• 万字解读商汤科技ICLR2019论文:随机神经网络结构搜索

    NAS日益成为自动机器学习(AutoML)中的热点问题之一,通过设计经济高效的搜索方法,自动获得泛化能力强、硬件友好的神经网络结构,可以大量降低研发成本,解放研究员的创造力。那么,商汤科技最新论文究竟针对已有...
    文章 2019-01-23 431浏览量
  • 《模式识别原理工程应用》——第2章 基于贝叶斯决策...

    解决分类问题方法很多,单一的分类方法主要包括:决策树、贝叶斯、人工神经网络、k-近邻法、支持向量机和基于关联规则的分类等;另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法,如装袋和提升/推进等。(1)决策树 ...
    文章 2017-08-01 1851浏览量
  • 《FLUENT 14.0超级学习手册》——1.2 计算流体力学...

    1.2.1 CFD概述CFD以电子计算机为工具,应用各种离散化的数学方法,对流体力学的各类问题进行数值实验、计算机模拟和分析研究,以解决各种实际问题。计算流体力学和相关的计算传热学、计算燃烧学的原理是用数值方法...
    文章 2017-05-02 9301浏览量
  • 《CMOS集成电路后端设计与实战》——...全定制设计方法

    虽然如此,对于那些性能要求很高同时生产量比较大的部件设计如存储器或者像空间宇航领域这种不计成本,对性能可靠性要求很苛刻的特殊应用领域,采用后端全定制方法进行设计是很必要的。目前的高性能微处理器中,...
    文章 2017-05-02 3280浏览量
  • 两种不同充血模型实现中的问题及解决办法

    贫血模型 by Martin Fowler而充血模型是一种有行为的模型,模型中状态的改变只能通过模型上的行为来触发,同时所有的约束业务逻辑都收敛在模型上。贫血模型相对简单,模型上只有数据没有行为,业务逻辑由...
    文章 2021-10-15 56浏览量
  • 应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别

    下文给出各个模型的原理、所解决问题及各自局限性,且给出了由模型的局限性而引起建模方式发展的脉络。1)高斯混合模型(GMM) 观测概率密度函数由高斯混合模型建模,训练中,不断迭代优化,以求取GMM中的加权系数...
    文章 2017-10-24 2160浏览量
  • 前浪:传统数据中心的网络模型

    xSTP的问题xSTP可以解决大二层网络的环路问题,但由于xSTP的收敛性能等原因(如果xSTP的节点过多,那么整网的收敛速度会呈指数级下降),所以一般情况下xSTP的网络要求其交换机数量不能超过100台。同时由于xSTP需要...
    文章 2020-10-10 1688浏览量
  • 开源自建/托管与商业化自研 Trace,如何选择?

    FullGC 绝对是 Java 应用最常见问题之一,对象创建过快、内存泄漏等各种原因都会导致 FGC。而排查 FGC 最有效的手段就是执行堆内存 HeapDump。各种对象的内存占用一目了然,清晰可见。白屏化的内存快照功能,可以...
    文章 2021-08-24 229浏览量
  • 95188:BLSTM-DNN hybrid语音识别声学模型的第一个...

    在解码实时率方面,虽然我们设计的LC-BLSTM-DNN模型结构相比普通Deep BLSTM已经减少了很多的计算复杂度,但未经任何优化的LC-BLSTM-DNN仍不能满足需求,为此我们从两方面着手尝试解决这一问题。一方面,我们通过许多...
    文章 2016-01-03 21692浏览量
  • 带你读《SAFe 4.5参考指南:面向精益企业的规模化敏捷...

    集成点可以从不确定性中获取知识精益原则与实践解决问题的方式与上述方法有所不同,并不是在项目早期选择单一的需求和设计方案,也并不假设这些方案是完全可行和满足要求的,而是基于一定范围的需求和多种设计选项...
    文章 2019-11-14 1288浏览量
  • 数字化时代,阿里云云效如何构建下一代研发协作工具...

    前面介绍了解决协作效率和单点效率的一些思路,接下来看一下阿里巴巴面临的效能问题及解决问题的方法。阿里巴巴面临的效能问题是什么呢?我们从业务侧和技术侧两方面来看。从业务侧看,阿里为避免业务团队重复建设,...
    文章 2021-01-21 3676浏览量
  • OpenCASCADE Root-Finding Algorithm

    需要强调的是使用Newton方法,一个好的初值对于迭代的收敛及收敛速度是非常重要的。现在假设已经确定了初值u0,利用数量积定义函数: 不管P点是否位于曲线上,当f(u)=0时,点P到C(u)的距离达到最小。对f(u)求导得...
    文章 2014-10-21 1202浏览量
  • 人工智能:是风,是云,还是雨?

    在这个境界中,企业开发的技术能为行业带来不可替代的价值,为解决某些业务问题提供了良好的解决方法。3.无中生有: 因为某项AI技术的产生,从而衍生出相关的需求与业务。例如,手机的大屏,就是个很好的例子。用于...
    文章 2020-04-28 373浏览量
  • 架构设计的本质

    归结起来设计一个系统,或者朴素的说,做一件事情,我们需要解决以下问题: 在解决以上提出的问题前,首先声明我们要实现的是一个系统,而不是随意混搭的一件物品,毕竟现在讨论的不是行为艺术。那么就需要先来了解...
    文章 2020-10-10 7831浏览量
  • 人工智能:是风,是云,还是雨?

    雪中送碳:在这个境界中,企业开发的技术能为行业带来不可替代的价值,为解决某些业务问题提供了良好的解决方法。无中生有:因为某项 AI 技术的产生,从而衍生出相关的需求与业务。例如,手机的大屏,就是个很好的...
    文章 2020-04-21 420浏览量
  • 人工智能:是风,是云,还是雨?

