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CFDA《药品数据管理规范》疑难点解读
解读：指数据管理的范围应该包括：纸质记录、计算机化系统产生的记录、图片、录像（如正在起草的培养基灌装规范要求全程进行录像，这些录像需要符合本规范）、数据处理后的信息（如色谱图等） 第二节 数据归属至人 ...文章 2018-05-15 1651浏览量 -
2015年系统架构师考试题详解
某航空公司机票销售系统有n个售票点，该系统为每个售票点创建一个进程Pi（i=1，2，…，n）管理机票销售。假设Tj（j=1，2，…，m）单元存放某日某航班的机票剩余票数，Temp为Pi进程的临时工作单元，x为某用户的订票张...文章 2017-11-03 1388浏览量 -
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第2章 ...
流水线在机器学习系统中很常见，因为有许多数据要处理和转换。组件通常是异步运行的。每个组件吸纳进大量数据，进行处理，然后将数据传输到另一个数据容器中，而后流水线中的另一个组件收入这个数据，然后输出，这个...文章 2018-04-21 1972浏览量 -
2022年最强大数据面试宝典（全文50000字，建议收藏）...
Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析6.Flink checkpoint与Spark Streaming的有什么区别或优势吗spark streaming 的 checkpoint 仅仅是针对 driver 的故障恢复做了数据和元数据的 checkpoint。而 flink 的 ...文章 2022-04-27 108浏览量 -
单元测试基础知识
如数据采集的功能，在十个网站上进行采集工作很正常，那么在1000个网站上或更多的网站上进行采集它的速度如何？是否写个单元测试？如何才是一个好的单元测试 好的测试应该具有的品质是：A-TRIP（合称） Automatic ...文章 2017-11-26 980浏览量 -
单元测试基础知识（转）
如数据采集的功能，在十个网站上进行采集工作很正常，那么在1000个网站上或更多的网站上进行采集它的速度如何？是否写个单元测试？如何才是一个好的单元测试 好的测试应该具有的品质是：A-TRIP（合称） Automatic ...文章 2017-11-22 679浏览量 -
中国人工智能学会通讯——无智能，不驾驶 ——面向...
所以针对毫米波，把多普勒效应采集出来的数据，对它进行一些机器学习、进行分类，也是可以检测出行人的；只不过这里面的难度更高一点，而且行人并不是金属物体，对于毫米波雷达的反射可能就没那么强，这时候我们可能...文章 2017-09-01 1661浏览量 -
数据预处理：自定义PDF格式批量转换TXT系统
首先数据采集和存储，尤其高质量数据采集往往不是那么简单。采集后的信息文件格式不一，诸如pdf，doc，docx，Excel，ppt等多种形式。然而最常见便是txt、pdf和word类型的文档。本文主要对pdf和word文档进行文本格式...文章 2018-07-18 3170浏览量 -
后端架构师技术图谱
数据结构 队列 集合 链表、数组 字典、关联数组 栈 树 二叉树 完全二叉树 平衡二叉树 二叉查找树（BST） 红黑树 B-，B+，B*树 LSM 树 BitSet 常用算法 排序、查找算法 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 归并排序...文章 2018-05-07 6476浏览量 -
阅后即焚，Python 运维开发99速成
信息采集写入ELK、Redis、MySQL数据库。前端WEB展示以及与后台数据层、应用层的交互通过Django框架实现。界面修饰使用Bootstrap、Echarts等框架工具。当时我们运维平台一期实现的功能如下： 目前Python已在各领域...文章 2017-11-18 1489浏览量 -
广发关铁军：银行加速数字化转型的一些思考
综上所述，网络化、线上化服务为数字化转型提供了数据采集、分析、决策等基本条件。线上化服务和经营是推动数字化服务进而推动数字化转型的重要切入点，技术应用为推动数字化转型提供系统、平台、算法、算力等科技...文章 2020-06-03 859浏览量 -
应用、算法、芯片，“三位一体”浅析语音识别
用于判断什么时候有语音输入，什么时候是静音状态。语音识别后续的操作都是在VAD截取出来的有效片段上进行，从而能够减小语音识别系统噪声误识别率及系统功耗。在近场环境下，由于语音信号衰减有限，信噪比（SNR）...文章 2017-10-24 2310浏览量 -
2016"物联网+"时代产业转型的路径、模式与趋势
大部分企业利用采集到的数据解释历史表现的规律和根本原因,而非将数据用于预测性分析支持决策。制造企业工业物联网应用以效率提升、收入增长和风险管理为主要驱动,其中供应链优化、提升客户体验和确保产品安全性最受...文章 2017-07-12 2036浏览量 -
机器之心独家对话田渊栋：无监督学习具有超过人类的...
