近期Yann LeCun的新作《Hierarchical loss for classification》已经放在了arXiv上,联合作者为Facebook人工智能研究院的Cinna Wu和 Mark Tygert。
在这篇文章中,作者认为在分类任务中,一般的神经网络模型(例如LeCun, Be...
雷锋网 AI 科技评论按,本文作者[韦阳](https://www.zhihu.com/people/godweiyang/posts "韦阳"),本文首发于知乎专栏[自然语言处理与深度学习](https://zhuanlan.zhihu.com/godweiyang "自然语言处理与深度学习")...
雷锋网按:本文由图普科技编译自《Applying Deep Learning to Real-world Problems》,雷锋网(公众号:雷锋网)独家首发。
近年来,人工智能的崛起可以说是得益于深度学习的成功。驱动深度神经网络突破的三个主要因素分别是:海量的训练数据、强大的计算架构和学术领域的...