• 深度学习变革视觉实例搜索

    这篇文章的解决方法就是使用softmax函数将此hard-assignment操作转化为soft-assignment操作——使用1x1卷积和softmax函数得到该局部特征属于每个中心点的概率/权重,然后将其指派给具有最大的概率/权重的中心点。...
    文章 2017-08-01 1730浏览量
  • 干货|深度学习的实践应用之路

    显然我们可以通过一些方法来降低这些成本,但总体来说,获取用于解决现实问题的标记数据的成本非常高。那么,我们究竟该如何解决这个问题呢?“预训练” 预训练能有效降低成本(来源:massivejoes.com) “预训练”...
    文章 2017-08-01 1018浏览量
  • 计算机视觉领域最全汇总(第2部分)

    解决问题的方案是训练一个神经网络来直接生成风格迁移的图像。一旦训练结束,进行风格迁移只需前馈网络一次,十分高效。在训练时,将生成图像、原始图像、风格图像三者前馈一固定网络以提取不同层特征用于计算损失...
    文章 2018-08-29 2279浏览量
  • 揭秘!文字识别在高德地图数据生产中的演进

    基于分割或实例分割的方法[2],以及基于回归、分割混合的方法[3],从检测能力上也由开始的多向矩形框发展到多边形文本[2],现在的热点在于解决任意形状的文本行检测问题。文本识别从单字检测识别发展到文本序列...
    文章 2020-07-30 607浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——文字识别技术现状、挑战...

    今天非常高兴在这里作一个文字识别的技术现状、目前存在的问题及挑战、学术研究和商业应用机遇,以及未来技术发展趋势的报告。首先简要谈一下人工智能。去年3月份,美国纽约时报采访了硅谷一些IT的大神们,请他们谈...
    文章 2017-09-01 3047浏览量
  • 样本学习(Few-shot Learning)最新进展

    分类问题非常常见,但如果每个类只有几个标注样本,怎么办呢?笔者所在的阿里巴巴小蜜北京团队就面临这个挑战。我们打造了一个智能对话开发平台-Dialog Studio,以赋能第三方开发者来开发各自业务场景中的任务型对话...
    文章 2020-11-21 1313浏览量
  • 原来,阿里工程师才是隐藏的“修图高手”!

    但是图像处理软件使用复杂且需要经过专业的培训,这导致图像编辑流程消耗了大量人力以及时间成本,为解决问题,一种基于文本的图像编辑手段被提出。基于文本的图像编辑方法通过一段文本描述,自动地编辑源图像使其...
    文章 2019-04-10 3036浏览量
  • 想把自拍背景改成马尔代夫?手把手教你用深度学习分...

    最后只留下人物形象占据20%~70%面积的图像样本,删去人物形象过小的图像或是一些奇怪的畸形样本。最终的数据集包含1.1万张图像,在这个阶段样本量已经足够。左边为优良图像;中间包含太多人物;右边的人物形象过小...
    文章 2018-01-08 1868浏览量
  • CVPR 2017精彩论文解读:显著降低模型训练成本的主动...

    那么这就是一个open的问题,可以从好几个方面去解决,不过解决方法这篇文章中并没有提。这个方法在机器学习方面是比较通用的,就是找那些难分的数据去做sequntial的fine-tune。这篇论文里主要是用在了医学图像上面,...
    文章 2017-08-01 1092浏览量
  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    可以看到的是,在应用卷积神经网络(CNN)得到深度特征(deep)之前,手工的(hand-crafted)特征表达/提取方法是跟踪问题中对于图像特征进行处理的主流方法,其包括上述提到的各种特征和表达方式。在诸多特征和表达方式中...
    文章 2020-07-03 311浏览量
  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    可以看到的是,在应用卷积神经网络(CNN)得到深度特征(deep)之前,手工的(hand-crafted)特征表达/提取方法是跟踪问题中对于图像特征进行处理的主流方法,其包括上述提到的各种特征和表达方式。在诸多特征和表达方式中...
    文章 2020-07-06 2472浏览量
  • 人脸图像处理技术分析相关行业应用

    为了解决这一问题,就要对待检测的人脸图像进行光线补偿。光线补偿对于画面较暗的图像很有效,能极大提高后续肤色建模的效果。对于光线较暗的图片进行光线补偿可以很好地提高人脸肤色建模的效果。在运动场景下,多数...
    文章 2017-07-03 1881浏览量
  • 机器学习算法一览

    哈哈,既然讲机器学习,我们就用机器学习的语言来解释一下,这是针对实际应用场景的各种条件限制,对scikit-learn里完成的算法构建的一颗决策树,每一组条件都是对应一条路径,能找到相对较为合适的一些解决方法,...
    文章 2017-05-02 1245浏览量
  • 高德SD地图数据生产自动化技术的路线与实践(道路篇)

    这些在检测环节都是要重点考虑及解决问题。最后,待检测对象的尺寸差异较大,大如方牌(几百个像素大小),小如电子眼、交通灯(十几个像素大小)。而小尺度检测,辨识度很差,对检测算法有比较高的要求。综上,...
    文章 2020-05-25 1169浏览量
  • 独家|一文为你解析神经网络(附实例、公式)

    另外一种解决方法,我们可以找一个特殊的激活函数,它的导数可以用函数值来表示,例如=。在正向传播过程中,为了计算出预测值必须计算每个向量元素的。它可以用在反向传播中计算梯度值来更新每个节点的权值,这样...
    文章 2018-01-12 4384浏览量
  • 机器学习领域的几种主要学习方式

    贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法,主要用来解决分类和回归问题常见算法包括:朴素贝叶斯算法,平均单依赖估计(Averaged One-Dependence Estimators,AODE),以及Bayesian Belief Network(BBN)。基于...
    文章 2017-05-02 1726浏览量
  • 【干货】机器学习常见算法分类汇总

    贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法,主要用来解决分类和回归问题常见算法包括:朴素贝叶斯算法,平均单依赖估计(Averaged One-Dependence Estimators,AODE),以及Bayesian Belief Network(BBN)。基于...
    文章 2017-05-02 1572浏览量
  • 高德SD地图数据生产自动化技术的路线与实践(道路篇)

    这些在检测环节都是要重点考虑及解决问题。最后,待检测对象的尺寸差异较大,大如方牌(几百个像素大小),小如电子眼、交通灯(十几个像素大小)。而小尺度检测,辨识度很差,对检测算法有比较高的要求。综上,...
    文章 2020-05-26 471浏览量
  • 智能监控视频分析:基础技术尤为重要

    在这样的情况下,解决这一问题的一个有效途径是就采用基于信号处理的软件方法图像的空间分辨率进行提高,即超分辨率(SR:Super-Resolution)图像重建,将采集到的低分辨率图像通过一定算法重建为高分辨率图像。...
    文章 2017-07-03 1657浏览量
  • 机器学习常见算法分类汇总

    贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法,主要用来解决分类和回归问题常见算法包括:朴素贝叶斯算法,平均单依赖估计(Averaged One-Dependence Estimators,AODE),以及Bayesian Belief Network(BBN)。基于...
    文章 2015-07-24 860浏览量
  • 赛后跟踪:如何在 ImageNet 比赛中获得冠军?

    训练模型时,如果从一个图像列表中依次读取样本训练的话,小类样本参与训练的机会就比大类少。训练出来的模型会偏向于大类,即大类性能好,小类性能差。我们的平衡采样策略就是把样本按类别分组,每个类别生成一个...
    文章 2017-08-01 1580浏览量
  • AAAI 2020 阿里精选论文抢先看

    实验结果表明,联合学习方法可以有效地解决CQA中的答案冗余问题,并在答案选择和文本摘要任务上都达到了最新的结果。此外,该模型对缺乏参考答案摘要的资源匮乏的CQA任务具有很大的转移能力和适用性。Tutorial:...
    文章 2020-02-17 1810浏览量
  • 看图猜口袋妖怪属性,这个神经网络可能比你强!...

    正如在介绍中提到的,计算机仍在努力解决图像分类的问题。我们的数据集存在数量太少和变化不多的问题,使得此算法训练得到的模型不具备特征泛化能力。为了解决这个问题,我们应用了图像增强技术。我们通过对训练集...
    文章 2018-01-09 1084浏览量
  • 揭秘人工智能(系列):深度学习是否过分夸大?

    关键是,许多问题可以转化为图像识别问题,并通过深度学习解决。例如,霍华德深度学习课程的学生创建了一个神经网络,该网络在鼠标移动和点击的图像行为上进行训练。在这种情况下,他创建了一个卷积神经网络,试图...
    文章 2019-01-10 1661浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    本章将摒弃理论和方法说教,直接介绍预处理本身可能遇到的问题及应对方法。3.1 数据清洗:缺失值、异常值和重复值的处理 在数据清洗过程中,主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗,是对数据集通过丢弃、...
    文章 2019-11-08 1627浏览量
  • 智能展示技术在淘宝封面图的应用

    根据业务侧反馈的情况,牛皮癣问题和模糊问题占比是最大的,目前我们主要解决这两类问题。牛皮癣图像示例如下,主要以文字为主,我们使用文本检测模型将文字区域检测出来,由于商品图包装上可能会自带文字,还加了...
    文章 2021-10-09 36浏览量
  • 深度学习在2016年都有哪些主要研究进展?...

    使用神经网络解决这个问题的经典方法是自动编码器。基本版本由多层感知器(MLP)组成,其中输入和输出层具有相同的大小,还有一个较小的隐藏层被训练用于恢复输入层。一旦经过训练,隐藏层就能对应输出可用于聚类,...
    文章 2017-08-01 1387浏览量
  • 机器学习:有监督和无监督之间有什么区别

    这些示例可以是带有相应图像的图片,国际象棋游戏数据,客户购买的物品,用户听过的歌曲或与 AI 模型要解决问题有关的任何其他数据。在分析了训练数据之后,机器学习算法对其内部参数进行了调整,以能够处理新的...
    文章 2020-06-05 519浏览量
  • 8.Spark MLlib(上)-机器学习SparkMLlib简介

    贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法,主要用来解决分类和回归问题常见算法包括:朴素贝叶斯算法、平均单依赖估计(Averaged One-Dependence Estimators,AODE)以及Bayesian Belief Network(BBN)。1.3.6...
    文章 2017-11-15 1453浏览量
  • 强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(Role ...

    既然是一个最优化的问题,很直接地便想到使用基于梯度(Gradient)的优化方法解决。当然,在强化学习中,我们要得到的是最优策略,此过程便在强化学习领域常听到的 Policy Gradient。我们把等式右边 中的项单独记为...
    文章 2017-10-24 1490浏览量
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