目标图像怎么看配置

  • 从开发小白到直播软件开发的音视频专家

    本文整理自卢俊的演讲,目标读者是对音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们,希望对大家有所帮助。 成长的烦恼经常收到一些网友的来信或者留言,反馈如下这样的困惑: “我是一名应届毕业生,该如何快速地成长起来”“我只懂 C/C++,是学 Android 开发有前途,还是 iOS 开发有前途?”“...

    文章 云豹kj的晨曦 2020-08-24 83浏览量

  • AI跟Bob Ross学画画,杂乱色块秒变风景油画 | PyTorch教程+代码

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 正在研究机器学习的全栈码农Dendrick Tan在博客上发布了一份教程+代码:用PyTorch实现将色块拼凑成的图片,转换为一幅Bob Ross风格的画作。 说到Bob Ross,这头蓬松的秀发你可能有点印象…… 他在电视节目《欢乐画室》上教了11...

    文章 行者武松 2018-01-09 1009浏览量

  • 如何利用阿里云打造感知零售平台

    一、背景介绍所谓感知零售是指的根据店铺顾客的情绪变化以及顾客在店铺内对商品货架停留位置来判断顾客对商品感兴趣程度,实时在线调整营销策略。帮助企业第一时间掌握顾客感受,第一时间下发营销策略,第一时间得到营销效果反馈。传统企业和零售商要完成这样一套系统构建,往往需要投入大量的人力物力和时间,而且有些传...

    文章 云攻略小攻 2018-02-28 2711浏览量

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  • 带你读《Java图像处理:基于OpenCV与JVM》之一:基于JavaVM的OpenCV

    华章程序员书库 Java图像处理:基于OpenCV与JVMJava Image Processing Recipes: With OpenCV and JVM [法] 尼古拉斯·莫德奇克(Nicolas Modrzyk) 著魏 兰 潘婉琼 译第1章 基于JavaVM的OpenCV几年前,在去上海...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-01 5076浏览量

  • 如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络?

    我们观察PPT的时候,面对整个场景,不会一下子处理全部场景信息,而会有选择地分配注意力,每次关注不同的区域,然后将信息整合来得到整个的视觉印象,进而指导后面的眼球运动。将感兴趣的东西放在视野中心,每次只处理视野中的部分,忽略视野外区域,这样做最大的好处是降低了任务的复杂度。 深度学习领域中,处理一...

    文章 玄学酱 2017-08-02 778浏览量

  • 低配硬件就不能运行深度神经网络了?手把手教你克服“杀牛用鸡刀”难题

    如果对深度学习有所了解的小伙伴们想必都知道,深度学习需要使用强大的服务器、加速嵌入式平台(如NVIDIA的Jetson)来运行深度学习算法,然而这也同样意味着不菲的开支。 那么问题来了,如果你想你想用树莓派来做一个目标跟踪器,为你看家守院,这可以实现吗?换句话说,如果你需要在不带加速器的ARM C...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2152浏览量

  • 忽悠神经网络指南:教你如何把深度学习模型骗得七荤八素

    知己知彼,无论你是想成为黑客(最好不要!)或防范未来黑客的入侵,都有必要来了解一下如何骗过由海量数据训练出来的深度学习模型。只要有程序员还在编程,黑客们就会不遗余力地找寻利用这些程序的方法。恶意黑客更是会利用程序中最为微小的漏洞来侵入系统,窃取数据,对系统造成严重破坏。 但由深度学习算法驱动的系统...

    文章 技术小能手 2017-09-07 2729浏览量

  • ICIP2017报告系列之一——Netflix/Google/Youtbe都在做什么:画质、动态优化、新标准、深度学习压缩、VR

    ICIP(IEEE International Conference on Image Processing)是由IEEE主办的老牌图像处理大会,今年在北京举行。 从图像类顶会的角度,CVPR、ICCV等人工智能类的会议从原本的很受关注进化到现在的极受关注。相比之下,传统的图像处理大会如ICIP、...

    文章 后藤 2017-10-10 6227浏览量

  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3005浏览量

  • 【智驾深谈】羡慕Tesla全自动系统?不能错过这五篇经典(全文下载)

    就这几天Tesla发布了新版本的 AutoPilot, 8个相机(3个前向),更新换代了超声波,可以看到之前两倍的距离(其实大概就是4米……)更强的计算设备,Nvidia Titan(其实算法比计算平台重要太多倍),然后Musk声称可以进行5级全自动驾驶了,还附上了一段视频。讲道理其实我个人对这个...

