• 中国证实互联网故障源于根服务器遭攻击

    中国信息安全测评中心高级顾问俞晓秋22日在接受《环球时报》采访时提出了另外一个观点,他认为,对此事件关注和分析的要点,应是为什么会是中 国出问题。因为如果是根服务器遭到攻击,意味着全球或是某个区域内的...
    文章 2017-06-03 1874浏览量
  • 什么说随机最速下降法(SGD)是一个很好的方法?

    什么时候跑 SGD 呢?只有当导数比较小,而且已经很长时间没有跑过 SGD 的时候,才会跑一次。也就是说,只有确实陷在鞍点上了,才会随机扰动一下下。因为鞍点有负的特征值,所以只要扰动之后在这个方向上有那么一点点...
    文章 2017-10-24 1192浏览量
  • 局部性原理——各类优化的基石

    局部性有两种基本的分类,时间局部性 和 空间局部性,按Wikipedia的资料,可以分为以下五类,其实有些就是时间局部性和空间局部性的特殊情况。时间局部性(Temporal locality): 如果某个信息这次被访问,那它有可能在...
    文章 2020-02-05 549浏览量
  • 什么AI感知与人类感知无法直接比较?

    近年来,大量研究试图评估神经网络的内部工作原理,及其在处理现实情况中表现的健壮性。德国研究人员们在论文中写道,“尽管进行了大量研究,但对人类感知与机器感知能力进行比较,仍然极度困难。在此次研究中,...
    文章 2020-08-31 336浏览量
  • 中国工程院院士邬江兴:未来网络之憧憬——情景网络

    我用情景网络这么一个新概念,我在想未来网络网络动力学应该是什么情况。刚刚李院士讲是控制,控制和协调将是未来网络很重要的一个内涵,那么我们把它归为网络的一个动力学的问题。那么我们知道未来网络面临一个...
    文章 2017-09-04 1404浏览量
  • 28天自制你的AlphaGo(三):对策略网络的深入分析...

    2.再输入“1x1卷积核”网络(通俗地说,就是将每个点的上面算的 192 种模式权值综合考虑,得出最终的落子几率),算棋盘每个点作为走子的几率。如果也举个特别的例子,这类似于: 如果要判断是否在这里走一个子...
    文章 2017-08-01 994浏览量
  • 状态和搜索3.1 用搜索进行问题求解

    这一章介绍将Agent决定做什么问题描述为在一个图中搜索发现一条路径的问题,它还给了计算机解决此类问题的很多方法。就像Mencken 在上面说的,尽管不都能达成既定目标,人们还是想利用搜索的方法去解决问题。3.1...
    文章 2017-07-03 791浏览量
  • 神经网络 11 大常见陷阱及应对方法

    本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题,包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等,并提供解决方法和原因解释,是深度学习实践的有用资料。如果你的神经网络不工作,该怎么办?作者...
    文章 2017-09-07 14350浏览量
  • 【深读】网络技术大神庞俊英:网管,网工,Or 网络...

    既然我们今天已经知道了未来两年内要遇到的网络运维的问题,那为什么我们今天不去改变呢。所以,在今天这个时间点,我们可以享受技术的红利,但是我们是不是也要为我们自己的工种,网络工程师的工种做一点事情。不要...
    文章 2016-12-14 4730浏览量
  • 神经网络 11 大常见陷阱及应对方法

    作者在这里列了建神经网络时所有可能做错的事情,以及他自己的解决经验。忘记规范化数据 忘记检查结果 忘记预处理数据 忘记使用正则化 使用的batch太大 使用了不正确的学习率 在最后层使用了错误的激活函数 你的...
    文章 2017-08-01 1561浏览量
  • 干货|算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    Normalization的网络,充分的shuffle可以避免某些数据总是出现在同一个mini-batch),其次,在训练效率和问题本身允许的情况下,尽量尝试更小的mini-batch。小的mini-batch可以使得sgd的过程中产生很多对模型推广...
    文章 2017-08-01 1569浏览量
  • 带你走进神经网络的“前世今生”

    根据梯度函数,在大多数情况下BP神经网络的只是一个局部的最优解,而不是全局的最优解。但是从整体来看,一般情况下BP算法能够计算一个比较优秀的解。下图是BP算法的直观演示: 在大多数情况下,BP神经网络...
    文章 2018-03-21 5041浏览量
  • 深度|Google Brain研究工程师:为什么随机性对于深度...

    这种方法的问题是,神经网络的损失函数表面有很多个局部最小值和高原(因为网络拟合的函数通常非凸,译者注)。网络的损失函数很容易陷入一个小坑里,或者陷入一个斜率几乎为0的平坦区域(局部最小值),但你觉得此时...
    文章 2017-05-02 1882浏览量
  • Michael Jordan在BAIR blog发文详解:如何有效避开...

    Michael Jordan 教授是机器学习领域神经网络的大牛,发表过很多神经网络方面的学术论文。雷锋网(公众号:雷锋网)AI 科技评论整理了公开发表在伯克利博客上的一篇机器学习领域的学术性文章,作者 Chi Jin、Michael ...
    文章 2017-10-24 802浏览量
  • Machine Learning笔记——单变量线性回归

    图中的函数不存在什么局部最优,而是存在只有一个全局最优。当我们计算这种类型的代价函数的梯度下降时,只要使用线性回归,它总是会收敛到全局最优,因为它自己本身没用其他的局部最优解。Batch梯度下降算法 意味着...
    文章 2018-11-27 1033浏览量
  • CVPR2017精彩论文解读:直接处理三维点云的深度学习...

