• [转]两种高性能I/O设计模式(Reactor/Proactor)的比较

    在文章这一段时,我们将尝试提供一种融合了Proactor和Reactor两种模式的解决方案.为了演示这个方案,我们将Reactor稍做调整,模拟成异步的Proactor模型(主要是在事件分离器里完成本该事件处理者做的实际读写工作,...
    文章 2018-05-02 2151浏览量
  • [转]两种高性能I/O设计模式(Reactor/Proactor)的比较

    在文章这一段时,我们将尝试提供一种融合了Proactor和Reactor两种模式的解决方案.为了演示这个方案,我们将Reactor稍做调整,模拟成异步的Proactor模型(主要是在事件分离器里完成本该事件处理者做的实际读写工作,...
    文章 2018-03-07 885浏览量
  • 阿里首次将用户手势数据用于电商场景!淘宝提出的算法...

    一般有两种数据融合方式:早期融合(early fusion)和晚期融合(late fusion)。早期融合指的是在特征上进行融合,首先进行不同特征的连接,然后再输入到一个模型中进行训练。晚期融合(late fusion)指的是特征分别...
    文章 2019-07-24 1411浏览量
  • 数据分析变革:大数据时代精准决策之道》一2.1 穿越...

    一旦我们能掌握哪些是必要数据,我们需要做的就是想清楚怎样才能收集到数据,整理好数据,并且把这些数据融合到数据分析当中。但下面这个问题才是要点。第一个问题是,“这份数据对业务有价值吗?这个问题肯定和大...
    文章 2017-05-02 1564浏览量
  • 异步4月新书,送出一本你爱的!

    在这个过程中,你将会了解好的现代C代码长什么样子,如何有效地思考代码,如何更加有效地找出和修正错误。最重要地是,你将掌握严密的防御性编程技术,不管你使用什么编程语言,利用这些技术你都可以创建避免缺陷并...
    文章 2018-04-02 2501浏览量
  • 数据分析变革:大数据时代精准决策之道》一第2章 更...

    一旦我们能掌握哪些是必要数据,我们需要做的就是想清楚怎样才能收集到数据,整理好数据,并且把这些数据融合到数据分析当中。但下面这个问题才是要点。第一个问题是,“这份数据对业务有价值吗?这个问题肯定和大...
    文章 2017-05-02 1285浏览量
  • 阿里云数据库,破解大型网站架构设计中的数据存储难题

    而当对RPO要求比较高时可能会选用异步复制的模式,这样就可以通过DB Engine来适配多种数据复制模式来解决不同用户的需求。另外DB Engine提供了插件式引擎,阿里云数据库团队提供了大的中台来支撑用户的服务能力,...
    文章 2017-04-19 7449浏览量
  • 手把手教你从系统层面优化深度学习计算

    事实上,还存在另外一种解决这个问题的思路,就是将大的输入数据就保存在CPU端的主存里,并将操作节点实现成流式的处理,将大的输入数据分段拷贝进GPU的设备内存,并通过异步的拷贝使得对每一分段的计算时间和下一分...
    文章 2018-05-28 1143浏览量
  • 如何从系统层面优化深度学习计算?

    事实上,还存在另外一种解决这个问题的思路,就是将大的输入数据就保存在CPU端的主存里,并将操作节点实现成流式的处理,将大的输入数据分段拷贝进GPU的设备内存,并通过异步的拷贝使得对每一分段的计算时间和下一分...
    文章 2018-05-18 801浏览量
  • SOA、ESB、NServiceBus、云计算 总结

    缺点一:只支持异步的消息机制的问题是,无法进行传统的的数据查询。(To allow clients to perform queries,it is best not to use NServiceBus.Messaging is designed for non-blocking operations,and queries ...
    文章 2016-05-05 4245浏览量
  • 数据分析变革:大数据时代精准决策之道》一2.3 纵观...

    数据融合与分析方法必然会在很大程度上实现标准化,而现在一切都很好。我们要做的是转向处理下一个新的数据源,而这也正是大数据领域将要发生的和正在发生的事情。2.3.6 大数据是全球现象 关于大数据,最后一个值得...
    文章 2017-05-02 1736浏览量
  • 弘康人寿基于 RocketMQ 构建微服务边界总线的实践

    SOA 架构的3个阶段,每个阶段都出现了不同的架构解决方案,通过以上分析不难看出,通过单一架构解决企业应用架构的所有问题是不可行的,因此我们要吸取各种架构的优点,采用多种架构融合的方式寻求最佳解决方案。...
    文章 2019-07-22 1916浏览量
  • 涂鸦科技:支撑从零暴增数十亿数据的背后,竟无专职运...

    直播视频 ...3月23日云栖社区在线实时分享顺利结束,本次由涂鸦科技技术总监柯都敏分享了涂鸦科技云上架构设计和借助阿里云实现轻运维高可用性监控的实战经验,...第一期:《淘宝丁奇:如何解决影响MySQL使用的9大问题》
    文章 2016-03-24 18013浏览量
  • 阿里靠什么支撑 EB 级计算力?

    能够最快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本,提高大数据应用开发效率,并保障数据在云计算环境的安全。被广泛地应用于互联网海量数据分析类场景。MaxCompute 是大数据云数仓...
    文章 2019-04-18 3206浏览量
  • 阿里靠什么支撑 EB 级计算力?