    文章 知与谁同 2017-08-01 899浏览量

  • 一波三折用OSD部署Vista中文企业版(上):SMS2003系列之八

    一波三折用OSD部署Vista中文企业版(上)   今天准备给大家介绍一下如何用SMS的OSD(Operating System Deployment 操作系统部署)组件在客户机部署Vista操作系统。OSD是一个较成熟的操作系统部署方案,以前我曾用它部署过Win2003,XP等系统,自我感觉比...

    文章 技术小甜 2017-11-08 1048浏览量

  • 强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(Role of RL in Text Generation by GAN)(上)

    1.基础:文本生成模型的标准框架 文本生成(Text Generation)通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Bl...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1408浏览量

  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    当人们问我是做什么工作的时候,我总是非常困惑如何回答才好。“人工智能”这个答复吧,我觉得太宽泛了,而“图像识别”似乎又太专业了。不过呢,还是下面这个问题令我真正抓狂: 人工智能会掌控整个地球吗? 对于一名从事于机器智能研究的专业人士来说,这个问题太让我恼火了。我也不想去抱怨怀疑论者,事实上大部分人...

    文章 技术小能手 2017-11-02 946浏览量

  • 咦,用浏览器做人脸检测,竟然这么简单?

    Shape Detection API 的发布已经有一些时日,其主要提供的能力是给予前端直接可用的特征检测接口(包括条形码、人脸、文本检测)。本文将简单对其进行介绍,对前端进行人脸检测进行普适性的讲解。 1 背景与场景 人脸检测(Face Detection)算是老生常谈的课题了,在诸多行业应用广...

    文章 技术小能手 2017-09-11 4587浏览量

  • 还记得 Flappy Bird 么?这篇文章教你如何用神经网络破朋友圈纪录!

    以下内容来源于一次部门内部的分享,主要针对AI初学者,介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者,因此以下更多从应用的角度对整个系统进行介绍,而不会进行详细的公式推导。 关于Flappy Bird  Flappy Bird(非官...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1311浏览量

  • 带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之二:开发第一个CPU并行程序

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 开发第一个CPU并行程序本章主要关注的是理解第一个CPU并行程序imflipP.c。注意,文件名末尾的“P”表示并行。开发平台对于CPU并行程序来说没有任何区别。在本章中,我将逐步介绍有关并行程序最主要的概念,当我们在第二部分开发GPU程序时,这些概念将很容易...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-16 990浏览量

  • 【前沿】何恺明大神ICCV2017最佳论文Mask R-CNN的Keras/TensorFlow/Pytorch 代码实现

    我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割(object instance segmentation)的框架。我们的方法能够有效地检测图像中的目标,同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码(segmentation mask)。这个方面被称为 Mask R-CNN,是在 Faster...

    文章 技术小能手 2017-11-10 11947浏览量

  • 5种方法提升Xamarin.Forms应用启动时间

    适用于iOS和Android的Xamarin SDK为构建Xamarin.Forms跨平台应用程序提供了非常强大的基础。 当您努力调整Xamarin.Forms应用程序的速度和响应速度时,请记住,改善使用Xamarin SDK for iOS和Android构建的应用程序体验的相同原则也将改善与X...

    文章 wangccsy 2017-10-14 1340浏览量

  • 用浏览器做人脸检测,竟然这么简单?(附代码)

    1.背景与场景 人脸检测(Face Detection)算是老生常谈的课题了,在诸多行业应用广泛,例如金融、安防、电子商务、智能手机、娱乐图片等行业。其中涉及的技术也在不断的演变,下面简要介绍几种思路: 基于特征的人脸检测 例如opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的...

    文章 行者武松 2017-10-10 1885浏览量

  • 实录 | 旷视研究院详解COCO2017人体姿态估计冠军论文(PPT+视频)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 12月13日晚,量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第二期开讲,本期中旷视(Megvii)研究院解读了近期发表的人体姿态估计论文:Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation。...

    文章 行者武松 2018-01-01 1585浏览量

  • 咦?浏览器都能做人脸检测了?

    Shape Detection API 的发布已经有一些时日,其主要的提供的能力是给予前端直接可用的特征检测的接口(包括条形码、人脸、文本检测)。本文将简单的对其进行介绍,对前端进行人脸检测进行普适性的讲解。(本文不讲算法~望轻拍) 1 背景与场景 人脸检测(Face Detection)算是老生...

