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    时序机错误如何解决

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  • 使用Ray将可扩展的自动化机器学习（AutoML）用于时序预测

    演讲嘉宾简介：黄晟盛，Intel高级架构师，Apache Spark committer，PMC member Analytics Zoo和BigDL重要贡献者。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 点击链接观看精彩回放：https://developer.aliyun.com/live/4...

    文章 KB小秘书 2020-07-30 355浏览量

  • 零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB

    概述 最近，Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream，可见，各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增。阿里云TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库，在即将过去的2018年，我们对TSDB进行了多次的系统架构改进，引入了倒排索引、无限时间线支...

    文章 焦先 2018-12-14 8091浏览量

  • 带你读《数字设计和计算机体系结构（原书第2版·ARM版）》之三：时序逻辑设计

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 时序逻辑设计 3.1　引言 时序（sequential）逻辑。时序逻辑输出取决于当前的输入值和之前的输入值，所以说时序逻辑具有记忆功能。时序逻辑可能明确地记住某些先前的输入量，也可能从先前的输入量中提取更小一部分信息，称为系统的状态（state）。时序逻辑电路...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 1418浏览量

  • 【云服务月刊】2018年第3期：阿里云服务产品全新升级

    本期头条 【重磅】阿里云服务产品全新升级 随着云计算与大数据行业的蓬勃发展，各行业客户在阿里云上快速成长。为了保障客户云上系统的平稳运行，并向客户提供更多有价值的服务，阿里云全面升级支持与服务体系： 为所有客户提供基础支持； 企业客户可根据自身需求，选择合适的支持计划； 客户可根据特定场景需求...

    文章 阿里云支持与服务 2018-04-09 4076浏览量

  • AIOps的七种武器：让IT基础设施实现“自动驾驶”

    2019阿里云上海峰会，由阿里云资深技术专家周琦带来以“基于AlOps的探索和最佳实践”为题的演讲。AIOps意味着智能、安全的管控平台，阿里巴巴经过十年的变革在AIOps上有重大探索，那么AIOps究竟能够为大家带来什么益处呢？接下来本文将对AIOps进行详细的介绍。视频直播回顾云原生专场PPT...

    文章 社区助手 2019-07-30 10264浏览量

  • 大牛讲堂 | 深度学习Sequence Learning技术分享

    雷锋网按：本文作者都大龙，2011年7月毕业于中科院计算技术研究所；曾任百度深度学习研究院（IDL）资深研发工程师，并连续两次获得百度最高奖—百万美金大奖；现在Horizon Robotics负责自主服务机器人、智能家居以及玩具方向的算法研究与开发，涉及深度学习、计算机视觉、人机交互、SLAM、机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1590浏览量

  • 《社交网站界面设计（原书第2版）》——2.4　谨防不明确的心智模型陷阱

    2.4　谨防不明确的心智模型陷阱 关于计算机，我最喜欢的一点就是它总是能够创造奇迹。它们能将人们都认为不可能的事情变成现实。然而对很多人来说，这也是他们对计算机很有意见的原因。当你开车时，你可能不理解汽车引擎盖下碳氢化合物发生燃烧时的一系列热力学扩散过程。也许你知道汽车能够开动，是因为气体在发动机...

    文章 华章计算机 2017-09-04 769浏览量

  • 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践

    阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践 QCon是由InfoQ主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。有幸参加这次QCon10周年大会，作为分享嘉宾在刘宇老师的运维专场发表了《阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践》，现将PPT和文字稿整理下来，希望...

    文章 元乙 2019-05-29 15314浏览量

  • 干货分享 | 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践

    嘉宾 | 元乙 随着近两年的发展，Kubernetes 早已成为容器编排领域的标准，现在非常多的企业基于 Kubernetes 构建整个微服务的开发、运维平台，而日志是其中必不可少的核心功能。 本文整理自阿里云日志服务技术专家元乙在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2019 上的演讲，他的分...