    MaxCompute 外表支持不同数据源之间的 Join,支持数据融合分析,从而帮助您获得通过查询独立的数据孤岛无法获得的独特见解。从而MaxCompute 可以把数据查询从数据仓库扩展到EB级的数据湖(如OSS),快速分析任何规模的...
    文章 2019-04-18 3065浏览量
  • 阿里靠什么支撑EB级计算力

    能够最快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本,提高大数据应用开发效率,并保障数据在云计算环境的安全。被广泛的应用于互联网海量数据分析类场景。MaxCompute是大数据云数仓的...
    文章 2019-04-25 2864浏览量
  • 数据库案例集锦-开发者的《如来神掌》

    2、《PostgreSQL 如何高效解决 按任意字段分词检索的问题》 3、《PostgreSQL 全文检索加速 快到没有朋友-RUM索引接口(潘多拉魔盒)》 4、《聊一聊双十一背后的技术-分词和搜索》 5、《PostgreSQL 行级 全文检索》 6、...
    文章 2017-06-09 14685浏览量
  • 【学习资料】第2期PostgreSQL、Greenplum 技术+108个...

    轨迹清洗-阿里云RDS PostgreSQL最佳实践-窗口函数》9 海量全文检索《阿里云PostgreSQL zhparser中文分词使用》1、《PostgreSQL 文本数据分析实践之-相似度分析》2、《PostgreSQL 如何高效解决 按任意字段分词检索的...
    文章 2021-10-10 14浏览量
  • [译]Redux 有多棒?

    Haskell 曾引入 Monad 以解决副作用和顺序计算,但是事实上 monad 作为一个抽象概念并不能解决副作用和顺序化,它们是一系列规则,规定了一组函数如何交互,并没有什么固定的含义。关联性的概念适用于算术集合操作、...
    文章 2017-10-16 1133浏览量
  • 《驾驭大数据》一8.4 优秀分析专家身上经常被低估的...

    本节书摘来异步社区《驾驭大数据》一书中的第8章,第8.4节,作者:【美】Bill Franks 译者:黄海,车皓阳,王悦,等 责编:杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。8.4 优秀分析专家身上经常被...
    文章 2017-05-02 1373浏览量
  • DevOps:软件架构师行动指南1.6 协作

    潜在的大面积的重复,例如每个团队都创建自己的数据存储,可以通过架构解决。其次,每个团队都负责自己的服务,在部署后如果自己团队编写的代码出现了问题,那么排除障碍较快,并且避免了把问题升级到其他团队。
    文章 2017-05-02 1531浏览量
  • “杀死”运维,可没那么容易!

    更改后的代码,还应该确保运行时环境中没有错误,允许我们测试更改并检查它如何与其他更改发生反应。Jenkins 是一个非常流行的用于持续集成的工具。使用 Jenkins,可以从 Git 存储库提取最新的代码修订,并生成一个...
    文章 2020-03-27 476浏览量
  • 实时数仓入门训练营:基于Hologres的实时数仓新架构

    目前有一种趋势是很多产品在做HTAP,就是把Transaction和Analytics融合,相当于在一个产品里满足这两部分能力,目前有很多产品在一定程度上都能做到,其中有一些隔离性或者数据一致性的问题,但是基本是可解的。...
    文章 2021-07-14 1559浏览量
  • 饿了么技术往事(下)

    1、数据中心容量到达上限,如何避免成为业务发展的瓶颈2、两次大规模组织融合,技术体系如何融合3、全面上云后技术体系如何演进 多数据中心 2017 年 5 月,建成了多数据中心的技术体系。后面很多看起来轻而易举的...
    文章 2020-11-26 3936浏览量
  • 云场景实践研究第10期:涂鸦科技

    核心数据库采用主从配置,无需将大流量的数据放在主库上,主库上主要处理写操作,备份主要采用阿里云的RDS的默认定时备份机制,同时在数据量方面做了大量的异步处理,通过Cache和队列将数据进行异步化处理。...
    文章 2018-02-03 2310浏览量
  • 阿里云技术专家解读:2021 年六大容器技术发展趋势

    在应用云原生化的过程中会充分享用到自动化带来的优势,副本数维持、版本一致性、错误重试、异步事件驱动等能力,相比过去面向过程的运维模式而言是一次新理念、新技术带来的进步。在这片蓬勃发展的土壤之上,如何...
    文章 2021-01-06 4339浏览量
  • 面对海量的文本翻译任务,阿里翻译团队是如何解决

    通过metaq消息队列实现异步化,通过不同的消息队列来对应用设置不同的优先级,使用信号量来控制不同队列消费的线程数,动态的解决翻译热点时消息堆积问题。2.3 Transformer 新型神经网络结构 阿里机器翻译基于业界...
    文章 2018-07-17 6082浏览量
  • 淘宝首页“有一套”

    异步接口请求错误,包括接口数据格式错误,接口请求超时等 同步渲染,源站页面渲染出错 异步接口请求,主要涉及到的是后台系统,对接系统较多,各个系统的稳定性和抗压能力各不相同,这方面的保障有多种方案,下面是...
    文章 2017-06-28 1605浏览量
  • 蚂蚁金服是怎么做好风控的?独家解密蚁盾风控大脑无疆...

    目前,蚂蚁金服人脸识别错误率降低在百万分之一的水平,它通过软件算法与数据融合达到硬件级的精准度,并且具有更好的普适性;同时,独有的活体和眼纹等专利技术防止各种照片、视频、3D软件等伪造冒用,进一步提高...
    文章 2018-08-28 5877浏览量
  • 双11 背后的全链路可观测性:阿里巴巴鹰眼在“云原生...

    它们之间如何更好地关联、融合在一起?以及它们如何更好地和云时代的在线业务做结合?是我们团队这一两年来努力探索的方向。我们今年做了什么 今年的 双11,鹰眼团队的工程师们在四个新方向的技术探索,为集团业务...
    文章 2019-12-20 1003浏览量
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