    文章 x-cold 2017-08-09 1644浏览量

  • 直播技术专家蔡鼎:云导播的技术实现和玩法

    分享人:阿里云 直播系统技术专家 蔡鼎 今天,阿里云直播系统技术专家蔡鼎将为大家从五个方面介绍阿里云云导播的技术实现和玩法:云导播台的概念和功能、云导播台的应用、技术方案的实现、衡量指标、潜在难点 一、云导播台的概念和功能 我们先来直观的看下案例,这个截图中的视频是最近比较火的英雄联盟的赛事,我们...

    文章 樰篱 2017-12-13 6551浏览量

  • c

             一、看《谍影重重5》,讲解黑客技术顺便撩把妹 周末,和妹子走进电影院,一起看《谍影重重5》,妹子昏昏欲睡,这时作为宅客读者的你,即使不懂黑客技术,但由于你提前看了这篇文章,也是可以一边讲解一边撩妹的,保证妹子被迷得不要不要,看完电影就能牵起小手一起愉快玩耍…… 前方高能,不能...

    文章 boxti 2017-08-09 731浏览量

  • Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问,你是否想知道答案?

    联合编译:陈圳,高斐,章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面?  深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块(卷积网络)和递归网络(有时以记忆单元,如LSTM或MemNN的形式呈现出来)的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性,即执行复杂的推理或优化程序,以得到一个适切的答案。计算步...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1089浏览量

  • 如何拿到阿里技术offer:从《阿里巴巴面试总结与感悟》体味阿里社会招聘

    我们在学习Java Web开发技术的时候,老师告诉我们淘宝的架构都是使用Java写的,我怀着好奇心就开始搜索相关的问题,在知乎上看到这样一篇帖子《淘宝主要是用 Java 实现的,这是真的吗?》(链接),其中回答者中有一位是支付宝核心域高可用架构师,他的回答可以说算是半官方的了,的确不光是淘宝,整个...

    文章 阿里云头条 2016-03-01 34816浏览量

  • 机器学习奠基人、AAAI 前主席Thomas Dietterich:AI发展四大挑战 (35PPT)

    【人物简介】Thomas G. Dietterich 是机器学习领域的创始人之一。 他的研究贡献主要包括将纠错输出编码(error-correcting output coding)应用于多类分类问题,发明了多实例学习(multiple-instance learning)、层次强化学习 MAXQ...

    文章 知与谁同 2017-08-03 1380浏览量

  • 文档扫描:深度神经网络在移动端的实践

    随着深度学习算法在图像领域中的成功运用,学术界的目光重新回到神经网络上;而随着 AlphaGo 在围棋领域制造的大新闻,全科技界的目光都聚焦在“深度学习”、“神经网络”这些关键词上。 与大众的印象不完全一致的是,神经网络算法并不算是十分高深晦涩的算法;相对于机器学习中某一些数学味很强的算法来说,神...

    文章 技术小能手 2018-01-18 2258浏览量

  • 带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之一:CPU并行编程概述

    高性能计算技术丛书点击查看第二章点击查看第三章基于CUDA的GPU并行程序开发指南GPU Parallel Program Development Using CUDA [美]托尔加·索亚塔(Tolga Soyata) 著唐 杰 译 第1章 CPU并行编程概述本书是一本适用于自学GPU和CUDA...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-16 724浏览量

  • 如何使用深度学习识别 UI 界面组件?

    导读:智能生成代码平台 imgcook 以 Sketch、PSD、静态图片等形式的视觉稿作为输入,可以一键生成可维护的前端代码,但从设计稿中获取的都是 div、img、span 等元件,而前端大多是组件化开发,我们希望能从设计稿直接生成组件化的代码,这就需要能够将设计稿中的组件化元素,例如 Sea...

    文章 淘系技术 2020-06-05 512浏览量

  • 开发中常见的十种对缓存的错误使用

    简介 缓存那些频繁使用的很耗费资源的对象,就可以通过更加快速地加载使应用程序获得更快的响应。在并发请求时,缓存能够更好地扩展应用程序。但一些难以觉察的错误,可能让应用程序处于高负荷下,更不用说想让缓存有更好的表现了,特别是当你正在使用分布式缓存并且将缓存项存储在不同的缓存服务器或缓存应用程序中时...

    文章 nicenelly 2017-11-22 1024浏览量

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