    文章 KB小秘书 2019-07-25 495浏览量

  • 【CV学霸开讲】卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究

    陈师哲同学在“多模态情感识别”和“视频内容自然语言描述”研究方面取得了突出的研究成果，在领域顶级会议和期刊发表论文十余篇，并在多项高水平学术竞赛中取得优异成绩，表现出很强的科研能力、实践动手能力和科研潜力。 王云鹤在神经网络加速压缩方面做了深入研究。他提出利用离散余弦变换将卷积神经网络预测过程中的...

    文章 技术小能手 2018-01-26 3100浏览量

  • 分布式幂等问题解决方案三部曲

    纲要 文章目的：本文旨在提炼一套分布式幂等问题的思考框架，而非解决某个具体的分布式幂等问题。在这个框架体系内，会有一些方案举例说明。文章目标：希望读者能通过这套思考框架设计出符合自己业务的完备的幂等解决方案。文章内容：（1）背景介绍，为什么会有幂等。（2）什么是幂等，这个定义非常重要，决定了整个思...

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  • 深度解读！时序数据库HiTSDB：分布式流式聚合引擎

    背景 HiTSDB时序数据库引擎在服务于阿里巴巴集团内的客户时，根据集团业务特性做了很多针对性的优化。 然而在HiTSDB云产品的打磨过程中逐渐发现，很多针对性的优化很难在公有云上针对特定用户去实施。 于此同时， 在公有云客户使用HiTSDB的过程中，发现了越来越多由于聚合查询导致的问题，比如： ...

    文章 技术小能手 2018-04-19 4256浏览量

  • 面向SecDevOps七种武器

    如果数字世界是一个江湖，技术人员则是自各门派侠士，例如： 拥有一双慧眼洞察一切蛛丝马迹的SecOps 手持各种脚本掌握线上大权的Net/Site Ops 以敲击机械键盘比拼手速为乐的DevOps 纵观他们的工作会有一些共同点： 关键（Mission Critical）：一个命令决定生杀大权，...

    文章 简志 2019-04-15 19985浏览量

  • IoT+Tablestore快速构建智能售货机应用

    一、 背景介绍         近年来，物联网（IoT）技术发生了巨大的变化。NB-IoT、LoRa等技术的产生解决了网络覆盖、设备功耗成本问题；尤其是最近5G技术的商用，意味着支持海量设备连接进行高质量数据通讯即将有坚实的基础设施支持。在过去的二十年，人的各种活动如社交、购物等产生了海量的数据。...

    文章 butingbutingbuting 2019-07-15 1383浏览量

  • Streaming System 第二章：The What- Where- When- and How of Data Processing

    本文由《Streaming System》一书第二章的提炼翻译而来，译者才疏学浅，如有错误，欢迎指正。转载请注明出处，侵权必究。 本章主要介绍鲁棒的处理乱序数据的核心概念，这些概念的运用使流处理系统超越批处理系统的关键所在。 路线图 上一章中，我们介绍了两个非常关键的概念： 事件时间和处理时间，...

    文章 小白薇薇 2018-12-03 4148浏览量

  • 勇攀监控高峰-EMonitor之根因分析 背景

    背景 阿里集团针对故障处理提出了“1/5/10”的目标-- 1 分钟发现、5 分钟定位、10 分钟恢复，这对我们的定位能力提出了更高的要求。EMonitor 是一款集成 Tracing 和 Metrics，服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，其覆盖了 前端监控、接入层监控； 业务 Trac...

    文章 中间件小哥 2020-05-06 627浏览量

  • 演讲稿丨杨铭 深度学习发展的新趋势

           大家好，我是杨铭。非常荣幸有这样的机会跟大家分享我们对深度学习研究发展新趋势的一些思考和总结，我们将这些新发展的首字母缩写成一个单词MARS。这是和我的同事黄畅博士共同的一些讨论。     简单介绍一下，我是去年夏天加入地平线的，负责软件工程。在此之前我在Facebook人工智能实...

