• 长文本表示学习概述

    ​ 不过TCN的论文有两个明显问题:一个问题是任务除了语言模型外都不是典型的NLP任务,而是合成数据任务,所以论文结论很难直接说就适合NLP领域;另外一点,它用来进行效果比较的对比方法,没有用当时效果很好的模型...
    文章 2019-05-05 1550浏览量
  • 大数据背后的神秘公式(下):“贝叶斯革命”

    贝叶斯公式》中我们讲到贝叶斯公式在联邦党人文集作者公案和天蝎号核潜艇搜救中大显身手后,开始引起学术界的注意和重视,而其上世纪八十年代在自然语言处理领域的成功,向我们展示了一条全新的问题解决路径。...
    文章 2017-08-01 1487浏览量
  • 大数据背后的神秘公式(下):“贝叶斯革命”

    贝叶斯公式在联邦党人文集作者公案和天蝎号核潜艇搜救中大显身手后(详见大数据背后的神秘公式(上):贝叶斯公式),开始引起学术界的注意和重视,而其上世纪八十年代在自然语言处理领域的成功...
    文章 2017-05-02 1239浏览量
  • 独家专访阿里集团副总裁贾扬清:我为什么选择加入阿里...

    XDL,XDL 的一个想法是怎么构建大规模稀疏化的推荐系统,稀疏化建模是很多通用框架上非常缺的一层:在基本的框架上面,需要有一个高层的抽象,或者是更加跟业务相关的工具平台来解决这个问题。为什么大规模稀疏的...
    文章 2019-07-29 12310浏览量
  • 独家专访阿里集团副总裁贾扬清:我为什么选择加入阿里...

    XDL,XDL 的一个想法是怎么构建大规模稀疏化的推荐系统,稀疏化建模是很多通用框架上非常缺的一层:在基本的框架上面,需要有一个高层的抽象,或者是更加跟业务相关的工具平台来解决这个问题。为什么大规模稀疏的...
    文章 2019-07-30 15336浏览量
  • DNN模型训练词向量原理

    所以处理NLP问题时,怎么合理的表示词语就成了NLP领域中最先需要解决问题。因为语言模型的输入词语必须是数值化的,所以必须想到一种方式将字符串形式的输入词语转变成数值型。由此,人们想到了用一个向量来表示...
    文章 2018-04-04 1432浏览量
  • 【独家专访】AI大神贾扬清牵手阿里,背后原因探访

    XDL,XDL 的一个想法是怎么构建大规模稀疏化的推荐系统,稀疏化建模是很多通用框架上非常缺的一层:在基本的框架上面,需要有一个高层的抽象,或者是更加跟业务相关的工具平台来解决这个问题。为什么大规模稀疏的...
    文章 2019-08-03 823浏览量
  • 深度学习与中文短文本分析总结与梳理

    再次,自然语言处理领域的许多问题往往相互之间具有非常强的关联性,例如对分词、词性标注和命名实体识别,传统的方法往往将这几个问题分开解决,忽略了它们之间的关系。使用深度学习则可以在特征抽取层面构造统一的...
    文章 2017-05-01 1493浏览量
  • 与其迷恋AI 不如“摸摸”这些开源平台|AI科技评论...

    Torch另外一个特殊之处是采用了不怎么流行的编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。而今天, 增强学习算法(智能体)的目标一直是通过与任务(环境)的互动,来学会执行复杂的、新颖的任务。为了开发有效的...
    文章 2017-08-01 1140浏览量
  • 与其迷恋AI 不如“摸摸”这些开源平台|AI科技评论...

    Torch另外一个特殊之处是采用了不怎么流行的编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。而今天, 增强学习算法(智能体)的目标一直是通过与任务(环境)的互动,来学会执行复杂的、新颖的任务。为了开发有效的...
    文章 2017-08-01 1264浏览量
  • 准确率更高的问答系统和概率程序语言

    系统要做的事情是问了这个自然语言问题后&xff0c;从知识库里找出这样的答案。这个问题的难度在于&xff0c;1&xff09;知识库非常大&xff0c;经过筛选后还有 500 万实体信息、7,500 组关系和 筛选之后的 2,200 万三元组事实...
    文章 2021-11-27 19浏览量
  • 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类...

    文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题了,相关研究最早可以追溯到上世纪50年代,当时是通过专家规则(Pattern)进行分类,甚至在80年代初一度发展到利用知识工程建立专家系统,这样做的好处是短平...
    文章 2018-02-26 2743浏览量
  • 数据分析师面试常见的77个问题

    43、你熟悉极值理论、蒙特卡罗逻辑或者其它数理统计方法以正确的评估一个稀疏事件的发生概率?44、什么是归因分析?如何识别归因与相关系数?举例。45、如何定义与衡量一个指标的预测能力?46、如何为欺诈检验得分...
    文章 2017-04-03 3398浏览量
  • 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类...

    文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题了,相关研究最早可以追溯到上世纪50年代,当时是通过专家规则(Pattern)进行分类,甚至在80年代初一度发展到利用知识工程建立专家系统,这样做的好处是短平...
    文章 2017-10-24 1193浏览量
  • 学习算法你必须知道的一些基础知识(文末福利)

    这说明对于语言中的大多数词,它们在语料中的出现是稀疏的,数据稀疏会导致所估计的分布不可靠,更严重的是会出现零概率问题,因为的值有可能为0,这样整个公式的值就为0,而这种情况是很不公平的,所以平滑解决了...
    文章 2018-03-16 1673浏览量
  • 首次超越LSTM:Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归...