    2.雪中送碳:在这个境界中,企业开发的技术能为行业带来不可替代的价值,为解决某些业务问题提供了良好的解决方法。3.无中生有:因为某项AI技术的产生,从而衍生出相关的需求与业务。例如,手机的大屏,就是个很好的...
    文章 2020-04-17 1193浏览量
  • 8.Spark MLlib(上)-机器学习SparkMLlib简介

    贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法,主要用来解决分类和回归问题常见算法包括:朴素贝叶斯算法、平均单依赖估计(Averaged One-Dependence Estimators,AODE)以及Bayesian Belief Network(BBN)。1.3.6...
    文章 2017-11-15 1457浏览量
  • 数字化转型,了解一下中台

    中台解决的是业务领域复用的问题,微服务解决的是技术领域的"组件编译时依赖"造成的问题。业务中台不一定是微服务架构的,微服务架构也不一定是为了能力复用的问题 (2)技术中台与中间件的区别?技术中台强调从全局...
    文章 2020-03-14 1452浏览量
  • 《SAFe 4.0参考指南:精益软件与系统工程的规模化敏捷...

    精益系统构建者解决问题的方式与上述方法有所不同,他们并不是在项目早期选择单一的需求和设计方案,也并不假设这些设计是完全可行和满足要求的,相反,他们会基于一定范围的需求和多种设计选项(原则#3)进行一系列...
    文章 2017-05-19 5255浏览量
  • 从 Android 到 Java:如何从不同视角解决问题

    FullGC 是 Java 应用常见问题,但在客户端是完全不需要关注的。客户端分配给 App 的内存通常只会有 128M~256M,与服务端动辄几个 G 的内存管理不能同日而语,并不过分关心 GC,除非是在极致的性能优化场景,更别...
    文章 2020-07-03 1672浏览量
  • 《OSPF网络设计解决方案(第2版)》一2.1 什么是路由...

    本节书摘来自异步社区《OSPF网络设计解决方案(第2版)》一书中的第2章,第2.1节,作者【美】Thomas M.Thomas II,CCIE#9360,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.1 什么是路由协议 OSPF网络设计...
    文章 2017-05-02 1694浏览量
  • 三角兽首席科学家分享实录:基于对抗学习的生成式对话...

    还有比如效率问题,模型构建的细节问题,这些问题是可能通过工程的方法解决的,但是safe response问题需要我们从模型的角度去深入分析。这一页给出了几个简单的sequence2sequence模型的生成结果,左边是我们用英文...
    文章 2018-01-15 962浏览量
  • Halcon图像分割的算法思想和边缘检测函数汇总

    基于边缘的分割方法基于边缘检测的分割方法试图通过检测包含不同区域的边缘来解决分割问题&xff0c;是最常用的方法之一。通常不同的区域之间的边缘上像素灰度值的变化往往比较剧烈&xff0c;这是边缘检测得以实现的主要...
    文章 2021-11-15 44浏览量
  • 如何更高效地压缩时序数据?基于深度强化学习的探索

    从这个意义上来说,强化学习是更符合或更全面普遍的一种处理现实世界问题的过程和方法,所以有个说法是:如果深度学习慢慢地会像 C/Python/Java 那样成为解决具体问题的一个基础工具的话,那么强化学习是深度学习的...
    文章 2020-06-04 479浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    实际上,深度学习的兴起和发展是非常自然的,人们在应用经典的机器学习方法时,需要对具体的问题或者数据相当地了解并从中人工地提取特征才能很好的解决问题,然而人工提取特征是非常复杂耗时的。因此,能够自动从...
    文章 2017-08-01 2253浏览量
  • 机器学习必备手册

    并从精度上与PCA等其它降维算法进行比较分析,结果表明t-SNE算法更优越,本文最后给出了R、Python实现的示例以及常见问题。t-SNE算法用于自然语音处理、图像处理等领域很有研究前景。18.随机森林 VS 梯度提升机——...
    文章 2017-10-03 17746浏览量
  • 如何科学交换信息?这篇ICML论文教你如何降低95%的...

    它们是最常见的分布式训练方法&xff0c;TensorFlow 或 PyTorch 等框架都可以直接调用这几种模式。这几种策略都有各自的优缺点&xff0c;但如果加上刘霁等研究者提出的双向压缩技术&xff0c;那么效率都还能提升很多。因为这...
    文章 2021-12-01 4浏览量
  • 少样本学习(Few-shot Learning)最新进展

    分类问题非常常见,但如果每个类只有几个标注样本,怎么办呢?笔者所在的阿里巴巴小蜜北京团队就面临这个挑战。我们打造了一个智能对话开发平台-Dialog Studio,以赋能第三方开发者来开发各自业务场景中的任务型对话...
    文章 2020-11-21 1366浏览量
  • 数据挖掘与数据分析

    Support Vector Machine)是根据统计学习理论提出的一种新的学习方法,它的最大特点是根据结构风险最小化准则,以最大化分类间隔构造最优分类超平面来提高学习机的泛化能力,较好地解决了非线性、高维数、局部极小点...
    文章 2017-07-06 2477浏览量
  • 如何打造渐进式可扩展、高生产力的前端研发平台

    因此,流水线的异常会分为两种情况:流水线节点执行的异常,这个会比较常见,一般都是执行逻辑错误或三方依赖存在问题;流水线调度异常,这一般会很少见,只会出现在服务器故障、重启等场景才会发生。对于前者,我们...
    文章 2021-08-11 51浏览量
1 2 3 4 5 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化