    文章 沉默术士 2017-05-02 1296浏览量

  • 数据挖掘技术

     1. 引言 　　数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展，人们积累的数据量急剧增长，动辄以tb计，如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就...

    文章 nieson 2013-12-19 1270浏览量

  • Everything you should know about etcd

    前言 etcd 是一个在Docker相关场景中使用非常流行的服务发现组件，在分布式的场景中，服务发现组件起着重要的作用，通常服务发现服务会扮演如下几种不同的角色。 服务发现 在分布式系统的中，以松耦合的方式提供不同组件之间的访问、配置等信息。在某些微服务框架中例如springcloud也...

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  • AI助力日志中心智能化运营

    摘要：AIOps将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维无法解决的问题。运维数据包含海量的日志数据，随着大数据分析水平的提升，需要更加精准地挖掘日志当中的信息。本文将主要介绍日志易在AIOps方面如何做出智能的日志中心以及日志在IT领域中发挥的价值。 ...

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  • 云时代如何实现企业IT智能诊断？|对话阿里云MVP蒋烁淼（下）

    阿里云MVP、驻云科技CEO蒋烁淼4月11日做客《MVP时间》，为大家分析在云时代对于企业IT智能诊断的实践与探索。本篇为下期，上期文档直戳 4、 云时代企业IT智能诊断 传统情况下，客户通过监控的方式来发现系统问题、解决问题。 在云计算的大背景下，传统监控慢慢力不从心。表现在：  ...

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  • 【大咖解读】谢国彤：疾病预测的机器学习、深度学习和经典回归方法

    去年在新智元上写了《我看到的靠谱医疗 AI 应用场景和关键技术》，原本计划要写个 “连续剧” 的，后来诸多事情就耽误了。一晃快一年了，现在推出第二篇，疾病预测技术的概念、方法和趋势，浅析前文中提到的疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势。 疾病预测的核心概念 疾病风险预测核心解决的问题是预测个...

    文章 技术小能手 2018-05-07 3814浏览量

  • 第三届中国人工智能大会全程报道

    2017年7月22日上午9时，备受瞩目的“第三届中国人工智能大会”在美丽的杭州国际会议中心“杭州厅”拉开序幕。 DAY1： 大会首先由香港科技大学计算机系主任杨强教授代表大会组委会向所有参会者致以了诚挚的欢迎与问候。 同时表示，国务院刚刚发布新一代人工智能发展规划为我们带来了新的目标，此次大...

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  • 降云十八掌——阿里云运维架构最佳实践（下）

    本文将阿里云运维实践汇总为十八招，从云时代下的资源自动化管理，到静态、动态缓存提升网站性能的方法，再到混合云架构、互联网监控解决方案，以及Devops和云安全实践等，都是比较经典的一些干货，让大家了解阿里云最热门的运维架构技术实践。 直播视频回放，戳这里 想看，降云十八掌——阿里云运维架构最佳实践...

    文章 云起君 2019-08-29 3215浏览量

  • 状态机思路在程序设计中的应用（转）

    　　状态机的概念 　　状态机是软件编程中的一个重要概念，比这个概念更重要的是对它的灵活应用。在一个思路清晰而且高效的程序中，必然有状态机的身影浮现。 　　比如说一个按键命令解析程序，就可以被看做状态机：本来在A状态下，触发一个按键后切换到了B状态，再触发另一个键后切换到C状态，或者返回到A状态。这...

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  • 日志易饶琛琳分享：AI 助力日志中心智能化运营

    摘要：AIOps 将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维无法解决的问题。运维数据包含海量的日志数据，随着大数据分析水平的提升，需要更加精准地挖掘日志当中的信息。本文将主要介绍日志易在 AIOps 方面如何做出智能的日志中心以及日志在 IT 领域中发挥的...

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    文章 科技小能手 2017-11-12 1715浏览量

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