• 机器学习算法一览(附python和R代码)

    使用非线性模型 3.决策树 这是我最喜欢也是能经常使用到的算法。它属于监督式学习,常用来解决分类问题。令人惊讶的是,它既可以运用于类别变量(categorical variables)也可以作用于连续变量。这个算法可以让我们...
    文章 2017-05-02 1544浏览量
  • 一张地图带你转机器学习

    上面的例子是二分类的情况,我们可以推广到类,k近邻算法天然支持类分类问题,它是一种判别模型,也是非线性模型。下图是kNN算法对异或问题的分类结果: kNN算法依赖于样本距离值,常用的距离有欧氏距离,...
    文章 2018-07-22 2749浏览量
  • 香农说,要有熵。信息时代由此开启……

    时候俺们关心的不止一个随机变量,而是很随机变量。比如,俺们同时关心两个随机变量 X 和 Y,X 的取值范围是 {1,2},Y 的取值范围是 {1,2,3}。那么俺们可以把这两个随机变量看作一个随机变量对,写作(X,Y...
    文章 2017-05-02 2368浏览量
  • 失控:放弃集中控制,打造自组织的活系统

    点对点间的影响通过网络形成了非线性因果关系 一个普适的生物原则是当某个系统能够正常运转时,不要打扰它;要以它为基础来构建。必须从简单的局部控制中衍生出分布式控制;必须从已有且运作良好的简单系统上衍生出...
    文章 2015-10-29 754浏览量
  • 机器学习是如何借鉴物理学思想的?从伊辛模型谈起...

    我们现在要做的就只是计算单一自旋粒子的配分函数,而整个系统的配分函数Z了。我们能够用解析解4直接作出回答: 那么由N自旋粒子推导出的整个平均场模型的配分函数就是 配分函数在手,波尔茨曼分布我有;回答诸如...
    文章 2018-03-12 2335浏览量
  • C++ 应用程序性能优化

    由于会涉及到大量的数值算法,如矩阵相关计算,微积分,Newton迭代法解方程,以及非线性优化的一些算法,如BFGS,FRPR,PSO等等用于多元函数的极值求解,所以这些数值算法的性能直接影响系统的性能。软件的性能优化...
    文章 2016-07-31 1153浏览量
  • 大数据入门的四个必备常识

    用于恢复从属变量和一个及一个以上独立变量之间的关系,帮助决定从属变量如何根据独立变量的变化而变化。比如使用地理数据、净收入、夏日平均温度和占地面积预测财产的未来走向。联合和项目集挖掘: 在大数据集中...
    文章 2017-08-01 1844浏览量
  • 大数据入门的四个必备常识

    用于恢复从属变量和一个及一个以上独立变量之间的关系,帮助决定从属变量如何根据独立变量的变化而变化。比如使用地理数据、净收入、夏日平均温度和占地面积预测财产的未来走向。联合和项目集挖掘: 在大数据集中...
    文章 2017-07-03 913浏览量
  • 计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

    通过URL获得页面内容是一个典型的爬虫应用,与搜索引擎的爬虫不同的是,广告系统的爬虫只抓取用户请求的页面,而全网页面。鉴于上述原因,广告系统使用“半在线抓取系统”,该系统有三个特点。第一,仅对用户发起...
    文章 2017-05-18 3132浏览量
  • 数据挖掘面试准备(1)|常见算法(logistic回归,随机...

    逻辑回归从统计学的角度看属于非线性回归中的一种,它实际上是一种分类方法,主要用于两分类问题 Regression问题的常规步骤为:寻找h函数(即假设估计的函数);构造J函数(损失函数);想办法使得J函数最小并求得...
    文章 2018-07-10 4657浏览量
  • C语言及程序设计[套餐]课程主页

    1-分离整数和小数部分 2-分离各位数 3-如何买玫瑰?4-数字 5-坐标转换 资料:C语言中数学函数;C语言中的运算符 课堂示例 12 自增与自减 链接 有 13 数值型数据的存储 链接 阅读 课堂示例 14 指针及其运算 ...
    文章 2015-07-11 1942浏览量
  • 用DeepMind教AI游戏?一文为你讲清原理!

    但是在学习如何玩游戏时,动作策略的制定不仅取决于画面的当前状态,而且还要考虑先前的状态和动作。所以,我们不能轻易地假设样本之间互不关联。为什么训练数据样本要互不关联呢?假设你有5个动物图像样本,你想让...
    文章 2017-10-10 3955浏览量
  • IJCAI 2017 最佳论文明日公布,华人已承包最佳学生...

    3)维、平均值为μ的多变量正态分布中抽取出来的样本。那么μ的最有效的估计值不是<x>(样本平均值),而是由James和Stein在在1961年提出的估计量(James–Stein estimator或收缩估计量)。大规模内核近似是...
    文章 2017-08-22 1509浏览量
  • 彻底厘清真实世界中的分布式系统

    分布式系统领域的文献虽然,我作为一名实践者,却发现如果你不是科班出身,就不知道怎样入门或者如何综合这么的知识。这篇文章提供了一个不是那么学术的思路,帮助你理解分布式系统的各种设计思想。也就是说,...
    文章 2017-09-22 1526浏览量
  • “东华水泥”装上工业大脑,水泥结缘大数据!