    Facebook的这篇论文恰恰是通过在CNN技术中引入LSTM的“门机制”来解决语言顺序依存问题,是对传统cnn技术很大的丰富和完善,文章具有很高的理论价值和实践意义。但是到目前为止,CNN是否会取代LSTM,即全局共享权重...
    文章 2017-08-01 1133浏览量
  • 内容预测里的小样本学习思考与实践

    怎么解决这个问题&xff1f;两种方式&xff0c;一种叫centroid-based&xff0c;另外一种叫sample-based。这两种方式从两个不同的视角&xff0c;然后让之间的距离变大。第三种方式叫奥普金巴雅贝斯&xff0c;有pre-training/MAML&...
    文章 2021-11-03 21浏览量
  • 不是你无法入门自然语言处理(NLP),而是你没找到...

    之前一段时间,在结合深度学习做 NLP 的时候一直有思考一些问题,其中有一个问题算是最核心一个:究竟深度网络是怎么做到让各种 NLP 任务解决地如何完美呢?到底我的数据在 NN 中发什么了什么呢?并且,不少的 terms...
    文章 2017-08-02 1458浏览量
  • 【云周刊】第196期:阿里云机器智能首席科学家闵万里...

    解决移动端开发的安全问题,你有什么策略?点击查看 AI人才严重短缺:应届博士年薪涨到80万?早上你该如何叫醒自己?2018年JVM生态系统报告出炉,看看你在鄙视链的哪一端?ORACLE数据库和应用上云,你会如何选择 论坛...
    文章 2018-11-30 4689浏览量
  • Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越...

    你以为这种相关性就能解决问题,但是健康的问题就是要究其原因,要有因果性。大家看这个预测的过量就导致了预感疫苗准备的过量。所以数据的方法论需要升级。这是一个典型的数据分析的流程,可以先由假设采集数据,也...
    文章 2017-05-02 1204浏览量
  • 经典视觉SLAM框架

    怎么解决呢?假设实际情况下机器人经过一段时间的运动后回到了原点,但是由于漂移,它的位置估计值却没有回到原点。怎么办呢?我们想,如果有某种手段,让机器人知道“回到了原点”这件事,或者把“原点”识别出来,...
    文章 2017-05-10 5539浏览量
  • Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越...

    未来数据交易的话还要解决数据的定价问题,这是非常困难的。当我有了数据以后,需要生命周期的管理,大数据生命周期管理非常重要。一是provenance,英语原意是出处或者是来源,但现在把它译为世系,或数据的的家族...
    文章 2017-05-02 1139浏览量
  • 思必驰首席科学家俞凯:自然语言处理和语音交互中的...

    传统的自然语言处理不能够解决对话当中的一些新问题&xff0c;比如说一些认知计算的问题。因此&xff0c;对话不是传统的自然语言处理&xff0c;它是一个新兴任务&xff0c;事实上在一个系统里面&xff0c;不同类型的对话&xff0c;采用...
    文章 2021-11-26 16浏览量
  • word2vec 入门基础(一)

    解决“词汇鸿沟”问题,可以通过计算向量之间的距离(欧式距离、余弦距离等)来体现词与词的相似性 其基本想法是直接用一个普通的向量表示一个词,这种向量一般长成这个样子:[0.792,−0.177,−0.107,0.109,−0.542,...
    文章 2017-01-19 2654浏览量
  • AI:技术创新和应用实践

    为了解决问题,随之出现了机器阅读理解的技术,它可以直接自动从文档中找到匹配问题的答案,通过深度语言模型将问题和文档转化为语义向量,从而找到最后的匹配答案。目前问答应用广泛应用于各大企业,如阿里小蜜,...
    文章 2020-04-28 495浏览量
  • 手把手:一张图看清编程语言发展史,你也能用Python画...

    对于要解决的大多数问题而言,矩阵是以数学方式表示网络的好方法。然而从计算的角度来看,它有时可能会有点麻烦。例如,即使节点数量相对较少(比如说有1000个),矩阵中的元素数目也会大得多(例如,1000^2=1,000,...
    文章 2018-01-12 4063浏览量
  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    为了解决问题,随之出现了机器阅读理解的技术,它可以直接自动从文档中找到匹配问题的答案,通过深度语言模型将问题和文档转化为语义向量,从而找到最后的匹配答案。目前问答应用广泛应用于各大企业,如阿里小蜜,...
    文章 2020-03-29 474浏览量
  • 【酷干货】牧己:探索文娱大脑建设之路

    简单总结一下,从技术的角度来看,我们鱼脑平台会结合具体的文娱产业的行业特点,深入研究自然语言、CV等相关的技术,抽象来看每一块的技术特点,以及核心要解决问题,做长期的布局,这个过程中让鱼脑提供更多的...
    文章 2019-07-29 1866浏览量
  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    为了解决问题,随之出现了机器阅读理解的技术,它可以直接自动从文档中找到匹配问题的答案,通过深度语言模型将问题和文档转化为语义向量,从而找到最后的匹配答案。目前问答应用广泛应用于各大企业,如阿里小蜜,...
    文章 2020-04-06 492浏览量
  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    为了解决问题,随之出现了机器阅读理解的技术,它可以直接自动从文档中找到匹配问题的答案,通过深度语言模型将问题和文档转化为语义向量,从而找到最后的匹配答案。目前问答应用广泛应用于各大企业,如阿里小蜜,...
    文章 2020-03-30 278浏览量
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