    一般情况下,深度神经网络要求输入信息具有规范化的格式,比如二维的图像,时序性的语音等。而原始的三维点云数据往往是空间中的一些无序点集,假设某一个点云中包含N个三维点,每一个点用(x,y,z)三维坐标表示,即使...
    文章 2017-08-01 3005浏览量
  • 一文读懂神经网络(附PPT、视频)

    根据梯度函数,在大多数情况下BP神经网络的只是一个局部的最优解,而不是全局的最优解。但是从整体来看,一般情况下BP算法能够计算一个比较优秀的解。下图是BP算法的直观演示: 在大多数情况下,BP神经网络...
    文章 2018-03-26 3060浏览量
  • 机器人和你对话时在想什么?8月19号云栖夜读

    在如此大规模的情况下,存储介质,比如硬盘可能会随时都有损坏,结点之间的网络可能随时都会有抖动,机房可能局部或整体断电,地区或数据中心可能会出现不可用,如果不在设计时考虑这些问题,当这些情况出现的时候,...
    文章 2019-08-19 11223浏览量
  • 【深度学习之美】局部连接来减参,权值共享肩并肩...

    (1)虽然局部连接、权值共享等策略大大降低了卷积层与输入层之间的权值调整个数,但并没有提升网络的前向传播速度,你知道为什么吗?(2)前文我们提到“肤浅而全面”的全连接,不如“深邃而局部”部分连接。在2016...
    文章 2017-08-06 23694浏览量
  • AlphaGo 的算法和技术分析

    一个让我吃惊的地方是,他们完全没有做任何局部死活/对杀分析,纯粹是用暴力训练法训练一个相当不错的估值网络。这在一定程度上说明深度卷积网络(DCNN)有自动将问题分解成子问题,并分别解决的能力。另外,我...
    文章 2017-06-06 1223浏览量
  • 看最新进展深入了解深度学习

    众所周知,MNIST上的CNN(卷积神经网络)和PTB上的RNN(循环神经网络)就是这种情况,但是这项研究将这一说法扩展到更高级的数据集(CIFAR10 and CIFAR100)上以训练更大型的网络(DenseNets and ResNets)。为了找到这个...
    文章 2018-08-31 1257浏览量
  • 论文笔记之:Fully Convolutional Attention ...

    本文提出了一种基于强化学习的全卷积注意力局部网络来自适应的选择多任务驱动的视觉注意力区域(In this work,we introduce a reinforcement learning-based fully convolutional attention localization network ...
    文章 2016-05-26 1408浏览量
  • 揭秘深度学习成功的数学原因:从全局最优性到学习表征...

    对于为什么深层网络能够捕获此类不变性的数学分析仍然不得而知,但近期进展已经为深层网络的特定子类别提供了一些解释。特别是,散射网络[9]是一种深层网络,其卷积滤波器组由复杂的多分辨率小波族群给。正由于...
    文章 2017-12-25 3535浏览量
  • 关于神经网络,这里有你想要了解的一切!

    局部最小值问题是当网络陷入误差曲面时,即使有足够的上升空间,学习时也不会在训练时下降。初始化策略应根据所使用的激活功能进行选择。激活函数 激活函数是根据诱导的局部域v来定义神经元的输出为: 其中φ()是...
    文章 2018-05-28 2758浏览量
  • 吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开...

    所以对我来说这给了一个解释,就是为什么扰动梯度下降算法能高效解决高维问题。维度的对数不算大问题,这是一个很小的数字,你可以通过高速计算机处理它。这是一个出人意料的结果。我们再来总结一下,这是经典梯度...
    文章 2018-03-06 3911浏览量
  • 如何带领团队“攻城略地”?优秀的架构师这样做|7月4...

    架构师是一个既能掌控整体又能洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给解决方案的团队领导型人物。看似完美的“人格模型”背后,是艰辛的探索。今天,阿里巴巴技术专家九摩将多年经验,进行系统性地总结,帮助更多架构...
    文章 2019-07-04 12890浏览量
  • ACL2016最佳论文:CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底...

    局部线索:在许多情况下,尽管我们不能把问题文本和一些句子在语义上完全匹配,但任能通过一些局部线索进行推理,例如一些单词或是概念的匹配。多个句子:这需要通过处理多个句子来推理正确答案。指代错误:在数据...
    文章 2017-08-01 850浏览量
  • 深度学习之优化详解:batch normalization

    1、如何利用随机梯度下降来解决深度学习中局部极小值和鞍点的问题。2、Momentum(动量)和Adam(自适应矩估计)等优化算法如何增强梯度下降以解决优化曲面中的曲率问题。3、如何使用不同的激活函数来解决梯度消失...
    文章 2018-07-26 2478浏览量
  • 自然语言处理中的深度学习发展史和待解难题

    事实证明,这种网络能很好地处理局部依赖关系,但是由于“梯度消失”问题,很难训练理想效果。为了解决这个问题,Schmidhuber等人提出了一种新型网络拓扑结构,即长短期记忆模型(Long Short Term Memory)。它...
    文章 2018-01-10 719浏览量
  • 【酷干货】任海兵:精准快速的物体分割算法

    我们可以看一看,就是说我们数据集获取到底有什么问题,有什么难度。右边两个图是我们经常用的图像分割数据集,最下面这个是微软的COCO数据集,它这个标注其实是很不准确的,这个图片还是选的比较好的标注结果。如果...
    文章 2019-07-29 1645浏览量
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