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    数据挖掘查询语言不可用

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  • 数据挖掘——数据仓库

    虽然存在数据仓库并不是数据挖掘的先决条件，但实际上，若能访问数据仓库，数据挖掘的任务就会变得容易的多。 数据仓库的主要目标是增加决策过程的“情报”和此过程的相关人员的知识。数据仓库对不同的人来说有不同的意义。 数据仓库是一个集成的，面向主题的数据库集合，用于实现决策支持功能（DSF），其中的每...

    文章 laima科技 2017-04-03 2911浏览量

  • R语言数据挖掘

    数据分析与决策技术丛书 R语言数据挖掘 Learning Data Mining with R ［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel）　著 李洪成　许金炜　段力辉　译 图书在版编目（CIP）数据 R语言数据挖掘 / （哈）贝特·麦克哈贝尔（Bater Makha...

    文章 华章计算机 2017-05-02 4110浏览量

  • 「最有用」的特殊大数据：一文看懂文本信息系统的概念框架及功能

    导读：作为一种特殊的大数据，文本数据泛指各种以自然语言形式存在的数据。 目前，我们正处在一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代，其主要特征是大量各种可利用的数据可以视为一种特殊的生产资料，经过高效的智能数据分析与挖掘以及机器学习等人工智能技术处理后，这些数据可以产生巨大价值，创造智能。...

    文章 初商 2019-09-21 1410浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限，为中国首个且唯一入选BI产品

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  • PgSQL · 案例分享 · PostgreSQL+HybridDB解决企业TP+AP混合需求

    背景 随着IT行业在更多的传统行业渗透，我们正逐步的在进入DT时代，让数据发挥价值是企业的真正需求，否则就是一堆废的并且还持续消耗企业人力，财力的数据。 传统企业可能并不像互联网企业一样，有大量的开发人员、有大量的技术储备，通常还是以购买IT软件，或者以外包的形式在存在。 数据的核心 - 数据...

    文章 db匠 2017-03-08 4074浏览量

  • 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——2.1节概述

    本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.1节概述，作者张良均　樊哲　赵云龙　李成华　，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.1　概述2.1.1　Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。Hadoop以分...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1606浏览量

  • 分类推荐&通俗易懂：数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

    数据科学与大数据技术是一门偏向应用的学科领域，因此工具就成为重要的组成部分。在工作中，数据科学家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。一般来说，数据科学家应该具有操作数据库、数据处理和数据可视化等相关技能，还有很多人还认为计算机技能也是不可或缺的，可以提高数据科学家工作的效率。 开源社区多年来对...

    文章 金鑫工程师 2019-01-21 1500浏览量

  • 为什么使用MongoDB？

    1.为什么要学习？         项目需要，公司需要通过从以往的日志记录以及购买信息中挖掘有价值的信息，数据量大结构复杂；         项目的需求决定要解决数据库高并发读写，海量数据的高效存储和访问以及高可扩展和高可用性等问题。         mongoDB(非结构化数据库)不仅可以处理结...

    文章 技术小胖子 2017-11-15 1028浏览量

  • ApsaraDB的左右互搏术 - 解决企业痛处 TP+AP混合需求 - 无须再唱《爱你痛到不知痛》

    标签 PostgreSQL , HybridDB , HTAP , OLTP , OLAP , 混合场景 , Oracle , 企业痛点 , 数据库痛点 背景 随着IT行业在更多的传统行业渗透，我们正逐步的在进入DT时代，让数据发挥价值是企业的真正需求，否则就是一堆废的并且还持续消耗企业人力，...

    文章 德哥 2017-01-01 4834浏览量

  • 大数据相关开源系统简介汇总

    本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：   如下是Apache基金支持的开源软件 hdfs   跟GFS类似, 一个分布式文件系统。   mapreduce   跟Google的MapRed...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1104浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论（原书第2版）》之一：绪论

    计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章数据挖掘导论（原书第2版）Introduction to Data Mining，Second Edition ［美］　陈封能（Pang-Ning Tan）迈克尔·斯坦巴赫（Michael Steinbach）阿努吉·长帕坦（Anuj Karpatne）...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 879浏览量

  • 新美大实战经验：大数据在O2O精准化营销中的应用

    本次的分享Topic是：精准营销中的数据应用。 内容概要 O2O的营销业务和系统演变； 数据系统和服务在营销系统中的应用； 数据挖掘和用户画像的建设。 O2O的营销业务和系统演变 在介绍技术框架前，为了方便大家理解，先简单阐述一下O2O营销的基本组成：O2O营销是由营销发生的渠道（站内，...

    文章 jurassic_1 2016-06-23 5257浏览量

  • 借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘

    本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用R...

    文章 skyme 2016-05-05 1879浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一1.4　大数据分析的过程、技术与难点

    本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第1章，第1.4节,作者：王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　大数据分析的过程、技术与难点 1.大数据分析的过程大数据分析的过程大致分为下面6个步骤：（1）业务理解最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理...

    文章 华章计算机 2017-07-03 3064浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》——1.4　大数据分析的过程、技术与难点

    1.4　大数据分析的过程、技术与难点 1.大数据分析的过程 大数据分析的过程大致分为下面6个步骤： （1）业务理解最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理解需求，同时将业务知识转化为数据分析问题的定义和实现目标的初步计划上。（2）数据理解数据理解阶段从初始的数据收集开始，通过一些活动的处理，目...

    文章 华章计算机 2017-09-01 1503浏览量

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  • 合辑 | 数据库学习不可不知的开发者词条汇总（三）

    点击查看：数据库学习不可不知的开发者词条汇总（一）点击查看：数据库学习不可不知的开发者词条汇总（二） 69、用户定义函数(UDF)用户定义函数(UDF) 由一个或多个SQL语句组成的子程序，可用于封装代码以便重新使用。通常情况下不将用户限制在定义为SQL语言一部分的内置函数上，而是允许用户创建自己...

    文章 被纵养的懒猫 2020-02-24 343浏览量

  • 数据科学工具包（万余字介绍几百种工具，经典收藏版！）

    本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率...

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    X-Pack Graph 存放在Elasticsearch中的文档之间存在着潜在的关系，人员、位置、偏好、产品等数据之间也存在着某种联系。Graph 功能提供了一种基于关系的方法，让用户能够利用 Elasticsearch 的相关性功能，探索数据中存在的联系。 以新方法探索 Elasticsear...

    文章 工程师甲 2017-12-05 5031浏览量

  • 最全的大数据技术大合集：Hadoop家族、Cloudera系列、spark

    大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。 我们可以带着下面问题来阅读本文章： ...

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  • 时间序列数据的存储和计算 - 概述

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  • 【独家】一文读懂非关系型数据库（NoSQL）

    前言 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。 但随着信息化的浪潮和...

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  • 大数据开发的工具有哪些?

    大数据开发的工具有哪些? 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？加米谷大数据为大家介绍下大数据开发工具 Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发...

    文章 小猪佩佩 2019-03-30 873浏览量

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  • 数加分析型数据库：让你的数据探索更灵活、准确、快速响应和高并发

    在大数据时代，大家越来越注重数据探索的灵活性、准确性、快速响应和高并发。为此，阿里云数加团队在结合多年应用经验的基础上，推出了分析型数据库。 什么是分析型数据库？ 分析型数据库（Analytic DB，原名ADS），是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）...

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  • 阿里云图数据库GraphDB上线，助力图数据处理

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  • 为电商而生的知识图谱，如何感应用户需求？

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    文章 技术小能手 2018-08-31 12569浏览量

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  • 大数据常用技术栈

    提起大数据，不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得非常迅速的发展，尤以Hadoo...

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