当然我们现在有机器也有数据&xff0c;效果肯定比以前好很多。但是理论这一块&xff0c;现在还没有太大的突破。机器之心&xff1a;所以您专门写文章呼吁不要对人工智能过度炒作&xff0c;目前理论上的挑战还是非常的艰巨。田渊栋...文章 2021-11-27 82浏览量 -
Android应用性能优化最佳实践.
为什么要首选Android Studio，它有什么优势，具体要如何使用，本章将逐一揭示。本书的例子都是使用Android Studio开发的。1.1 Android Studio的优势 为什么本书要推荐使用Android Studio呢，Android Studio的核心是...文章 2017-05-02 3835浏览量 -
从能做什么到如何去做，一文带你快速掌握Python编程...
网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。网络爬虫的难点其实并不在于爬虫本身，由于网站方为了避免被爬取回采取各种各样的反爬虫措施，而如果想要继续从网站爬取数据就需要解决这些反爬虫...文章 2018-03-23 18256浏览量 -
2019 Python 面试 必备！100 问，你会几道？
在实际的数据采集过程中，既考虑网速和响应的问题，也需要考虑自身机器的硬件情况，来设置多进程或多线程 18 常见的反爬虫和应对方法？基于用户行为，同一个ip段时间多次访问同一页面 利用代理ip，构建ip池请求头里...文章 2019-06-12 11375浏览量 -
[连载]《C#通讯（串口和网络）框架的设计与实现》-10....
组态软件会有一个图形和UI引擎来支持图形数字化显示，允许二次开发者通过拖拽UI组件进行图形化设计，并设置UI组件的属性与IO变量进行关联来显示数据信息。考虑到开发成本和人力成本，SuperIO没有像组态软件的方式...文章 2015-12-17 1135浏览量 -
编码方法论，赋能你我他
用Excel整理的公司列表如下，需要整理成SQL语句直接插入数据库： A B C D E 1 序号 公司名称 公司地址 公司电话 公司邮箱 2 1 高德 首开大厦 (010)11111111 gaode@xxx.com 3 2 阿里云 绿地中心 (010)22222222 aliyun...文章 2019-08-15 2378浏览量 -
《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析
1个数据点的距离的度量，若某杠杆率相对于其他的要大，则说明这个数据对相应的参数估计值有主要贡献，即去掉这个值后，参数估计矩阵变化很大，所以杠杆率大小差不多时，我们可以用拟合的回归方程做预测，并在某种...文章 2017-07-03 7143浏览量 -
《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析
1个数据点的距离的度量，若某杠杆率相对于其他的要大，则说明这个数据对相应的参数估计值有主要贡献，即去掉这个值后，参数估计矩阵变化很大，所以杠杆率大小差不多时，我们可以用拟合的回归方程做预测，并在某种...文章 2017-08-02 2202浏览量 -
支付宝体验设计精髓
用生活的经验来比喻和解释支付宝的产品体系，每一个场景接入就如同用户在一个地铁系统内行走，让一个城市生活链路串接的信息框架整合在一个产品内。在此系统内的每一个入口/出口可以是餐厅、购物商城、政府机关、...文章 2017-05-02 6350浏览量 -
《脱颖而出——成功网店经营之道》一2.1 定位
本节书摘来异步社区《脱颖而出——成功网店经营...我进这个产品有什么风险。我进这个产品的优势在哪儿。我直接进货还是自己生产划算。网络销售有没有不可替代的优势。产品线上销售利润有多大。产品的现实购买市场及潜力...文章 2017-05-02 1301浏览量
