送入一个非线性映射层,非线性映射具有特征学习和特征降维的作用;③采用了FastText[8]进行word embedding的学习,可以有效解决OOV...
    文章 2017-12-04 8749浏览量
  • 蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘

    然而它们都是针对广义线性模型优化问题提出的稀疏性优化算法,没有针对sparse DNN中的特征embedding层做特殊处理。把embedding参数向量当做普通参数进行稀疏化,并不能达到在线性模型中能达到的特征选择效果,进而...
    文章 2019-02-20 3828浏览量
  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    为此,本章将讨论上面提到的4个问题,列举一些基本难点和标准解决方法。2.1 数据类型 通常,数据集可以看作数据对象的集合。数据对象有时也叫作记录、点、向量、模式、事件、案例、样本、实例、观测或实体。数据...
    文章 2019-11-18 3434浏览量
  • 蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘

    然而它们都是针对广义线性模型优化问题提出的稀疏性优化算法,没有针对sparse DNN中的特征embedding层做特殊处理。把embedding参数向量当做普通参数进行稀疏化,并不能达到在线性模型中能达到的特征选择效果,进而...
    文章 2019-08-14 1369浏览量
  • 千呼万唤始出来:Apache Spark2.0正式发布

    R语言的分布式算法:增加对广义线性模型(GLM)、朴素贝叶斯算法(NB算法)、存活回归分析(Survival Regression)与聚类算法(K-Means)的支持。二、速度更快:用Spark作为编译器 根据我们2015年对Spark的调查,91%...
    文章 2017-11-15 704浏览量
  • 千呼万唤始出来:Apache Spark2.0正式发布

    R语言的分布式算法:增加对广义线性模型(GLM)、朴素贝叶斯算法(NB算法)、存活回归分析(Survival Regression)与聚类算法(K-Means)的支持。二、速度更快:用Spark作为编译器 根据我们2015年对Spark的调查,91%...
    文章 2017-11-16 811浏览量
  • 蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘

    然而它们都是针对广义线性模型优化问题提出的稀疏性优化算法,没有针对sparse DNN中的特征embedding层做特殊处理。把embedding参数向量当做普通参数进行稀疏化,并不能达到在线性模型中能达到的特征选择效果,进而...
    文章 2018-12-28 3044浏览量
  • 带你读《软件架构理论与实践》之三:软件架构模型

    以时间为序,软件架构建模先后出现了五类方法:1)基于规范的图形表示的建模方法:在没有标准化架构建模的时候,人们通过线和框等结构来描述架构,具有较大的随意性,虽然便于记忆、富有启发性,但是不够精确。...
    文章 2019-10-31 1768浏览量
  • BI的体系架构相关技术

    一般情况下,回归采用的是线性回归、非线性回归这样的标准统计技术。一般同一个模型既可用于回归也可用于分类。常见的算法有逻辑回归、决策树、神经网络等。6.时间序列:时间序列是用变量过去的值来预测未来的值。...
    文章 2017-09-15 2238浏览量
  • 浅谈系统实现层面稳定性保障

    技术架构选型直接决定了我们的系统结构上是否稳定合理,决定了在未来可预期的时间段内是否会被推到重来,是系统稳定的基础。代码实现规范稳定性业务架构->领域建模->技术架构与选型决定了我们整个工程的宏观...
    文章 2021-09-23 48浏览量
  • 浅谈系统实现层面稳定性保障

    技术架构选型直接决定了我们的系统结构上是否稳定合理,决定了在未来可预期的时间段内是否会被推到重来,是系统稳定的基础。代码实现规范稳定性业务架构->领域建模->技术架构与选型决定了我们整个工程的宏观...
    文章 2021-09-23 30浏览量
  • 分辨真假数据科学家的20个问题及回答

    阐述你会用PCA来解决何种问题,以及这种方法的局限性。假如你拥有一家客户呼叫服务中心的来电时长数据,你打算如何编码并分析这些数据?描述一个这些电话时长数据可能呈现的分布场景,你将如何验证(最好是能图形化...
    文章 2017-05-31 1653浏览量
  • 推荐一份质量不错的Python书单

    张玲玲编辑:张涛内容简介:全书共13章,基于Python分别讲解了算法是程序的灵魂,数据结构,常用的算法思想,线性表、队列和栈,树,图,查找算法,内部排序算法,经典的数据结构问题解决数学问题,经典算法问题,...
    文章 2021-03-27 117浏览量
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