    由水泥工业大脑进行多变量综合分析、实时针对各工况的产量、质量、能耗多目标进行寻优&xff0c;推荐一组最佳的工艺参数实时反写回DCS&xff08;分散控制系统&xff09;xff0c;实现水泥核心生产过程的自动驾驶、无人值守。凭借...
    文章 2021-07-23 99浏览量
  • 数据库案例集锦-开发者的《如来神掌》

    15、《万亿级电商广告-brin黑科技带你(最低成本)转毫秒级圈人(视觉挖掘姊妹篇)-阿里云RDS PostgreSQL,HybridDB for PostgreSQL最佳实践》 16、《PostgreSQL 助力企业打开时空之门-阿里云(RDS、HybridDB)for ...
    文章 2017-06-09 15093浏览量
  • 【一路走来】北大数字媒体所保研面经

    第一个说的是独立与不相关的关系,相关性是指两个随机变量之间的线性关系,不相关只是说明它们之间不具有线性关系,但是可以有别的关系,所以不一定相互独 立。如果两个随机变量独立,就是说它们之间没有任何关系,...
    文章 2017-11-26 1399浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    在这方面一个突出的例子是Backgammon(西洋双陆棋)游戏,有一系列计算机程序(例如neuro-gammon和TD-gammon)通过监督学习自己一遍又一遍地这个游戏,变得比最强的人类棋手还要出色。这些程序发现的一些原则...
    文章 2017-11-15 1465浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    在这方面一个突出的例子是Backgammon(西洋双陆棋)游戏,有一系列计算机程序(例如neuro-gammon和TD-gammon)通过监督学习自己一遍又一遍地这个游戏,变得比最强的人类棋手还要出色。这些程序发现的一些原则...
    文章 2017-11-16 1565浏览量
  • 【一路走来】北大数字媒体所保研面经

    第一个说的是独立与不相关的关系,相关性是指两个随机变量之间的线性关系,不相关只是说明它们之间不具有线性关系,但是可以有别的关系,所以不一定相互独 立。如果两个随机变量独立,就是说它们之间没有任何关系,...
    文章 2012-06-30 894浏览量
  • 《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈

    Pentreath:在最初的版本中,Spark MLlib通常是在RDD(即弹性分布式数据集,是Spark的核心数据结构的抽象)上操作的,在RDD中包含了特征向量(以及相关的“标签”或“目标变量”)。随着DataFrames成为Spark上的SQL...
    文章 2016-12-27 2981浏览量
  • 【学习资料】第2期PostgreSQL、Greenplum 技术+108个...

    案例19 综合应用案例20 数据订阅、单元化、容灾、机房21 读写分离22 水平扩展23 估值计算24 实时经营分析系统25 schemaless 架构设计案例26 数据可视化27 生物科技28 异步调用与并行计算29 海量数据大吞吐导出、...
    文章 2021-10-10 91浏览量
  • 静态代码分析——字符串

    详细了解字符串相关技术并思考如何最大程度、最小成本的保证程序中对字符串操作的正确性就显得尤为重要了,本文就与您共同探索一下字符串的奥秘。二、字符串的基本概念 先介绍大家都知道的字符串定义:由零个或个...
    文章 2017-11-09 1320浏览量
  • 【重磅干货】俸旻老师:你所不知道的的量化交易?

    经常我们的团队说我们出去两天,东西放在那儿,不管它,最的时候把手机掏出来看看程序跑得是不是正常。前面说了程序化,多数情况下我们把程序化交易和量化交易看成是相等的,我更认为量化交易是一个方法论,...
    文章 2017-04-03 1290浏览量
  • 大数据的风险和现存问题

    能源部(DOE)的大数据研究项目包括:机器学习、数据流的实时分析、非线性随机的数据缩减技术和可扩展的统计分析技术。从这份研究计划可以看出,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,目前我们所使用的...
    文章 2017-04-03 1637浏览量
  • 大数据面临的风险和现存问题

    能源部(DOE)的大数据研究项目包括:机器学习、数据流的实时分析、非线性随机的数据缩减技术和可扩展的统计分析技术。[7] 从这份研究计划可以看出,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,目前我们所使用的...
    文章 2017-08-02 2067浏览量
  • 大数据面临的风险和现存问题

    能源部(DOE)的大数据研究项目包括:机器学习、数据流的实时分析、非线性随机的数据缩减技术和可扩展的统计分析技术。[7] 从这份研究计划可以看出,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,目前我们所使用的...
    文章 2017-10-02 1078浏览量
  • 阿里云机器学习——让人工智能触手可及

    无论数据清洗、特征工程,还是非线性机器学习算法训练以及结果评估,均是由大规模可视化机器学习平台PAI来完成开发。最大优势在于用户无需掌握过多的底层算法知识,也无需要编写任何代码,只需在PAI中拖拽已有的组件...
    文章 2017-03-29 11479浏览量
  • 带你读《Python 程序设计与问题求解(原书第2版)》之...

    正如你在本书中将会看到的那样,有很可能的方法或算法可用于解决同样的问题,而如何从中选出最好的一个将是你通过练习获得的技能。很少有人可以在不借助手工辅助工具(如铅笔和纸)的情况下做三位数字减法。正如你...
    文章 2019-11-05 540浏览量
  • 2020 年图机器学习的热门趋势

    A Dissection on Graph Classification),论文指出,如果将非线性邻域聚合函数替换为线性邻域聚合函数,包括邻域的度数和传播的图属性,则模型的性能并不会降低——这与之前的陈述一致,即许多图数据集对于分类来说...
    文章 2020-02-10 512浏览量
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